{"id":135365,"date":"2023-04-26T15:38:39","date_gmt":"2023-04-26T14:38:39","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135365"},"modified":"2023-10-30T08:44:24","modified_gmt":"2023-10-30T07:44:24","slug":"data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","title":{"rendered":"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135365\" class=\"elementor elementor-135365\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d112b4f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d112b4f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc2d7ce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fc2d7ce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu verleihen. Datenwissenschaft: Definition, Anwendungsbereiche und aktuelle Grenzen - hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber dieses komplexe Gebiet wissen solltest, das in Unternehmen aller Branchen zu einer vorrangigen Herausforderung geworden ist.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8976ca5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8976ca5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fc1eda elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2fc1eda\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Science- Definition<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c8fa372 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c8fa372\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Um Data Science auf einfachste Weise zu definieren: Es handelt sich um <\/span><b>die Extrahierung von verwertbaren Informationen aus Rohdaten<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Das Hauptziel dieses multidisziplin\u00e4ren Feldes ist die Identifizierung von Trends, Mustern, Verbindungen und Korrelationen in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen. Data Science umfasst eine <\/span><b>Vielzahl von Werkzeugen und Techniken wie Computerprogrammierung, pr\u00e4diktive Analysen, Mathematik, Statistik oder k\u00fcnstliche Intelligenz<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Inzwischen umfasst Data Science auch Machine-Learning-Algorithmen. Heutzutage behaupten fast alle Unternehmen, dass sie Data Science in der einen oder anderen Form betreiben. Die verwendeten Methoden und Ans\u00e4tze k\u00f6nnen sich jedoch von Organisation zu Organisation unterscheiden. Daher wird es sehr kompliziert, eine genaue Definition von<\/span><b> Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> zu liefern. Dies gilt umso mehr, als st\u00e4ndig neue Technologien auftauchen und diesen Bereich kontinuierlich umgestalten. Daher kann man <\/span><b>Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> am besten mit der Frage \u201eWarum?\u201d umgrenzen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-11a835f elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"11a835f\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KdgQvgE3ji4&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db8587c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"db8587c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5fbcf75 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5fbcf75\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed07d27 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ed07d27\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Science: Warum denn?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a35127 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a35127\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Data Science erlebt einen rasanten Aufschwung in allen Branchen, <\/span><b>weil die Menschheit immer mehr Daten erzeugt<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Zwischen 2011 und 2013, in nur zwei Jahren, hat sich das weltweite Datenvolumen um das Neunfache erh\u00f6ht.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Und <\/span><b>diese Big-Data-Explosion<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> hat sich seitdem nicht verlangsamt. Bis Ende 2020 wird das gesamte weltweite Datenvolumen voraussichtlich <\/span><b>44 Zettabytes erreichen, im Vergleich zum weniger als 5 Zettabytes im Jahr 2013<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Wie l\u00e4sst sich dieses Ph\u00e4nomen erkl\u00e4ren? Mehrere aufkommende Technologien erzeugen Daten. Dies gilt f\u00fcr <\/span><b>vernetzte Objekte, soziale Netzwerke, Smartphones<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> oder Suchmaschinen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Nun bieten all diese Daten<\/span><b> wunderbare M\u00f6glichkeiten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr Unternehmen aller Branchen, Forschungseinrichtungen oder den \u00f6ffentlichen Sektor. Aus diesem Grund werden Daten oft als \u201edas <\/span><b>\u00d6l des 21. Jahrhunderts<\/b><span style=\"font-weight: 400\">\u201d bezeichnet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-715af39 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"715af39\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit der Data Science kann man diese Daten nutzen und ihnen einen Sinn verleihen. Diese Wissenschaft zielt darauf ab, gro\u00dfe \u201eDatenseen\u201d auf der <\/span><b>Suche nach Verbindungen, Trends und interessanten Punkten zu durchforsten.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf der Grundlage dieser Entdeckungen kann man neue innovative Produkte und Dienstleistungen entwickeln, konkrete Probleme l\u00f6sen und eigene Leistung verbessern wie nie zuvor. Mit der Data Science kann man Entscheidungen <\/span><b>auf der Grundlage von Daten, statt nur auf der Grundlage von Intuition<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> treffen. Auf diese Weise wird unser Alltag revolutioniert und unseren Horizont wird erweitert. In wenigen Worten: Data Science wird eine unumg\u00e4ngliche Wissenschaft in der Welt von morgen darstellen!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c8f085d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"c8f085d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/i2jwZcWicSY&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-84b67b0 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"84b67b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4753e9e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4753e9e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45eb5cb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"45eb5cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert dieser Bereich?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d97734 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8d97734\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dieser Bereich umfasst <\/span><b>eine Vielzahl von Fachgebieten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ihr st\u00e4ndiges Ziel? Rohdaten einen Sinn zu verleihen. Um dies zu erreichen, m\u00fcssen Data Scientists \u00fcber Kompetenzen in den Bereichen Data Engineering, Mathematik, Statistik, Informatik und <\/span><b>Data Visualization <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">verf\u00fcgen. Diese F\u00e4higkeiten erm\u00f6glichen es ihnen,<\/span><b> gro\u00dfe Mengen an Rohdaten zu durchsuchen, um die relevantesten Informationen herauszufiltern<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und diese den Entscheidungstr\u00e4gerInnen in ihren Organisationen zu vermitteln. Data Scientists machen sich auch die <\/span><b>k\u00fcnstliche Intelligenz <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">zunutze, insbesondere <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und <\/span><b>Deep Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Diese Technologien werden eingesetzt, um mithilfe von Algorithmen und verschiedenen Techniken Modelle zu erstellen und Vorhersagen zu treffen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-789a9d9 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"789a9d9\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/oMBE2TeH2no&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-923d90a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"923d90a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Generell l\u00e4sst sich die <\/span><b>Data Science<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in f\u00fcnf Schritte unterteilen. Jeder dieser Schritte erfordert unterschiedliche Techniken, Werkzeuge und F\u00e4higkeiten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In der ersten Phase m\u00fcssen <\/span><b>Daten gesammelt und aus verschiedenen Quellen extrahiert werden<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Anschlie\u00dfend m\u00fcssen sie in einem <\/span><b>Data Warehouse gelagert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, bereinigt und umgewandelt werden, damit sie analysiert werden k\u00f6nnen. Im n\u00e4chsten Schritt werden die Daten verarbeitet, z. B. durch <\/span><b>Data Mining<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Clustering, Klassifizierung oder Modellierung. Anschlie\u00dfend werden die <\/span><b>Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mithilfe von Techniken wie <\/span><b>pr\u00e4diktiver Analyse, Regression oder Text Mining analysiert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Der letzte Schritt besteht schlie\u00dflich darin, die gewonnenen Informationen durch <\/span><b>Berichterstattung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>Dashboarding<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder Data Visualization zu kommunizieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02dc144 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"02dc144\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Werde Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4fb688 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b4fb688\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ba7345 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4ba7345\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Anwendungsf\u00e4lle und Anwendungen\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-83d02fb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"83d02fb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Anwendungsf\u00e4lle von Data Science sind ebenso zahlreich wie vielf\u00e4ltig. Diese Technologie wird eingesetzt, um <\/span><b>Entscheidungsfindungen in Unternehmen zu unterst\u00fctzen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, aber auch um bestimmte Aufgaben zu <\/span><b>automatisieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie wird zu Zwecken der <\/span><b>Anomalie- oder Betrugserkennung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> eingesetzt. Die Datenwissenschaft erm\u00f6glicht auch die Klassifizierung, z. B. um die E-Mails in Deinem Posteingang automatisch zu sortieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie erm\u00f6glicht auch <\/span><b>Vorhersagen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, z. B. f\u00fcr Verk\u00e4ufe oder Einnahmen. Wenn man sie anwendet, kann man Trends oder \u201epatterns\u201d in Datens\u00e4tzen erkennen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Science verbirgt sich auch hinter Technologien der <\/span><b>Gesichts-, Sprach- oder Texterkennung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sie treibt auch <\/span><b>Empfehlungsmaschinen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> an, die Dir Produkte oder Inhalte vorschlagen k\u00f6nnen, die auf Deinen Vorlieben basieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In den verschiedenen Branchen wird Data Science auf unterschiedliche Weise genutzt. Im <\/span><b>Gesundheitswesen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> helfen Daten heute dabei, Krankheiten besser zu verstehen, pr\u00e4ventive Medizin zu nutzen, neue Behandlungsmethoden zu erfinden oder Diagnosen zu beschleunigen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In der <\/span><b>Logistik<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hilft Data Science dabei, Routen und interne Abl\u00e4ufe in Echtzeit zu optimieren, indem Faktoren wie das Wetter oder der Verkehr ber\u00fccksichtigt werden. Im <\/span><b>Finanzwesen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hilft sie, die Verarbeitung von Daten f\u00fcr Kreditvereinbarungen durch nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung zu automatisieren (wenn Du mit diesem Konzept nicht vertraut bist, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlp-natural-language-processing-eine-einfuhrung\">erfahre mehr \u00fcber NLP in unserem Artikel<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">) oder Betrug durch <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu erkennen.<\/span><\/p><p><b>Einzelhandelsunternehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> nutzen sie f\u00fcr zielgerichtete Werbung und personalisiertes Marketing. Empfehlungsmaschinen, die auf der Analyse der <\/span><b>Verbraucherpr\u00e4ferenzen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> basieren, werden von <\/span><b>Google<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> f\u00fcr seine Websuchmaschine,<\/span><b> von Streaming-Plattformen wie Netflix oder Spotify<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und von E-Commerce-Unternehmen wie <\/span><b>Amazon<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verwendet.<\/span><\/p><p><b>Cybersicherheit Unternehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> setzen auf KI und Datenwissenschaft, um t\u00e4glich <\/span><b>neue Malware zu entdecken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Selbst selbstfahrende Autos verlassen sich auf Data Science und <\/span><b>Predictive Analytics<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, um ihre Geschwindigkeit anzupassen, Hindernissen und gef\u00e4hrlichen Spurwechseln auszuweichen oder die schnellste Route zu w\u00e4hlen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c5485b4 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"c5485b4\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=xC-c7E5PK0Y&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-faba159 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"faba159\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nun wei\u00dft Du alles \u00fcber Data Science. <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">M\u00f6chtest Du in diesem Bereich arbeiten? <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Informiere Dich \u00fcber unsere Weiterbildungen zu den verschiedenen Berufen im Bereich Data Science wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Data Analyst<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineer<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Hat Dir dieser Beitrag gefallen? M\u00f6chtest Du unsere Data-News im Vorab erhalten? <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Melde Dich nun f\u00fcr unseren <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/blog-de#formnewsletter\">Newsletter<\/a> <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">an!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e36d696 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e36d696\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu verleihen. Datenwissenschaft: Definition, Anwendungsbereiche und aktuelle Grenzen &#8211; hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber dieses komplexe Gebiet wissen solltest, das in Unternehmen aller Branchen zu einer vorrangigen Herausforderung geworden ist. Data Science- Definition Um Data Science auf einfachste Weise zu [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":173260,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu geben. Hier erf\u00e4hrst Du mehr (Definition...)\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu verleihen. Datenwissenschaft: Definition,\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-04-26T14:38:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T07:44:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2021\/12\/Infographie.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1600\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle\",\"datePublished\":\"2023-04-26T14:38:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T07:44:24+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"},\"wordCount\":1031,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\",\"name\":\"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-04-26T14:38:39+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T07:44:24+00:00\",\"description\":\"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu geben. Hier erf\u00e4hrst Du mehr (Definition...)\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle","description":"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu geben. Hier erf\u00e4hrst Du mehr (Definition...)","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle","og_description":"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu verleihen. Datenwissenschaft: Definition,","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-04-26T14:38:39+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T07:44:24+00:00","og_image":[{"width":1600,"height":1080,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2021\/12\/Infographie.png","type":"image\/png"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Daniel","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle","datePublished":"2023-04-26T14:38:39+00:00","dateModified":"2023-10-30T07:44:24+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle"},"wordCount":1031,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle","name":"Data Science: Definition, Problematik und Anwendungsf\u00e4lle","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-04-26T14:38:39+00:00","dateModified":"2023-10-30T07:44:24+00:00","description":"Data Science ist ein weites, multidisziplin\u00e4res Feld, das darauf abzielt, Rohdaten einen Sinn zu geben. Hier erf\u00e4hrst Du mehr (Definition...)","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135365"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135365"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135365\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/173260"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135365"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}