{"id":135340,"date":"2023-04-26T15:15:47","date_gmt":"2023-04-26T14:15:47","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135340"},"modified":"2023-10-30T08:43:31","modified_gmt":"2023-10-30T07:43:31","slug":"big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung","title":{"rendered":"Big Data: Definition, Technologien, Anwendungen, Weiterbildung"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135340\" class=\"elementor elementor-135340\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23cfb8d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"23cfb8d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c3c7fe elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8c3c7fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Der Begriff \u201eBig Data\u201d steht f\u00fcr die Megadaten, die von Unternehmen in allen Branchen gesammelt und analysiert werden, um wertvolle Informationen zu sortieren. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber dieses Thema wissen musst.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dcbce01 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"dcbce01\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e97352 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6e97352\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bevor man Big Data oder Megadaten definiert, ist es wichtig zu <\/span><b>verstehen, was Daten sind.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Daten werden als Mengen, Zeichen oder Symbole definiert, die von einem Computer verarbeitet werden. Daten k\u00f6nnen als elektrische Signale gespeichert oder \u00fcbertragen werden und werden auf einem mechanischen, optischen oder magnetischen Medium abgespeichert.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der <\/span><b>Begriff Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bezieht sich auf gro\u00dfe, von Unternehmen gesammelte Datens\u00e4tze, die ausgewertet und analysiert werden k\u00f6nnen, um daraus verwertbare Informationen zu sortieren oder f\u00fcr Projekte des <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> verwendet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Big Data wird oft durch die \u201e<strong>3 V<\/strong>\u201d definiert: das <strong>Volumen<\/strong> (volume) und die <strong>Vielfalt<\/strong> (variety) der Daten sowie die <strong>Geschwindigkeit<\/strong> (velocity), mit der sie erzeugt, gesammelt und verarbeitet werden. Dies unterscheidet \u201eMegadaten&#8220; von herk\u00f6mmlichen Daten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese drei Merkmale <\/span>wurden erstmals<b> 2001 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">von Doug Laney, einem Analysten der Meta Group Inc. <\/span><b>identifiziert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sp\u00e4ter wurden sie von Gartner nach der \u00dcbernahme der Meta Group im Jahr 2005 popularisiert. Heute werden Big Data manchmal auch andere Eigenschaften zugeschrieben, wie Wahrhaftigkeit, Wert und Variabilit\u00e4t.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In Unternehmen aller Branchen sind Systeme zur Verarbeitung und Speicherung von Big Data unverzichtbar geworden. Der Grund daf\u00fcr ist, dass herk\u00f6mmliche Datenverwaltungsprogramme nicht in der Lage sind, solch gro\u00dfe Datenmengen abzuspeichern oder zu verarbeiten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d198dee elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"d198dee\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=eVSfJhssXUA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d56a2e7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d56a2e7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-902a76e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"902a76e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wof\u00fcr wird Big Data verwendet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7048f7b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7048f7b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Unternehmen aller Branchen nutzen die in ihren Systemen gespeicherten Big Data f\u00fcr unterschiedliche Zwecke: um Abl\u00e4ufe zu verbessern, einen besseren KundInnenservice zu bieten, <\/span><b>personalisierte Marketingkampagnen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> auf der Grundlage von KundInnenpr\u00e4ferenzen zu erstellen oder einfach nur, um den Umsatz zu steigern.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Mit Big Data k\u00f6nnen sich Unternehmen einen <\/span><b>Wettbewerbsvorteil<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> gegen\u00fcber ihren nicht datengesteuerten KonkurrentInnen verschaffen. Sie k\u00f6nnen schneller und genauer Entscheidungen treffen, die direkt auf Informationen basieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">So kann ein Unternehmen beispielsweise Big Data analysieren, um wertvolle Informationen \u00fcber die Bed\u00fcrfnisse und <\/span><b>Erwartungen seiner KundInnen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> zu erhalten. Diese Informationen k\u00f6nnen dann zur Entwicklung neuer Produkte oder gezielter Marketingkampagnen genutzt werden, um die KundInnenbindung oder die Konversionsrate zu erh\u00f6hen. Ein Unternehmen, das sich bei seiner Entwicklung ausschlie\u00dflich auf Daten st\u00fctzt, gilt als datengesteuert (data-driven auf Englisch).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Big Data wird auch in der <\/span><b>medizinischen Forschung<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> eingesetzt. So k\u00f6nnen beispielsweise Risikofaktoren f\u00fcr Krankheiten ermittelt oder zuverl\u00e4ssigere und genauere Diagnosen gestellt werden. Medizinische Daten k\u00f6nnen auch zur Vorhersage und \u00dcberwachung m\u00f6glicher Epidemien verwendet werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Megadaten werden ausnahmslos in fast allen Bereichen eingesetzt. Die <\/span><b>Energiewirtschaft<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> nutzt sie, um potenzielle Bohrgebiete zu entdecken und ihren Betrieb oder das Stromnetz zu \u00fcberwachen. FinanzdienstleisterInnen nutzen es f\u00fcr das Risikomanagement und die Analyse von Marktdaten in Echtzeit.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">HerstellerInnen und <\/span><b>Transportunternehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> verwalten ihre Lieferketten und optimieren ihre Lieferwege mithilfe von Daten. In \u00e4hnlicher Weise nutzen Regierungen Big Data zur Verbrechensbek\u00e4mpfung oder f\u00fcr Smart-City-Initiativen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fed6432 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"fed6432\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=X_FiBBCSXp4&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e6d5f1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2e6d5f1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-330cfb6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"330cfb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Woher kommen die Megadaten?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3f55b9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a3f55b9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Megadaten k\u00f6nnen aus einer Vielzahl von Quellen stammen. G\u00e4ngige Beispiele sind Transaktionssysteme, KundInnendatenbanken und medizinische Aufzeichnungen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auch die <\/span><b>Aktivit\u00e4ten der InternetnutzerInnen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erzeugen eine Vielzahl von Daten. Klickprotokolle, Apps und soziale Netzwerke erfassen eine Vielzahl von Informationen. <\/span><b>Das Internet der Dinge<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ist dank seiner Sensoren ebenfalls eine Datenquelle, unabh\u00e4ngig davon, ob es sich um Industriemaschinen oder um vernetzte Gegenst\u00e4nde f\u00fcr Privatpersonen wie Armb\u00e4nder f\u00fcr Sport handelt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zum besseren Verst\u00e4ndnis sind hier einige konkrete Beispiele f\u00fcr Big Data-Quellen aufgef\u00fchrt. Allein <\/span>Wall Street<span style=\"font-weight: 400;\"> erzeugt t\u00e4glich etwa ein Terabyte an Daten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das ist viel, aber nichts im Vergleich zu <\/span><b>sozialen Netzwerken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Facebook nimmt t\u00e4glich mehr als 500 Terabyte an neuen Daten in seine Datenbanken auf. Diese Daten werden haupts\u00e4chlich durch das Hochladen von Fotos und Videos, den Austausch von Nachrichten und Kommentare unter Beitr\u00e4gen generiert.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In nur 30 Minuten Flugzeit kann ein <\/span><b>einziges<\/b> <b>Flugzeugtriebwerk<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mehr als 10 Terabyte an Daten erzeugen. Wie Du siehst, flie\u00dfen Megadaten jetzt aus verschiedenen Quellen ein, und die Daten werden im Zuge des technologischen Fortschritts immer umfangreicher&#8230;<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9687700 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"9687700\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=JAO_3EvD3DY&amp;t=8s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0af5362 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0af5362\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2b89c2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a2b89c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die verschiedenen Arten von Big Data\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c1711a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8c1711a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Big Data stammt aus einer Vielzahl von Quellen und kann daher viele Formen annehmen. Es gibt <\/span><b>mehrere Hauptkategorien<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn Daten in einem festen und genau definierten Format abgespeichert und verarbeitet werden k\u00f6nnen, spricht man von <\/span><b>\u201estrukturierten\u201d Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Dank zahlreicher Fortschritte in der Informatik stehen heute Techniken zur Verf\u00fcgung, die eine effiziente Arbeit mit diesen Daten erm\u00f6glichen und ihren vollen Wert aussch\u00f6pfen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Aber auch strukturierte Daten k\u00f6nnen <\/span><b>aufgrund ihrer extremen Menge<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> problematisch sein. Bei einem Datenvolumen, das mittlerweile mehrere Zettabytes erreicht, sind Speicherung und Verarbeitung eine echte Herausforderung.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Daten mit unbekanntem Format oder unbekannter Struktur werden dagegen als <\/span><b>\u201eunstrukturierte\u201d Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> bezeichnet. \u00dcber ihre extremen Menge hinaus stellt diese Art von Daten eine zus\u00e4tzliche Herausforderung bei ihrer Verarbeitung und Nutzung dar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein typisches Beispiel daf\u00fcr ist <\/span><b>eine heterogene Datenquelle<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, die eine Kombination aus Text-, Bild- und Videodateien enth\u00e4lt. Im digitalen und multimedialen Zeitalter wird diese Art von Daten immer h\u00e4ufiger. Unternehmen verf\u00fcgen daher \u00fcber riesige Datenmengen, die sie jedoch nur schwer nutzen k\u00f6nnen, weil die Verarbeitung dieser unstrukturierten Informationen schwierig ist&#8230;<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die \u201ehalbstrukturierten\u201d Daten liegen auf halbem Weg zwischen diesen beiden Kategorien. Es kann sich zum Beispiel um Daten handeln, die zwar formatiert wurden, aber nicht eindeutig in einer Datenbank definiert sind.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Bevor <\/span><b>unstrukturierte oder halbstrukturierte Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> verarbeitet und analysiert werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen sie mit verschiedenen Arten von Data-Mining- oder Datenaufbereitungstools aufbereitet und umgewandelt werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ee51c5 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3ee51c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Big Data-Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f08bf1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6f08bf1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20d9567 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20d9567\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Techniken zur Analyse von Big Data\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70f1816 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70f1816\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Zur Analyse von Big Data werden <\/span><b>verschiedene Techniken <\/b><span style=\"font-weight: 400\">eingesetzt. Hier sind einige Beispiele.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Durch Benchmarking kann ein Unternehmen beispielsweise die Leistung seiner Produkte und Dienstleistungen mit der seiner KonkurrentInnen vergleichen. Bei der <\/span><b>Marketinganalyse <\/b><span style=\"font-weight: 400\">geht es darum, Daten zu analysieren, um neue Produkte und Dienstleistungen auf besser informierte und innovativere Weise zu f\u00f6rdern.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die <\/span><b>Sentimentanalyse<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> zielt darauf ab, die Zufriedenheit der KundInnen mit einer Marke zu bewerten, z. B. durch die Auswertung von Bewertungen oder Kommentaren im Internet. In \u00e4hnlicher Weise kann die <\/span><b>Analyse sozialer Netzwerke<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> \u00fcber den Ruf eines Unternehmens informieren, und zwar auf der Grundlage dessen, was Menschen im Internet \u00fcber das Unternehmen sagen. Dadurch wird es m\u00f6glich, neue Zielgruppen f\u00fcr Marketingkampagnen zu ermitteln.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-112c109 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"112c109\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=13LKnork72E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1de64a2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1de64a2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80be972 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"80be972\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie werden Megadaten abgespeichert und verarbeitet?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff271e4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ff271e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Menge, die Geschwindigkeit und die Vielfalt der Megadaten erfordern <\/span><b>eine spezielle IT-Infrastruktur<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Ein einzelner Server oder sogar ein Cluster von Servern wird durch Big Data schnell \u00fcberfordert sein.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Um eine ausreichende Verarbeitungsleistung zu erreichen, kann es notwendig sein, <\/span><b>Tausende von Servern zu kombinieren<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, um die Verarbeitungsarbeit zu verteilen. Diese Server m\u00fcssen in einer Cluster-Architektur zusammenarbeiten, die h\u00e4ufig auf speziellen Technologien wie Hadoop oder Apache Spark basiert.<\/span><\/p><p><b>Die Kosten k\u00f6nnen sehr hoch sein<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, weshalb viele Unternehmensleiter z\u00f6gern, in eine Infrastruktur zu investieren, die f\u00fcr die Speicherung und Verarbeitung von Big Data-Workloads geeignet ist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Als Alternative wenden sich viele Unternehmen der \u00f6ffentlichen Cloud zu. Dies ist nun die bevorzugte L\u00f6sung. Aus diesem Grund geht das Wachstum des Cloud Computing Hand in Hand mit dem Wachstum von Big Data.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Public-Cloud-AnbieterInnen k\u00f6nnen Speicherkapazit\u00e4t entsprechend den Anforderungen seiner KundInnen an die Big-Data-Verarbeitung unbegrenzt erweitern. Das Unternehmen zahlt f\u00fcr die von ihm genutzten Ressourcen. Es gibt keine Kapazit\u00e4tsbeschr\u00e4nkungen und keine unn\u00f6tigen Kosten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Zu den am h\u00e4ufigsten verwendeten<\/span><b> Cloud-Speicherl\u00f6sungen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr Big Data geh\u00f6ren Hadoop Distributed File System (HDFS), Amazon Simple Storage Service (S3) und verschiedene relationale und NoSQL-Datenbanken.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">\u00dcber die Speicherung hinaus bieten viele \u00f6ffentliche Cloud-AnbieterInnen auch <\/span><b>Big-Data-Verarbeitungs- und Analysedienste<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> an. Dazu geh\u00f6ren Amazon EMR, Microsoft Azure HADInsight und Google Cloud Dataproc.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Es gibt jedoch auch Big-Data-L\u00f6sungen, die f\u00fcr den Einsatz vor Ort konzipiert sind. Diese L\u00f6sungen verwenden in der Regel <\/span><b>Open-Source-Apache-Technologien<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> in Kombination mit Hadoop und Spark. Beispiele sind der YARN-Ressourcenmanager, das MapReduce-Programmierger\u00fcst, die Kafka-Daten-Streaming-Plattform, die HBase-Datenbank und SQL-Abfrage-Engines wie Drill, Hive, Impala oder Presto.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea09c7c elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ea09c7c\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/HRfR4dJoKDc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ff30e8a elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ff30e8a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Eine Big Data-Weiterbildung anfangen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2bf5f4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e2bf5f4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ad11b0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9ad11b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kann man sich im Bereich Big Data weiterbilden lassen ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bb1aa8b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bb1aa8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Verarbeitung und Nutzung von Big Data erfordert die Beherrschung der verschiedenen hier genannten Tools und Techniken. <\/span><b>Diese F\u00e4higkeiten sind<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bei Unternehmen aller Branchen <\/span><b>sehr gefragt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, da viele Organisationen die ihnen zur Verf\u00fcgung stehenden Daten nutzen wollen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Um die verschiedenen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\">Big-Data-Berufe<\/a> zu erlernen, kannst Du die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Weiterbildungen von DataScientest<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">absolvieren. Wir bieten verschiedene Trainingskurse an, um schnell zum\/r Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer oder Machine Learning Engineer zu werden. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke jetzt unsere Fortbildungskurse.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-180be4e elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"180be4e\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KuNDkPVbR9E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-639eb80 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"639eb80\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Jetzt wei\u00dft Du alles \u00fcber Big Data. Weitere Informationen zu diesem Thema findest Du in unserem vollst\u00e4ndigen Dossier \u00fcber <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenbank-data-management-weiterbildung\">Datenbanken<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">oder \u00fcber <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\">die verschiedenen Big-Data-Berufe<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p>Auch interessant:<\/p><ul><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ueberwachung-der-technologie-erklaerung\">Die Bedeutung der Technologie-\u00dcberwachung<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/word-embedding\">Word Embedding<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/interview-lernen-sie-karen\">Lerne unsere Alumni kennen<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/online-data-scientist-training-alles-was-du-zu-wissen-brauchst\">Weiterbildung zum Datascientist: Das solltest Du wissen<\/a><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff \u201eBig Data\u201d steht f\u00fcr die Megadaten, die von Unternehmen in allen Branchen gesammelt und analysiert werden, um wertvolle Informationen zu sortieren. 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