GAN - Generative Adversarial Network

Thème : Deep Learning
10 heures
Data Scientist

Un GAN est un modèle génératif où deux réseaux sont en concurrence dans un scénario de théorie des jeux. Le premier réseau est le générateur, qui génère un échantillon (par exemple une image), tandis que son adversaire, le discriminateur, essaie de détecter si un échantillon est réel ou s'il résulte du générateur.

Compétences acquises

- Comprendre la complexité d'un GAN, moins connu mais non moins efficace en deep learning

- Créer un générateur automatique d'images

Exemple de mise en pratique


- Reconstruction de documents détériorés

- Génération automatique d'images factices

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