{"id":135197,"date":"2023-04-26T09:51:04","date_gmt":"2023-04-26T08:51:04","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135197"},"modified":"2023-10-30T08:42:49","modified_gmt":"2023-10-30T07:42:49","slug":"machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen","title":{"rendered":"Machine Learning: Definition, Funktionsweise, Anwendungen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135197\" class=\"elementor elementor-135197\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5377e27 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5377e27\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad40ea5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ad40ea5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Entdecke alles, was Du \u00fcber Machine Learning wissen musst: Definition, Funktionsweise, verschiedene Kategorien... Du wirst alles \u00fcber Machine Learning und die revolution\u00e4ren Auswirkungen auf alle Bereiche wissen!<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5f7cf7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c5f7cf7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deca077 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"deca077\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machnie Learning: Auf den Punkt gebracht<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4caa56 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b4caa56\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>Maschinelles Lernen<\/strong> geh\u00f6rt zum<strong> Fachgebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI).<\/strong> Es erm\u00f6glicht Systemen, eigenst\u00e4ndig Muster und Verbindungen aus gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen.<\/p><p>Maschinelles Lernen wird in drei Hauptmethoden unterteilt:<\/p><ol><li>\u00dcberwachtes Lernen<\/li><li>Un\u00fcberwachtes Lernen<\/li><li>Verst\u00e4rkendes Lernen.<\/li><\/ol><p>\u00a0<\/p><p>Eine besondere Form des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\">Maschinellen Lernens ist das Tiefe Lernen (Deep Learning).<\/a><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/azure.microsoft.com\/de-de\/resources\/cloud-computing-dictionary\/what-are-machine-learning-algorithms\/\">Machine Learning<\/a> ist ein wissenschaftlicher Bereich, genauer gesagt <\/span>eine <b>Unterkategorie der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es besteht darin, dass <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er\">Algorithmen<\/a> \u201ePatterns\u201d (Modelle) in Datens\u00e4tzen entdeckt werden. Diese Daten k\u00f6nnen Zahlen, W\u00f6rter, Bilder, Statistiken usw. sein.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Alles, was digital gespeichert werden kann, kann als Daten f\u00fcr Machine Learning verwendet werden. Durch die Erkennung von Patterns in diesen Daten<\/span><b> lernen die Algorithmen und verbessern ihre Leistung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bei der Durchf\u00fchrung einer bestimmten Aufgabe.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Kurz gesagt: Algorithmen des Machine Learning <\/span><b>lernen selbstst\u00e4ndig, eine Aufgabe auszuf\u00fchren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder Vorhersagen aus Daten zu treffen, und verbessern ihre Leistung im Laufe der Zeit. Einmal trainiert, ist der Algorithmus in der Lage, Patterns in neuen Daten zu finden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-adcf2da elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"adcf2da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning Definition<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07f49d3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"07f49d3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Maschinelles Lernen, auch bekannt als &#8222;<strong>Machine Learning<\/strong>&#8220; auf Englisch, sind Systeme in der Lage, aus Erfahrungen (Daten) zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu sein.<\/p><p>Das<strong> Maschinelle Lernen<\/strong> kann automatisch Wissen generieren, Algorithmen trainieren, Zusammenh\u00e4nge identifizieren und unbekannte Muster erkennen.<\/p><p>Diese identifizierten Muster und Zusammenh\u00e4nge k\u00f6nnen auf neuen, unbekannten Datens\u00e4tzen angewendet werden, um Vorhersagen zu treffen und Prozesse zu optimieren.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\">Maschinelles Lernen nutzt Daten,<\/a> um Muster und Zusammenh\u00e4nge in den Daten zu identifizieren (Modelltraining). Anhand dieser erlernten Muster k\u00f6nnen Vorhersagen f\u00fcr die Zukunft erstellt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffff0bc elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ffff0bc\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=f_uwKZIAeM0&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b804fa4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b804fa4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e5af989 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e5af989\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert das Machine Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed36e57 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed36e57\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Entwicklung eines Modells f\u00fcr maschinelles Lernen erfolgt in <strong>vier Hauptschritten<\/strong>. In der Regel wird dieser Prozess von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">DatenwissenschaftlerInnen<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">geleitet und \u00fcberwacht.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der erste Schritt ist die <\/span><b>Auswahl und Vorbereitung eines Trainingsdatensatzes<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Mit diesen Daten wird das Modell f\u00fcr Machine Learning bef\u00f6rdert, damit es lernt, das Problem zu l\u00f6sen, f\u00fcr das es entwickelt wurde.<\/span><\/p><p>Die Daten k\u00f6nnen beschriftet werden<span style=\"font-weight: 400\">, um dem Modell mitzuteilen, welche Merkmale es erkennen soll. Sie k\u00f6nnen auch unmarkiert sein. In diesem Fall muss das Modell wiederkehrende Merkmale selbst erkennen und extrahieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">In beiden F\u00e4llen m\u00fcssen die Daten sorgf\u00e4ltig vorbereitet, organisiert und bereinigt werden. Andernfalls wird das <\/span>Training des Modells f\u00fcr Machine Learning wahrscheinlich verzerrt sein<span style=\"font-weight: 400\">. Dies wird sich unmittelbar auf die Ergebnisse der k\u00fcnftigen Prognosen auswirken.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der zweite Schritt besteht darin, <\/span><strong>einen <\/strong><b><a href=\"\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er\">Algorithmus<\/a> auszuw\u00e4hlen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, der auf den Trainingsdatensatz angewendet wird. Die Art des zu verwendenden Algorithmus h\u00e4ngt von der Art und Menge der Trainingsdaten und der Art des zu l\u00f6senden Problems ab.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der dritte Schritt ist <\/span><b>das Training des Algorithmus<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Dies ist ein iterativer Prozess. Die Variablen werden durch den Algorithmus laufen gelassen, und die Ergebnisse werden mit dem verglichen, was er eigentlich h\u00e4tte liefern sollen. Die \u201eGewichte\u201d und die Verzerrung k\u00f6nnen dann angepasst werden, um die Genauigkeit des Ergebnisses zu erh\u00f6hen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die<\/span> Variablen werden dann erneut durchlaufen<span style=\"font-weight: 400\">, bis der Algorithmus in den meisten F\u00e4llen das richtige Ergebnis liefert. Der so trainierte Algorithmus ist das Modell des Machine Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der vierte und letzte Schritt ist <\/span><b>die Anwendung und Verbesserung des Modells<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Das Modell wird auf neue Daten angewendet, deren Quelle von dem zu l\u00f6senden Problem abh\u00e4ngt. Ein Modell f\u00fcr Machine Learning, das zur Erkennung von Spam entwickelt wurde, wird beispielsweise auf E-Mails angewendet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Modell f\u00fcr Machine Learning zur Erkennung von Spam w\u00e4re beispielsweise auf E-Mails angewendet, w\u00e4hrend ein Modell f\u00fcr Machine Learning eines Staubsaugerroboters Daten <\/span><b>aus realen Interaktionen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> wie dem Verschieben von M\u00f6beln oder dem Hinzuf\u00fcgen neuer Objekte in den Raum aufnehmen w\u00fcrde. Effizienz und Genauigkeit k\u00f6nnen auch mit der Zeit zunehmen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-575e5d9 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"575e5d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte eine Weiterbildung \u00fcber Machine Learning<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f0c74b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7f0c74b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=F1wlCerC40E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b5147b6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b5147b6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6c369f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e6c369f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die wichtigsten Algorithmen des Machine Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8548061 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8548061\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Es gibt <\/span><b>eine Vielzahl von Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr Machine Learning. Einige werden jedoch h\u00e4ufiger verwendet als andere. Erstens werden verschiedene Algorithmen f\u00fcr gelabelte Daten verwendet.<\/span><\/p><p><b>Regressionsalgorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die entweder linear oder logistisch sind, werden verwendet, um die Beziehungen zwischen Daten zu verstehen. Die lineare Regression dient der Vorhersage des Wertes einer abh\u00e4ngigen Variablen auf der Grundlage des Wertes einer unabh\u00e4ngigen Variablen. Ein Beispiel w\u00e4re die Vorhersage des Jahresumsatzes eines Verk\u00e4ufers auf der Grundlage seiner Weiterbildung oder seiner Erfahrung.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\">logistische Regression<\/a><span style=\"font-weight: 400\"> wird verwendet, wenn die abh\u00e4ngigen Variablen bin\u00e4r sind. Eine andere Art von Regressionsalgorithmen, wie die so genannte Support Vector Machine, wird dann relevant, wenn die abh\u00e4ngigen Variablen schwieriger zu klassifizieren sind.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein weiterer beliebter ML-Algorithmus ist der <\/span><strong>Entscheidungsbaum<\/strong><span style=\"font-weight: 400\">. Dieser Algorithmus erm\u00f6glicht die Erstellung von Empfehlungen auf der Grundlage einer Reihe von Entscheidungsregeln unter Verwendung klassifizierter Daten. So ist es beispielsweise m\u00f6glich, anhand von Daten wie dem Alter der SpielerInnen oder der Gewinnquote der Mannschaft zu empfehlen, auf welche Fu\u00dfballmannschaft man setzen sollte.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">F\u00fcr unmarkierte Daten werden h\u00e4ufig<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> Clustering-Algorithmen<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> verwendet. Bei dieser Methode werden Gruppen mit \u00e4hnlichen Datens\u00e4tzen identifiziert und diese Datens\u00e4tze entsprechend der Gruppe, zu der sie geh\u00f6ren, gekennzeichnet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Bislang sind die Gruppen und ihre Merkmale unbekannt. Zu den Clustering-Algorithmen geh\u00f6ren <\/span><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-k-means\">K-means<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400\">, TwoStep und Kohonen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Assoziationsalgorithmen werden verwendet, um Muster und Beziehungen in den Daten zu entdecken und \u201eWenn\/dann\u201d-Beziehungen, sogenannte &#8222;Assoziationsregeln&#8220;, zu ermitteln. Diese Regeln \u00e4hneln denen, die beim Data Mining verwendet werden.<\/span><\/p><p><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neuronale-netze-einfach-erklaert\">Neuronale Netze<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400\"> sind schlie\u00dflich Algorithmen in Form eines mehrschichtigen Netzes. Die erste Schicht nimmt die Daten auf, eine oder mehrere verborgene Schichten ziehen Schlussfolgerungen aus den aufgenommenen Daten, und die letzte Schicht ordnet jeder Schlussfolgerung eine Wahrscheinlichkeit zu.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein <\/span><b>\u201etiefes\u201d neuronales Netz<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> besteht aus mehreren verborgenen Schichten, von denen jede die Ergebnisse der vorhergehenden verfeinert. Es wird im Bereich des Deep Learning eingesetzt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f14b12 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"5f14b12\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=yN7ypxC7838&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31fb302 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"31fb302\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-734a6a9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"734a6a9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning vs. Softwareentwicklung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9404f8b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9404f8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Maschinelles Lernen ist ein Teilbereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, bei dem der Schwerpunkt auf dem eigenst\u00e4ndigen Lernen von Systemen aus Daten liegt.<\/p><p>Anders als bei herk\u00f6mmlicher <strong>Softwareentwicklung<\/strong> erstellt der Algorithmus hierbei seinen Programmcode eigenst\u00e4ndig, ohne explizite Programmierung.<\/p><p>Maschinelles Lernen erm\u00f6glicht verschiedene Aufgaben, darunter:<\/p><ul><li>Vorhersage von Werten basierend auf analysierten Daten, wie z.B. Stromverbrauch oder Umsatzprognosen.<\/li><li>Wahrscheinlichkeitsberechnungen<\/li><li>Erkennen von Gruppen und Clustern in einem Datensatz.<\/li><li>Identifizieren von Zusammenh\u00e4ngen in Sequenzen. Reduzieren von Dimensionen ohne signifikanten Informationsverlust.<\/li><li>Optimieren von Gesch\u00e4ftsprozessen.<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><p>Damit Maschinelles Lernen effektiv funktioniert und die Software fundierte Entscheidungen treffen kann, ist <strong>menschliches Training des Algorithmus<\/strong> erforderlich.<\/p><p>Durch das Bereitstellen von Trainings- und Beispieldaten erkennt der <strong>Algorithmus Muster und Zusammenh\u00e4nge<\/strong> in den Daten und lernt daraus. Dieser Prozess wird auch als Modelltraining bezeichnet.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fd8564a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"fd8564a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(--spacer-size)}.e-con{--container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(--container-widget-width,var(--spacer-size));--align-self:var(--container-widget-align-self,initial);--flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(--container-widget-height,var(--spacer-size))}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div 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Sie in der kommenden Welt untergehen.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"e-q-footer\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<cite class=\"elementor-blockquote__author\">~ Devin Wenig CEO, eBay CEO<\/cite>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c737df6 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"c737df6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-53bd931 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"53bd931\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning vs. Deep Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22a8207 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"22a8207\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep Learning<\/a><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> ist ein Teilbereich des Machine Learning, der heute jedoch am h\u00e4ufigsten verwendet wird. Sie wurde 1986 von Geoffrey Hinton erfunden.<\/span><\/p><p>Einfach ausgedr\u00fcckt, ist Deep Learning eine verbesserte Version des Machine Learning. Deep Learning verwendet eine Technik, die es ihm erm\u00f6glicht, selbst die subtilsten Patterns zu erkennen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81ba020 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"81ba020\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=-SgkLEuhfbg&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-585a04a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"585a04a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Diese <\/span><b>Technik wird als tiefes neuronales Netz bezeichnet<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Diese Tiefe bezieht sich auf die gro\u00dfe Anzahl von Schichten von Rechenknoten, aus denen diese Netze bestehen und die zusammenarbeiten, um Daten zu verarbeiten und Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Diese neuronalen Netze sind direkt von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns inspiriert. Die Rechenknoten sind mit Neuronen vergleichbar, und das Netz selbst ist dem Gehirn \u00e4hnlich.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-195e12a elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"195e12a\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=5cFUZ03Sbhc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60f0d8e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"60f0d8e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert Machinelles Lernen ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b7b588 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4b7b588\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\">Machine Learning<\/a> erfolgreich einzusetzen und Muster zu lernen, ist menschliches Training erforderlich.<\/p><p>Der Lernprozess beginnt mit einem vorbereiteten Datensatz, auch als Trainingsdatensatz bekannt, der von einem Machine Learning Algorithmus nach Mustern und Zusammenh\u00e4ngen durchsucht wird.<\/p><p>Nachdem der Lernprozess abgeschlossen ist, wird das trainierte Modell verwendet, um unbekannte Daten zu bewerten und bessere Entscheidungen aufgrund dieser Vorhersagen zu treffen.<\/p><p>Das Hauptziel von Machine Learning ist es, automatisch aus den Daten zu lernen und die Aktionen entsprechend anzupassen, ohne menschliche Eingriffe erforderlich zu machen.<\/p><p>Es basiert auf Eingabedaten, Algorithmen und Ausgabe. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\">Machine Learning<\/a> nimmt Eingabedaten mit Beispielen entgegen und lernt daraus, um Prognosen f\u00fcr die Zukunft zu treffen.<\/p><p>Die Entwicklung eines Modells ist ein interaktiver Prozess, der oft mehrere Iterationen erfordert, um eine hohe Qualit\u00e4t des Ergebnisses zu erreichen.<\/p><p>In der Praxis werden regelm\u00e4\u00dfig Entwicklungsschleifen durchlaufen, bei denen ein Mensch die Ergebnisse aus dem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\">Machine Learning Algorithmus<\/a> bewertet.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d7b08c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6d7b08c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-233a685 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"233a685\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=Ip1a2JHdt3E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1c7c68 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"d1c7c68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9979f54 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9979f54\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die verschiedenen Arten des Machine Learning?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35eba10 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"35eba10\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt <\/span><b>drei Arten <\/b>des Machine Learning<span style=\"font-weight: 400;\">: <strong>\u00fcberwachtes Lernen<\/strong>, <strong>un\u00fcberwachtes Lernen<\/strong> und <strong>verst\u00e4rkendes Lernen<\/strong>. <\/span><\/p><h4>\u00dcberwachtes Lernen<\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">B<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">eim <strong>\u00fcberwachten Lernen<\/strong>, das am weitesten verbreitet ist, werden die Daten mit Etiketten versehen, um der Maschine mitzuteilen, nach welchen Mustern sie suchen soll. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Das System trainiert <\/span><b>auf einem Satz sortierter Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, mit den Informationen, die es ermitteln soll. M\u00f6glicherweise sind die Daten sogar bereits so klassifiziert, wie es das System vorsieht. <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Methode <\/span><b>erfordert weniger Trainingsdaten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> als die anderen und erleichtert den Trainingsprozess, da die Modellergebnisse mit den bereits sortierten Daten verglichen werden k\u00f6nnen. Die Kennzeichnung der Daten kann jedoch teuer werden. Ein Modell kann auch aufgrund der Trainingsdaten verzerrt sein, was sich auf seine Leistung bei der Verarbeitung neuer Daten auswirkt.<\/span><\/p><h4>Un\u00fcberwachtes Lernen<\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz dazu haben die Daten beim <\/span><b>un\u00fcberwachten Lernen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> keine Bezeichnungen. Die Maschine untersucht die Daten einfach auf der Suche nach m\u00f6glichen Patterns. Es nimmt riesige Datenmengen auf und verwendet Algorithmen, um <strong>relevante Merkmale zu extrahieren<\/strong>, die zur Kennzeichnung, Sortierung und Klassifizierung der Daten in Echtzeit ohne menschliches Eingreifen erforderlich sind. <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei diesem Ansatz geht es nicht um die Automatisierung von Entscheidungen und Vorhersagen, sondern um die <strong>Identifizierung von Patterns und Beziehungen<\/strong>, die Menschen in den Daten m\u00f6glicherweise nicht erkennen. Diese Technik ist nicht sehr beliebt, da sie schwerer anzuwenden ist. Im Bereich der Cybersicherheit wird sie jedoch immer beliebter.<\/span><\/p><h4>Teil\u00fcberwachtes Lernen<\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>\u201eHalb-\u00fcberwachtes&#8220; Lernen<\/strong> liegt dazwischen und bietet einen <strong>Kompromiss zwischen \u00fcberwachtem und un\u00fcberwachtem Lernen.<\/strong> W\u00e4hrend des Trainings wird ein kleinerer markierter Datensatz verwendet, um die Klassifizierung und die Merkmalsextraktion aus einem gr\u00f6\u00dferen unmarkierten Datensatz anzuleiten. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Ansatz ist n\u00fctzlich, wenn<\/span><b> die Anzahl der markierten Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr das Training eines \u00fcberwachten Algorithmus <\/span><b>nicht ausreicht<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. So kann das Problem umgangen werden.<\/span><\/p><h4>Verst\u00e4rkendes Lernen<\/h4><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich besteht das <\/span><b>Verst\u00e4rkende Lernen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">darin, einen Algorithmus aus seinen Fehlern lernen zu lassen, um ein Ziel zu erreichen. Der Algorithmus wird viele verschiedene Ans\u00e4tze ausprobieren, um sein Ziel zu erreichen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Je nach Leistung wird er <\/span><b>belohnt oder bestraft,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> um ihn zu ermutigen, einen bestimmten Weg weiterzugehen oder seinen Ansatz zu \u00e4ndern. Diese Technik wird vor allem eingesetzt, um eine k\u00fcnstliche Intelligenz in die Lage zu versetzen, Menschen in Spielen zu \u00fcbertreffen.<\/span><\/p><p><b>So besiegte beispielsweise Googles AlphaGo den Go-Champion<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mithilfe von Reinforcement Learning. In \u00e4hnlicher Weise hat OpenAI eine KI trainiert, um die besten Spieler im Videospiel Dota 2 zu schlagen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07f481e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"07f481e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Machine Learning entdecken<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f326464 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"f326464\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=rHeaoaiBM6Y&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a10bcb1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a10bcb1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5129fd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d5129fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie wird Machine Learning angewendet ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3dbaf1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e3dbaf1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In den letzten Jahren gab es viele Fortschritte im Bereich der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a>. Auch die Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz vervielfachen sich. Tats\u00e4chlich stehen die meisten Fortschritte in diesem Bereich in direktem Zusammenhang mit dem Machine Learning.<\/span><\/p><p>Machine Learning steckt hinter vielen beliebten modernen Diensten. Beispielsweise nutzen die Empfehlungssysteme von Netflix, YouTube und Spotify diese Technologie.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Gleiche gilt f\u00fcr<\/span> die <b>Web-Suchmaschinen <\/b>von <b>Google und Baidu<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, f\u00fcr die Nachrichten-Feeds von sozialen Netzwerken wie Facebook und Twitter oder f\u00fcr SprachassistentInnen wie Siri und Alexa. Daher kann das maschinelle Lernen als eine der wichtigsten Innovationen zu Beginn des 21. Jahrhunderts betrachtet werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aus diesem Grund <\/span><b>sammeln<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> die oben genannten <strong>Plattformen<\/strong> und andere <strong>Web-Giganten <\/strong><\/span><b>riesige Mengen an pers\u00f6nlichen Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> \u00fcber ihre NutzerInnen: die Art von Filmen, die bevorzugt werden, die angeklickten Links, die Ver\u00f6ffentlichungen, auf die es reagiert wird &#8230; all diese Daten k\u00f6nnen verwendet werden, um einen Algorithmus f\u00fcr Machine Learning\u00a0 zu bef\u00f6rdern und ihm zu erm\u00f6glichen, vorherzusagen, was die NutzerInnen wollen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Machine Learning ist auch daf\u00fcr verantwortlich, dass Staubsaugerroboter sich selbst reinigen, dass<\/span> Dein <b>E-Mail-Posteingang Spam<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erkennt und dass medizinische Bildanalysesysteme \u00c4rztInnen helfen, Tumore besser zu erkennen. Auch autonome Autos basieren auf Machine Learning.<\/span><\/p><p><b>Digitale AssistentInnen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> wie Apple Siri, Amazon Alexa oder Google Assistant basieren auf der Technologie der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (NLP). Hierbei handelt es sich um eine Anwendung des Machine Learning, die es Computern erm\u00f6glicht, Sprach- oder Textdaten zu verarbeiten, um die menschliche Sprache zu \u201everstehen\u201d. Diese Technologie steuert auch die Stimme Deines GPS oder Chatbots und \u201dSpeech-to-text\u201d-Softwares.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Da <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies\">Big Data<\/a> weiter w\u00e4chst, immer mehr Daten generiert werden und die Computer immer leistungsf\u00e4higer werden, <\/span><b>wird Machine Learning noch mehr M\u00f6glichkeiten bieten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e0de5f elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"1e0de5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee518d6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ee518d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning Anwendungsbereiche<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a0176e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a0176e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h4>Maschinelles Lernen im Customer Relationship<\/h4><p>Maschinelles Lernen wird im Customer Relationship Management (CRM) weitreichend eingesetzt, um die Effizienz und Effektivit\u00e4t im CRM zu verbessern und den Kundenwert zu steigern.<\/p><p>Angesichts der Tatsache, dass im CRM traditionell viele Kundendaten zur Verf\u00fcgung stehen, ergeben sich enorme Optimierungspotenziale entlang des gesamten Kundenlebenszyklus: Durch Prognosemodelle f\u00fcr den Customer Lifetime Value k\u00f6nnen zuk\u00fcnftige Profitabilit\u00e4t oder Up- und Cross-Selling-Potenziale vorhergesagt werden.<\/p><p>Mit Next-Best-Offer-Analysen k\u00f6nnen Produktaffinit\u00e4ten berechnet werden.<\/p><p>Kundensegmentierung basierend auf verschiedenen Kennzahlen wie dem Customer Lifetime Value (CLV) oder dem Recency-Frequency-Monetary-Modell (RFM) erm\u00f6glicht personalisiertes Marketing.<\/p><p>Durch <strong>Churn-Prediction-Modelle<\/strong> k\u00f6nnen drohende Kundenabwanderungen vorhergesagt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b5598a3 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b5598a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea0d4b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea0d4b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h4>Personalisierung im Marketing<\/h4><p>Ein bedeutendes Einsatzfeld von Maschinellem Lernen im Marketing ist die Personalisierung. Maschinelles Lernen erm\u00f6glicht es, die Vorlieben und das Verhalten von Kunden zu erlernen und mit anderen Kunden zu vergleichen, um individuelle Produkt- oder Handlungsempfehlungen f\u00fcr jeden Kunden zum jeweiligen Zeitpunkt abzuleiten.<\/p><h4>Beispiele f\u00fcr personalisierte Marketingstrategien sind:<\/h4><ul><li>Produktempfehlungen in Webshops wie &#8222;Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, kauften auch&#8230;&#8220;<\/li><li>Personalisierte Internetseiten bei Streaminganbietern und Webshops.<\/li><li>Kundensegmentierung auf Grundlage von Kennzahlen wie dem Customer Lifetime Value (CLV) oder dem Recency-Frequency-Monetary-Modell (RFM), um personalisierte Marketingstrategien umzusetzen.<\/li><\/ul><p>Ein interessantes neues Beispiel f\u00fcr Personalisierung durch <strong>Maschinelles Lernen ist der Drive-Through von McDonald&#8217;s<\/strong>: An einigen Standorten werden Kameras mit Bilderkennung eingesetzt, um Fahrzeuge und damit die gesichter der Kunden zuzuordnen. So kann man den G\u00e4sten gezielte Produktvorschl\u00e4ge machen.<\/p><h4>(IT-)Sicherheit und Machine Learning<\/h4><p>In der Regel werden kritische IT-Systeme mit Hilfe von Security Information and Event Management (SIEM) abgesichert.<\/p><p>Allerdings gestaltet sich die Reaktion auf potenziell sicherheitsrelevante Ereignisse aufgrund der immer ausgefeilteren Methoden von Hackern mit kriminellen Absichten als schwierig und erfordert erheblichen Aufwand und Personalressourcen.<\/p><p>Hier k\u00f6nnen <strong>Machine-Learning-Modelle<\/strong> zur \u00dcberwachung von IT-Systemen eine L\u00f6sung bieten, da sie in der Lage sind, gro\u00dfe Datenmengen in hoher Geschwindigkeit zu verarbeiten und sowohl subtile als auch komplexe Methoden zu erkennen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-88b4931 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"88b4931\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Bui3DWs02h4&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-626a11a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"626a11a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Du wei\u00dft jetzt alles \u00fcber Machine Learning. Diese Disziplin ist das Herzst\u00fcck von Data Science, und Du kannst sie in unserer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist-Weiterbildung<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400\">entdecken. Entdecke auch, wie Du die Sprache <\/span><span style=\"font-weight: 400\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a> f\u00fcr das Machine Learning<\/span><span style=\"font-weight: 400\"> nutzen kannst.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ff4ff1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6ff4ff1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b66c32 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6b66c32\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac07375 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ac07375\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine learning und Datenanalyse<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9aa86f6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9aa86f6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Maschinelles Lernen wird h\u00e4ufig f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Datenwissenschaft<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">und <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analysis\">Datenanalyse<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> verwendet. Es erm\u00f6glicht die Entwicklung, Pr\u00fcfung und Anwendung <\/span><b>pr\u00e4diktiver Analysealgorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> auf verschiedene Arten von Daten, um die Zukunft vorherzusagen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Automatisierung der Entwicklung von Analysemodellen <\/span><b>macht das maschinelle Lernen die Datenanalyse schneller und genauer<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Damit k\u00f6nnen Maschinen mit Aufgaben betraut werden, die im Mittelpunkt der Datenanalyse stehen, wie <\/span><b>Klassifizierung, Clustering oder Erkennung von Anomalien<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Algorithmen nehmen Daten auf, liefern<\/span><b> statistische Schl\u00fcsse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und k\u00f6nnen sich mit der Zeit selbst\u00e4ndig verbessern. Wenn sie eine Ver\u00e4nderung in den Daten feststellen, k\u00f6nnen sie ohne menschliches Zutun Entscheidungen treffen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Vorl\u00e4ufig ist jedoch noch ein Mensch erforderlich, um die Ergebnisse der von den Algorithmen des Machine Learning erstellten Analysen zu \u00fcberpr\u00fcfen. Seine Aufgabe ist es, diese Ergebnisse zu interpretieren oder daf\u00fcr zu sorgen, dass die vom Algorithmus verarbeiteten Daten nicht verzerrt oder verf\u00e4lscht werden.<\/span><\/p><p>Auch interessant:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/hdfs-hadoop-distributed-file-system-was-ist-das\">HDFS (Hadoop Distributed File System)<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/aws-cloud-practitioner-cheat-sheet-alles-was-du-brauchst\">AWS Cloud Practicioner Cheat Sheet<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/programmieren-mit-scratch-perfekt-fuer-anfaenger\">Programmieren mit Scratch<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/umgang-mit-problemen-bei-unausgewogener-klassifizierung-teil-i\">Umgang mit Problemen bei unausgewogener Klassifizierung<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/facebook-meta-stellt-100-000-personen-ein\">Facebook: Meta Stellt 100.000 Personen ein<\/a><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d4ebd79 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d4ebd79\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cafef0b\" data-id=\"cafef0b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-799e2ab elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"799e2ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie funktioniert das Machine Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Entwicklung eines Modells f\u00fcr maschinelles Lernen erfolgt in vier Hauptschritten. In der Regel wird dieser Prozess von DatenwissenschaftlerInnen geleitet und \u00fcberwacht.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was sind die wichtigsten Algorithmen des Machine Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Es gibt eine Vielzahl von Algorithmen f\u00fcr Machine Learning. Einige werden jedoch h\u00e4ufiger verwendet als andere. Erstens werden verschiedene Algorithmen f\u00fcr gelabelte Daten verwendet.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist Deep Learning?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learning, der heute jedoch am h\u00e4ufigsten verwendet wird. Sie wurde 1986 von Geoffrey Hinton erfunden.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was sind die verschiedenen Arten des Machine Learning ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Es gibt drei Arten des Machine Learning: \u00fcberwachtes Lernen, un\u00fcberwachtes Lernen und verst\u00e4rkendes Lernen. Beim \u00fcberwachten Lernen, das am weitesten verbreitet ist, werden die Daten mit Etiketten versehen, um der Maschine mitzuteilen, nach welchen Mustern sie suchen soll.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Anwendungen\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"In den letzten Jahren gab es viele Fortschritte im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Auch die Anwendungen der KI vervielfachen sich. Tats\u00e4chlich stehen die meisten Fortschritte in diesem Bereich in direktem Zusammenhang mit dem Machine Learning.\r\n\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Machine Learning und Datenanalyse\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Maschinelles Lernen wird h\u00e4ufig f\u00fcr die Datenwissenschaft und Datenanalyse verwendet. Es erm\u00f6glicht die Entwicklung, Pr\u00fcfung und Anwendung pr\u00e4diktiver Analysealgorithmen auf verschiedene Arten von Daten, um die Zukunft vorherzusagen.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3673ec5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3673ec5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-978d9b6 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"978d9b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/terminvereinbarung\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Machine Learning Weiterbildung Informationen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Entdecke alles, was Du \u00fcber Machine Learning wissen musst: Definition, Funktionsweise, verschiedene Kategorien&#8230; Du wirst alles \u00fcber Machine Learning und die revolution\u00e4ren Auswirkungen auf alle Bereiche wissen! Machnie Learning: Auf den Punkt gebracht Maschinelles Lernen geh\u00f6rt zum Fachgebiet der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI). Es erm\u00f6glicht Systemen, eigenst\u00e4ndig Muster und Verbindungen aus gro\u00dfen Datenmengen zu erkennen. Maschinelles [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":18442,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Machine Learning: Definition, Funktionsweise, Anwendungen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Machine Learning ist ein wissenschaftlicher Bereich bzw. eine Unterkategorie der k\u00fcnstlichen Intelligenz. 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