{"id":150167,"date":"2023-07-26T11:44:35","date_gmt":"2023-07-26T10:44:35","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=150167"},"modified":"2023-10-30T13:43:51","modified_gmt":"2023-10-30T12:43:51","slug":"einfuhrung-in-die-business-intelligence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/einfuhrung-in-die-business-intelligence","title":{"rendered":"Einf\u00fchrung in die Business Intelligence"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"150167\" class=\"elementor elementor-150167\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0fc112a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0fc112a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dbe414 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2dbe414\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Business Intelligence (BI) erm\u00f6glicht es allen Verantwortlichen in einem Unternehmen, sich einen \u00dcberblick \u00fcber die Gesch\u00e4ftst\u00e4tigkeiten zu verschaffen, um sie bei der Entscheidungsfindung zu unterst\u00fctzen.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1a564f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d1a564f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7621e9a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7621e9a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Mithilfe von Business-Intelligence-Tools ist es m\u00f6glich, Analysen auf historischen, aktuellen oder auch pr\u00e4diktiven Daten zu erstellen. Durch den Einsatz von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science<\/a> kann BI sehr <strong>gro\u00dfe Datenmengen<\/strong> schnell und komplex verarbeiten. Die Entscheidungen, die sich aus den Datenanalysen ergeben, k\u00f6nnen sowohl operativer als auch strategischer Natur sein.<\/p><p>Wir werden die <strong>vier grundlegenden Phasen der Business Intelligence<\/strong> im Einzelnen erl\u00e4utern &#8211; Welche dies sind und wie sie implementiert werden k\u00f6nnen, erf\u00e4hrst Du hier!<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"426\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Direct Query&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-direct-query-alles-ueber-diese-datenabfragemethode\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-direct-query-alles-ueber-diese-datenabfragemethode\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Direct Query<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Slicers&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-slicers-was-ist-das-und-wie-kann-man-sie-nutzen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-slicers-was-ist-das-und-wie-kann-man-sie-nutzen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Slicers<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Beispiele&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-beispiel-diese-solltest-du-kennen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-beispiel-diese-solltest-du-kennen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Beispiele<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Pivot&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-pivot-die-big-data-komponente-von-microsoft-power-bi\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-pivot-die-big-data-komponente-von-microsoft-power-bi\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Pivot<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Lizenz&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-lizenz-wie-viel-kostet-die-microsoft-loesung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-lizenz-wie-viel-kostet-die-microsoft-loesung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Lizenz<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Platform Microsoft&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Platform Microsoft<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f49730e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f49730e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c26929 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1c26929\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Datenquelle<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4031d55 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4031d55\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Daten eines Unternehmens sind in verschiedenen Informationssystemen verteilt, <strong>CRM <\/strong>(Customer Relationship Management)<strong>, ERP <\/strong>(Enterprise Resource Planning), <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenbank-data-management-weiterbildung\">Datenbanken<\/a>, <strong>Flat Files<\/strong>, etc. Mithilfe von BI ist es m\u00f6glich, diese Daten zu extrahieren und zu konsolidieren, um sie anhand von Dashboards darzustellen und den Anwendern die M\u00f6glichkeit zu geben, detaillierte Analysen durchzuf\u00fchren. Um die Analysen noch weiter zu vertiefen, k\u00f6nnen sowohl interne als auch externe Daten wie z. B. soziale Netzwerke oder Gartner konsolidiert werden.<\/p><p>All diese Daten sind zwar verf\u00fcgbar und zug\u00e4nglich, aber man muss sie dar\u00fcber hinaus abrufen, umwandeln, bereinigen, ordnen <span style=\"font-weight: 400;\">und nicht zuletzt auch <\/span>speichern <span style=\"font-weight: 400;\">k\u00f6nnen. Mithilfe eines <\/span><strong>ETL<\/strong> <span style=\"font-weight: 400;\">(seine Funktionsweise wird weiter unten erkl\u00e4rt) l\u00e4sst sich dies bewerkstelligen. Alle Daten k\u00f6nnen abgerufen und gespeichert werden. Im Idealfall k\u00f6nnen durch die Identifizierung der f\u00fcr den ge\u00e4u\u00dferten Bedarf wesentlichen Daten die Kosten gesenkt und die Gesamtleistung verbessert werden.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a0b70df elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a0b70df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"91\" height=\"302\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/DATA-SOURCE.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-36648\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/DATA-SOURCE.png 91w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/DATA-SOURCE-90x300.png 90w\" sizes=\"(max-width: 91px) 100vw, 91px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Data source<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0939c16 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0939c16\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-01656b0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"01656b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">ETL (Extract Transform Load)<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2671ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b2671ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das Ziel eines ETL ist es, Daten aus verschiedenen Quellen als Eingabe abzurufen und als Ausgabe saubere Daten zu erhalten, die f\u00fcr verschiedene analytische Funktionen genutzt werden k\u00f6nnen. Dabei wird zwischen drei Schritten unterschieden.\u00a0<\/p><ul><li><strong>Extraktion<\/strong>, die Datenquellen eines Unternehmens sind vielf\u00e4ltig, daher ist es f\u00fcr den ETL notwendig, \u00fcber zahlreiche Konnektoren zu verf\u00fcgen, um die relevanten Daten abzurufen. Das ETL wird also mit den entsprechenden Quellen verbunden, um die Daten zu extrahieren oder je nach System auf die \u00dcbermittlung der Daten zu warten.<\/li><li><strong>Transformation<\/strong>, dieser Schritt ist von entscheidender Bedeutung, da er es erm\u00f6glicht, die eingehenden Daten zu bereinigen, zu sortieren und je nach Bedarf zu organisieren. Bei der Transformation gelten verschiedene Regeln wie Standardisierung, Deduplizierung oder auch Verifizierung.<\/li><li><strong>Laden<\/strong>, der letzte Schritt des Prozesses, der darin besteht, die extrahierten und dann umgewandelten Daten in das Data Warehouse zu laden.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-009ffb3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"009ffb3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der gesamte Prozess l\u00e4uft in der Regel <strong>automatisch<\/strong> ab. ETL ber\u00fccksichtigt insbesondere die Verwaltung von Ausnahmen.<\/p><p>Dieser Schritt in der Business Intelligence ist von entscheidender Bedeutung. Die richtige <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/staging-area-was-beinhaltet-dieser-schritt-im-etl-prozess\">Implementierung eines ETL<\/a> erm\u00f6glicht es, qualitative, verwertbare und analysierbare Daten zu erhalten. Dieser Schritt kann direkt in die handels\u00fcblichen Reporting-Tools integriert werden. Allerdings muss man sich vor Augen f\u00fchren, dass dieses Vorgehen nicht optimal ist. F\u00fcr robustere und vor allem leistungsf\u00e4higere Prozesse ist die Verwendung eines ETL unbedingt zu empfehlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efaf513 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"efaf513\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"220\" height=\"302\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/2-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-36666\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/2-1.png 220w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/2-1-219x300.png 219w\" sizes=\"(max-width: 220px) 100vw, 220px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Extract \u2013 Transform - Load<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-babfb4e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"babfb4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><i><strong>Anmerkung:<\/strong> Wenn sehr gro\u00dfe Datenmengen mithilfe von Big-Data-L\u00f6sungen verarbeitet werden, werden wir anstelle eines ETLs eher ELTs (Extract &#8211; Load &#8211; Transform) verwenden. In diesem Fall werden alle Daten abgerufen, in der Regel unverarbeitet in einem Data Lake gespeichert und dann je nach Bedarf umgewandelt.<\/i><\/p><p>\u00a0<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1 Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"426\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Query Excel aktivieren&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-excel-aktivieren-so-gehts\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-excel-aktivieren-so-gehts\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Query Excel aktivieren<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Datum&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-datum-welche-formate-werden-am-haeufigsten-verwendet\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-datum-welche-formate-werden-am-haeufigsten-verwendet\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Datum<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;DATEDIFF Power BI&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datediff-power-bi-berechnen-eines-intervalls-zwischen-zwei-daten\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datediff-power-bi-berechnen-eines-intervalls-zwischen-zwei-daten\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">DATEDIFF Power BI<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Related Funktion&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-related-funktion-wie-nutzt-man-sie\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-related-funktion-wie-nutzt-man-sie\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Related Funktion<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Query&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-was-ist-das-wozu-dient-es\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-was-ist-das-wozu-dient-es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Query<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI Microsoft&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-die-business-intelligence-losung-von-microsoft\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-die-business-intelligence-losung-von-microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI Microsoft<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power BI f\u00fcr Dummies&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-fuer-dummies\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-fuer-dummies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power BI f\u00fcr Dummies<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Query - Was ist das ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-was-ist-das-wozu-dient-es-2\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-was-ist-das-wozu-dient-es-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Query &#8211; Was ist das ?<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e5882e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6e5882e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04ea7c5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"04ea7c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Warehouse (DWH)<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5ae6f5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d5ae6f5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Nach dem Abrufen der Daten folgt der n\u00e4chste Schritt. Dieser besteht in der <strong>Speicherung<\/strong> dieser Daten. Dazu werden in der Regel <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\">Data Warehouses<\/a> verwendet. Dabei handelt es sich um eine Reihe von Datenbanken, die einen Teil oder die Gesamtheit der funktionalen Daten eines Unternehmens enthalten. Dank der Verwendung eines ETL sind die Daten bereits gut strukturiert und sauber.<\/p><p>Data Warehouses erm\u00f6glichen eine umfangreiche Datenspeicherung, aber nicht nur das. Diese Data Warehouses werden auch zur <strong>temporalen Datenerhaltung<\/strong> verwendet. So werden keine Daten gel\u00f6scht oder ersetzt, sondern im Laufe der Zeit historisiert. Dies erm\u00f6glicht den Aufbau von Analysen mit einer zeitlichen Verfolgung bestimmter Indikatoren. Wir haben gesehen, dass das ETL eine <strong>Transformation der Daten<\/strong> vornimmt, bevor sie geladen werden. Es ist auch denkbar, dass die Rohdaten zus\u00e4tzlich zu den transformierten Daten gespeichert werden. Sie k\u00f6nnen dann f\u00fcr zuk\u00fcnftige Zwecke verwendet werden.<\/p><p>Im Folgenden liegt der Schwerpunkt auf der Datenanalyse. Hierf\u00fcr gibt es bew\u00e4hrte Verfahren und Regeln, um eine konsistente und leistungsf\u00e4hige Datenstruktur im BI-Kontext zu erhalten. Das g\u00e4ngigste Datenmodell ist das <strong>Sternschema<\/strong>. In diesem Schema gibt es zwei Arten von Tabellen:<\/p><ul><li><strong>Fakten-Tabellen<\/strong> enthalten Messungen wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-kpi-was-ist-das-wozu-dienen-sie\"><strong>KPIs<\/strong><\/a>, Preis, Menge ;<\/li><li><strong>Dimensionstabellen <\/strong>enthalten Unternehmenskonzepte wie Kunde, Fabrik, Zeit.\u00a0<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-525be12 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"525be12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"351\" height=\"302\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-4.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-36677\" alt=\"Data Warehouse\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-4.png 351w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-4-300x258.png 300w\" sizes=\"(max-width: 351px) 100vw, 351px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Data Warehouse<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ee71c8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4ee71c8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Nach der Abfrage, der Umwandlung der Speicherung der Daten im Data Warehouse folgt die Strukturierung, die die Datenanalyse zus\u00e4tzlich erleichtert. Der letzte Schritt besteht in der <strong>Erstellung von Dashboards<\/strong> mithilfe von Reporting-Tools.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a2184db elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a2184db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-21fb28a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"21fb28a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0becfe elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d0becfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Reporting mithilfe von Business Intelligence<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a1676fa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a1676fa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Das Ziel dieser Tools ist es, mit den abgerufenen Daten Storytelling zu betreiben. Ein Raster mit Rohdaten ist sehr oft schwer zu analysieren und daher nicht effektiv. Deshalb ist die <\/span><strong>Verwendung von Diagrammen<\/strong><span style=\"font-weight: 400\">, je nach Art der Daten und des Ziels, unerl\u00e4sslich.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Diese Tools lassen sich in der Regel in vier Teile untergliedern:\u00a0<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400\">Wiederherstellung der im Data Warehouse gespeicherten Daten\u00a0<\/span><\/li><li><strong>Logische Modellierung<\/strong><span style=\"font-weight: 400\"> der Daten<\/span><\/li><li><strong>Erstellung von Dashboards <\/strong><span style=\"font-weight: 400\">&#8211; Gemeinsame Nutzung und Verbreitung<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9af41e5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9af41e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"253\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-1-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-36685\" alt=\"Reporting et diffusion\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-1-2.png 512w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2021\/01\/unnamed-1-2-300x148.png 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Reporting und Bereitstellung<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e60614 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2e60614\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4431ef2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4431ef2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Einsatzm\u00f6glichkeiten von Business Intelligence<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c83a404 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c83a404\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Viele verschiedene Branchen haben Business Intelligence fr\u00fchzeitig eingef\u00fchrt, darunter das <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-im-gesundheitswesen\">Gesundheitswesen<\/a>, die Informationstechnologie und das Bildungswesen. S\u00e4mtliche Unternehmen k\u00f6nnen von der Nutzung von Daten zur Umgestaltung ihrer Betriebsabl\u00e4ufe profitieren.\u00a0<\/p><p><strong>Finanzdienstleistungsunternehmen<\/strong> nutzen BI bereits, um einen vollst\u00e4ndigen \u00dcberblick \u00fcber alle ihre Filialen zu erhalten, um deren Leistung zu messen und Potenziale zu identifizieren. Durch den Zugang zu einer zentralen<a href=\"https:\/\/powerbi.microsoft.com\/de-at\/\"> Business-Intelligence-Plattform<\/a> konnten einige dieser Unternehmen alle Daten ihrer Filialen in einem einzigen Dashboard vereinen.<\/p><p>Die Entscheidungstr\u00e4ger in diesen Unternehmen k\u00f6nnen dadurch Kunden identifizieren, deren Kapitalbedarf sich \u00e4ndern k\u00f6nnte. Weiterhin erm\u00f6glichen sie, die Performance zwischen verschiedenen Regionen zu vergleichen. Daraus ergeben sich mehr Optimierungspotenzial und ein besserer Kundenservice.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72754cb elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"72754cb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/terminvereinbarung\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Kostenlose Weiterbildungsberatung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-45afc7b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"45afc7b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Lz47HDepMbM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-563e523 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"563e523\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e2bbde elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0e2bbde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Zukunft der Business Intelligence<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a30f8da elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a30f8da\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Business-Intelligence-Branche entwickelt sich st\u00e4ndig weiter, um den Anforderungen der Unternehmen und der Technologie gerecht zu werden. Es steht auch fest, dass <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning<\/a> weiter an Bedeutung gewinnen werden und dass Unternehmen die Erkenntnisse der KI in ihre BI-Strategie integrieren k\u00f6nnen. Mit zunehmender Ausrichtung auf <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> wird auch der Datenaustausch und die Interaktion zunehmen. Die Visualisierung von Daten wird k\u00fcnftig noch entscheidender sein, um in Teams und \u00fcber Abteilungen hinweg zusammenzuarbeiten.<\/p><p>Business Intelligence bietet die M\u00f6glichkeit, Verk\u00e4ufe praktisch in Echtzeit zu verfolgen, das Kundenverhalten zu erforschen, Umsatzprognosen zu erstellen und noch vieles mehr. Folglich haben verschiedene Branchen wie der Einzelhandel, die Versicherungsbranche und die \u00d6lindustrie BI eingef\u00fchrt. Jedes Jahr kommen mehr und mehr hinzu. BI-Plattformen passen sich an neue Technologien und die Innovationen ihrer Nutzer an.\u00a0<\/p><p>In diesem Artikel wurden alle wichtigen Schritte vorgestellt, um einen leistungsf\u00e4higen Prozess aufzubauen, der die <strong>Grundprinzipien der Business Intelligence<\/strong> beachtet. Von den Datenquellen bis hin zum Teilen und Weiterleiten von Dashboards haben wir die gesamte Bandbreite der Business Intelligence durchlaufen.<\/p><p>Business Intelligence ist ein bereichs\u00fcbergreifender Bereich, der die Daten mit den Gesch\u00e4ftsbereichen verbindet. Durch den Einsatz zahlreicher Technologien im Zusammenhang mit Data Science, Data Engineering und Data Analysis ist es m\u00f6glich, allen Gesch\u00e4ftsbereichen eines Unternehmens viele Informationen zur Verf\u00fcgung zu stellen.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn Du mehr \u00fcber Business Intelligence erfahren m\u00f6chtest, bieten wir Dir die Weiterbildung zum Data Analyst an.\u00a0<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-789a419 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"789a419\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildung zum Data Analyst<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>ETL (Extract Transform Load)<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":39398,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2461],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Einf\u00fchrung in die Business Intelligence<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Business Intelligence (BI) erlaubt es Entscheidungstr\u00e4gern, sich einen \u00dcberblick \u00fcber die 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