Pipeline

Thème : Machine Learning supervisé
10 heures
Data Scientist

Parce qu'un projet de Machine Learning contient de nombreuses étapes de nettoyage, de sélection et de transformation des variables, scikit-learn propose d'automatiser le processus de traitement de données puis d'apprentissage grâce aux pipelines. Une pipeline permet ainsi de générer rapidement toutes les étapes de transformation souhaitées ainsi que l'entraînement d'un modèle, de manière automatique.

Compétences acquises

- Concevoir des modèles composites de Machine Learning à l'aide de transformateurs et d'estimateurs

- Connaître la factorisation end-to-end de code, couramment utilisé en data science, à l'aide des pipelines

Exemple de mise en pratique

- Lecture et compréhension de codes Python avancés

- Mise en production de modèles de Machine Learning prédictifs

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