CNN - Convolutional neural networks

Thème : Deep Learning
20 heures
Data Scientist

Les CNN ont eu beaucoup de succès pour la classification et plus généralement les tâches de Machine Learning liées aux images. À la fin de ce tutoriel, vous maîtriserez les réseaux de neurones convolutionnels ainsi que des algorithmes simples mais efficaces tels que la descente de gradient stochastique, AdaGrad, AdaProp, etc. L'accent sera mis sur une approche pratique avec la construction d'un modèle de classification capable de faire la différence entre des images de chiens ou de chats.

Compétences acquises

- Connaître l'architecture et les subtilités d'un réseau de neurone convolutif

- Créer un modèle de reconnaissance d'images

- Utiliser un modèle pré-entraîné et les méthode de Transfer Learning, très appréciées en deep learning

Exemple de mise en pratique

- Vision par ordinateur

- Détection d'objet sur une image

- Transfert de style

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