{"id":135171,"date":"2023-04-26T13:41:29","date_gmt":"2023-04-26T12:41:29","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135171"},"modified":"2023-10-30T08:43:07","modified_gmt":"2023-10-30T07:43:07","slug":"apache-airflow-was-ist-das-und-wie-kann-man-es-nutzen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-airflow-was-ist-das-und-wie-kann-man-es-nutzen","title":{"rendered":"Apache Airflow: Was ist das und wie kann man es nutzen?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135171\" class=\"elementor elementor-135171\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9762be1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9762be1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2677b35 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2677b35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zur Planung von Arbeitsabl\u00e4ufen, die im Bereich der Datentechnik weit verbreitet ist. Erfahre alles, was Du \u00fcber dieses Data Engineer Tool wissen musst: Funktionsweise, Anwendungsf\u00e4lle, Hauptkomponenten ...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7120869 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7120869\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb4a03c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb4a03c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Geschichte von Apache Airflow beginnt<\/span><b> im Jahr 2015 in den B\u00fcros der Firma AirBnB<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Damals erlebte die 2008 gegr\u00fcndete Ferienvermietungsplattform ein kometenhaftes Wachstum und war von einer immer gr\u00f6\u00dferen Datenmenge \u00fcberw\u00e4ltigt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Das kalifornische Unternehmen rekrutierte massenhaft <\/span><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-werden\">Data Scientists<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\">, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analyst-wie-auch-du-zum-datenexperten-werden-kannst\">Data Analysten<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-rolle-kompetenzen-gehalt\">Data Engineers<\/a>, die zahlreiche Prozesse durch das Schreiben von geplanten Batch-Jobs automatisieren. Um sie zu unterst\u00fctzen, hat <\/span>der Dateningenieur Maxime Beauchemin ein<b> Open-Source-Tool <\/b>namens <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-airflow-was-ist-das-und-wie-kann-man-es-nutzen\">Airflow<\/a> entwickelt<span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Dieses Planungstool soll es Teams erm\u00f6glichen, Batch-Dateien-Pipelines zu erstellen, zu \u00fcberwachen und zu iterieren. Innerhalb weniger Jahre hat sich <\/span>Airflow zu einem Standard im Bereich der Datentechnik entwickelt<span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">April 2016 wurde das Projekt in den <\/span>offiziellen Inkubator der Apache Foundation<span style=\"font-weight: 400\"> aufgenommen. Es setzt seine Entwicklung fort und erh\u00e4lt im Januar 2019 die Bezeichnung eines \u201eSpitzenprojekts\u201d. Fast zwei Jahre sp\u00e4ter, im Dezember 2020, hat Airflow mehr als 1.400 Mitwirkende, 11.230 Beitr\u00e4ge und 19.800 Sterne auf <a href=\"https:\/\/github.com\/\">Github<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die <\/span><b>Version Airflow 2.0<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> ist seit dem 17. Dezember 2020 verf\u00fcgbar und bringt neue Funktionen und viele Verbesserungen. Dieses Tool wird von Tausenden von Dateningenieuren\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400\">auf der ganzen Welt verwendet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d862c09 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d862c09\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"#\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte eine Weiterbildung zum Data Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05885e5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"05885e5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1eb089a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1eb089a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Apache Airflow?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29c4f47 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"29c4f47\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Mit der Apache Airflow-Plattform kannst Du<\/span><b> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/workflow\">Workflows<\/a> <\/b>durch Computerprogrammierung erstellen, planen und \u00fcberwachen<span style=\"font-weight: 400\">. Es handelt sich um eine vollst\u00e4ndig Open-Source-L\u00f6sung, die sehr n\u00fctzlich f\u00fcr die Architektur und Komposition komplexer Datenpipelines und f\u00fcr Aufgabenstart ist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die Plattform hat mehrere Vorteile. Zun\u00e4chst einmal handelt es sich um eine <\/span><b>dynamische Plattform<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, denn alles, was mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python-Code<\/a> gemacht werden kann, kann auch auf Airflow gemacht werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Es ist au\u00dferdem <\/span><b>erweiterbar und verf\u00fcgt \u00fcber zahlreiche Plugins<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die eine Interaktion mit den meisten g\u00e4ngigen externen Systemen erm\u00f6glichen. Es ist auch m\u00f6glich, neue Plugins f\u00fcr spezielle Anforderungen zu erstellen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Dar\u00fcber hinaus sorgt Airflow f\u00fcr Elastizit\u00e4t. Die Teams der Dateningenieure k\u00f6nnen damit <\/span><b>t\u00e4glich Tausende verschiedener Aufgaben<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> ausf\u00fchren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Workflows werden als Directed Acyclic Graphs (DAGs) gestaltet und ausgedr\u00fcckt, wobei jeder Knoten eine bestimmte Aufgabe darstellt. Airflow ist als \u201eCode-First\u201d-Plattform konzipiert, die eine sehr schnelle Iteration von Workflows erm\u00f6glicht. Diese Philosophie bietet im Vergleich zu anderen Pipeline-Tools ein hohes Ma\u00df an Skalierbarkeit.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7654d6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"b7654d6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=AHMm1wfGuHE&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f72774 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3f72774\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-06ebd8d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"06ebd8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wof\u00fcr wird Airflow verwendet?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52dd70e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"52dd70e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Apache Airflow kann f\u00fcr <\/span><b>jede<\/b> <b>Batch-Datenpipeline<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> verwendet werden, sodass die Anwendungsf\u00e4lle ebenso zahlreich wie vielf\u00e4ltig sind. Diese erweiterbare Plattform eignet sich besonders gut f\u00fcr die Komposition von Aufgaben mit komplexen Abh\u00e4ngigkeiten von mehreren externen Systemen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Durch das Schreiben von Pipelines in Code und die Verwendung der verschiedenen verf\u00fcgbaren Plugins ist es m\u00f6glich, <\/span><b>Airflow mit allen abh\u00e4ngigen Systemen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> \u00fcber eine einheitliche Plattform f\u00fcr Komposition und Monitoring zu <\/span><b>integrieren<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Apache Airflow kann beispielsweise verwendet werden, um t\u00e4gliche Aktualisierungen des Vertriebsteams <\/span><b>aus Salesforce<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> zusammenzufassen und einen t\u00e4glichen Bericht an die F\u00fchrungskr\u00e4fte des Unternehmens zu senden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Dar\u00fcber hinaus kann die Plattform genutzt werden, um <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning-Auftr\u00e4ge<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">auf externen Spark-Clustern zu organisieren und auszuf\u00fchren. Es kann auch verwendet werden, um Website- oder App-Daten st\u00fcndlich in ein Data Warehouse hochzuladen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b14a3f elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"0b14a3f\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=i25ttd32-eo&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15455fc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"15455fc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41dc59f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"41dc59f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Airwave-Komponenten\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a002b73 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a002b73\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die <\/span><b>Airwave-Architektur <\/b><span style=\"font-weight: 400\">basiert auf mehreren Komponenten. Hier sind die wichtigsten davon.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-071dafc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"071dafc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">DAGs<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-92c4815 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"92c4815\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein DAG (Directed Acyclic Graph, gerichteter azyklischer Graph) ist eine in <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python-Code<\/a> definierte Datenpipeline. Jeder DAG<\/span><b> stellt eine Folge von auszuf\u00fchrenden Aufgaben dar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die so organisiert sind, dass die Beziehungen zwischen den Aufgaben auf der Airflow-Benutzeroberfl\u00e4che angezeigt werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Jedes der drei W\u00f6rter im Akronym \u201eDAG\u201d entspricht einer Eigenschaft dieser Aufgaben. Sie sind <\/span><b>\u201eDirected&#8220; (gerichtet)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, weil Aufgaben mindestens eine vorgelagerte und eine nachgelagerte Aufgabe haben m\u00fcssen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie sind <\/span><b>\u201eAcyclic\u201d (azyklisch)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, da die Tasks keine selbstreferenzierenden Daten erzeugen d\u00fcrfen, um Endlosschleifen zu vermeiden. Und <\/span><b>&#8222;Graph&#8220; (graphisch)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, da die Aufgaben in einer klaren Struktur dargestellt werden, die ihre Beziehungen aufzeigt.<\/span><\/p><p>Auch interessant:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bert\">BERT &#8211; Ein innovatives Tool zur Sprachverarbeitung<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dendrogramm\">Dendogramm<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bestimmungskoeffizient\">Bestimmheitsmassstab &#8211; Wie wird er verwendet ?<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/recurrent-neural-network\">Recurrent Neural Network<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sharding-definition\">Sharding: Vor- und Nachteile<\/a><\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-901214d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"901214d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Die Aufgaben\n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec2625f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ec2625f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Jeder Knoten in einem DAG stellt eine Aufgabe dar. Es handelt sich um eine <\/span><b>visuelle Darstellung der Auftr\u00e4ge<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die in jeder Phase des Arbeitsablaufs ausgef\u00fchrt werden. Die dargestellten Stellen werden von den Betreibern definiert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bca554c elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"bca554c\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=2nhdhIYueIE&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b51a11 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3b51a11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Operatoren<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-89da95f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"89da95f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Operatoren sind die Bausteine der Airflow-Plattform. Sie dienen dazu, die ausgef\u00fchrten Aufgaben zu bestimmen. Es kann eine einzelne Aufgabe oder der Knoten eines DAG sein, die definiert, <\/span><b>wie die Aufgabe ausgef\u00fchrt werden soll.<\/b><\/p><blockquote><p><i>Die DAG sorgen daf\u00fcr, dass die Operatoren in einer bestimmten Reihenfolge geplant und ausgef\u00fchrt werden, w\u00e4hrend die Operatoren die in jeder Phase des Prozesses auszuf\u00fchrenden Aufgaben festlegen.<\/i><\/p><\/blockquote><p><span style=\"font-weight: 400\">Es gibt drei Hauptkategorien von Operatoren. Erstens: <\/span><b>Aktion-Operatoren<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fchren eine Funktion durch. Beispiele sind der PythonOperator oder der BashOperator.<\/span><\/p><p><b>\u00dcbertragungsoperatoren<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> erm\u00f6glichen die \u00dcbertragung von Daten von einer Quelle zu einem Ziel, wie z. B. der S3ToRedshiftOperator.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Schlie\u00dflich bleiben die <\/span><b>Erfassungsoperatoren<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> passiv, bis sie ein Ereignis entdecken. Dies ist der Fall beim ExternalTaskSensor.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Jeder Operator wird individuell definiert. Allerdings k\u00f6nnen <\/span><b>die Operatoren untereinander Informationen \u00fcber XComs austauschen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb164ea elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bb164ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Hooks\n<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d1f1f7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8d1f1f7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Bei Apache Airflow erm\u00f6glichen die Hooks die Schnittstelle zu <\/span><b>Systemen von Drittanbietern<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Sie erm\u00f6glichen die Verbindung zu APIs und externen Datenbanken wie Hive, S3, GCS, MySQL, Postgres &#8230;<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Vertrauliche Informationen, wie z. B. Anmeldedaten, werden au\u00dferhalb der Hooks aufbewahrt. Sie werden <\/span><b>in einer verschl\u00fcsselten Metadaten-Datenbank <\/b><span style=\"font-weight: 400\">gespeichert, die der laufenden Airflow-Instanz zugeordnet ist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a7785ac elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a7785ac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Plugins<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d7bb2d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d7bb2d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Airflow-Plugins k\u00f6nnen als eine Kombination aus Hooks und Operatoren beschrieben werden. Sie werden verwendet, um bestimmte Aufgaben mit <\/span><b>einer externen Anwendung<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> auszuf\u00fchren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Dies k\u00f6nnte zum Beispiel die \u00dcbertragung von Daten von Salesforce zu Redshift sein. Es gibt eine <\/span><b>umfangreiche Open-Source-Sammlung von Plugins<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die von der Benutzergemeinschaft erstellt wurden und jede Nutzerin bzw. jeder Nutzer kann Plugins f\u00fcr spezielle Bed\u00fcrfnisse erstellen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65e4e99 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"65e4e99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Verbindungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f4ffde8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f4ffde8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">\u201eVerbindungen&#8220; erm\u00f6glichen Airflow, Informationen zu speichern, die <\/span><b>eine Verbindung zu externen Systemen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> wie API-Zugangsdaten oder Token erm\u00f6glichen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Sie werden direkt \u00fcber die Benutzeroberfl\u00e4che der Plattform verwaltet. Die Daten werden verschl\u00fcsselt und als Metadaten in einer Postgres- oder MySQL-<\/span><span style=\"font-weight: 400\">Datenbank<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> gespeichert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-405ecec e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"405ecec\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d4a5e5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9d4a5e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann ich lernen, Apache Airflow zu benutzen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4211664 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4211664\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KuNDkPVbR9E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3502c7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a3502c7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Um die Verwendung von Airflow zu lernen, kannst Du einfach <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">einen Apache Airflow-Weiterbildungskurs belegen<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\">. Die Beherrschung dieser L\u00f6sung ist eine der F\u00e4higkeiten, die Du in unserer Weiterbildung <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">zu Data Engineers<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">oder zum <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/en\/machine-learning-engineer-course\">Machine Learning Engineers<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">erwerben kannst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-127cf8b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"127cf8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte ein Apache Airflow-Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b3d117 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b3d117\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Du wei\u00dft jetzt alles \u00fcber Apache Airflow. Erfahre mehr \u00fcber die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/docker-was-ist-das-denn-und-wie-wird-es-benutzt\">Docker-Container-Plattform<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">und <\/span><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/snowflake-alles-ueber-die-data-cloud-und-wie-man-sie-nutzt\">Snowflake<\/a>, die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\">Data Warehouse<\/a> Cloud<\/span><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Apache Airflow ist eine Open-Source-Plattform zur Planung von Arbeitsabl\u00e4ufen, die im Bereich der Datentechnik weit verbreitet ist. 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