Introduction au framework Tensorflow

Thème : Deep Learning
30 heures
Data Scientist

Les réseaux de neurones sont très populaires lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes complexes, qui reposent sur des données non structurées comme le texte, le son ou l'image. Ce tutoriel propose une introduction au framework Tensorflow, et propose la résolution d'une tâche de WordEmbedding grâce à Word2vec.

Compétences acquises

- Maîtriser la syntaxe et les particularités du framework TensorFlow très utilisé en deep learning

- Présenter une architecture à l'aide du tensorboard

- Concevoir des architectures de réseau et utiliser des modèles de deep learning pré-entraînés

Exemple de mise en pratique

- Web-Semantique

- Détection d'objet sur des images

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