Unterstützung bei der Rückkehr in die Arbeitswelt bei DataScientest

Als Aus- und Weiterbildungsorganisation, die sich auf Data Science spezialisiert hat, ist die Hauptaufgabe von DataScientest Data Analysts, Data Scientists, Data Engineers und Data Managers auszubilden. Die Lernenden jedes Jahrgangs nehmen an anspruchsvollen Weiterbildungen teil und profitieren von einer pädagogischen Betreuung, die auf ihre Situation zugeschnitten ist. Unsere Dozierenden, die an der Entwicklung dieser Studiengänge mitgearbeitet haben, setzen sich täglich dafür ein, den Teilnehmern und Teilnehmerinnen das Lernen zu erleichtern und ihnen das Verständnis der Grundbegriffe zu ermöglichen.

Bei DataScientest geht Deine Weiterbildung weiter!

Neben unserer unermüdlichen akademischen Mitbeteiligung hat wir uns bei DataScientest ein zweites Ziel gesetzt: Sicherzustellen, dass alle Lernenden des Jahrgangs nach Abschluss der Weiterbildung einsatzfähig sind, um eine Stelle anzutreten.

Auf diesem Weg soll jeder oder jede Lernende persönlich begleitet werden, um sicherzustellen, dass er oder sie sich mit größtmöglicher Leichtigkeit in den Arbeitsmarkt eingliedern kann. Anders gesagt: Die Ausbildung soll die berufliche Karriere unserer Lernenden boosten.

Deshalb arbeitet das gesamte Team des Career Management an der Umsetzung einer Strategie für die Rückkehr ins Berufsleben, indem es eine Betreuung nach der Weiterbildung anbietet, die auf zwei wichtige Punkte beruht. 

1. Punkt: Durchführung von pädagogischen Workshops, die sich auf die Schlüsselpunkte des Einstellungsprozesses konzentrieren.

Zum einen geht es darum, eine Reihe von pädagogischen Workshops einzurichten, die allen Lernenden unserer Jahrgänge offen stehen und sich mit allen Aspekten des Personal Branding im weitesten Sinne befassen. So werden verschiedene Sitzungen zur Verfügung gestellt, die Schlüsselthemen abdecken, um eine problemlose Wiedereingliederung in den Arbeitsmarkt zu fördern. Durch diese Seminare können Teilnehmerinnen und Teilnehmer an der Überarbeitung ihres Lebenslaufs arbeiten, der die Grundlage für den Einstellungsprozess bildet. Durch diese Sitzungen mit Coaching lernen Teilnehmerinnen und Teilnehmer die Bestandteile eines Lebenslaufs, der den Standards des beruflichen Umfelds entspricht, richtig zu verwenden und anzuwenden.

Mit anderen Workshops werden Teilnehmer und Teilnehmerinnen auf Vorstellungsgespräche vorbereitet. Dabei werden die Bewerber und Bewerberinnen in den wichtigsten Punkten des Ablaufs eines Vorstellungsgesprächs geschult, d. h. in den Tricks, die sich auf die nonverbale Kommunikation beziehen, und in den Tricks, die im Gegenteil mit dem Austausch zwischen dem oder der Lernenden und der Personalabteilung verbunden sind. 

Andere Sitzungen sind dem Verfassen eines Bewerbungsschreibens gewidmet, das traditionell Bestandteil einer Bewerbungsmappe ist.

Schließlich bieten wir auch Workshops zur Vorbereitung auf technische Eignungstests an, die den Zugang zu Stellen als Data Scientist, Data Analyst und Data Engineer ermöglichen.

2. Punkt: Verfügung über ein breites Netzwerk von Unternehmen, das Dir einzigartige Möglichkeiten bietet

Neben der Betreuung nach deiner Weiterbildung bietet Dir DataScientest die Möglichkeit, von einem großen Netzwerk von Unternehmen und deren Partnerschaften mit uns zu profitieren, um Dir nach Abschluss der Ausbildung den Einstieg in den Arbeitsmarkt zu erleichtern. DataScientest ist ursprünglich eine Business-to-Business-Ausbildungsorganisation, die seit über fünf Jahren mit einer Reihe von Großunternehmen zusammenarbeitet, die immer mehr Data Scientists, Data Analysts und Data Engineers brauchen.

Diese Unternehmen wenden sich an uns, um ihre Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen intern zu schulen, aber sie melden uns auch ihren Bedarf an neuen Mitgliedern. Daher ist unser Ziel, diese Fachleute mit unsereren absolvierten Teilnehmern und Teilnehmerinnen zusammenzubringen. Da wir über ein großes Netzwerk an Konzernen und Unternehmen verfügen, die sich auf Data Science spezialisiert haben, erhalten unsere Teilnehmer und Teilnehmerinnen eine große Hilfe, um sich ohne Schwierigkeiten in den Arbeitsmarkt einzugliedern.

Tatsächlich ist DataScientest bereits in fast 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften etabliert, und zwar in verschiedenen Sektoren wie dem Versicherungsbereich, in dem wir mit Allianz SE zusammenarbeiten, dem Bankenbereich mit der französischen Geschäftsbank Crédit Agricole oder auch der Industrie mit dem französischen Technologiekonzern Safran SA. Wir bringen diese Unternehmen, mit denen wir über Partnerschaften verfügen, und unsere Lernenden zusammen.

Zu diesem Zweck verfügt DataScientest einerseits über ein Netzwerk von mehr als 1.500 Alumni und andererseits über die Entwicklung einer sogenannten „Data Boss”-Community, zu der die größten französischen Führungskräfte im Bereich Daten gehören.

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DataScientest ist einzigartiges Abenteuer!

Neben unseren qualitativ hochwertigen Aus- und Weiterbildungen unterscheiden wir uns bei DataScientest von anderen Anbietern von Data-Science-Weiterbildungen durch das umfangreiche Angebot an persönlichen Coachings zu Strategien für die Rückkehr in den Beruf nach Weiterbildungsabschluss. Wir bereiten die Kandidaten und Kandidatinnen auf die Übernahme von Aufgaben nach Abschluss ihrer Ausbildung vor, wobei wir uns auf zwei Hauptinstrumente stützen: die Organisation von Workshops und die Bereitstellung eines großen Netzwerks von Unternehmen und Alumni.

Michael Porter, Professor für Unternehmensstrategie an der Harvard-Universität, erklärte: „Das Wesen der Strategie ist die Entscheidung, seine Aktivitäten auf eine andere Art und Weise als die seiner Konkurrenten auszuführen”. Um sich von den Konkurrenten abzuheben, hat DataScientest beschlossen, seine Lernenden bis zu ihrer tatsächlichen Eingliederung in den Arbeitsmarkt zu unterstützen und ihnen zeitlose Hilfe zu bieten, da die Workshops auch noch Monate nach dem Ende der Weiterbildung zugänglich sind. Unsere Priorität ist die Zufriedenheit der Lernenden, und dafür setzen sich unsere Teams täglich ein und leisten unermüdliche Arbeit.

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