Les bases du Machine Learning avec R

Thème : Machine Learning
30 heures
Data Scientist Data Analyst

Le Machine Learning est ce qui permet à votre modèle d'apprendre à résoudre des tâches sans avoir été explicitement programmé. Ce tutoriel vous propose une introduction à 360° dans le monde du Machine Learning avec le langage de la programmation R, et aborde entre autres : les arbres de décisions, les SVM, différents types de régressions, K-means clustering, le clustering hiérarchique, l'ACP ...

Compétences acquises

- Implémenter des algorithmes de Machine Learning supervisés et non supervisés

- Pré-traiter les données afin qu'elles conviennent aux modèles de Machine Learning utilisés

- Sélectionner le modèle de Machine Learning optimal pour un problème particulier

Exemple de mise en pratique

- Le Machine Learning en finance : prévision cours actifs financiers

- Une utilisation courante du Machine Learning : la prediction Marketing personnalisé

- Un domaine important de la data science : détection de fraudes

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