{"id":138881,"date":"2023-06-13T13:02:07","date_gmt":"2023-06-13T12:02:07","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=138881"},"modified":"2024-11-21T12:04:23","modified_gmt":"2024-11-21T11:04:23","slug":"data-engineer-rolle-kompetenzen-gehalt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-rolle-kompetenzen-gehalt","title":{"rendered":"Data Engineer: Aufgaben, F\u00e4higkeiten, Gehalt und Karrierechancen im \u00dcberblick"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"138881\" class=\"elementor elementor-138881\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-07d7743 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"07d7743\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58785d0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"58785d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Engineers bzw. Dateningenieure und Dateningenieurinnen haben die Aufgabe, die Daten so aufzubereiten, dass die Data Scientists sie analysieren k\u00f6nnen. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber diesen Beruf im Bereich Big Data wissen solltest.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00928c4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"00928c4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science<\/a> entwickeln sich st\u00e4ndig weiter und immer mehr Berufe entstehen in diesem Bereich. Heute m\u00f6chten wir Dir<strong><span style=\"color: #000000;\"> einen der drei wichtigsten Berufe im Bereich der Datenwissenschaft<\/span><\/strong> neben des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-werden\">Data Scientists<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analyst-wie-auch-du-zum-datenexperten-werden-kannst\">Data Analysts<\/a> genauer vorstellen: Data Engineers.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fdd848b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"fdd848b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6IjE2NjYwOSIsInRvZ2dsZSI6ZmFsc2V9\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Engineer Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f7ea3c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4f7ea3c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b7f9dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b7f9dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Rolle und Aufgaben <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7aad1ff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7aad1ff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Data Engineers sind Ingenieure bzw. Ingenieurinnen. Daher ist ihre Aufgabe, Sachen <strong><span style=\"color: #000000;\">zu entwerfen und herzustellen<\/span><\/strong>. Sie haben sich aber nicht auf Flugzeuge oder Geb\u00e4ude spezialisiert, sondern auf Daten. Genauer gesagt: auf \u201eDatenpipelines\u201c.<\/p><p>Ihre Aufgabe ist es zun\u00e4chst, <strong><span style=\"color: #000000;\">Rohdaten aus verschiedenen Quellen<\/span><\/strong> in einem zentralen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\">Data Warehouse<\/a> zu sammeln. Sie m\u00fcssen die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenbank-data-management-weiterbildung\">Datenbanken<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\">Data Lakes<\/a> der Organisation entwerfen und verwalten.<\/p><p>Sie m\u00fcssen <strong><span style=\"color: #000000;\">eine Pipeline einrichten<\/span><\/strong>, um die verschiedenen Schritte der Datenerfassung von der Extraktion bis zur Speicherung zu automatisieren. In einem zweiten Schritt \u201es\u00e4ubern\u201c Data Engineers die Daten und verarbeiten sie. Das Ziel? Die Daten sind bereit, von Data Scientists analysiert zu werden.<\/p><p>Data Engineers arbeiten also nicht allein. Sie sind Teil eines Teams und <span style=\"color: #000000;\">sie<\/span><strong><span style=\"color: #000000;\"> unterst\u00fctzen <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">die <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">Data Scientists<\/span><\/strong>, indem sie ihnen gebrauchsfertige Daten zur Verf\u00fcgung stellen. Die Data Scientists k\u00f6nnen dann Abfragen durchf\u00fchren oder ihre Machine-Learning-Algorithmen starten, um die Daten zu analysieren.<\/p><p>Sie m\u00fcssen auch Werkzeuge und Algorithmen entwickeln, die den Data Scientists und m\u00f6glicherweise auch anderen MitarbeiterInnen oder F\u00fchrungskr\u00e4ften der Organisation einen <strong><span style=\"color: #000000;\">einfachen Zugang zu den von ihnen ben\u00f6tigten Daten erm\u00f6glichen<\/span><\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b487682 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"b487682\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=KuNDkPVbR9E&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-67ce3f6 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"67ce3f6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Wie werde ich Data Engineer?<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d715bb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4d715bb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9b5192 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e9b5192\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Aufgaben von Data Engineers?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c51d9af elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c51d9af\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Aufgaben von Data Engineers sind von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. In der Regel werden ihnen jedoch <strong><span style=\"color: #000000;\">vier Hauptaufgaben<\/span><\/strong> \u00fcbertragen.<\/p><p>Die erste besteht darin, die Prozesse zur Erfassung, Organisation, Speicherung und Modellierung von Daten zu entwickeln und einzuf\u00fchren. Data Engineers sind also die <strong><span style=\"color: #000000;\">hauptverantwortlichen Personen f\u00fcr die Dateninfrastruktur <\/span><\/strong>des Unternehmens.<\/p><p>Data Engineers m\u00fcssen auch den Zugang zu den verschiedenen Quellen sicherstellen und f\u00fcr die Qualit\u00e4t der Daten sorgen. Dar\u00fcber hinaus m\u00fcssen sie daf\u00fcr sorgen, dass die <strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Data Analysts<\/a> <\/strong>und <strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientists<\/a> <\/strong>des Unternehmens problemlos auf die Daten zugreifen und sie unter optimalen Bedingungen nutzen k\u00f6nnen.<\/p><p>Als Data Engineer sind Deine Aufgaben darauf ausgerichtet, Datenpipelines zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, um <strong>Daten effizient zu erfassen<\/strong>, zu speichern und zu verarbeiten. Hier ist eine Liste m\u00f6glicher Aufgaben eines Data Engineers:<\/p><p><strong>1. Datenarchitektur entwerfen:<\/strong> Sie analysieren die Datenanforderungen des Unternehmens und entwerfen eine geeignete Datenarchitektur, die den Anforderungen entspricht.<\/p><p><strong>2. Datenpipelines entwickeln:<\/strong> Sie erstellen Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen zu erfassen, zu transformieren und in das gew\u00fcnschte Format zu bringen.<\/p><p><strong>3. Datenbanken verwalten:<\/strong> Sie sind f\u00fcr die Verwaltung und Wartung von Datenbanken verantwortlich, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu gew\u00e4hrleisten.<\/p><p><strong>4. Datenqualit\u00e4t sicherstellen:<\/strong> Sie \u00fcberwachen und verbessern die Datenqualit\u00e4t, indem Sie Datenvalidierung, Bereinigung und Standardisierung durchf\u00fchren.<\/p><p><strong>5. Big Data-Technologien nutzen:<\/strong> Sie verwenden <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data-Technologien<\/a> wie Hadoop, Spark oder NoSQL-Datenbanken, um gro\u00dfe Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren.<\/p><p><strong>6. Skalierbare Dateninfrastruktur aufbauen:<\/strong> Sie entwickeln und implementieren skalierbare Dateninfrastrukturen, um mit wachsenden Datenmengen umgehen zu k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>7. Datenintegration:<\/strong> Sie integrieren Daten aus verschiedenen Quellen und Systemen, um ein ganzheitliches Bild der Datenlandschaft zu erstellen.<\/p><p><strong>8. Datenanalyse-Tools einrichten:<\/strong> Sie konfigurieren und verwalten Tools und Plattformen f\u00fcr die Datenanalyse, wie z.B. Business Intelligence- oder Data-Warehouse-L\u00f6sungen.<\/p><p><strong>9. Sicherheit und Datenschutz:<\/strong> Sie implementieren Sicherheitsma\u00dfnahmen, um Daten vor unbefugtem Zugriff zu sch\u00fctzen, und stellen sicher, dass die Datenverarbeitung den Datenschutzbestimmungen entspricht.<\/p><p><strong>10. Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten<\/strong>: Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um sicherzustellen, dass sie die ben\u00f6tigten Daten effizient abrufen und analysieren k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>11. \u00dcberwachung und Fehlerbehebung:<\/strong> Sie \u00fcberwachen die Datenpipelines und Datenbanken, identifizieren und beheben Probleme oder Engp\u00e4sse, um einen reibungslosen Datenfluss sicherzustellen.<\/p><p><strong>12. Dokumentation und Wissenstransfer:<\/strong> Sie dokumentieren die Dateninfrastruktur, Prozesse und Arbeitsabl\u00e4ufe, um ein umfassendes Verst\u00e4ndnis der Datenpipelines im Unternehmen zu gew\u00e4hrleisten und Wissen zu teilen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0607651 elementor-widget elementor-widget-menu-anchor\" data-id=\"0607651\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"menu-anchor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\nbody.elementor-page .elementor-widget-menu-anchor{margin-bottom:0}<\/style>\t\t<div id=\"fichemetierde\" class=\"elementor-menu-anchor\"><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4dab770 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4dab770\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Sehr h\u00e4ufig sind Data Engineers auch in der Rolle der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/devops-was-ist-das-definition-vorteile-weiterbildungen\">DevOps<\/a> zu finden: Sie sind daf\u00fcr verantwortlich, dass die von den Data Scientists erstellten Vorhersagemodelle <strong><span style=\"color: #000000;\">in Produktion gehen.<\/span><\/strong><\/p><p>Schlie\u00dflich sind sie unter der Leitung des\/der Chief Data Officer und des Data Management Office f\u00fcr die<strong><span style=\"color: #000000;\"> Umsetzung einer Datenrichtlinie<\/span><\/strong> verantwortlich, die den geltenden Vorschriften entspricht. In Deutschland muss diese Richtlinie insbesondere die DSGVO und das Bundesdatenschutzgesetz einhalten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a08ab04 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a08ab04\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Merkzettel Data Engineer <\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee8a26e elementor-skin-carousel elementor-arrows-yes elementor-pagination-type-bullets elementor-pagination-position-outside elementor-widget elementor-widget-media-carousel\" data-id=\"ee8a26e\" data-element_type=\"widget\" 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href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/fiche_metier_DE.pdf\">\t\t<div class=\"elementor-carousel-image\" role=\"img\" aria-label=\"data engineer\" style=\"background-image: url(&#039;https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/01\/2-1.png&#039;)\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/fiche_metier_DE.pdf\">\t\t<div class=\"elementor-carousel-image\" role=\"img\" aria-label=\"Data Engineer: Aufgaben, Kompetenzen, Gehalt und Weiterbildung\" style=\"background-image: url(&#039;https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/01\/3-1.png&#039;)\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/fiche_metier_DE.pdf\">\t\t<div class=\"elementor-carousel-image\" 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Weiterbildung\" style=\"background-image: url(&#039;https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/01\/6-1.png&#039;)\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/fiche_metier_DE.pdf\">\t\t<div class=\"elementor-carousel-image\" role=\"img\" aria-label=\"Data Engineer: Aufgaben, Kompetenzen, Gehalt und Weiterbildung\" style=\"background-image: url(&#039;https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/01\/7-1.png&#039;)\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-slide\">\n\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/fiche_metier_DE.pdf\">\t\t<div class=\"elementor-carousel-image\" role=\"img\" aria-label=\"Data Engineer: Aufgaben, Kompetenzen, Gehalt und Weiterbildung\" style=\"background-image: url(&#039;https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/01\/8-1.png&#039;)\">\n\n\t\t\t\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/a>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"swiper-pagination\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-prev\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-left\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M646 125C629 125 613 133 604 142L308 442C296 454 292 471 292 487 292 504 296 521 308 533L604 854C617 867 629 875 646 875 663 875 679 871 692 858 704 846 713 829 713 812 713 796 708 779 692 767L438 487 692 225C700 217 708 204 708 187 708 171 704 154 692 142 675 129 663 125 646 125Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">Voriger<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-swiper-button elementor-swiper-button-next\" role=\"button\" tabindex=\"0\">\n\t\t\t\t\t\t\t<svg aria-hidden=\"true\" class=\"e-font-icon-svg e-eicon-chevron-right\" viewBox=\"0 0 1000 1000\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M696 533C708 521 713 504 713 487 713 471 708 454 696 446L400 146C388 133 375 125 354 125 338 125 325 129 313 142 300 154 292 171 292 187 292 204 296 221 308 233L563 492 304 771C292 783 288 800 288 817 288 833 296 850 308 863 321 871 338 875 354 875 371 875 388 867 400 854L696 533Z\"><\/path><\/svg>\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-screen-only\">N\u00e4chster<\/span>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17e03e1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"17e03e1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer#syllabusde\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber den Beruf <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bace79 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2bace79\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-caadefb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"caadefb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Kompetenzen haben Data Engineers?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b0f331 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2b0f331\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Data Engineers verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl von F\u00e4higkeiten. Zun\u00e4chst einmal beherrschen sie <strong><span style=\"color: #000000;\">Datensprachen <\/span><\/strong>wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">SQL<\/a> und Datenbankverwaltungswerkzeuge. Diese Werkzeuge erm\u00f6glichen es ihnen, Datenbanken zu verwalten und Abfragen durchzuf\u00fchren.<\/p><p>Je nachdem, welche Technologien das Unternehmen einsetzt, k\u00f6nnen <span style=\"color: #000000;\">andere <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">Abfragetechnologien <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">wie <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-cassandra-die-beliebteste-nosql-bdd\">Cassandra<\/a> <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">und <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">BigTable<\/span><\/strong> eine wertvolle Hilfe sein. Tats\u00e4chlich sind viele Organisationen mit einer einzigen Abfragetechnologie nicht zufrieden.<\/p><p>Seit neuestem gibt es eine<strong><span style=\"color: #000000;\"> Methode namens &#8222;ELT&#8220; (Extract Transform Load)<\/span><\/strong>. Sie besteht darin, <strong><span style=\"color: #000000;\">zwei Schritte des ETL-Prozesses umzukehren<\/span><\/strong>: das &#8222;Transform&#8220; (Verarbeiten) und das &#8222;Loading&#8220; (Laden). Indem die Daten vor der Verarbeitung geladen werden, sind sie jederzeit zug\u00e4nglich. Diese neue Methode eignet sich f\u00fcr die immer gr\u00f6\u00dfer werdenden <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\">Datenpools<\/a> und die aufkommende Cloud-Speicherung.<\/p><p>Dateningenieure und Dateningenieurinnen m\u00fcssen auch mit Tools zur <strong><span style=\"color: #000000;\">Datenspeicherung und ETL (Extract Transform Load)<\/span><\/strong> umgehen. Diese Werkzeuge sind das Herzst\u00fcck ihrer Aufgabe, weil sie Daten aus verschiedenen Quellen sammeln und umwandeln.<\/p><p>Die Beherrschung von <strong><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/hadoop\">Hadoop<\/a>-basierten Analysel\u00f6sungen <\/span><\/strong>wie Hbase und Hive wird von Data Engineers zunehmend erwartet. Auch wenn ihre Rolle nicht die der Data Scientists ist, erwarten die Unternehmen, dass Data Engineers in der Lage sind, <strong><span style=\"color: #000000;\">Daten zu analysieren, um die Datenqualit\u00e4t zu \u00fcberwachen<\/span>.<\/strong> In einigen kleineren Unternehmen sind die Rollen weniger klar getrennt und die Funktionen von Data Scientists und Data Engineers werden manchmal zusammengef\u00fchrt.<\/p><p>Kenntnisse in <strong><span style=\"color: #000000;\">mathematischen und statistischen Prinzipien der Analyse<\/span><\/strong> sind erforderlich, um Daten zu manipulieren und richtig zu verarbeiten. Ebenso sind Kenntnisse der Datenmodellierung erforderlich, um zu wissen, wie man Tabellen und Partitionen strukturiert oder bestimmte Attribute wiederherstellt.<\/p><p>Dateningenieure und Dateningenieurinnen m\u00fcssen <strong><span style=\"color: #000000;\">eine allgemeine Programmiersprache<\/span><\/strong> wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a>, Java oder Go beherrschen und eventuell auch Kenntnisse in spezielleren Sprachen wie Scala, Julia oder Perl haben. Mit diesen Sprachen k\u00f6nnen Data Engineers Datenpipelines entwickeln, statistische Modelle implementieren, Analysen durchf\u00fchren oder auch Dashboards und Datenvisualisierungen erstellen.<\/p><p>Heutzutage m\u00fcssen Data Engineers auch eine Vorstellung davon haben, was <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Ma<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">chine<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\"> Learning<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">De<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">ep<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\"> Learning<\/a><span style=\"color: #000000;\"> und <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">k\u00fcn<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">stliche<\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\"> Intelligenz<\/a> sind. Diese Technologien sind nach wie vor das Fachgebiet der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-werden\">Data Scientists<\/a>, aber auch hier m\u00fcssen Data Engineers sie verstehen, um ihre Kollegen und Kolleginnen unterst\u00fctzen zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Da sich fast alle Unternehmen dem Cloud Computing zuwenden, m\u00fcssen Data Engineers schlie\u00dflich <strong><span style=\"color: #000000;\">Cloud-Plattformen <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">wie <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-services\">AWS<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\">Google Cloud<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\">Microsoft Azure <\/a><\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">und ihre verschiedenen Big-Data-Dienste beherrschen.<\/span><\/p><p>Schlie\u00dflich m\u00fcssen sie im Hinblick auf die Umsetzung von Data-Projekten in die Produktion bestimmte <strong><span style=\"color: #000000;\">DevOps-Tools kennen: Versionierungstools, Virtualisierungs-Tools, APIs, Monitoring- und Automatisierungs-Tools\u2026<\/span><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d772153 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d772153\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09969c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"09969c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Neben diesen konkreten Skills besteht eine der wichtigsten Eigenschaften von Data Engineers darin, dass sie sich schnell in eine unbekannte Technologie einarbeiten k\u00f6nnen. Dadurch sind sie in der Lage, mit dem unaufh\u00f6rlichen Aufkommen neuer Technologien im schnelllebigen Bereich der Data Science Schritt zu halten.<\/p><p>In Bezug auf die &#8222;Soft Skills&#8220; m\u00fcssen Dateningenieure und Dateningenieurinnen auch <strong><span style=\"color: #000000;\">kommunikationsf\u00e4hig<\/span><\/strong> sein, um mit anderen Abteilungen zusammenzuarbeiten und die Ziele und Bed\u00fcrfnisse der Unternehmensleitung zu verstehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e38440 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"9e38440\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/vNNoNs_VeWc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2a5f1b elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e2a5f1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/terminvereinbarung\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte eine zertifizierte Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28956f7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"28956f7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4be995 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b4be995\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gehalt  und Karrierechancen - Wie viel verdient ein Data Engineer?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19631c5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19631c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Laut Glassdoor verdienen <strong><span style=\"color: #000000;\">Data Engineers<\/span><\/strong> in den USA durchschnittlich <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">137.776 US-Dollar pro Jahr<\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\">. Die Gehaltsspanne reicht von 110.000 bis 155.000 US-Dollar pro Jahr, je nach Qualifikation, Erfahrung und Standort.<\/span><\/p><p><strong><span style=\"color: #000000;\">Senior Data Engineers<\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"> hingegen verdienen im Durchschnitt <strong><span style=\"color: #000000;\">172.603 US-Dollar pro Jahr<\/span><\/strong>. Ihre Jahresgeh\u00e4lter reichen von 152.000 bis 194.000 US-Dollar.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">Deutschland <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">ist das durchschnittliche Jahresgehalt deutlich niedriger<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">. Ebenfalls laut Glassdoor liegt es bei <strong><span style=\"color: #000000;\">62.041 Euro<\/span>.<\/strong><\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Laut unserer engenen Umfrage, die wir im Juli 2020 bei 30 <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen der wichtigsten franz\u00f6sischen Aktiengesellschaften durchgef\u00fchrt haben, verdienen Data Engineers in Frankreich zwischen 35.000 und 60.000 Euro pro Jahr. Ab einem bestimmten Niveau an Fachwissen kann das Gehalt jedoch in die H\u00f6he schnellen. (<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-gehalt-wie-viel-verdienen-datenwissenschaftlerinnen\">In diesem Artikel <\/a><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-gehalt-wie-viel-verdienen-datenwissenschaftlerinnen\">findest Du die Umfrage<\/a>).<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Angesichts der raschen Entwicklung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies\">Big Data<\/a> werden <\/span><strong><span style=\"color: #000000;\">Data Engineers <\/span><\/strong><span style=\"color: #000000;\">von Unternehmen aller Branchen<\/span><strong><span style=\"color: #000000;\"> immer h\u00e4ufiger eingestellt<\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"color: #000000;\">.<\/span> Seit 2012 ist die Zahl der Stellen um mehr als 400 % gestiegen und hat sich 2016 fast verdoppelt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist auf <\/span><span style=\"color: #000000;\">die Zunahme des Datenvolumens<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">, die zunehmende Nutzung von Daten durch Unternehmen und die steigende Komplexit\u00e4t der Datenverarbeitungstechnologien zur\u00fcckzuf\u00fchren. In Zukunft ist davon auszugehen, dass die Rolle von Data Engineers in Unternehmen immer wichtiger und unverzichtbarer wird.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de607bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"de607bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Engineer vs. Data Analyst vs. Data Scientist<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0aa76f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d0aa76f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<table><thead><tr><th>\u00a0<\/th><th>Data Engineer<\/th><th>Data Scientist<\/th><th>Analyst (Data Analyst)<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Hauptaufgaben<\/td><td>Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines, Datenbankverwaltung, Datenqualit\u00e4tssicherung, Datenintegration, Aufbau skalierbarer Dateninfrastrukturen<\/td><td>Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und -algorithmen, Durchf\u00fchrung komplexer Datenanalysen, Erstellung von Machine-Learning-Modellen, Modellvalidierung und -optimierung<\/td><td>Datenerfassung und -bereinigung, Datenanalyse und -visualisierung, Erstellung von Berichten und Dashboards, Identifizierung von Trends und Mustern, Durchf\u00fchrung statistischer Analysen<\/td><\/tr><tr><td>F\u00e4higkeiten<\/td><td>Programmierkenntnisse (z. B. Python, SQL), Datenbankmanagement, Datenmodellierung, Big Data-Technologien, Datenverarbeitung, ETL (Extraktion, Transformation, Laden), Datenqualit\u00e4tssicherung<\/td><td>Programmierkenntnisse (z. B. Python, R, SQL), Statistikkenntnisse, maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Algorithmenentwicklung, Modellierung und -validierung<\/td><td>Datenanalyse, Statistikkenntnisse, Datenvisualisierung, Berichterstattungstools, Datenabfrage und -manipulation (SQL), Excel<\/td><\/tr><tr><td>Werkzeuge\/Technologien<\/td><td>Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken, ETL-Tools, Data-Warehouse-Plattformen<\/td><td>Python, R, TensorFlow, PyTorch, Jupyter Notebook, Data-Science-Plattformen<\/td><td>SQL, Excel, Power BI, Tableau, statistische Analysetools<\/td><\/tr><tr><td>Schwerpunkt<\/td><td>Datenverarbeitung, Dateninfrastruktur, Datenintegration, Datenqualit\u00e4t<\/td><td>Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen, statistische Analysen<\/td><td>Datenanalyse, Berichterstattung, Trend- und Mustererkennung<\/td><\/tr><tr><td>Bildungsanforderungen<\/td><td>Informatik, Datenmanagement, Datenbanken, Programmierung<\/td><td>Informatik, Mathematik\/Statistik, maschinelles Lernen, Data Science<\/td><td>Mathematik\/Statistik, Datenanalyse, Business Intelligence<\/td><\/tr><tr><td>Branchen<\/td><td>Technologie, E-Commerce, Finanzwesen, Gesundheitswesen, Medien, Energie, Fertigung usw.<\/td><td>Technologie, Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Beratung, Forschung usw.<\/td><td>Alle Branchen, in denen Datenanalyse zur Unterst\u00fctzung von Entscheidungen und zur Erzielung von Erkenntnissen eingesetzt wird<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>Es ist wichtig anzumerken, dass es \u00dcberschneidungen zwischen den Rollen geben kann und die genauen Verantwortlichkeiten je nach Unternehmen und Projekt variieren k\u00f6nnen. Die oben genannten Informationen dienen als grober Leitfaden f\u00fcr die Unterschiede zwischen den Rollen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-da10f7f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"da10f7f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was studiert man um Data Engineer zu werden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5db5045 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5db5045\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3\"><div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-4 whitespace-pre-wrap break-words\"><div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\"><p>Um<strong> Data Engineer<\/strong> zu werden, gibt es verschiedene Studieng\u00e4nge und Ausbildungspfade sowie Weiterbildungen, etwa von DataScientest, die Dir die erforderlichen Kenntnisse und F\u00e4higkeiten vermitteln k\u00f6nnen. Hier sind einige Studieng\u00e4nge, die relevant sein k\u00f6nnen:<\/p><ol><li><p><strong>Informatik:<\/strong> Ein Bachelor- oder Masterstudiengang in Informatik bietet eine solide Grundlage in Programmierung, Datenbanken, Softwareentwicklung und Datenverarbeitung. Dieser Studiengang vermittelt Ihnen die grundlegenden Konzepte und Techniken, die f\u00fcr eine Karriere als Data Engineer wichtig sind.<\/p><\/li><li><p><strong>Datenmanagement oder Datenbanken:<\/strong> Ein Studiengang, der sich speziell auf Datenmanagement, Datenbanken und Datenmodellierung konzentriert, kann dir das n\u00f6tige Wissen \u00fcber die Strukturierung und Verwaltung von Daten vermitteln. Sie lernen, wie man Datenbanken entwirft, optimiert und verwaltet, was f\u00fcr die Arbeit als Data Engineer von gro\u00dfer Bedeutung ist.<\/p><\/li><li><p><strong>Wirtschaftsinformatik oder Management of Information Systems:<\/strong> Diese Studieng\u00e4nge kombinieren Informatikkenntnisse mit betriebswirtschaftlichem Know-how. Sie decken Themen wie Datenanalyse, Datenmanagement, Gesch\u00e4ftsprozessoptimierung und Informationssysteme ab, die f\u00fcr die Arbeit als Data Engineer relevant sind.<\/p><\/li><li><p><strong>Data Science:<\/strong> Ein Studium im Bereich Data Science kann dir helfen, ein tieferes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Datenanalyse, statistische Methoden, maschinelles Lernen und Algorithmenentwicklung zu entwickeln. Obwohl Data Science und Data Engineering unterschiedliche Schwerpunkte haben, k\u00f6nnen Kenntnisse im Bereich Data Science wertvoll sein, um komplexe Datenanalysen und Modellierungsaufgaben durchzuf\u00fchren.<\/p><\/li><\/ol><p>Es ist auch wichtig anzumerken, dass nicht alle Data Engineers einen formellen Studiengang in einem dieser Bereiche absolvieren. Viele Data Engineers erwerben ihre F\u00e4higkeiten durch praktische Erfahrungen, Selbststudium und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\"><strong>Weiterbildungskurse.<\/strong><\/a> Es gibt eine Vielzahl von Online-Ressourcen, Kursen und Zertifizierungen, die Ihnen helfen k\u00f6nnen, spezifische Kenntnisse und F\u00e4higkeiten im Bereich Data Engineering zu erwerben.<\/p><p>Letztendlich ist es f\u00fcr einen Data Engineer wichtig, ein fundiertes Verst\u00e4ndnis von Datenbanken, Datenverarbeitung, Datenintegration, <strong>Big Data-Technologien<\/strong>, ETL-Prozessen und Programmierung zu haben. Ein Studium in einem der oben genannten Bereiche kann Ihnen dabei helfen, diese Kompetenzen zu entwickeln, aber praktische Erfahrungen und kontinuierliches Lernen sind ebenfalls entscheidend, um in diesem Beruf erfolgreich zu sein.<\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c6875f elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"4c6875f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer#syllabusde\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Starte eine zertifizierte Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8b6281 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"d8b6281\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/4FGd_FPA1-Q&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e3858b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e3858b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft alles \u00fcber den Beruf von Data Engineers. Wenn dieser Beruf Dich interessiert, kannst Du Dich \u00fcber\u00a0<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">unsere Weiterbildung zum Data Engineer<\/a> informieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3070df5 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3070df5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildung zum Data Engineer<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6439480 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6439480\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Engineer Skills&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Engineer Skills<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Loss Prevention&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Loss Prevention<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Warehouse&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Warehouse<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science Bootcamp&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science Bootcamp<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Wie wird man Data Analyst&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie wird man Data Analyst<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec5fb7b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ec5fb7b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2484c7c elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"2484c7c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was sind die Aufgaben von Data Engineers?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Aufgaben von Data Engineers sind von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich. In der Regel werden ihnen jedoch vier Hauptaufgaben \u00fcbertragen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Welche Kompetenzen haben Data Engineers?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Data Engineers verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl von F\u00e4higkeiten. Zun\u00e4chst einmal beherrschen sie Datensprachen wie SQL und Datenbankverwaltungswerkzeuge. Diese Werkzeuge erm\u00f6glichen es ihnen, Datenbanken zu verwalten und Abfragen durchzuf\u00fchren.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie sind die Geh\u00e4lter und Karrierechancen?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Laut Glassdoor verdienen Data Engineers in den USA durchschnittlich 137.776 US-Dollar pro Jahr.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Engineers bzw. Dateningenieure und Dateningenieurinnen haben die Aufgabe, die Daten so aufzubereiten, dass die Data Scientists sie analysieren k\u00f6nnen. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber diesen Beruf im Bereich Big Data wissen solltest. Big Data und Data Science entwickeln sich st\u00e4ndig weiter und immer mehr Berufe entstehen in diesem Bereich. 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