{"id":135632,"date":"2023-06-07T09:58:50","date_gmt":"2023-06-07T08:58:50","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=135632"},"modified":"2023-10-30T10:16:02","modified_gmt":"2023-10-30T09:16:02","slug":"deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","title":{"rendered":"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"135632\" class=\"elementor elementor-135632\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-396dcd8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"396dcd8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09cc397 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"09cc397\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Dieser Artikel ist der erste einer Reihe von Artikeln \u00fcber Deep Learning: Zun\u00e4chst stellen wir Dir die Funktionsweise und die Anwendungen neuronaler Netze im Gro\u00dfen und Ganzen vor. Dann erf\u00e4hrst Du hier mehr \u00fcber die wichtigsten Arten von Netzen und ihre Architektur und Du lernst Methoden und verschiedene Beispiele f\u00fcr die heutige Anwendung von Deep Learning. Los geht\u2019s !<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-568d1ba e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"568d1ba\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-140fa92 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"140fa92\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KI, Machine Learning und Deep Learning, Was ist was ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d7dd9c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7d7dd9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Seit einigen Jahren ist in den wissenschaftlichen Artikeln ein neues Lexikon zu finden, das mit dem Aufkommen der k\u00fcnstlichen Intelligenz in unserer Gesellschaft zusammenh\u00e4ngt. Es ist manchmal schwierig zu verstehen, worum es sich dabei handelt. K\u00fcnstliche Intelligenz verweist sehr oft auf die damit verbundenen Technologien wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\">Machine Learning oder Deep Learning<\/a>. Diese beiden Begriffe werden h\u00e4ufig verwendet und haben immer mehr Anwendungen, werden jedoch nicht immer klar definiert. Lass uns zun\u00e4chst auf diese drei wesentlichen Definitionen zur\u00fcckkommen:<\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><b>K\u00fcnstliche Intelligenz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Es handelt sich um ein Forschungsfeld, das alle Techniken und Methoden umfasst, um die Funktionsweise eines menschlichen Gehirns zu verstehen und zu reproduzieren.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Es handelt sich um eine Reihe von Techniken, die Maschinen die F\u00e4higkeit verleihen, Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten in den Lerndaten automatisch zu erkennen, im Gegensatz zur Programmierung, bei der vorbestimmte Regeln ausgef\u00fchrt werden.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Deep Learning<\/b>: Es ist eine Technik des maschinellen Lernens, die auf dem Modell der neuronalen Netze basiert: Dutzende oder sogar Hunderte von Schichten von Neuronen werden gestapelt, um die Komplexit\u00e4t der Regeln zu erh\u00f6hen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f27ed13 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"f27ed13\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(--spacer-size)}.e-con{--container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(--container-widget-width,var(--spacer-size));--align-self:var(--container-widget-align-self,initial);--flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(--container-widget-height,var(--spacer-size))}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4b2522 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c4b2522\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Unterschiede zwiszchen KI, Machine Learning und Deep Learning - Eine \u00dcbersicht<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e1f4caf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e1f4caf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<table><thead><tr><th>Aspekt<\/th><th>K\u00fcnstliche Intelligenz (KI)<\/th><th>Machine Learning (ML)<\/th><th>Deep Learning (DL)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Definition<\/td><td>KI bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, um Aufgaben auszuf\u00fchren, die normalerweise menschliches Denken erfordern.<\/td><td>ML bezieht sich auf Algorithmen und Techniken, die es Computern erm\u00f6glichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen.<\/td><td>DL ist ein Teilbereich des ML, der auf k\u00fcnstlichen neuronalen Netzwerken mit vielen Schichten basiert und komplexe Muster in Daten erlernen kann.<\/td><\/tr><tr><td>Datenbedarf<\/td><td>Kann sowohl gro\u00dfe als auch kleine Datens\u00e4tze verarbeiten.<\/td><td>Erfordert normalerweise eine ausreichende Menge an Daten f\u00fcr das Training.<\/td><td>Erfordert oft eine gro\u00dfe Menge an Daten f\u00fcr das Training aufgrund der Komplexit\u00e4t der Modelle.<\/td><\/tr><tr><td>Merkmalsextraktion<\/td><td>Verwendet sowohl handcodierte als auch lernbasierte Merkmalsextraktion.<\/td><td>Lernt automatisch relevante Merkmale aus den Daten.<\/td><td>Lernt automatisch relevante Merkmale aus den Daten.<\/td><\/tr><tr><td>Anwendungsbereiche<\/td><td>Enth\u00e4lt verschiedene Bereiche wie Spracherkennung, Bildverarbeitung, Robotik usw.<\/td><td>Wird in verschiedenen Bereichen wie Vorhersagen, Mustererkennung, Anomalieerkennung usw. eingesetzt.<\/td><td>H\u00e4ufig in Bild- und Spracherkennung, Natur- und medizinischer Bildgebung, Sprachverarbeitung usw.<\/td><\/tr><tr><td>Modellinterpretierbarkeit<\/td><td>Die Interpretierbarkeit der Modelle kann eine Herausforderung sein.<\/td><td>Modelle k\u00f6nnen interpretierbar sein und abh\u00e4ngig vom ML-Algorithmus variieren.<\/td><td>Die Interpretierbarkeit der Modelle kann aufgrund der Komplexit\u00e4t der Netzwerke schwierig sein.<\/td><\/tr><tr><td>Rechenleistung<\/td><td>Erfordert oft hohe Rechenleistung und Ressourcen f\u00fcr komplexe Aufgaben.<\/td><td>Erfordert weniger Rechenleistung im Vergleich zu KI und DL.<\/td><td>Kann hohe Rechenleistung und spezialisierte Hardware wie GPUs f\u00fcr das Training erfordern.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd5b0a7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cd5b0a7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38a04bd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"38a04bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Machine Learning: \u00dcberwachtes und un\u00fcberwachtes Lernen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67beed5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"67beed5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning<\/a> kann ein <strong>k\u00fcnstliches System lernen<\/strong>, im Gegensatz zur Programmierung, bei der es um die Ausf\u00fchrung vorgegebener Regeln geht.<\/p><p>Es gibt zwei Hauptarten des Lernens beim Machine Learning:<\/p><ul><li>Das \u00fcberwachte Lernen<\/li><li>Das un\u00fcberwachte Lernen<\/li><\/ul><h5>\u00a0<\/h5><h5>Machine Learning &#8211; \u00dcberwachtes Lernen<\/h5><p><strong>Beim \u00fcberwachten Lernen<\/strong> wird der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er\">Algorithmus<\/a> mit <strong>Vorwissen<\/strong> dar\u00fcber <strong>gef\u00fchrt<\/strong>, was die <strong>Ausgabewerte<\/strong> des Modells sein sollten.<\/p><p>Infolgedessen passt das Modell seine Parameter so an, dass die<strong> Abweichung zwischen den erzielten und den erwarteten Ergebnissen geringer<\/strong> wird.<\/p><p>Je \u00f6fter das Modell trainiert wird, desto kleiner wird die Fehlerquote, wodurch es auf neue F\u00e4lle anwendbar wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6df8c03 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6df8c03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"320\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2020\/09\/DL-1.gif\" class=\"attachment-full size-full wp-image-104309\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Konvergenz eines Modells - \u00dcberwachtes Lernen<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e668dec elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e668dec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h5>Machine Learning un\u00fcberwachtes Lernen<\/h5><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz dazu werden <\/span><b>beim un\u00fcberwachten Lernen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> keine mit Tags versehenen Daten verwendet. Daher kann der Algorithmus keine Erfolgsquote mit Sicherheit\u00a0 berechnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Daher ist sein Ziel, die in unseren Daten vorhandenen Gruppierungen einzuteilen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir als Beispiel einen Datensatz mit Blumen: Wir m\u00f6chten sie in Kategorien unterscheiden. Hier kennen wir die Art der Pflanze nicht, aber wir wollen versuchen, sie in Kategorien einzuteilen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zum Beispiel: Wenn die Formen der Bl\u00fcten \u00e4hnlich<\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> sind, h\u00e4ngen sie mit einer gleichen entsprechenden Pflanze zusammen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt zwei Hauptbereiche von Modellen im unbeaufsichtigten Lernen, um Kategorien zu finden:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Methoden durch Partitioning: <\/span><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/algorithme-des-k-means\">k-means-Algorithmen<\/a>.<\/strong><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Hierarchische Clustering-Methoden: <\/span><b>die agglomerativen Clusterverfahren<\/b><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a25818 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5a25818\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"480\" height=\"480\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2020\/09\/DL-2.gif.pagespeed.ce_.sPGY6AGTSh.gif\" class=\"attachment-full size-full wp-image-104310\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"> k-means mit k=3<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77251eb elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"77251eb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f126fa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4f126fa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-792ab48 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"792ab48\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Deep Learning, was ist das ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e003a8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e003a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Deep Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> oder <\/span><b>tiefes Lernen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> ist eine der Haupttechnologien des <\/span><b>Machine Learning<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Bei Deep Learning sprechen wir von Algorithmen, die <\/span><b>mithilfe k\u00fcnstlicher neuronaler Netze die Handlungen des menschlichen Gehirns nachmachen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">k\u00f6nnen. Die Netze bestehen aus Dutzenden oder sogar Hunderten von \u201eSchichten\u201d von Neuronen, die die Informationen der vorherigen Schicht empfangen und interpretieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04e41e8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"04e41e8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"614\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL3-1024x614-1.gif\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169087\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Medium.com<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15936ed elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15936ed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Jedes k\u00fcnstliche Neuron, das im vorherigen Bild mit einem Kreis dargestellt wird, kann als <\/span><b>lineares Modell <\/b><span style=\"font-weight: 400\">betrachtet werden. Indem wir die Neuronen in Form einer Schicht miteinander verbinden, verwandeln wir unser neuronales Netz in <\/span><b>ein sehr komplexes nichtlineares Modell<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-883975c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"883975c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"859\" height=\"442\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL4.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169088\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL4.png 859w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL4-300x154.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL4-768x395.png 768w\" sizes=\"(max-width: 859px) 100vw, 859px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Machine Learnia<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f4af92 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f4af92\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Um das Konzept zu veranschaulichen, nehmen wir ein Problem, bei dem es darum geht, anhand von Bildern einen Hund oder eine Katze zu unterscheiden. <\/span><b>Beim Lernen wird der Algorithmus die Gewichte der Neuronen so anpassen, dass die Abweichung zwischen den erhaltenen und den erwarteten Ergebnissen verringert wird<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Das Modell kann lernen, Dreiecke in einem Bild zu erkennen, da Katzen dreieckigere Ohren als Hunde haben.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f2e6300 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f2e6300\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0876aeb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0876aeb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wozu braucht man Deep Learning ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cda82d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cda82d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Deep-Learning-Modelle funktionieren h\u00e4ufig auch bei gro\u00dfen Datenmengen gut<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, im Gegensatz zu klassischeren Modellen des maschinellen Lernens , die nach einem S\u00e4ttigungspunkt aufh\u00f6ren, sich zu verbessern.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33a4b5b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"33a4b5b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"805\" height=\"581\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL5.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169089\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL5.png 805w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL5-300x217.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/12\/DL5-768x554.png 768w\" sizes=\"(max-width: 805px) 100vw, 805px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Medium.com<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b32fa59 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b32fa59\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit den Jahren und dem <\/span><b>Aufkommen von <\/b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und immer leistungsf\u00e4higeren Computerkomponenten, haben die leistungs- und datenintensiven Deep-Learning-Algorithmen die meisten anderen Methoden \u00fcberholt. <\/span><b>Offensichtlich k\u00f6nnen sie viele Probleme l\u00f6sen: Gesichter erkennen, Go- oder PokerspielerInnen besiegen, das Fahren von selbstfahrenden Autos erm\u00f6glichen oder nach Krebszellen suchen.<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96e03bf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"96e03bf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1b7018 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f1b7018\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">KI in der Berufswelt\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3b3aee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a3b3aee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Fast alle Branchen werden von KI betroffen. Machine Learning und Deep Learning spielen dabei eine gro\u00dfe Rolle.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ob Du nun im Gesundheitswesen t\u00e4tig bist oder als Anwalt arbeitest, es ist m\u00f6glich, dass Du eines Tages von einem hochgradig autonomen Modell unterst\u00fctzt oder sogar ersetzt wirst.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">In den Gesundheitsberufen gibt es bereits Anwendungen, mit denen PatientInnen automatisch diagnostiziert werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7226e3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d7226e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"654\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL6-1024x654-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169090\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL6-1024x654-1.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL6-1024x654-1-300x192.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL6-1024x654-1-768x491.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Automatische Erkennung eines Knochenbruchs mithilfe von Deep Learning<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f266325 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f266325\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Auch die<\/span><b> Berufe in der Automobilbranche <\/b><span style=\"font-weight: 400\">werden mit dem Aufkommen <\/span><b>des assistierten Fahrens<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> revolutioniert.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33647a8 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"33647a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"540\" height=\"304\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL7.gif\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169091\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8a7add elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f8a7add\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Auch Googles Alpha-Go-Modell hat es dank Deep Learning geschafft, 2016 die besten Go-Champions zu schlagen. Die Suchmaschine des amerikanischen Riesen basiert selbst zunehmend auf Deep Learning statt auf geschriebenen Regeln.<\/p><p>Heute ist Deep Learning sogar in der Lage, selbstst\u00e4ndig die Kunstbilder zu \u201eerstellen&#8220;. Dies wird als Style Transfer bezeichnet. Interessiert Dich das Thema? Einen Artikel, der sich ganz diesem Thema widmet, findest Du bald auf unserem Blog!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fc3d0bf elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"fc3d0bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"305\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL8.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-169092\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL8.jpg 512w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/DL8-300x179.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Style Transfert<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ba52e1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ba52e1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Im Folgenden werden wir Dir neuronale Netze mit einem neuartigen Ansatz vorstellen. Wir hoffen, dass es Dir gef\u00e4llt!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f23eedd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f23eedd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8044e7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a8044e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Deepl Learning Anwendungsf\u00e4lle <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33daa31 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"33daa31\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f99a8b6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f99a8b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Deep Learning als L\u00f6sung im E-Commerce<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f80530 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f80530\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Offensichtlich werden gro\u00dfe Datenmengen im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">Bereich des E-Commerce<\/a> erzeugt. Unternehmen, H\u00e4ndlerInnen und Einzelh\u00e4ndlerInnen sind sich dessen bewusst, dass Big-Data-L\u00f6sungen zur Verwaltung ihrer Gesch\u00e4fte sie wertvoller machen werden. Trotz des Aufkommens all dieser innovativen L\u00f6sungen kann <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> einen Segen oder einen Fluch darstellen, je nachdem, wie es genutzt und angewendet wird.\u00a0<\/p><p>Mit der Revolution der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chord-ai-das-kann-ki\">k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/a> kann man die Verwaltung dieser riesigen Datenmenge mithilfe intelligenter Technologien wie <strong>Deep Learning<\/strong> erleichtern. Sie ist von entscheidender Bedeutung, da sie Material f\u00fcr eine bessere Datenanalyse liefert.<\/p><p>In einem praktischen Fall erm\u00f6glicht die KI-Analyse einem Online-Shop, seinen Kundinnen und Kunden leichter interessante Produkte anzubieten, ihre Vorlieben hervorzuheben und sie pers\u00f6nlich zu betreuen.<\/p><p>Zu diesem Zweck automatisiert Deep Learning die sogenannte <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/predictive-analytics-methoden-erfahre-mehr\">pr\u00e4diktive Analyse<\/a>. Dank dieser k\u00f6nnen Kundinnen und Kunden bei einem Kauf Vorschl\u00e4ge erhalten.<\/p><p>Deep Learning definiert einen Stil, um E-Commerce zu entwickeln. Es geht n\u00e4mlich nicht darum, Online-Websites zu erstellen, die einen gro\u00dfen Anteil an K\u00e4uferinnen und K\u00e4ufern anziehen.<\/p><p>Vielmehr geht es darum, klare und personalisierte Botschaften an jede einzelne und jeden einzelnen von ihnen zu senden.<\/p><p>Big Data wird mithilfe von Deep Learning einer gr\u00fcndlichen Analyse unterzogen, was dazu f\u00fchrt, dass den Kundinnen und Kunden der Kaufprozess erleichtert wird.<\/p><p>Deep-Learning-Algorithmen helfen dem Unternehmen, eine bessere Erfahrung zu machen und den \u00dcberblick dar\u00fcber zu behalten, wer seine Website besucht hat.<\/p><p><strong>Deep Learning<\/strong> ist da, um die Entwicklung des E-Commerce zu erleichtern. Der Online-Verkauf wird durch Technologietrends wie Chatbots stimuliert.<\/p><p>In gewisser Weise definiert Deep Learning den Onlinehandel neu, dabei erleben wir noch dessen Anf\u00e4nge. Daher werden diejenigen, die es einsetzen, mehr Vorteile haben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2afd9c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b2afd9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Weitere Anwendungsf\u00e4lle von Deep Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8dfa342 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8dfa342\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-492a8ac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"492a8ac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<h5>Bild- und Spracherkennung:<\/h5><p>Deep Learning wird h\u00e4ufig in der Bilderkennung eingesetzt, um Objekte, Gesichter, Muster und Merkmale in Bildern zu erkennen und zu klassifizieren. Es wird auch zur Spracherkennung verwendet, um gesprochene W\u00f6rter in Text umzuwandeln oder Sprachbefehle zu verstehen.<\/p><h5>Natur- und medizinische Bildgebung:<\/h5><p>Deep Learning erm\u00f6glicht es, komplexe Muster in medizinischen Bildern wie MRT-Scans, CT-Scans oder R\u00f6ntgenbildern zu erkennen. Es kann bei der Diagnose von Krankheiten, der Identifizierung von Anomalien und der Vorhersage von Behandlungsergebnissen helfen.<\/p><h5>Autonome Fahrzeuge:<\/h5><p>Deep Learning wird in der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen eingesetzt, um visuelle und sensorische Daten aus der Umgebung zu analysieren und zu interpretieren. Es hilft bei der Erkennung von Verkehrsschildern, Fu\u00dfg\u00e4ngern, Fahrzeugen und anderen Hindernissen.<\/p><h5>Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung:<\/h5><p>Deep Learning wird verwendet, um menschliche Sprache zu verstehen, zu analysieren und zu generieren. Es erm\u00f6glicht maschinelle \u00dcbersetzungen, Chatbots, Texterkennung und Sentimentanalyse.<\/p><h5>Empfehlungssysteme:<\/h5><p>Deep Learning kann in Empfehlungssystemen eingesetzt werden, um personalisierte Vorschl\u00e4ge f\u00fcr Produkte, Filme, Musik oder Nachrichten basierend auf Benutzerpr\u00e4ferenzen und Verhaltensmustern zu machen.<\/p><h5>Finanzwesen:<\/h5><p>Deep Learning kann im Finanzwesen zur Vorhersage von Aktienkursen, Betrugspr\u00e4vention, Kreditrisikobewertung und automatisierten Handelsstrategien eingesetzt werden.<\/p><h5>Robotik:<\/h5><p>Deep Learning erm\u00f6glicht es Robotern, ihre Umgebung wahrzunehmen, Hindernisse zu erkennen, Objekte zu greifen und komplexe Aufgaben auszuf\u00fchren. Es spielt eine wichtige Rolle in der Entwicklung von autonomen Robotern und industriellen Automationssystemen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5721422 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5721422\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"453\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/machine-virtuelle-768x453.jpg\" class=\"attachment-medium_large size-medium_large wp-image-176098\" alt=\"deep learning\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/machine-virtuelle-768x453.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/machine-virtuelle-300x177.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/machine-virtuelle.jpg 899w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ee05ab elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6ee05ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Deep Learning Frameworks gibt es ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df36c99 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"df36c99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Hier ist eine Tabelle mit einigen der g\u00e4ngigsten Deep Learning-Frameworks:<\/p><table><thead><tr><th>Framework<\/th><th>Programmiersprache(n)<\/th><th>Beschreibung<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tensorflow\">TensorFlow<\/a><\/td><td>Python, C++, Java<\/td><td>Ein leistungsstarkes und flexibles Framework von Google. Es bietet eine breite Palette von Tools und Funktionen f\u00fcr Deep Learning.<\/td><\/tr><tr><td><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pytorch\">PyTorch<\/a><\/td><td>Python<\/td><td>Ein beliebtes Deep Learning-Framework, das von Facebook entwickelt wurde. Es zeichnet sich durch eine einfache Syntax und eine dynamische Ausf\u00fchrung aus.<\/td><\/tr><tr><td>Keras<\/td><td>Python<\/td><td>Eine benutzerfreundliche API, die auf TensorFlow aufbaut und die Entwicklung von Deep Learning-Modellen vereinfacht.<\/td><\/tr><tr><td>Caffe<\/td><td>C++, Python<\/td><td>Ein schnelles Framework, das f\u00fcr seine Effizienz und einfache Netzwerkdefinition bekannt ist. Es wurde urspr\u00fcnglich f\u00fcr die Bildklassifikation entwickelt.<\/td><\/tr><tr><td>MXNet<\/td><td>Python, C++, R, Scala<\/td><td>Ein skalierbares Deep Learning-Framework, das f\u00fcr seine Effizienz auf mehreren GPUs und verteilten Systemen bekannt ist.<\/td><\/tr><tr><td>Theano<\/td><td>Python<\/td><td>Ein Framework, das wissenschaftliche Berechnungen und maschinelles Lernen erm\u00f6glicht. Es konzentriert sich auf effiziente Berechnungen von mathematischen Ausdr\u00fccken.<\/td><\/tr><tr><td>CNTK<\/td><td>C++, C#, Python<\/td><td>Das Cognitive Toolkit von Microsoft ist ein effizientes Deep Learning-Framework mit Fokus auf Skalierbarkeit und Geschwindigkeit.<\/td><\/tr><tr><td>TensorFlow.js<\/td><td>JavaScript<\/td><td>Eine JavaScript-Bibliothek f\u00fcr Deep Learning-Anwendungen im Web und Node.js. Sie erm\u00f6glicht die Ausf\u00fchrung von TensorFlow-Modellen im Browser.<\/td><\/tr><tr><td>PyTorch Lightning<\/td><td>Python<\/td><td>Eine Erweiterung von PyTorch, die die Entwicklung und das Training von Deep Learning-Modellen durch eine vereinfachte und strukturierte API vereinfacht.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fa7d8f5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fa7d8f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Unsere Deep Learning Reihe - Dive Deep \ud83d\ude09\ud83d\udc47<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f8fd62 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6f8fd62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px\"><strong>Artikel 1\u00a0:<\/strong> Einf\u00fchrung in Deep Learning<\/p><p style=\"padding-left: 40px\"><strong>Artikel 2 :<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep-learning-reseau-de-neurones-biologiques-ou-artificiels\">Neuronale Netze: Biologisch VS K\u00fcnstlich<\/a><\/p><p style=\"padding-left: 40px\"><strong>Artikel 3\u00a0:<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/convolutional-neural-network-2\">Convolutional neural network<\/a><\/p><p style=\"padding-left: 40px\"><strong>Artikel 4 :<\/strong> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnement-des-reseaux-neurones\">Funktionsweise von neuronalen Netzen<\/a><\/p><p style=\"padding-left: 40px\"><strong>Artikel 5 :<\/strong>\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/deep_learning_transfer_learning\">Transfer Learning<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-916319e elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"916319e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dieser Artikel ist der erste einer Reihe von Artikeln \u00fcber Deep Learning: Zun\u00e4chst stellen wir Dir die Funktionsweise und die Anwendungen neuronaler Netze im Gro\u00dfen und Ganzen vor. Dann erf\u00e4hrst Du hier mehr \u00fcber die wichtigsten Arten von Netzen und ihre Architektur und Du lernst Methoden und verschiedene Beispiele f\u00fcr die heutige Anwendung von Deep [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":85977,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn bitte?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Lerne mehr \u00fcber Deep Learning: Funktionsweise, Anwendungen neuronaler Netze, Methoden und Beispiele f\u00fcr die Anwendung von Deep Learning.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Dieser Artikel ist der erste einer Reihe von Artikeln \u00fcber Deep Learning: Zun\u00e4chst stellen wir Dir die Funktionsweise und die Anwendungen neuronaler Netze\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"DataScientest\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-07T08:58:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T09:16:02+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2020\/12\/1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1920\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"1080\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"13\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn?\",\"datePublished\":\"2023-06-07T08:58:50+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T09:16:02+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\"},\"wordCount\":1967,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\",\"name\":\"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn bitte?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-06-07T08:58:50+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T09:16:02+00:00\",\"description\":\"Lerne mehr \u00fcber Deep Learning: Funktionsweise, Anwendungen neuronaler Netze, Methoden und Beispiele f\u00fcr die Anwendung von Deep Learning.\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"DataScientest\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn bitte?","description":"Lerne mehr \u00fcber Deep Learning: Funktionsweise, Anwendungen neuronaler Netze, Methoden und Beispiele f\u00fcr die Anwendung von Deep Learning.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn?","og_description":"Dieser Artikel ist der erste einer Reihe von Artikeln \u00fcber Deep Learning: Zun\u00e4chst stellen wir Dir die Funktionsweise und die Anwendungen neuronaler Netze","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","og_site_name":"DataScientest","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-06-07T08:58:50+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T09:16:02+00:00","og_image":[{"width":1920,"height":1080,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2020\/12\/1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Daniel","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"13\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn?","datePublished":"2023-06-07T08:58:50+00:00","dateModified":"2023-10-30T09:16:02+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn"},"wordCount":1967,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn","name":"Deep Learning oder Tiefes Lernen: Was ist das denn bitte?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-06-07T08:58:50+00:00","dateModified":"2023-10-30T09:16:02+00:00","description":"Lerne mehr \u00fcber Deep Learning: Funktionsweise, Anwendungen neuronaler Netze, Methoden und Beispiele f\u00fcr die Anwendung von Deep Learning.","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"DataScientest","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135632"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=135632"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/135632\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/85977"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=135632"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=135632"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=135632"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}