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BERUFLICHE WEITERBILDUNG

Data Analyst Weiterbildung

Bootcamp (9 Wochen)
oder
Teilzeit​ (6 Monate)

Werde in nur 9 Wochen zum Data Analyst mit unserer Data Analyst Weiterbildung und erhalte ein Zertifikat der Universität Paris Sorbonne.

UNSERE KURSE STARTEN JEDEN MONAT.
DIE NÄCHSTEN STARTTERMINE SIND:
02. April 2024
07. Mai 2024
04. Juni 2024
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Unsere Zertifizierung wird von der Pariser Universität La Sorbonne ausgestellt.

Lerninhalte der Data Analyst Weiterbildung

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Programmieren mit Python (45 Std.)

  • Grundlagen Python
  • NumPy
  • Pandas
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Datenvisualisierung (35 Std.)

  • Matplotlib
  • Seaborn
  • Art of Storytelling
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Machine Learning (35 Std.)

  • Scikit-Learn
  • Überwachtes Lernen
  • Unüberwachtes Lernen
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Analyse von Daten (25 Std.)

  • Dimensionsreduktion
  • Clustering
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Datenextraktion und -verwaltung (25 Std.)

  • Text Mining
  • Webscraping
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Business Intelligence (30 Std.)

  • Power BI
  • Tableau
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Big Data/Database (25 Std.)

  • PySpark
  • SQL

Während Deiner gesamten Data Analyst Weiterbildung wirst Du an einem Dataprojekt mit einem Umfang von 80 Stunden arbeiten.
Ziel ist es, das Gelernte in einem konkreten Bereich anzuwenden und eine erste praktische Erfahrung zu sammeln.

Während der Data Analyst Weiterbildung hast Du die Möglichkeit, Dich auf die Microsoft-Zertifizierung PL-900 sowie auf die Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals vorzubereiten.

Unser hybrides Lernformat

Die Kombination aus unserer interaktiven Lernplattform und von erfahrenen Data Scientists geleiteten Masterclasses hat bereits über 10.000 Alumni überzeugt und unseren Kursen eine Abschlussquote von über 94 % verliehen!

Unsere pädagogische Methode basiert auf dem Prinzip Learning-by-Doing:
 
  • Praktische Anwendung: Alle unsere Lernmodule beinhalten Online-Übungen, damit Du die im Kurs entwickelten Konzepte direkt anwenden kannst.
  • Masterclass: Für jedes Modul werden 1 bis 2 Masterclasses live mit einem Dozierenden organisiert, die es ermöglichen, Deine Fragen und eventuelle Probleme zu klären sowie Methoden und Werkzeuge  aus dem Bereich der Data Science zu besprechen.

Die Ziele des Data Analyst

Data Analysts verarbeiten Daten, um daraus Informationen zu erhalten und bestimmte Probleme zu lösen. Sie verwenden Business-Intelligence-Tools, um die Daten zu analysieren, Dashboards zu erstellen sowie um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Loupe

Untersuchen

Bereinige und identifiziere die für die Analysen benötigten Daten.

Calendar

Verarbeiten

Werte Daten aus und interpretiere sie, um auf bestimmte Herausforderungen zu reagieren.

Computer

Abrufen

Identifiziere neue Trends und Möglichkeiten.

Briefcase

Modellieren

Entwickle Dashboards, um die Geschäftsergebnisse relevant vorzustellen.

Entdecke Learn, unsere neue Learning Plattform!

Eine umfangreiche und intuitive Benutzeroberfläche für eine individuelle Lernerfahrung. Profitiere von einer verbesserten Plattform und einer professionellen Betreuung.

Die Schlüsselzahlen der Weiterbildung

95,6 %

Erfolgsquote

94,4 %

Abschlussquote

96,9 %

Zufriedenheitsquote

86 %

Arbeitsmarkt Eingliederungsquote

Wie kannst Du Deine Data Analyst Weiterbildung finanzieren?

Kosten der Weiterbildung: 5.990 €

Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen. Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Als Arbeitnehmer:in kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.
Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen. 

Willst Du den Job eines Data Analysts entdecken?

Die Berufe in der Datenwissenschaft entwickeln sich ständig weiter. Es ist wichtig, jeden einzelnen von ihnen zu definieren, um die aktuellen Erwartungen der Unternehmen besser zu verstehen und so die Weiterbildungs- und Einstellungsmöglichkeiten aufeinander abzustimmen.

Dazu gehört auch der Data Analyst, ein Beruf, der sich in voller Expansion befindet. Lade Dir den vollständigen Merkzettel herunter und erhalte alle Informationen, die Du benötigst: erwartete Fähigkeiten, Tools und Technologien, Karriereaussichten und Gehalt.

Das sagen unsere Alumni zur DataScientest Weiterbildung!

Patricia Jan, Data Scientist und Alumni von DataScientest, erzählt Euch heute in einem Video, ihre Erfahrungen der Weiterbildung und welche Rolle Data in ihrem Alltag spielt!

🎉 Möchtest auch Du mit einem unserer Kurse durchstarten? Jeden Monat werden starten neue Kurse und gute Nachrichten: Wir haben gerade den MLOps-Kurs gestartet, um die Weiterbildung zum Data Scientist zu erweitern!

Du hast die Fragen? Wir haben die Antworten!

Akkordeon Inhalt

Neue Technologien haben sich so entwickelt, dass wir heute über eine astronomische Menge an Daten verfügen.

Eine der ersten Quellen? Unternehmen. Nun ist die Herausforderung, diese Daten zu verstehen und zu sortieren. Daher sind neue Berufe entstanden, die sich dieser Aufgabe widmen, wie der Data Analyst. Dieser Beruf aus dem Bereich Data Science ist für Unternehmen enorm nützlich.

Um die wichtigsten Fähigkeiten der Data Analysts besser zu verstehen, haben wir 25 Datenmanager und -managerinnen der führenden französischen Aktiengesellschaften befragt.

Für sie sind die folgenden Kenntnisse wichtig:

  • Kenntnisse über das Unternehmen und seine Branche
  • Statistik
  • Programmierung
  • Office-Paket
  • Soft-Skills: Marketing, Englisch und Rechtskenntnisse.


Das Ziel der Data Analysts besteht natürlich darin, jede dieser Fähigkeiten so gut wie möglich zu beherrschen: Das A und O ist daher eine spezielle Weiterbildung für diesen Beruf, durch die Du professionnel wirst und Deine Kenntnisse zu jedem dieser Aspekte vertiefst.

Hier kannst Du mehr über den Beruf des Data Analysts erfahren: Aufgaben, erforderliche Kompetenzen, Gehalt. 

Mehr Informationen zu Berufen der Data Science gibt es in diesem Video.

Die typischen Aufgaben der Data Analysts sind vielfältig und erfordern unterschiedliche Fähigkeiten:

  • Analyse, Untersuchung und Verarbeitung von Daten
  • Datenvisualisierung und Kommunikation von Berichten für die Entscheidungsfindung
  • Erkennung von Mustern aus gesammelten Daten
  • Datenerfassung in Zusammenarbeit mit den anderen Datenberufen (Data Architect, Data Steward…)

Je nach Art, Größe und Struktur eines Unternehmens, in dem Data Analysts arbeiten, können sich die Funktionen und Aufgaben natürlich ändern oder eher auf eine bestimmte Richtung fokussiert sein.  

Die Aufgaben von Data Analysts basieren ebenfalls auf den vier verschiedenen Arten der Analyse: 

  • „Descriptive Analytics”: Was ist passiert?
  • „Diagnostic Analytics”: Warum ist das so passiert? 
  • „Predictive Analytics”: Was wird wahrscheinlich passieren? 
  • „Prescriptive Analytics”: Welche Aktionen sollten durchgeführt werden?


Möchtest Du mehr über die Aufgaben von Data Analysts erfahren?
Klicke hier!

Akkordeon Inhalt

Um in die Weiterbildung zum Data Analyst aufgenommen zu werden, werden Grundkenntnisse in Mathematik, wie zum Beispiel in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, benötigt.

Um Deine Fähigkeiten festzustellen, wird unser Team Dir einen Eignungstest zukommen lassen, der diese Kenntnisse prüft. So können wir feststellen, ob die Weiterbildung, für die Du Dich interessierst, für Dich geeignet ist.
Da unsere Kurse zu 100 % online angeboten werden, ist der Zugang zu einem Computer mit Webcam und Internetanschluss erforderlich.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.

Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 

Sobald Du diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, die Finanzierungsmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zur Weiterbildung zu besprechen. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen. Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören. Wenn Du Dich dann für die Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiter bei allem unterstützen. Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten, sei es bei der berufsbegleitenden Weiterbildung oder beim Bootcamp.

DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, unsere Kurse setzen sich aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht zusammen. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.

Zum einen wird in der Data Branche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.

Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.

Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.

Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Am Ende Deiner Weiterbildung kannst Du:

  • Python-Code lesen und verstehen
  • Datentabellen manipulieren und verwalten (Schlüsselkompetenz im Bereich Machine Learning)
  • Datenvisualisierung für Datenanalyse entwickeln
  • Einfache statistische Grafiken für Datenvisualisierung sowie Datenanalyse erstellen
  • Einen klassischen Machine-Learning-Algorithmus implementieren und ihn auf Textdaten anwenden
  • Ein Modell mithilfe von Kreuzvalidierung und verschiedenen Metriken bewerten
  • Probleme beim unüberwachten Machine Learning erkennen
  • Riesige Datensätze verarbeiten und Machine-Learning-Modelle auf große Datenbanken anwenden
  • komplexe Werkzeuge der Datenanalyse beherrschen, um die Unternehmensstrategie zu unterstützen

Bei unserer Weiterbildung gibt es keine Prüfungen, die auswendig gelerntes Wissen prüfen. Wir glauben an die Macht von praktischen Aufgaben und an das Konzept Learning-by-Doing. Während der Weiterbildung gibt es deswegen mehrere Zwischenprüfungen zu den jeweiligen Modulen, um die entsprechenden Zertifizierungen zu erhalten. Außerdem stehen am Ende der Weiterbildung eine mündliche Prüfung und die Vorstellung des Abschlussprojekts vor einer Jury aus Fachleuten an.

Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch berufsbezogene Situationen und praktische Fälle, die in einer dedizierten Umgebung durchgeführt werden, sowie durch die Einführung einer kontinuierlichen Überprüfung der Kenntnisse.

Heutzutage suchen immer mehr Unternehmen nach einer einfachen und effektiven Möglichkeit, ihr Unternehmen optimal zu verwalten, Herausforderungen zu meistern und ihre Produktivität zu steigern. Durch verschiedene Dienste wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents bietet Dir Microsoft die Möglichkeit, einfache Dashboards zu erstellen, Anwendungen ohne Programmieraufwand zu erstellen, verschiedene Prozesse zu automatisieren und Chatbots zu erstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.

Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich für diese Zertifizierung ausbilden zu lassen, damit Du die verschiedenen Dienste der Microsoft Power Platform kennenlernst. Am Ende dieser Weiterbildung hast Du die Wahl, die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals zu absolvieren.

Übrigens: Du kannst auch unsere Power BI Schulung absolvieren. Innerhalb von fünf Tagen lernst Du alles über dieses Microsoft Tool, von den Grundlagen der Dashboardkonzeption bis hin zu allen Geheimnissen von Power BI. 

Akkordeon Inhalt

Der Lehrplan besteht aus mehreren Modulen, die in verschiedene Lerneinheiten unterteilt sind.

Die Einheiten für die Data Analyst-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Datenvisualisierung, Machine Learning, Analyse von Daten, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Database.

Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde. 

Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 300 Stunden – 220 Stunden Weiterbildung und 80 Stunden für das Projekt.

Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.

Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Sprint eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.

Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.

Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.

Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben?

Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult. 

Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert.

Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!

Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten.

Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet

 

Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt als Data Analyst leiten.

Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet.

Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt.
Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle.

Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.

Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills:

  • Informationsübermittlung
  • Vorstellung und Verständigung der Ergebnisse
  • Datenvisualisierung (Dashboard, Streamlit …)

Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen.

Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deiner Betreuern oder Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.

Laut Datenmanagern von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es für Data Analysts wichtiger, sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern.

Deshalb werden bei uns auch die folgenden Soft Skills trainiert:

  • Schriftliche und mündliche Projektpräsentationen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen
  • Kurse zu Projektmanagement und Management-Tools, die jetzt Teil des Lehrplans sind
  • Kurse zum Thema „Best Practice in der Datenvisualisierung”, die den Lehrplan ergänzen
  • Wer möchte, kann an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings durch die Career Managerinnen und die Personalabteilung von DataScientest teilnehmen.

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Data Analyst bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne

Du kannst von nun an von der Anerkennung einer Exzellenzuniversität profitieren. Dieser Ausbildungsnachweis garantiert Dir die Qualität der Lerninhalte.

Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weisen finanziert werden.

Diese Möglichkeiten sind die Folgenden:

Bildungsgutschein: Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen.

Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Ratenzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer:in kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.

Akkordeon Inhalt

Daten zu beherrschen ist heute in vielen Berufen eine wertvolle und gefragte Fähigkeit. Wer mit Daten umgehen kann, bekommt also mehr Arbeitsmöglichkeiten! Daher nimmt Data Science einen immer wichtigeren Platz für den digitalen Wandel von Unternehmen ein. Eine Data Science-Weiterbildung eröffnet neue Möglichkeiten und zahlreiche Vorteile. Wer mit Daten umgehen kann, beweist wertvolle Kenntnisse für bestimmte Berufe wie Forschende oder Aktuare.

Durch Daten eröffnen sich für diese Berufsfelder ganz neue Möglichkeiten.

Das Gehalt eines Data Analysts liegt laut Glassdoor bei durchschnittlich 55.000 € pro Jahr. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann Dein Jahresgehalt auch deutlich höher ausfallen.

Da Data Analysts für Unternehmen immer mehr gebraucht werden, bietet der Job also auch gehaltstechnisch sehr gute Karrierechancen.

Nach Abschluss der Weiterbildung können Data Analysts ihr Wissen vertiefen und eine Data Scientist-Weiterbildung absolvieren. In dieser DataScientest Weiterbildung wirst Du Deine bereits erworbenen Kenntnisse vertiefen sowie den Umgang mit Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence erlernen. DataScientest.com oder anderen Plattformen möglich ist.

Lies in diesem Artikel mehr darüber, wie du den Quereinstieg zum Data Scientist meisterst.

Dank unserer persönlichen Betreuung und die Unterstützung durch unserer Career Management Team, finden bei uns durchschnittlich 82 % der Absolvierenden der Weiterbildung zum Data Analyst innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss der Weiterbildung eine Stelle als Data Analyst.

Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.

Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.  

Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.

Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.

Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.

Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.

Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.

Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir: 

  • einen Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn-Profil zu verfassen.
  • einen Workshop, um Deine Stellensuche strategisch zu organisieren, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests.

Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte RecruitingmesseOrganisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).

Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.

Der Beruf
Akkordeon Inhalt

Neue Technologien haben sich so entwickelt, dass wir heute über eine astronomische Menge an Daten verfügen.

Eine der ersten Quellen? Unternehmen. Nun ist die Herausforderung, diese Daten zu verstehen und zu sortieren. Daher sind neue Berufe entstanden, die sich dieser Aufgabe widmen, wie der Data Analyst. Dieser Beruf aus dem Bereich Data Science ist für Unternehmen enorm nützlich.

Um die wichtigsten Fähigkeiten der Data Analysts besser zu verstehen, haben wir 25 Datenmanager und -managerinnen der führenden französischen Aktiengesellschaften befragt.

Für sie sind die folgenden Kenntnisse wichtig:

  • Kenntnisse über das Unternehmen und seine Branche
  • Statistik
  • Programmierung
  • Office-Paket
  • Soft-Skills: Marketing, Englisch und Rechtskenntnisse.


Das Ziel der Data Analysts besteht natürlich darin, jede dieser Fähigkeiten so gut wie möglich zu beherrschen: Das A und O ist daher eine spezielle Weiterbildung für diesen Beruf, durch die Du professionnel wirst und Deine Kenntnisse zu jedem dieser Aspekte vertiefst.

Hier kannst Du mehr über den Beruf des Data Analysts erfahren: Aufgaben, erforderliche Kompetenzen, Gehalt. 

Mehr Informationen zu Berufen der Data Science gibt es in diesem Video.

Die typischen Aufgaben der Data Analysts sind vielfältig und erfordern unterschiedliche Fähigkeiten:

  • Analyse, Untersuchung und Verarbeitung von Daten
  • Datenvisualisierung und Kommunikation von Berichten für die Entscheidungsfindung
  • Erkennung von Mustern aus gesammelten Daten
  • Datenerfassung in Zusammenarbeit mit den anderen Datenberufen (Data Architect, Data Steward…)

Je nach Art, Größe und Struktur eines Unternehmens, in dem Data Analysts arbeiten, können sich die Funktionen und Aufgaben natürlich ändern oder eher auf eine bestimmte Richtung fokussiert sein.  

Die Aufgaben von Data Analysts basieren ebenfalls auf den vier verschiedenen Arten der Analyse: 

  • „Descriptive Analytics”: Was ist passiert?
  • „Diagnostic Analytics”: Warum ist das so passiert? 
  • „Predictive Analytics”: Was wird wahrscheinlich passieren? 
  • „Prescriptive Analytics”: Welche Aktionen sollten durchgeführt werden?


Möchtest Du mehr über die Aufgaben von Data Analysts erfahren?
Klicke hier!

Die Weiterbildung
Akkordeon Inhalt

Um in die Weiterbildung zum Data Analyst aufgenommen zu werden, werden Grundkenntnisse in Mathematik, wie zum Beispiel in Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung, benötigt.

Um Deine Fähigkeiten festzustellen, wird unser Team Dir einen Eignungstest zukommen lassen, der diese Kenntnisse prüft. So können wir feststellen, ob die Weiterbildung, für die Du Dich interessierst, für Dich geeignet ist.
Da unsere Kurse zu 100 % online angeboten werden, ist der Zugang zu einem Computer mit Webcam und Internetanschluss erforderlich.

Nachdem Du Dich auf der Website registriert hast, werden wir Dich kontaktieren, um Dir DataScientest und unsere Angebote vorzustellen und Deinen Lebenslauf und Deine Karrierepläne zu besprechen. Unser Ziel: Deine Erwartungen mit unseren Weiterbildungen in Einklang bringen.

Damit wir Dein Niveau zu Beginn des Kurses kennen, wirst Du einen technischen Einstufungstest absolvieren. Er umfasst mathematische Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und grundlegende Algebra. 

Sobald Du diesen Test bestanden hast, wird sich ein Mitglied unseres Teams erneut mit Dir in Verbindung setzen, um Deine Ergebnisse, die Finanzierungsmöglichkeiten und eventuelle weitere Fragen zur Weiterbildung zu besprechen. Dann muss nur noch ein Startdatum ausgemacht werden und Deine Weiterbildung kann beginnen. Bei DataScientest gibt es vor der Registrierung keine Verpflichtung. Du darfst Dich jederzeit dafür entscheiden, aufzuhören. Wenn Du Dich dann für die Weiterbildung bei uns entscheidest, wird Dich unser Team auch weiter bei allem unterstützen. Schon zu Beginn Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kümmern sich unsere Teams darum, Dich in allen praktischen Aspekten zu begleiten, sei es bei der berufsbegleitenden Weiterbildung oder beim Bootcamp.

DataScientest ist der einzige Anbieter, der hybride Weiterbildungen anbietet. Das bedeutet, unsere Kurse setzen sich aus einer Mischung aus Präsenz- und Online-Unterricht zusammen. Dies bedeutet, dass 80 % der Weiterbildung auf der Coaching-Plattform und die verbleibenden 20 % in Form von Masterclasses per Live-Videokonferenz stattfinden. So bewahrst Du die nötige Flexibilität, um ohne Kompromisse unsere anspruchsvolle Weiterbildung zu absolvieren. Dieses Format hat sich bei DataScientest bewährt und erlaubt es unseren Lernenden, die Kurse erfolgreich abzuschließen.

Unsere Weiterbildungen finden auf Englisch statt. Dies hat mehrere Gründe.

Zum einen wird in der Data Branche größtenteils auf Englisch kommuniziert. Programmiersprachen und Co. sind grundsätzlich auf Englisch, sodass während des Erlernens dieser Tools ohnehin Englischkenntnisse notwendig sind.

Zum anderen werden alle unsere Kurse von unseren eigenen Data Scientists geleitet. Da der Unternehmenssitz von DataScientest in Frankreich ist und unsere Mitarbeitenden unterschiedlicher Nationalität sind, bieten wir die Weiterbildungen international auf Englisch an. Wir legen großen Wert auf exzellente Qualität. Daher lassen wir unsere Kurse nicht von externen Dozierenden durchführen, sondern vertrauen Deine Karriere nur unseren inhouse Dozierenden an.

Für unsere Weiterbildungen empfehlen wir Kenntnisse in Englisch zwischen B1 und B2-Niveau. Aber keine Sorge! Wenn man einmal eine Sprache gelernt hat, bleibt diese in der Regel noch im Hinterkopf und muss nur wieder aktiviert werden. Wenn Du Dir unsicher bist, ob Deine Kenntnisse ausreichen, dann vereinbare einfach einen Termin mit unserem Team.

Alternativ kannst Du unsere Weiterbildungen auch auf Französisch besuchen, jedoch gelten in dem Fall dann gegebenenfalls andere Voraussetzungen für die Teilnahme und die Finanzierungsmöglichkeiten können sich ändern. Sprich hierüber gern mit unserem Team.

Am Ende Deiner Weiterbildung kannst Du:

  • Python-Code lesen und verstehen
  • Datentabellen manipulieren und verwalten (Schlüsselkompetenz im Bereich Machine Learning)
  • Datenvisualisierung für Datenanalyse entwickeln
  • Einfache statistische Grafiken für Datenvisualisierung sowie Datenanalyse erstellen
  • Einen klassischen Machine-Learning-Algorithmus implementieren und ihn auf Textdaten anwenden
  • Ein Modell mithilfe von Kreuzvalidierung und verschiedenen Metriken bewerten
  • Probleme beim unüberwachten Machine Learning erkennen
  • Riesige Datensätze verarbeiten und Machine-Learning-Modelle auf große Datenbanken anwenden
  • komplexe Werkzeuge der Datenanalyse beherrschen, um die Unternehmensstrategie zu unterstützen

Bei unserer Weiterbildung gibt es keine Prüfungen, die auswendig gelerntes Wissen prüfen. Wir glauben an die Macht von praktischen Aufgaben und an das Konzept Learning-by-Doing. Während der Weiterbildung gibt es deswegen mehrere Zwischenprüfungen zu den jeweiligen Modulen, um die entsprechenden Zertifizierungen zu erhalten. Außerdem stehen am Ende der Weiterbildung eine mündliche Prüfung und die Vorstellung des Abschlussprojekts vor einer Jury aus Fachleuten an.

Der Erwerb der Kompetenzen erfolgt durch berufsbezogene Situationen und praktische Fälle, die in einer dedizierten Umgebung durchgeführt werden, sowie durch die Einführung einer kontinuierlichen Überprüfung der Kenntnisse.

Heutzutage suchen immer mehr Unternehmen nach einer einfachen und effektiven Möglichkeit, ihr Unternehmen optimal zu verwalten, Herausforderungen zu meistern und ihre Produktivität zu steigern. Durch verschiedene Dienste wie Power BI, Power Apps, Power Automate und Power Virtual Agents bietet Dir Microsoft die Möglichkeit, einfache Dashboards zu erstellen, Anwendungen ohne Programmieraufwand zu erstellen, verschiedene Prozesse zu automatisieren und Chatbots zu erstellen, die von künstlicher Intelligenz gesteuert werden.

Mit unserer Weiterbildung zum Data Analyst hast Du die Möglichkeit, Dich für diese Zertifizierung ausbilden zu lassen, damit Du die verschiedenen Dienste der Microsoft Power Platform kennenlernst. Am Ende dieser Weiterbildung hast Du die Wahl, die offizielle Microsoft-Zertifizierung Power Platform Fundamentals zu absolvieren.

Übrigens: Du kannst auch unsere Power BI Schulung absolvieren. Innerhalb von fünf Tagen lernst Du alles über dieses Microsoft Tool, von den Grundlagen der Dashboardkonzeption bis hin zu allen Geheimnissen von Power BI. 

Der Lehrplan
Akkordeon Inhalt

Der Lehrplan besteht aus mehreren Modulen, die in verschiedene Lerneinheiten unterteilt sind.

Die Einheiten für die Data Analyst-Weiterbildung sind wie folgt aufgebaut: Einführung in Python, Datenvisualisierung, Machine Learning, Analyse von Daten, Datenextraktion und -verwaltung, Business Intelligence und Big Data/Database.

Klicke hier, um das vollständige Kursprogramm anzufordern!

Sämtliche Kurse wurden von unseren erfahrenen Data Scientists entwickelt. DataScientest verpflichtet sich, niemals externe Anbieter hinzuziehen oder Inhalte zu kaufen. Der Inhalt ist das Ergebnis einer gründlichen Arbeit, die in enger Zusammenarbeit mit europäischen Großkonzernen entwickelt wurde. 

Die Gesamtdauer der Weiterbildung beträgt 300 Stunden – 220 Stunden Weiterbildung und 80 Stunden für das Projekt.

Die Kurse basieren auf dem Prinzip der Sprints:
Du erwirbst auf der Online-Plattform die nötige Praxis und erlangst die für den Abschluss Deiner Weiterbildung erforderlichen Prüfungen.
Das Projekt erlaubt Dir dann die erworbenen Fähigkeiten direkt anzuwenden. Dabei protokollierst Du Deinen Fortschritt und stellst das Projekt am Ende Deiner Weiterbildung unserem Dozententeam vor.

Zusätzlich zum Self-study Teil ist in jedem Sprint eine Unterrichtsstunde per Videokonferenz integriert, in der Du Deine entwickelten Fähigkeiten überprüfen, die Ziele für den nächsten Sprint festlegen und das Gelernte direkt mit Deinen Dozierenden vertiefen kannst.

Je nach gewählter Weiterbildungsform (Bootcamp oder Teilzeit-Format) variiert die Weiterbildungsdauer.

Der Inhalt bleibt derselbe, jedoch ist die Anzahl der Kursstunden je nach Format unterschiedlich: 35-40 Stunden pro Woche beim Bootcamp und 10-12 Stunden pro Woche bei der berufsbegleitenden Weiterbildung.

Ja, klar! Und wer könnte Dich besser unterstützen als unsere Dozierenden, die das Programm auch entworfen haben?

Sie stehen für theoretische sowie praktische Fragen zur Verfügung und sind pädagogisch geschult. 

Sie verfolgen die Fortschritte der Teilnehmenden ganz genau, damit niemand zurückbleibt oder die Motivation verliert.

Wenn Du Dich über einen längeren Zeitraum nicht mehr in die Lernplattform einloggst, werden Deine Dozierenden Dich kontaktieren und Dich wieder zurück ins Boot holen: Wir lassen Dich nicht allein!

Schließlich werden die Aufgaben sowie schriftliche und mündliche Prüfungen ebenfalls von unseren qualifizierten Dozierenden per Hand korrigiert: Dadurch haben die Teilnehmenden ein Höchstmaß an Freiheit hinsichtlich der Einteilung ihrer Lernzeiten.

Wir bei DataScientest sind davon überzeugt, dass nur eine persönliche Betreuung die Qualität des Lernens gewährleistet

 

Während Deiner Weiterbildung und Deinem Kompetenzerwerb wirst Du ein Praxisprojekt als Data Analyst leiten.

Dieses Projekt kann aus unserem Katalog stammen, der aus verschiedenen Themen besteht, technische Probleme von Unternehmen beinhaltet und reichhaltige und komplexe Daten verwendet.

Du darfst auch Dein eigenes Projekt vorschlagen, solange die Daten zugänglich sind und unser Lehrteam das Projekt genehmigt.
Natürlich ist es schwieriger und konkreter: es sind keine bereinigten Daten, keine vortrainierten Modelle.

Jedoch sind unsere Dozierenden da, um Dir bei jedem Schritt dieses Projekts zu helfen.
Dies ist ein äußerst effektiver Weg, um die Theorie in die Praxis umzusetzen, damit Du die im Kurs behandelten Themen anwendest.

Ein solches Projekt wird von den Unternehmen sehr geschätzt, weil es die Qualität der Weiterbildung und die erworbenen Fachkenntnisse gewährleistet. Dabei geht es nicht nur um technische Kenntnisse, sondern auch um Soft Skills:

  • Informationsübermittlung
  • Vorstellung und Verständigung der Ergebnisse
  • Datenvisualisierung (Dashboard, Streamlit …)

Das Projekt ist also ein wichtiger Bestandteil Deiner Weiterbildung und Du wirst einen großen Teil der Zeit in die Durchführung dieser Aufgabe investieren: Mindestens ein Drittel Deiner Zeit wird in dieses Projekt fließen.

Jeder Schritt des Projekts stellt einen neuen Aspekt in den Vordergrund, der in der Weiterbildung behandelt wird. Dabei wirst Du von Deiner Betreuern oder Deinem Betreuer begleitet, um Deinen Fortschritt und Dein Verständnis während des gesamten Kurses zu gewährleisten.

Laut Datenmanagern von 30 der führenden französischen Aktiengesellschaften ist es für Data Analysts wichtiger, sowohl mündlich als auch schriftlich kommunizieren zu können, als die gesamten Geschäftsabläufe des Unternehmens zu meistern.

Deshalb werden bei uns auch die folgenden Soft Skills trainiert:

  • Schriftliche und mündliche Projektpräsentationen, die zur Entwicklung dieser Fähigkeiten beitragen
  • Kurse zu Projektmanagement und Management-Tools, die jetzt Teil des Lehrplans sind
  • Kurse zum Thema „Best Practice in der Datenvisualisierung”, die den Lehrplan ergänzen
  • Wer möchte, kann an Lebenslauf-Workshops und Karriere-Coachings durch die Career Managerinnen und die Personalabteilung von DataScientest teilnehmen.

Mit dem Absolvieren unserer Weiterbildung zum Data Analyst bekommst Du ein Zertifikat der französischen Elite-Universität Paris Sorbonne

Du kannst von nun an von der Anerkennung einer Exzellenzuniversität profitieren. Dieser Ausbildungsnachweis garantiert Dir die Qualität der Lerninhalte.

Darüber hinaus genießt DataScientest als B2B-Marktführer im Bereich Data Science Weiterbildungen einen hohen Bekanntheitsgrad bei Unternehmen, die DataScientest mit der Fortbildung ihrer Teams im Bereich Data Science beauftragen. Dieses Vertrauen gewährleistet die Anerkennung unserer Zertifikate.

Unsere Weiterbildungen können auf unterschiedliche Art und Weisen finanziert werden.

Diese Möglichkeiten sind die Folgenden:

Bildungsgutschein: Für die Finanzierung Deiner Weiterbildung zum Data Analyst kannst Du zwischen mehreren Optionen wählen.

Wenn Du arbeitslos, arbeitssuchend oder von Arbeitslosigkeit bedroht bist, hast Du gute Chancen auf den Erhalt des Bildungsgutscheins. Dadurch werden die gesamten Weiterbildungskosten für Dich von der Agentur für Arbeit bzw. dem Jobcenter übernommen.

Ratenzahlung: Alternativ kannst Du die Kosten der Weiterbildung aber auch selbst tragen. Falls Du den gesamten Betrag nicht auf einmal stemmen kannst, besteht für Dich ebenfalls die Möglichkeit der Ratenzahlung. Dadurch kannst Du bereits ab 375 € pro Monat mit Deiner Data-Weiterbildung beginnen. 

Zahlung durch Arbeitgeber: Als Arbeitnehmer:in kannst Du mit Deinem Arbeitgeber die Möglichkeit der teilweisen oder gänzlichen Finanzierung Deiner Weiterbildung besprechen.

Die Karriere
Akkordeon Inhalt

Daten zu beherrschen ist heute in vielen Berufen eine wertvolle und gefragte Fähigkeit. Wer mit Daten umgehen kann, bekommt also mehr Arbeitsmöglichkeiten! Daher nimmt Data Science einen immer wichtigeren Platz für den digitalen Wandel von Unternehmen ein. Eine Data Science-Weiterbildung eröffnet neue Möglichkeiten und zahlreiche Vorteile. Wer mit Daten umgehen kann, beweist wertvolle Kenntnisse für bestimmte Berufe wie Forschende oder Aktuare.

Durch Daten eröffnen sich für diese Berufsfelder ganz neue Möglichkeiten.

Das Gehalt eines Data Analysts liegt laut Glassdoor bei durchschnittlich 55.000 € pro Jahr. Je nach Branche, Unternehmen und Region kann Dein Jahresgehalt auch deutlich höher ausfallen.

Da Data Analysts für Unternehmen immer mehr gebraucht werden, bietet der Job also auch gehaltstechnisch sehr gute Karrierechancen.

Nach Abschluss der Weiterbildung können Data Analysts ihr Wissen vertiefen und eine Data Scientist-Weiterbildung absolvieren. In dieser DataScientest Weiterbildung wirst Du Deine bereits erworbenen Kenntnisse vertiefen sowie den Umgang mit Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Business Intelligence erlernen. DataScientest.com oder anderen Plattformen möglich ist.

Lies in diesem Artikel mehr darüber, wie du den Quereinstieg zum Data Scientist meisterst.

Dank unserer persönlichen Betreuung und die Unterstützung durch unserer Career Management Team, finden bei uns durchschnittlich 82 % der Absolvierenden der Weiterbildung zum Data Analyst innerhalb von 6 Monaten nach Abschluss der Weiterbildung eine Stelle als Data Analyst.

Weitere Angebote

Um den Kontakt zu halten und den Teilnehmenden die Möglichkeit zu geben, miteinander zu kommunizieren, hat DataScientest eine Gruppe von Alumni auf LinkedIn eingerichtet, die Informationen zu verschiedenen Data Science-Themen teilen und austauschen.

Darüber hinaus verschicken unsere Data Scientists regelmäßig Newsletter. Diese sind eine zuverlässige Quelle für Fachinformationen aus dem Bereich Data Science.

Die DatAlumni-Community ist eine LinkedIn-Gruppe von DataScientest-Alumni. Auf dieser Seite werden Fragen, Tipps und technische Neuigkeiten zum Nutzen aller geteilt und Neues aus dem Bereich Data Science besprochen.  

Hier haben die Absolvierenden die Möglichkeit, sich untereinander zu vernetzen und auszutauschen.

Am Anfang begleitete DataScientest Unternehmen bei ihrem digitalen Wandel. Dadurch sind enge Beziehungen zu Großunternehmen (Allianz, BNP Paribas, AXA, Orange, Stellantis uvm.) entstanden, die das Wachstum unserer Struktur gewährleistet haben.

Diese Großunternehmen haben uns dazu motiviert, unser Produktangebot auf Privatkund:innen zu erweitern. Dadurch wollen wir den Mangel an kompetenten Fachkräften in dieser Branche verringern.

Auf Grundlage unserer Erfahrungen mit großen Unternehmen haben wir Partnerschaften geschlossen, die unseren Alumni den beruflichen (Wieder)einstieg erleichtern. Wir organisieren regelmäßig Rekrutierungsmessen mit unseren Partnerunternehmen, die sich an alle unsere Teilnehmenden und Alumni richten. Alle unsere Partnerunternehmen haben sich außerdem dazu engagiert, unsere Teilnehmenden in ihren Einstellungsprozess einzubeziehen: Neben der Hilfe bei der Erstellung Deines Lebenslaufs und der Simulation von Vorstellungsgesprächen bieten wir ebenfalls Unterstützung bei der Vorbereitung für Einstellungstests an, damit Du Deinen Traumjob im Bereich Data Science findest.

Am Anfang Deiner Weiterbildung erhältst Du Zugang zu unserer Plattform für Career Services.

Du kannst jederzeit darauf zugreifen – auch nach Abschluss Deiner Weiterbildung.

Morgane und Estelle, unsere Career Managerinnen, sind während Deiner gesamten Weiterbildung für Dich da. Gerne kannst Du einen Termin mit einer von ihnen vereinbaren. Sie werden Dich begleiten und Deine Fragen zu Deiner Karriereplanung beantworten. Darüber hinaus bieten wir Dir: 

  • einen Workshop, der Dir hilft, einen guten Lebenslauf und ein datenorientiertes LinkedIn-Profil zu verfassen.
  • einen Workshop, um Deine Stellensuche strategisch zu organisieren, mit verschiedenen Themen zu Präsentation, Karrierewechsel, Gehaltsverhandlungen und Training für technische Eignungstests.

Zu diesen Themen kommen weitere Workshops hinzu, die je nach Deinen Bedürfnissen festgelegt werden. Außerdem werden konkrete Maßnahmen ergriffen, um Dich bei der Jobsuche zu unterstützen: eine von DataScientest mit seinen Partnerunternehmen organisierte RecruitingmesseOrganisation von Webinaren mit Data Expert:innen, Kommunikationsmaßnahmen zur Steigerung Deiner Sichtbarkeit (Lebenslauf-Wettbewerb, DataDays, Projektartikel im Blog und in externen Referenzmedien).

Um sämtliche Aktivitäten von DataScientest im Bereich Karrieremanagement zu sehen, klicke auf diesen Link.

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