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Die Aufmerksamkeits-Mechanismen in rekurrenten neuronalen Netzen.
Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Scientist kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, kannst Du Deine Weiterbildung per Einkommensbeteiligungsvereinbarung finanzieren. Dadurch musst Du erst für die Kosten der Weiterbildung aufkommen, wenn Du am Ende erfolgreich einen Job gefunden hast.
Als Arbeitnehmer kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selber tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375€ pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen.
Möchtest Du herausfinden, was hinter einer Gesichtserkennung und hinter einen autonom selbstfahrenden Auto steckt?
Einer der Bereiche der Data Science, der in den letzten Jahren exponentiell gewachsen ist, ist die Verarbeitung von natürlicher Sprache, kurz NLP.
NLP ist eine Disziplin, die künstliche Intelligenz und die menschliche Sprache miteinander verbindet. Es ermöglicht Maschinen, die natürliche Sprache zu verstehen, manipulieren und zu erzeugen. So ist es diese Technik des Deep Learning, die Siri oder Alexa ermöglicht, aber auch die automatische Korrektur und die Übersetzung von Texten!
Heute nutzen immer mehr Unternehmen NLP, um neue Technologien zur Sprachverarbeitung zu entwickeln und zu automatisieren, ob im Bankwesen, in der Versicherungsbranche oder im Luxusgüterhandel.
Wenn Du mehr über Natural Language Processing erfahren möchtest, klicke hier.
Die Unternehmen entwickeln heute immer stärker künstliche Intelligenz und insbesondere verschiedene Techniken aus diesem Bereich wie Computer Vision und Natural Language Processing.
Eine Weiterbildung in Natural Language Processing bedeutet, dass Du Deine Fähigkeiten im Bereich der KI und somit des Deep Learning perfektionierst und mehr über die in Unternehmen einsetzbaren Techniken, wie z. B. die Sprachverarbeitung, erfährst.
Laut einer aktuellen Umfrage von Deloitte, glauben 96% der Arbeitnehmer, dass KI ihre Organisation in weniger als fünf Jahren grundlegend verändern wird. Dazu belaufen sich die Investitionen in KI im Jahr 2020 auf rund 17 Milliarden US-Dollar und werden sich in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich verdoppeln.
Im Hinblick auf diese Zahlen haben Unternehmen einen großen Bedarf an hoch qualifizierten Mitarbeitern, zusätzlich zu den klassischen Data Scientist, die Deep Learning Kenntnisse haben. Aus diesem Grund haben wir dieses Deep Learning Programm entworfen, wobei uns bewusst ist, dass sich dieser Bereich stetig verändern und weiterentwickeln kann.
Der Lehrplan arbeitet mit Blöcken, die in verschiedene Module aufgeteilt sind, die Dir helfen, die Fähigkeiten zu beherrschen, die für die Arbeit als Expert:in für Deep Learning erforderlich sind.
Nach mehreren verschiedenen Umfragen, die wir mit unseren verschiedenen Communities durchgeführt haben, haben unsere Expert:innen einen Kurs zusammengestellt, der genau den Zielen der Personalverantwortlichen entspricht.
Während der Weiterbildung sind unsere beiden Kurse (NLP und Computer Vision) auf insgesamt 100 Stunden in jeweils 2 Teilen aufgeteilt. 85 % der Arbeit findet über eine Online-Plattform für persönliches Coaching (asynchron) statt. Die restlichen 15 % werden in Form von Live-Masterclasses mit Vorlesungen von unserem Lehrpersonal abgehalten.
Außerdem erhälst Du während des Kurses ein Projekt, an dem Du arbeiten wirst, um Deine erworbenen Fähigkeiten zu validieren. Dieses wird es Dir ermöglichen, am Ende des Kurses voll einsatzfähig zu sein.
Der Kurs wird als fortlaufender Kurs angeboten, der 10 Arbeitsstunden pro Woche beansprucht. Vereinbare einen Termin, um mehr darüber zu erfahren.
Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt leiten.
Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet. Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt. Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle. Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.
Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills:
Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen.
Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deiner Betreuerin oder Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.
Laut Datenmanager:innen von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists wichtiger, sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern.
Deshalb werden bei uns auch die folgenden Soft Skills trainiert:
Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Deep Learning Expert:in bekommst Du ein Zertifikat über das erfolgreiche Absolvieren der Weiterbildung von uns.
DataScientest genießt als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.
Jobs im Bereich künstliche Intelligenz, insbesondere Expert:innen für Deep Learning, sind bei Personalvermittler:innen sehr begehrt.
Es besteht derzeit ein großer Bedarf an qualifizierten Expert:innen. Große Unternehmen werden sich zunehmend bewusst, wie wichtig diese Expert:innen sind, um sicherzustellen, dass die Daten richtig verarbeitet werden.
Heutzutage kämpft jeder Sektor um die besten Talente im Bereich Deep Learning. Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden in allen Bereichen eingesetzt, von der Bildung über das Gesundheitswesen sogar bis hin zur Industrie oder Informatik. Die Verwendungszwecke sind vielfältig, Bild- und Spracherkennung, Risikomanagement, Betrugsprävention, Kundenwissen usw.
Da die Weiterbildung Experte für Deep Learning noch nicht lange besteht, haben wir keine genauen Zahlen über den Berufseinstieg. Es wird jedoch erwartet, dass der Kurs demselben Trend folgt wie unsere anderen Kurse (wenn du mehr darüber erfahren möchtest, klicke hier) und daher eine durchschnittliche Beschäftigungsquote von 85 % aufweist.
Deep Learning ist kein leicht zu beherrschendes Tool. Um an diesem Kurs teilzunehmen, gibt es zwei Möglichkeiten. Entweder hast Du unsere Data Scientist-Weiterbildung absolviert (Du bist interessiert? Dann klicke hier) oder Du hast durch andere akademische und berufliche Erfahrungen Programmierkenntnisse in Python und Machine Learning erworben.
Das bedeutet, dass Du Data Scientist sein musst und vor allem Python beherrschen solltest. Darüber hinaus ist es von Vorteil, wenn Du die meisten Machine-Learning-Bibliotheken kennst und verstehst und über ein Mindestmaß an Grundkenntnissen im Bereich Deep Learning verfügst.
Wenn Du denkst, dass Du eine Auffrischung benötigst oder nicht alle notwendigen Voraussetzungen
beherrschst, keine Panik, unser Kerncurriculum ist dafür gedacht! Im Vorfeld des Kurses hast Du die Möglichkeit, an einem gemeinsamen Grundkurs teilzunehmen, der Dir alle notwendigen Grundlagen vermittelt, um unseren Kurs in Deep Learning zu absolvieren.
Meinst Du, dass Du die nötigen Voraussetzungen mitbringst und möchtest mehr über den Kurs erfahren? Sprich mit einem unserer Berater:innen.
Der erste Schritt wäre, einen Termin mit unseren Berater:innen zu vereinbaren. Sie sind aufmerksam, hören Dir zu und beantworten alle Deine Fragen und Anliegen.
Du kannst einen Anruf mit einem der Teammitglieder:innen vereinbaren.
Das Team wird mit Dir Deine Motivation besprechen und die für Dich passende Finanzierungsmöglichkeit finden.
Anschließend wirst Du einen Aufnahmetest absolvieren, mit dem wir überprüfen können, ob Du die Voraussetzungen für die Deep Learning-Weiterbildung mitbringst. Der Test wird ein zeitlich begrenzter technischer Test sein, der technisches und theoretisches Wissen umfasst.
Während des gesamten Prozesses hast Du keine finanziellen Verpflichtungen gegenüber DataScientest und Du kannst den Prozess jederzeit beenden. Sobald
diese Schritte von DataScientest
bestätigt wurden, kannst Du in die nächste Kohorte aufgenommen werden.
DataScientest ist die einzige Organisation, die ein Fernstudium anbietet, das auch hybrid ist. Unsere Kurse finden online in synchroner und asynchroner Form statt mit der Besonderheit, dass es auch Live-Sessions gibt. Das bedeutet, dass 85 % des Lernens auf der gecoachten Plattform und 15 % in Videokonferenzen, sogenannten Masterclasses, stattfinden, um Flexibilität und eine gute Disziplin beim Lernen zu kombinieren.
Es ist eine wohlüberlegte Entscheidung, die unsere Pädagogik motiviert, um das Lernen motiviert zum Abschluss zu bringen.
Entdecke unsere Lernmethode in 2 Minuten mit diesem Video.
Je nachdem, welche Module Du wählst, wirst Du Deine Kompetenzen in Natural Language Processing und/oder Computer Vision erweitern. Diese Fähigkeiten sind für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz von Bedeutung und gehören zu den am meisten gesuchten Fähigkeiten auf dem Markt. Das bedeutet, dass du in den Bereichen KI-Forschung und -Entwicklung, Deep Learning und allgemein als erfahrener Data Scientist arbeiten kannst.
Kontaktiere uns über diesen Link, um weitere Informationen und Details über Deine mögliche Karriere nach diesem Kurs zu erhalten.
Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.
Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.
DataScientest wird alle Möglichkeiten der Anpassung (Pädagogik, Material, technische und menschliche Mittel) analysieren, um Deine Behinderung zu kompensieren und Dir zu ermöglichen, Deine Weiterbildung unter den besten Bedingungen zu absolvieren. Du kannst bei Fragen bezüglich deiner Situation unsere Referentin Mathilde Venchiarutti kontaktieren: mathilde.v@datascientest.com.
Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.
Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.
Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir:
Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte Recruitingmesse, Organisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).
Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.
Einer der Bereiche der Data Science, der in den letzten Jahren exponentiell gewachsen ist, ist die Verarbeitung von natürlicher Sprache, kurz NLP.
NLP ist eine Disziplin, die künstliche Intelligenz und die menschliche Sprache miteinander verbindet. Es ermöglicht Maschinen, die natürliche Sprache zu verstehen, manipulieren und zu erzeugen. So ist es diese Technik des Deep Learning, die Siri oder Alexa ermöglicht, aber auch die automatische Korrektur und die Übersetzung von Texten!
Heute nutzen immer mehr Unternehmen NLP, um neue Technologien zur Sprachverarbeitung zu entwickeln und zu automatisieren, ob im Bankwesen, in der Versicherungsbranche oder im Luxusgüterhandel.
Wenn Du mehr über Natural Language Processing erfahren möchtest, klicke hier.
Die Unternehmen entwickeln heute immer stärker künstliche Intelligenz und insbesondere verschiedene Techniken aus diesem Bereich wie Computer Vision und Natural Language Processing.
Eine Weiterbildung in Natural Language Processing bedeutet, dass Du Deine Fähigkeiten im Bereich der KI und somit des Deep Learning perfektionierst und mehr über die in Unternehmen einsetzbaren Techniken, wie z. B. die Sprachverarbeitung, erfährst.
Laut einer aktuellen Umfrage von Deloitte, glauben 96% der Arbeitnehmer, dass KI ihre Organisation in weniger als fünf Jahren grundlegend verändern wird. Dazu belaufen sich die Investitionen in KI im Jahr 2020 auf rund 17 Milliarden US-Dollar und werden sich in den nächsten zwei Jahren voraussichtlich verdoppeln.
Im Hinblick auf diese Zahlen haben Unternehmen einen großen Bedarf an hoch qualifizierten Mitarbeitern, zusätzlich zu den klassischen Data Scientist, die Deep Learning Kenntnisse haben. Aus diesem Grund haben wir dieses Deep Learning Programm entworfen, wobei uns bewusst ist, dass sich dieser Bereich stetig verändern und weiterentwickeln kann.
Der Lehrplan arbeitet mit Blöcken, die in verschiedene Module aufgeteilt sind, die Dir helfen, die Fähigkeiten zu beherrschen, die für die Arbeit als Expert:in für Deep Learning erforderlich sind.
Nach mehreren verschiedenen Umfragen, die wir mit unseren verschiedenen Communities durchgeführt haben, haben unsere Expert:innen einen Kurs zusammengestellt, der genau den Zielen der Personalverantwortlichen entspricht.
Während der Weiterbildung sind unsere beiden Kurse (NLP und Computer Vision) auf insgesamt 100 Stunden in jeweils 2 Teilen aufgeteilt. 85 % der Arbeit findet über eine Online-Plattform für persönliches Coaching (asynchron) statt. Die restlichen 15 % werden in Form von Live-Masterclasses mit Vorlesungen von unserem Lehrpersonal abgehalten.
Außerdem erhälst Du während des Kurses ein Projekt, an dem Du arbeiten wirst, um Deine erworbenen Fähigkeiten zu validieren. Dieses wird es Dir ermöglichen, am Ende des Kurses voll einsatzfähig zu sein.
Der Kurs wird als fortlaufender Kurs angeboten, der 10 Arbeitsstunden pro Woche beansprucht. Vereinbare einen Termin, um mehr darüber zu erfahren.
Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben? Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult.
Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert. Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!
Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten. Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet!
Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt leiten.
Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet. Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt. Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle. Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.
Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills:
Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen.
Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deiner Betreuerin oder Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.
Laut Datenmanager:innen von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es für Data Scientists wichtiger, sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern.
Deshalb werden bei uns auch die folgenden Soft Skills trainiert:
Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Deep Learning Expert:in bekommst Du ein Zertifikat über das erfolgreiche Absolvieren der Weiterbildung von uns.
DataScientest genießt als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.
Jobs im Bereich künstliche Intelligenz, insbesondere Expert:innen für Deep Learning, sind bei Personalvermittler:innen sehr begehrt.
Es besteht derzeit ein großer Bedarf an qualifizierten Expert:innen. Große Unternehmen werden sich zunehmend bewusst, wie wichtig diese Expert:innen sind, um sicherzustellen, dass die Daten richtig verarbeitet werden.
Heutzutage kämpft jeder Sektor um die besten Talente im Bereich Deep Learning. Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden in allen Bereichen eingesetzt, von der Bildung über das Gesundheitswesen sogar bis hin zur Industrie oder Informatik. Die Verwendungszwecke sind vielfältig, Bild- und Spracherkennung, Risikomanagement, Betrugsprävention, Kundenwissen usw.
Da die Weiterbildung Experte für Deep Learning noch nicht lange besteht, haben wir keine genauen Zahlen über den Berufseinstieg. Es wird jedoch erwartet, dass der Kurs demselben Trend folgt wie unsere anderen Kurse (wenn du mehr darüber erfahren möchtest, klicke hier) und daher eine durchschnittliche Beschäftigungsquote von 85 % aufweist.
Deep Learning ist kein leicht zu beherrschendes Tool. Um an diesem Kurs teilzunehmen, gibt es zwei Möglichkeiten. Entweder hast Du unsere Data Scientist-Weiterbildung absolviert (Du bist interessiert? Dann klicke hier) oder Du hast durch andere akademische und berufliche Erfahrungen Programmierkenntnisse in Python und Machine Learning erworben.
Das bedeutet, dass Du Data Scientist sein musst und vor allem Python beherrschen solltest. Darüber hinaus ist es von Vorteil, wenn Du die meisten Machine-Learning-Bibliotheken kennst und verstehst und über ein Mindestmaß an Grundkenntnissen im Bereich Deep Learning verfügst.
Wenn Du denkst, dass Du eine Auffrischung benötigst oder nicht alle notwendigen Voraussetzungen
beherrschst, keine Panik, unser Kerncurriculum ist dafür gedacht! Im Vorfeld des Kurses hast Du die Möglichkeit, an einem gemeinsamen Grundkurs teilzunehmen, der Dir alle notwendigen Grundlagen vermittelt, um unseren Kurs in Deep Learning zu absolvieren.
Meinst Du, dass Du die nötigen Voraussetzungen mitbringst und möchtest mehr über den Kurs erfahren? Sprich mit einem unserer Berater:innen.
Der erste Schritt wäre, einen Termin mit unseren Berater:innen zu vereinbaren. Sie sind aufmerksam, hören Dir zu und beantworten alle Deine Fragen und Anliegen.
Du kannst einen Anruf mit einem der Teammitglieder:innen vereinbaren.
Das Team wird mit Dir Deine Motivation besprechen und die für Dich passende Finanzierungsmöglichkeit finden.
Anschließend wirst Du einen Aufnahmetest absolvieren, mit dem wir überprüfen können, ob Du die Voraussetzungen für die Deep Learning-Weiterbildung mitbringst. Der Test wird ein zeitlich begrenzter technischer Test sein, der technisches und theoretisches Wissen umfasst.
Während des gesamten Prozesses hast Du keine finanziellen Verpflichtungen gegenüber DataScientest und Du kannst den Prozess jederzeit beenden. Sobald
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bestätigt wurden, kannst Du in die nächste Kohorte aufgenommen werden.
DataScientest ist die einzige Organisation, die ein Fernstudium anbietet, das auch hybrid ist. Unsere Kurse finden online in synchroner und asynchroner Form statt mit der Besonderheit, dass es auch Live-Sessions gibt. Das bedeutet, dass 85 % des Lernens auf der gecoachten Plattform und 15 % in Videokonferenzen, sogenannten Masterclasses, stattfinden, um Flexibilität und eine gute Disziplin beim Lernen zu kombinieren.
Es ist eine wohlüberlegte Entscheidung, die unsere Pädagogik motiviert, um das Lernen motiviert zum Abschluss zu bringen.
Entdecke unsere Lernmethode in 2 Minuten mit diesem Video.
Je nachdem, welche Module Du wählst, wirst Du Deine Kompetenzen in Natural Language Processing und/oder Computer Vision erweitern. Diese Fähigkeiten sind für die Forschung und Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz von Bedeutung und gehören zu den am meisten gesuchten Fähigkeiten auf dem Markt. Das bedeutet, dass du in den Bereichen KI-Forschung und -Entwicklung, Deep Learning und allgemein als erfahrener Data Scientist arbeiten kannst.
Kontaktiere uns über diesen Link, um weitere Informationen und Details über Deine mögliche Karriere nach diesem Kurs zu erhalten.
Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.
Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.
Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.
Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.
Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.
Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.
Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.
DataScientest wird alle Möglichkeiten der Anpassung (Pädagogik, Material, technische und menschliche Mittel) analysieren, um Deine Behinderung zu kompensieren und Dir zu ermöglichen, Deine Weiterbildung unter den besten Bedingungen zu absolvieren. Du kannst bei Fragen bezüglich deiner Situation unsere Referentin Mathilde Venchiarutti kontaktieren: mathilde.v@datascientest.com.
Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.
Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.
Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir:
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