{"id":135353,"date":"2023-04-26T15:32:03","date_gmt":"2023-04-26T14:32:03","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135353"},"modified":"2023-10-30T08:43:57","modified_gmt":"2023-10-30T07:43:57","slug":"top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists","title":{"rendered":"Python Bibliothek: Das ist unsere Top 10"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135353\" class=\"elementor elementor-135353\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d1d1f47 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d1d1f47\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1230b78\" data-id=\"1230b78\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16ca362 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16ca362\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Du bist ein begeisterter <strong>Python-Entwickler<\/strong> und m\u00f6chtest immer auf dem neuesten Stand der Technik sein. Im Jahr <strong>2023<\/strong> gibt es viele spannende Python-Bibliotheken, die dir helfen k\u00f6nnen, effizienter und produktiver zu arbeiten.<\/p><p>In diesem Text geben wir dir einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten <strong>Python-Bibliotheken 2023<\/strong>, die du kennen solltest, um in diesem Jahr erfolgreich in deinen Projekten zu arbeiten. Wir haben umfangreiche Recherchen durchgef\u00fchrt und verschiedene Quellen verwendet, um sicherzustellen, dass du die aktuellsten Informationen erh\u00e4ltst.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Einer der Hauptvorteile der<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python-Programmierung<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ist die <\/span><b>hohe Anzahl der verf\u00fcgbaren Bibliotheken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Jedoch kann es f\u00fcr Anf\u00e4nger auch kompliziert werden, sich zu Beginn zurechtzufinden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Unser <a href=\"https:\/\/www.welcometothejungle.com\/fr\/companies\/datascientest\/jobs?page=1\">Datascientest-Team<\/a> l\u00f6st wieder einmal Deine \u00c4ngste und bietet Dir<\/span><b> eine Top 10 der wichtigsten <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a><b> Bibliotheken f\u00fcr Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-058ee69 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"058ee69\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Python-Bibliotheken f\u00fcr Datenanalyse und maschinelles Lernen:<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bfbd8bb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bfbd8bb\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2ac8927\" data-id=\"2ac8927\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5937d21 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5937d21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">1- Pandas<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-f4f98c6 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"f4f98c6\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-20858d4\" data-id=\"20858d4\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f4e963 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f4e963\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Am besten f<\/span>\u00e4ngt man mit<b> Pandas <\/b>an<span style=\"font-weight: 400;\">! Diese <\/span><b>in der Datenwissenschaft sehr h\u00e4ufig verwendete Bibliothek<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> erm\u00f6glicht Dir unter anderem:<br \/><\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><h2><b>Datenmanipulationen mit Dataframes zu vereinfachen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(fehlende Werte, Spalten, etc.).<\/span><\/h2><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><h2><span style=\"font-weight: 400;\">Die<\/span><b> Aggregation und Zusammenf\u00fchrung von Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">mithilfe der Funktionen groupby, agg und merge sehr einfach zu gestalten.<\/span><\/h2><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><h2><b>Die Berechnung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> von Mittelwert, Median, Varianz und Summe zu <\/span><b>vereinfachen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/h2><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><h2><span style=\"font-weight: 400;\">Mit einer <\/span><b>ausgefeilten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und <\/span><b>benutzerfreundlichen<\/b> <b>Indexierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu programmieren.<\/span><\/h2><\/li><\/ul><h2><span style=\"font-weight: 400;\">Die komplexen Anwendungen werden mit Pandas vereinfacht. Dar\u00fcber hinaus ist es auch <\/span><b>leicht zu erlernen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und erm\u00f6glicht es Dir, <\/span><b>Daten in verschiedenen Formaten zu lesen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: CSV- und Textdateien, Microsoft Excel, SQL-Datenbanken.<\/span><\/h2><h2><span style=\"font-weight: 400;\">Pandas ist also nicht nur dank der vielen angebotenen Optionen, sondern auch der schnellen Einarbeitung bei Anf\u00e4ngerinnen und Anf\u00e4ngern sehr beliebt.<\/span><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a4c3627 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a4c3627\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ab212f6\" data-id=\"ab212f6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dde301a elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"dde301a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Programmiere mit Python<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ea29131 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ea29131\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b849a79\" data-id=\"b849a79\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1d0f0d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a1d0f0d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">2 - Numpy<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7ccf4e8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7ccf4e8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-436ae72\" data-id=\"436ae72\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5796836 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5796836\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/numpy\">Numpy<\/a> ist eine Grundbibliothek, um <\/span><b>numerische Berechnungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mit Python durchzuf\u00fchren. Erheblich erleichtert sie die<\/span><b> Verwaltung von Datenarrays<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mit einer Vielzahl von Funktionen zur Erzeugung von Objekten des Typen ndarray.<\/span><\/p><h2><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Objekte haben den Vorteil, dass sie <\/span><b>leicht anwendbar<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sind und Elemente desselben Typen enthalten. Diese Bibliothek stellt auch eine<\/span><b> Vielfalt von Funktionen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zur Verf\u00fcgung, <\/span><b>um komplexe mathematische Berechnungen durchzuf\u00fchren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, wie etwa trigonometrische Funktionen (np.sin(), np.arctan()&#8230;) oder auch Exponential- und Logarithmusfunktionen (np.exp(), np.log()&#8230;).<\/span><\/h2><h2>Auch interessant:<\/h2><ul><li><h2><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/for-schleife-eine-wichtige-funktion-beim-programmieren\">For Schleife<\/a><\/h2><\/li><li><h2><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/%ef%bf%bcshapley-additive-explanations-shap-was-ist-das\">Shapley Additive Explanations (SHAP)<\/a><\/h2><\/li><li><h2><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-http-request-requests-alles-wichtige\">Python HTTP Requests<\/a><\/h2><\/li><li><h2><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/matrix-definition-und-implementierung-in-python\">Matrix Implementierung in Python<\/a><\/h2><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-384ec81 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"384ec81\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1ba1f82\" data-id=\"1ba1f82\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b1d28f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7b1d28f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">3 - Scikit Learn\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b9c6a22 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b9c6a22\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-658721a\" data-id=\"658721a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5441af3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5441af3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wer sich mit Data Science und <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">maschinellen Lernalgorithmen<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> besch\u00e4ftigt, wird zwangsl\u00e4ufig mit der Bibliothek Scikit Learn arbeiten. Als grundlegende Bibliothek bietet sie eine ganze Reihe von Werkzeugen, die in der Datenwissenschaft sehr h\u00e4ufig verwendet werden. Zun\u00e4chst kannst Du deine Daten effizient aufbereiten, um die Funktionsweise von maschinellen Lernalgorithmen zu optimieren. Hierf\u00fcr stellt sie zahlreiche Klassen und Funktionen zur Verf\u00fcgung. Mit diesen Klassen kannst Du beispielsweise die Gr\u00f6\u00dfe Deines Datensatzes reduzieren, Deine Daten zentrieren, die Imputation fehlender Werte verwalten oder die Variablen ausw\u00e4hlen, die f\u00fcr dein Modell am relevantesten sind. Zweitens wird Scikit Learn Dir erm\u00f6glichen\u00a0<\/span><b>Machine Learning-Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die mit der L\u00f6sung verschiedener Probleme verbunden sind, einfach zu implementieren:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Klassifizierung:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> SVMs, Random Forests, k-n\u00e4chste Nachbarn\u2026<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Regression:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Einfache lineare Regression, Logistische Regression, SVR\u2026<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Clustering:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> k-Mittelwert-Algorithmus, agglomeratives Clusterverfahren&#8230;<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich stellt Scikit Learn auch eine gro\u00dfe Anzahl von Metriken zur Verf\u00fcgung, um die Qualit\u00e4t deiner Modelle einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Scikit Learn ist eine unverzichtbare Bibliothek f\u00fcr Machine Learning und wird sehr gut dokumentiert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-bbf3ce7 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"bbf3ce7\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d02c044\" data-id=\"d02c044\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbabc20 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bbabc20\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b6bd3c5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b6bd3c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Python Bibliotheken f\u00fcr Webentwicklung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78a6ace elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"78a6ace\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h5>Flask<\/h5><ul><li>Ein leichtgewichtiges Web-Framework f\u00fcr Python, das dir erm\u00f6glicht, Webanwendungen schnell und einfach zu entwickeln.<\/li><li>Bietet Unterst\u00fctzung f\u00fcr Routen, Vorlagen, Anfrageverarbeitung und mehr.<\/li><li>Wird oft f\u00fcr die Entwicklung von kleinen bis mittleren Webanwendungen verwendet.<\/li><\/ul><h5>Django<\/h5><ul><li>Ein umfassendes Web-Framework f\u00fcr Python, das alle Aspekte der Webentwicklung abdeckt, von der Datenbankintegration bis zur Benutzerauthentifizierung.<\/li><li>Bietet viele vordefinierte Funktionen und Tools f\u00fcr die Entwicklung von skalierbaren Webanwendungen.<\/li><li>Wird oft f\u00fcr komplexe Webanwendungen und E-Commerce-Plattformen verwendet.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abc4ccb elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"abc4ccb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(--spacer-size)}.e-con{--container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(--container-widget-width,var(--spacer-size));--align-self:var(--container-widget-align-self,initial);--flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(--container-widget-height,var(--spacer-size))}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3d54dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e3d54dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Weitere Python Bibliotheken 2023<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db297f5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"db297f5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-647283d e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"647283d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1702d5f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1702d5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Matplotlib<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-29aaedd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"29aaedd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Matplotlib ist sehr n\u00fctzlich, um <\/span><b>Diagramme zu zeichnen und Daten zu visualisieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Damit kannst Du Diagramme aller Art (Kreisdiagramme, Histogramme, Punktwolken&#8230;) zeichnen. Matplotlib enth\u00e4lt die <\/span><b>Unterbibliothek pyplot<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die eine Interface erstellt, die der kommerziellen Software Matlab \u00e4hnelt und sehr \u00e4hnliche Funktionen wie diese enth\u00e4lt.<\/span><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Damit kann man auch gro\u00dfartig eine Analyse mit Grafiken erg\u00e4nzen, die bis zu 3-4 Informationen leicht veranschaulichen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11112a3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"11112a3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-deb4177 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"deb4177\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2d8abb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f2d8abb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Seaborn<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4fce6a4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4fce6a4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/seaborn\/\">Seaborn<\/a> ist eine Python Bibliothek f\u00fcr <\/span><b>Datenvisualisierung, die sich auf statistische Analysen spezialisiert hat. Sie basiert auf der Matplotlib-Bibliothek und ist vollst\u00e4ndig an die Datenframes von Pandas angepasst<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">,. \u00dcber die visuell verbesserte Benutzeroberfl\u00e4che hinaus kannst Du mit Seaborn qualitativ hochwertige statistische Grafiken schnell und intuitiv erstellen.<\/span><\/h2><p><span style=\"font-weight: 400;\">Au\u00dferdem verwendet Seaborn \u00e4sthetisch ansprechende Standardthemen und erm\u00f6glicht es, auf einfache Weise eigene Farbpaletten zu erstellen. Somit kannst Du einen Datensatz schnell und effizient kennenlernen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Seaborn ist jedoch eher eine Erg\u00e4nzung als ein Ersatz f\u00fcr die Matplotlib-Bibliothek. Da die meisten Funktionen in Seaborn auf Funktionen in Matplotlib zur\u00fcckgreifen, m\u00fcssen einige \u00c4nderungen oder Anpassungen in Matplotlib vorgenommen werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-419f187 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"419f187\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4bdb34e e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"4bdb34e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46c3017 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"46c3017\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Statsmodels<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79b98f1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"79b98f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Statsmodels ist eine Bibliothek, die Klassen und Funktionen f\u00fcr die Sch\u00e4tzung vieler verschiedener statistischer Modelle sowie f\u00fcr die Durchf\u00fchrung statistischer Tests und die Erforschung statistischer Daten bereitstellt.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Damit kann man auch statistische Ergebnisse f\u00fcr bestimmte Modelle \u00e4hnlich wie mit R darstellen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-758d16a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"758d16a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7451698 e-con-full e-flex e-con\" data-id=\"7451698\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;full&quot;}\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8830511 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8830511\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Keras<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d16535 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d16535\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Keras-Framework ist ideal, wenn Du <\/span><b>komplexe <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep-Learning-Modelle<\/a><b> implementieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> m\u00f6chtest. Es ist flexibler und leichter zu erlernen als ein anderes sehr bekanntes Framework im Bereich Deep Learning: Tensorflow. Mit Keras lernst Du zum Beispiel, wie Du auf einfache Weise <\/span><b>ein Convolutional Neural Network (CNN) implementieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kannst, das bei bildbezogenen Klassifikationsproblemen anerkannt ist.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c78d6ab elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c78d6ab\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-18cbcdb\" data-id=\"18cbcdb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71a7cd1 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"71a7cd1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/category\/deep-learning-de\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">\u00dcber Deep Learning mehr erfahren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9608544 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9608544\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-75965cb\" data-id=\"75965cb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-140297e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"140297e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">NetworkX<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7359b62 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7359b62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>NetworkX ist eine Bibliothek f\u00fcr die Erstellung, Manipulation und Untersuchung von Struktur, Dynamik und Funktionen komplexer Netzwerke.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie ist sehr beliebt f\u00fcr den Umgang mit Graphdaten. Die Bibliothek enth\u00e4lt viele Funktionen, die die Generierung von Graphen erm\u00f6glichen, sowie zahlreiche Funktionen zum Lesen und Schreiben von Graphen in verschiedenen Formaten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-787f710 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"787f710\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-49fad3b\" data-id=\"49fad3b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1cb0105 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1cb0105\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"> BeautifulSoup<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c2f14b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c2f14b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>BeautifulSoup ist eine Python Bibliothek, mit der Du Daten aus HTML- und XML-Dateien extrahieren kannst.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie ist mit der \u00fcberwiegenden Mehrheit der Browser kompatibel und erspart Entwicklerinnen und Entwicklern in der Regel das stundenlange Eingeben von Daten. Sie wird h\u00e4ufig verwendet, wenn <\/span><b>Web Scraping<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> eingesetzt wird, eine Technik, mit der Inhalte von Webseiten extrahiert werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8422156 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8422156\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c99badd\" data-id=\"c99badd\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ba6ba4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6ba6ba4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">NLTK (Text_mining)\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-80dbb84 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"80dbb84\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>NLTK ist eine grundlegende Bibliothek f\u00fcr die Erstellung von Python-Programmen f\u00fcr die Arbeit mit Daten aus menschlicher Sprache.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Sie bietet benutzerfreundliche Schnittstellen zu lexikalischen Korpora oder Ressourcen wie WordNet sowie Werkzeuge f\u00fcr Textverarbeitung, Klassifizierung, Tokenisierung, Stemming, Markup, Analyse und semantisches Schlussfolgern.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8298da3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8298da3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6bd9dec\" data-id=\"6bd9dec\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa716bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aa716bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Python Bibliotheken - Das musst Du 2023 wissen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f010032 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f010032\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hat Dir dieser Artikel gefallen?<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chtest Du Deine Kenntnisse in der Datenwissenschaft vertiefen? Starte eine unserer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Weiterbildungen<\/a>!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e5449e5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e5449e5\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-75441fb\" data-id=\"75441fb\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-624a1c1 elementor-align-center elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"624a1c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere n\u00e4chsten Starttermine<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Du bist ein begeisterter Python-Entwickler und m\u00f6chtest immer auf dem neuesten Stand der Technik sein. Im Jahr 2023 gibt es viele spannende Python-Bibliotheken, die dir helfen k\u00f6nnen, effizienter und produktiver zu arbeiten. In diesem Text geben wir dir einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die wichtigsten Python-Bibliotheken 2023, die du kennen solltest, um in diesem Jahr erfolgreich [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":3263,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Python Bibliothek: Das ist unsere Top 10<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Python Bibliothek: Unser DataScientest-Team hat Dir unsere Top 10 zusammengestellt - Schaue in unseren Artikel !\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Python Bibliothek: Das ist unsere Top 10\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Du bist ein begeisterter Python-Entwickler und m\u00f6chtest immer auf dem neuesten Stand der Technik sein. 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