Reinforcement Learning

Thème : Systemes complexes & IA
20 heures
Data Scientist

L'apprentissage par renforcement (RL) est un domaine de l'apprentissage automatique qui concerne la manière dont les agents logiciels doivent prendre des mesures dans un environnement afin de maximiser une notion de récompense cumulative.

Compétences acquises

- Comprendre les fondements mathématiques d'une discipline un peu particulière du Machine Learning : l'apprentissage par renforcement

- Connaître les principaux algorithmes utilisés en Reinforcement Learning, domaine du Machine Learning souvent utilisé en finance.

- Savoir choisir un algorithme de Reinforcement Learning en fonction de la tâche à apprendre

Exemple de mise en pratique

- Le Machine Learning au service de l'aide à la conduite autonome

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