Deep Reinforcement Learning

Thème : Systemes complexes & IA
20 heures
Data Scientist

L'apprentissage par renforcement (RL) est un domaine de l'apprentissage automatique qui concerne la manière dont les agents logiciels doivent prendre des mesures dans un environnement afin de maximiser une notion de récompense cumulative.

Compétences acquises

- Comprendre comment le fonctionnement des algorithmes classiques de Reinforcement Learning est modifié par l'utilisation d'algorithmes issus deep learning : les réseaux de neurones profonds.

- Mettre en place des algorithmes permettant d'apprendre dans des situations où les algorithmes classiques de Reinforcement Learning sont inefficaces

Exemple de mise en pratique

- Trading automatisé

- IA dans les jeux (jeux vidéos, échecs, ...)

- L'utilisation du Machine Learning pour l'analyse de réseau social

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