R pour la data science

Thème : Programming
35 heures
Data Scientist Data Analyst

R est un langage de programmation dont l'utilisation est fortement orientée vers l'analyse de données et les statistiques. Le principal objectif de ce langage est de pouvoir traiter et organiser des jeux de données afin d'y appliquer des tests statistiques plus ou moins complexes et de représenter ces données graphiquement à l'aide d'une grande variété de graphiques disponibles

Compétences acquises

- Lire et comprendre un code R, langage de référence en data science

- Interroger, manipuler et modifier un jeu de données en R

- Comprendre les bases du Machine Learning supervisé

Exemple de mise en pratique

- Première approche de l'analyse statistique, domaine clé de la Data Analysis et du Machine Learning

- Implémentation de modules R customisés

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