Text Mining avec Python

Thème : Extraction et gestion de données texte
24 heures
Data Scientist Data Analyst

Le Text Mining consiste à extraire du texte des informations de haute qualité. Une information de haute qualité est généralement obtenue par l’établissement de modèles et de tendances par des moyens tels que l'apprentissage de modèles statistiques. L'extraction de texte implique généralement le processus de structuration du texte d'entrée (généralement l'analyse syntaxique, l'ajout de certaines caractéristiques linguistiques dérivées et la suppression de certaines caractéristiques linguistiques et leur insertion ultérieure dans une base de données).

Compétences acquises

- Maîtriser les techniques de manipulation et prétraitement de données textes
- Lire et utiliser les expressions régulières
- Utiliser un modèle de Machine Learning sur données textes, domaine en pleine expansion dans la Data Analysis

Exemple de mise en pratique

- Catégorisation de documents textes/comptes-rendus
- Le Machine Learning au service de la Data Analysis : l'Analyse de sentiments

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