{"id":150235,"date":"2023-07-26T12:18:56","date_gmt":"2023-07-26T11:18:56","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=150235"},"modified":"2023-10-30T13:44:12","modified_gmt":"2023-10-30T12:44:12","slug":"no-sql-nicht-relationale-datenbanken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/no-sql-nicht-relationale-datenbanken","title":{"rendered":"NoSQL: Alles \u00fcber nicht-relationale Datenbanken verstehen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"150235\" class=\"elementor elementor-150235\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ab4fc0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1ab4fc0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52ac77a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52ac77a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">NoSQL ist eine Art von Datenbanken, deren Besonderheit darin besteht, dass sie nicht-relational sind. Diese Systeme erm\u00f6glichen die Speicherung und Analyse von Big Data. Entdecke alles, was Du wissen musst: Definition, Geschichte, Funktionsweise, Anwendungsf\u00e4lle, Vorteile, Weiterbildungen...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0bf3378 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0bf3378\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2339d48 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2339d48\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Im Zeitalter von <b>Big Data<\/b> sind relationale <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenbank-data-management-weiterbildung\">Datenbanken<\/a> nicht mehr geeignet. Um die riesigen Datenmengen zu bew\u00e4ltigen, zu speichern und zu analysieren, musst Du Dich auf neue L\u00f6sungen verlassen.\u00a0<\/p><p>Eine<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-vs-nosql-unterschiede-anwendungen-vor-und-nachteile\"> NoSQL-Datenbank ist eine &#8222;nicht-relationale&#8220; Datenbank.<\/a> In ihr k\u00f6nnen Daten in unstrukturierter Form gespeichert werden, ohne einem festen Schema zu folgen. Es sind keine Joins mehr n\u00f6tig und das Skalieren wird erleichtert.<\/p><p>NoSQL-Datenbanken werden insbesondere f\u00fcr verteilte <b>Data Stores<\/b> mit hohem Speicherbedarf verwendet. So wird NoSQL f\u00fcr Big Data und Echtzeit-Webanwendungen verwendet. Technologiegiganten wie Twitter, Facebook oder Google sammeln jeden Tag mehrere Terabyte an Daten \u00fcber ihre Nutzer.<\/p><p>Der Begriff &#8222;<b>NoSQL<\/b>&#8220; steht eigentlich f\u00fcr &#8222;Not Only SQL&#8220;. Tats\u00e4chlich verwenden relationale Datenbanken die <b>SQL-Syntax<\/b> f\u00fcr die Speicherung und Analyse von Daten.<\/p><p>Dies ist bei einer nicht-relationalen Datenbank nicht der Fall. NoSQL-Systeme sind mit einer Vielzahl von Technologien kompatibel, die die Speicherung von strukturierten, unstrukturierten, halbstrukturierten oder polymorphen Daten erm\u00f6glichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d81596 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3d81596\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b155e6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9b155e6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Geschichte von NoSQL\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-115622e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"115622e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der Begriff und das Konzept NoSQL wurden 1998 von Carl Strozz gepr\u00e4gt, um seine leichtgewichtige relationale <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Datenbank<\/a> zu bezeichnen. Das Konzept wurde sp\u00e4ter von den GAFAMs wie Google, Facebook oder Amazon, die mit riesigen Datenmengen konfrontiert waren, \u00fcbernommen und popul\u00e4r gemacht. Die relationalen Datenbanken waren zu langsam geworden.\u00a0<\/p><p>Anstatt ihre IT-Ausr\u00fcstung aufzur\u00fcsten, um die Leistung der <strong>RDBMS (Relational Database Management System)<\/strong> zu steigern, entschieden sich die Technologieriesen daf\u00fcr, die Last auf mehrere Hostserver zu verteilen.<\/p><p>Dies ist die sogenannte &#8222;Scaling-out&#8220;-Methode. <strong>NoSQL-Datenbanken<\/strong> sind ideal f\u00fcr das Scaling-out, da sie nicht-relational sind.<br \/>Im Jahr 2000 wurde die grafische Datenbank Neo4j auf den Markt gebracht. Es folgten 2004 die Google Bigtable und 2005 <a href=\"https:\/\/couchdb.apache.org\/\">CouchDB<\/a>. Ein weiterer Meilenstein in der Geschichte der NoSQL-Datenbanken war Amazon Dynamo im Jahr 2007.<\/p><p>Dann, im Jahr 2008, stellt Facebook die nicht-relationale Datenbank, die es intern verwendet, als Open Source zur Verf\u00fcgung: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-cassandra-die-beliebteste-nosql-bdd\">Cassandra<\/a>. Dieses Tool wird zur Referenz f\u00fcr NoSQL-Datenbanken und r\u00fcckt den Begriff NoSQL wieder ins Rampenlicht, indem es ihm seine heutige Bedeutung und Popularit\u00e4t verleiht.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-473f390 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"473f390\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Eine NoSQL-Weiterbildung absolvieren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25eafda e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"25eafda\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64bf37f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"64bf37f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Besonderheiten von NoSQL\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a284076 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a284076\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die wichtigste Besonderheit von <strong>NoSQL-Datenbanken<\/strong> ist, dass sie nicht dem relationalen Modell folgen und Tabellen nicht in Form von festen Spalten darstellen. Diese Datenbanken erfordern keine Datennormalisierung oder relationale Abbildung. Eine Interaktion ist m\u00f6glich, ohne dass komplexe Abfragesprachen verwendet werden m\u00fcssen.<\/p><p>Eine weitere Besonderheit ist das <strong>Fehlen oder die Flexibilit\u00e4t von Schemata<\/strong>. Es ist nicht notwendig, ein Datenschema zu definieren, sodass Daten aus verschiedenen Strukturen auf einem System zusammengef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p><p>Nicht-relationale Datenbanken zeichnen sich auch durch eine einfach zu bedienende Schnittstelle f\u00fcr die Speicherung und Abfrage von Daten aus. \u00dcber <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/api-gateway-funktionsweise-und-vorteile\">APIs<\/a> k\u00f6nnen die Daten mit verschiedenen Auswahlmethoden manipuliert werden. Die Protokolle sind textbasiert und basieren haupts\u00e4chlich auf <b>HTTP REST mit JSON<\/b>. In der Regel wird eine NoSQL-Abfragesprache verwendet.<\/p><p>Das letzte Merkmal einer <b>NoSQL-Datenbank<\/b> ist, dass sie verteilt ist. Mehrere NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen verteilt ausgef\u00fchrt werden und bieten Selbstskalierung und <b>Failover-F\u00e4higkeiten<\/b>. Das <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/acid-bdm-management\"><b>ACID-Konzept<\/b><\/a> kann zugunsten von Elastizit\u00e4t und Leistung vernachl\u00e4ssigt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94f5422 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"94f5422\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/m2TKeiZ5kT0&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e19c231 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e19c231\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c686edb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c686edb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die verschiedenen Arten von NoSQL-Datenbanken<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8fc5900 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8fc5900\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt vier Haupttypen von NoSQL-Datenbanken:<\/p><ol><li>Schl\u00fcssel\/Wert-Paar<\/li><li>spaltenorientiert<\/li><li>graphorientiert und<\/li><li>dokumentorientiert<\/li><\/ol><p>\u00a0<\/p><p>Jede dieser Kategorien hat ein einzigartiges Attribut und spezifische Einschr\u00e4nkungen.\u00a0<\/p><p>Allerdings l\u00f6st keiner dieser vier Datenbanktypen jedes beliebige Problem. Je nach <strong>Anwendungsfall<\/strong> muss die richtige Datenbank ausgew\u00e4hlt werden.<\/p><p>Bei Datenbanken vom Typ Schl\u00fcssel\/Wert-Paar werden die Daten als Schl\u00fcssel\/Wert-Paare gespeichert. Dies erm\u00f6glicht die Unterst\u00fctzung gro\u00dfer Datenmengen und schwerer Lasten. Die Daten werden in einer <strong>&#8222;Hash&#8220;-Tabelle<\/strong> gespeichert, in der jeder Schl\u00fcssel einzigartig ist. Der Wert kann ein JSON, ein BLOB-Objekt, eine Codezeile oder etwas anderes sein.<\/p><p>Diese Art von Datenbank ist die grundlegendste. Sie erleichtert es dem Entwickler, Daten ohne Schema zu speichern. Als Beispiele k\u00f6nnen <b>Redis <\/b>oder <b>Dynamo <\/b>genannt werden. <b>Amazon Dynamo<\/b> ist \u00fcbrigens das urspr\u00fcngliche Modell f\u00fcr diese Art von Datenbank.<\/p><p>Spaltenorientierte Datenbanken basieren, wie der Name schon sagt, auf Spalten. Sie basieren auf dem BigTable-Modell von Google. Jede Spalte wird separat behandelt und die Werte werden zusammenh\u00e4ngend gespeichert.<\/p><p>Diese Kategorie von Datenbanken bietet eine hohe Leistung f\u00fcr Aggregationsabfragen wie <b>SUM<\/b>, <b>COUNT<\/b>, <b>AVG <\/b>und <b>MIN<\/b>. Aus gutem Grund: Die Daten sind bereits in einer Spalte vorhanden und bereit. Als Beispiele k\u00f6nnen HBase, Cassandra oder Hypertable genannt werden.<\/p><p>Graph-Based-Datenbanken speichern Entit\u00e4ten und die Beziehungen zwischen diesen Entit\u00e4ten. Die Entit\u00e4t wird als Knoten gespeichert und die Beziehungen als R\u00e4nder. So lassen sich die Beziehungen zwischen den Knoten leicht visualisieren. Jeder Knoten und jede Kante haben eine eindeutige Kennung.<\/p><p>Dieser Datenbanktyp ist multidimensional. Sie wird haupts\u00e4chlich f\u00fcr soziale Netzwerke, Logistik oder r\u00e4umliche Daten verwendet. Zu den popul\u00e4rsten Beispielen geh\u00f6ren <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/neo4j-alles-ueber-die-beste-graphorientierte-datenbank\">Neo4J<\/a>, <b>Infinite Graph<\/b>, <b>OrientDB <\/b>und <b>FlockDB<\/b>.<\/p><p>Auch dokumentenorientierte Datenbanken speichern und finden Daten in Form von Schl\u00fcssel-Wert-Paaren. Der Wert wird jedoch in Form eines Dokuments im <b>JSON<\/b>&#8211; oder <b>XML<\/b>-Format gespeichert. Der Wert wird somit von der Datenbank verstanden und kann mithilfe einer Abfrage gefunden werden.<\/p><p>Dieser Datenbanktyp bietet also eine gr\u00f6\u00dfere Flexibilit\u00e4t. Er wird haupts\u00e4chlich f\u00fcr CMS-Systeme, Blogging-Plattformen oder E-Commerce-Anwendungen verwendet. F\u00fcr komplexe Transaktionen, die mehrere Operationen oder Abfragen auf variable aggregierte Strukturen erfordern, ist sie hingegen nicht geeignet. Die bekanntesten Beispiele in dieser Kategorie sind <b>Amazon SimpleDB<\/b>, <b>CouchDB<\/b>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mongodb\">MongoDB<\/a>, <b>Riak <\/b>und <b>Lotus Notes<\/b>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d781462 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d781462\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bdb158 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2bdb158\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vor- und Nachteile von NoSQL<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a3b98df elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a3b98df\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>NoSQL hat viele Vorteile, aber auch einige Nachteile. Diese Datenbanken sind ideal f\u00fcr die Speicherung und Analyse von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> und vermeiden auch einen Single Point of Failure.\u00a0<\/p><p>Sie erleichtern die Replikation und ben\u00f6tigen keine separate Caching-Schicht. Die Leistung ist hoch und eine <b>horizontale Skalierbarkeit<\/b> ist m\u00f6glich. NoSQL-Datenbanken k\u00f6nnen strukturierte und unstrukturierte Daten gleicherma\u00dfen unterst\u00fctzen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus ist die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/objektorientierte-programmierung-oop-der-ultimative-leitfaden\">objektorientierte Programmierung<\/a> benutzerfreundlich und flexibel. NoSQL-Datenbanken ben\u00f6tigen auch keinen dedizierten Hochleistungsserver. Sie sind mit allen g\u00e4ngigen Programmiersprachen kompatibel. Die Implementierung ist einfacher als bei <b>RDBMS<\/b>. Das flexible Schema kann leicht und ohne Unterbrechung ge\u00e4ndert werden.<\/p><p>Dennoch hat auch diese Art von Datenbank ihre Schw\u00e4chen. Dazu geh\u00f6ren das Fehlen von Standardisierungsregeln und die begrenzten Abfragem\u00f6glichkeiten. Auch die F\u00e4higkeiten traditioneller Datenbanken, wie die Konsistenz, wenn mehrere Transaktionen gleichzeitig durchgef\u00fchrt werden, k\u00f6nnen fehlen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus wird es schwierig, eindeutige Werte als Schl\u00fcssel beizubehalten, wenn die Datenmenge zunimmt. Bei relationalen Daten funktioniert dieses Modell nicht so gut. Die Lernkurve kann f\u00fcr neue Entwickler schwierig sein und Open-Source-Optionen sind in Unternehmen nicht immer beliebt. Im Allgemeinen sind relationale Datenbanken und ihre Werkzeuge reifer, ausgereifter und werden daher h\u00e4ufiger angenommen.<\/p><p>\u00a0<\/p><table><thead><tr><th>Vorteile von NoSQL<\/th><th>Nachteile von NoSQL<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Skalierbarkeit<\/td><td>Mangelnde Standardisierung<\/td><\/tr><tr><td>Hohe Geschwindigkeit<\/td><td>Begrenzte Unterst\u00fctzung f\u00fcr komplexe Abfragen<\/td><\/tr><tr><td>Flexibilit\u00e4t<\/td><td>Eingeschr\u00e4nkte Transaktionssicherheit<\/td><\/tr><tr><td>Unstrukturierte Daten<\/td><td>Fehlende ACID-Eigenschaften<\/td><\/tr><tr><td>Horizontale Partitionierung<\/td><td>Begrenzte Erfahrung und Fachkenntnisse in der Industrie<\/td><\/tr><tr><td>Geringere Kosten<\/td><td>M\u00f6glicherweise begrenzte Community-Unterst\u00fctzung<\/td><\/tr><tr><td>Einfache Integration<\/td><td>Keine langj\u00e4hrige Erfolgsbilanz wie bei etablierten SQL-Datenbanken<\/td><\/tr><tr><td>Bessere Leistung bei gro\u00dfen Datenmengen<\/td><td>M\u00f6gliche Datenkonsistenzprobleme bei verteilten Systemen<\/td><\/tr><tr><td>Unterst\u00fctzung f\u00fcr Big Data und IoT-Anwendungen<\/td><td>Herausforderungen bei der Datensicherheit und dem Datenschutz<\/td><\/tr><tr><td>Schema Evolution<\/td><td>M\u00f6gliche Einschr\u00e4nkungen bei komplexen Transaktionen<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>Bitte beachte, dass die tats\u00e4chlichen Vor- und Nachteile je nach NoSQL-Datenbanktyp variieren k\u00f6nnen. Beispielsweise haben dokumentenbasierte NoSQL-Datenbanken wie MongoDB andere Vor- und Nachteile im Vergleich zu spaltenorientierten Datenbanken wie Apache Cassandra. Daher ist es wichtig, die spezifischen Anforderungen deines Projekts zu ber\u00fccksichtigen, um die am besten geeignete Datenbank auszuw\u00e4hlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a374fae e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a374fae\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe94187 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fe94187\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum sollte man NoSQL verwenden?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b4d185 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b4d185\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>NoSQL-Datenbanken eignen sich f\u00fcr mehrere Anwendungsf\u00e4lle. Sie eignen sich zum Speichern und Abrufen gro\u00dfer Datenmengen. Sie eignen sich auch, wenn die Beziehungen zwischen den Daten nicht besonders wichtig sind.\u00a0<\/p><p>Sie k\u00f6nnen auch verwendet werden, wenn sich die Daten im Laufe der Zeit \u00e4ndern und nicht strukturiert sind. Schlie\u00dflich eignen sie sich, wenn die Datenmenge kontinuierlich zunimmt und ein regelm\u00e4\u00dfiges Skalieren der Datenbank erforderlich ist, um sie zu bew\u00e4ltigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96e5b48 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"96e5b48\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df1eb5d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"df1eb5d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie lerne ich, NoSQL zu verwenden? Die DataScientest-Weiterbildungen\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38d9768 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"38d9768\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit NoSQL-Datenbanken umgehen zu k\u00f6nnen, ist eine sehr gefragte F\u00e4higkeit. Unternehmen ersticken heutzutage in Daten und ben\u00f6tigen daher Experten, die diese Daten auf nicht-relationalen Systemen speichern und analysieren k\u00f6nnen.\u00a0<\/p><p>Um den Umgang mit SQL- und NoSQL-Datenbanken zu erlernen, kannst Du Dich f\u00fcr eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">DataScientest-Weiterbildung<\/a> entscheiden. Wenn Du unsere verschiedenen Ausbildungsg\u00e4nge zum Data Analyst, Data Engineer oder Data Scientist absolvierst, werden Datenbanken kein Geheimnis mehr f\u00fcr Dich sein.<\/p><p>Unsere verschiedenen Ausbildungen bereiten Dich auf die verschiedenen Berufe im Bereich Data Science vor. Sie wurden von Fachleuten konzipiert, um den tats\u00e4chlichen Bed\u00fcrfnissen der Unternehmen gerecht zu werden und erm\u00f6glichen einen sofortigen Einstieg in den Arbeitsmarkt. Die Lernenden erhalten ein von der Universit\u00e4t Sorbonne zertifiziertes Diplom, und 93 % der Alumni haben sofort eine Arbeit gefunden.<\/p><p>Die verschiedenen Studieng\u00e4nge verfolgen einen innovativen Blended-Learning-Ansatz, bei dem Fernunterricht und Pr\u00e4senzveranstaltungen miteinander kombiniert werden. Sie k\u00f6nnen im Bootcamp oder als fortlaufende Weiterbildung absolviert werden. Warum also noch warten? Entdecke jetzt die DataScientest-Ausbildungen!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d23fb33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d23fb33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Jetzt wei\u00dft Du alles \u00fcber NoSQL. Entdecke unseren <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">ausf\u00fchrlichen Artikel \u00fcber SQL<\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22202f3 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"22202f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke die DataScientest-Weiterbildungen!<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>NoSQL ist eine Art von Datenbanken, deren Besonderheit darin besteht, dass sie nicht-relational sind. 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