Recommender Systems

Thème : Systemes complexes & IA
10 heures
Data Scientist

Les systèmes de recommandation sont utilisés pour prédire la préférence d'un utilisateur sur la base de comportements comparables. La grande majorité des géants du web s'appuie sur ces systèmes pour vous proposer de manière personnalisée des films susceptibles de vous plaire (Netflix), la nouvelle musique d'un chanteur que vous aimez (Deezer / Spotify), ou encore une suggestion de profil (Facebook/ Instagram/ Twitter...). Ce module vous apprend à implémenter vos propres systèmes de recommandations.

Compétences acquises

- Formation aux approches théoriques relatives aux systèmes de recommandation

- Choisir le système de recommandation le plus adéquat à son jeu de données

Exemple de mise en pratique

- Augmentation du panier moyen d'un utilisateur sur un site e-commerce

- Conception d'une playlist de musique personnalisée sur les goûts d'un utilisateur

- Ciblage marketing pour un film encore dans les salles

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