Machine Learning avec CARET

Thème : Machine Learning
30 heures
Data Scientist Data Analyst

Le package CARET (acronyme pour Classification And Regression Training), permet un gain de temps non négligeable dans la création de modèles prédictifs, en proposant une unique syntaxe pour l'utilisation de différents algorithmes d'Apprentissage Supervisé. Il contient également des outils pour la séparation de données, le Pre-processing, la sélection de variables et l'estimation des variables importantes. Ce tutoriel vous apprend à maîtriser la bibliothèque CARET et à utiliser les 230+ algorithmes de Machine Learning implémentés.

Compétences acquises

- Évaluer un modèle de Machine Learning à l'aide de la validation croisée et de différentes métriques
- Combiner des modèles Machine Learning à l'aide des méthodes d'ensemble
- Maîtriser les algorithmes de type boosting et bagging, couramment utilisés en Machine Learning

Exemple de mise en pratique

- Détection de fraude bancaire

- Modèle prédictif, de Machine Learning, de détection de diabète

- Identification de molécules actives contre le virus du SIDA

- Évaluation de biens mobiliers / immobiliers

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