???? Machine Learning
L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée par les cybercriminels. Dans un avenir proche, des malwares d'un genre nouveau, propulsés par l'IA, pourraient faire leur apparition. Face à cette…
L’analyse de sentiments est une technique qui s’est fortement développée en même temps que les réseaux sociaux, où les utilisateurs ont la possibilité de s’exprimer massivement et de partager en…
Le Reinforcement Learning, ou apprentissage par renforcement en français, suscite depuis quelques années un très grand intérêt. On se souvient encore de ce moment historique où AlphaGo, une machine d’Intelligence…
Le clustering est une discipline particulière du Machine Learning ayant pour objectif de séparer vos données en groupes homogènes ayant des caractéristiques communes. C’est un domaine très apprécié en marketing,…
Aujourd’hui, l’analyse de données représente un facteur clé dans la prise de décisions des entreprises. Ces données nécessitent d’être pré traitées et analysées en utilisant l’intelligence artificielle grâce des méthodes…
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Dans un précédent article, nous avons discuté des limites de l'intelligence artificielle en nuançant la vision hollywoodienne d'un robot qui dépasserait l'homme et lui dicterait sa conduite. Néanmoins avec l’usage de modèles…
Lorsqu’on débute un projet de Data Science, il est très important de réfléchir à la modélisation du problème en question. Si l'on cherche à augmenter les ventes sur un site…
Performance and interpretability: A necessary trade-off? Over the last decade, an increasing number of companies have embraced the digital transformation by incorporating Artificial Intelligence methods in the way they conceive…
En Data science, il est primordial de découvrir et quantifier à quel point deux variables sont liées. Ces relations peuvent être complexes et ne sont pas forcément visibles. Or certaines…
Le clustering est une discipline particulière du Machine Learning ayant pour objectif de séparer vos données en groupes homogènes ayant des caractéristiques communes. C’est un domaine très apprécié en marketing,…
Comment gérer les problèmes de Classification déséquilibrée Partie II Les méthodes pour lutter contre le déséquilibre des données Après avoir détaillé les différents problèmes liés au déséquilibre des données et…
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