{"id":162408,"date":"2023-06-21T13:54:21","date_gmt":"2023-06-21T12:54:21","guid":{"rendered":"https:\/\/multi.datascientest.com\/?p=145101"},"modified":"2023-10-30T11:51:44","modified_gmt":"2023-10-30T10:51:44","slug":"azure-databricks-was-ist-das-denn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-databricks-was-ist-das-denn","title":{"rendered":"Azure Databricks: Was ist das denn?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"162408\" class=\"elementor elementor-162408\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35d01a6 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"35d01a6\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12c12a6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"12c12a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Azure DataBricks entstand durch die Kombination der Softwares Apache Spark und Databricks, die beide in der Microsoft-Cloud gehostet werden. Damit k\u00f6nnen Daten in sehr gro\u00dfem Umfang in der Cloud verwaltet werden, wodurch es zahlreiche M\u00f6glichkeiten f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen, k\u00fcnstliche Intelligenz und Echtzeitanwendungen gibt.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23aa164 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"23aa164\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17dbf19 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"17dbf19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Azure Databricks?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de1951b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de1951b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Azure Databricks ist eine <strong>Plattform f\u00fcr Datenanalyse<\/strong>. Sie ist die optimierte Version von <\/span><b>Databricks<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr den Cloud-Dienst von Microsoft. Sie entstand aus der Zusammenarbeit von Microsoft, Apache und Databricks. Mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-spark\">Apache Spark<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\"> k\u00f6nnen <\/span><b>leistungsstarke Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> riesige Datenmengen analysieren und in Echtzeit laufen. Databricks ist ein vom Spark-Gr\u00fcndungsteam geschaffener Dienst, mit dem diese Algorithmen in der Cloud zu finden sind. Schlie\u00dflich wird die Databricks-L\u00f6sung mit Azure Services optimiert. Diese Verbindung erm\u00f6glicht den schnellsten Zugriff auf Daten und ein direktes Management der Plattform von Azure aus.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Somit ist Azure Databricks auch eine der ersten Plattformen, mit der man mit <\/span><b>den 3V<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, <\/span><b>den<\/b> <b>3 Dimensionen von Big Data<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> arbeiten kann. Diese 3V von Big Data sind heute unerl\u00e4sslich, um eine bestm\u00f6gliche Darstellung der Interaktionen des Unternehmens mit den Kontaktpersonen au\u00dferhalb des Unternehmens (Kunden und Kundinnen, Lieferanten und Lieferantinnen usw.) zu erhalten.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"color: #000000\"><strong> Kurze Erinnerung: Die 3V sind Datenmenge (volume), Datenvielfalt (variety) und Geschwindigkeit (velocity). Volume beschreibt die Menge an Daten, die von einem Unternehmen oder einer Organisation generiert werden. Variety bezieht sich auf die verschiedenen Arten von den benutzten Daten, denn ein und dieselben Daten k\u00f6nnen zum Beispiel einen geografischen Aspekt und eine Messung enthalten. Und schlie\u00dflich steht velocity f\u00fcr die H\u00e4ufigkeit, mit der die Daten generiert werden k\u00f6nnen.<\/strong><\/span><\/p><\/blockquote><p>In Bezug auf die Anwendungsarchitektur bietet Microsoft Azure Databricks zwei Umgebungen f\u00fcr die Entwicklung von Anwendungen, die gro\u00dfe Datenmengen verarbeiten k\u00f6nnen: <b>Azure SQL Analytics und Azure Workspace<\/b>. Mit Azure Databricks kannst Du Apache Spark-Umgebungen bei Bedarf automatisch skalieren. Diese Cluster k\u00f6nnen auch automatisch heruntergefahren werden. Dies vereinfacht die Bereitstellung und beschleunigt die Installation und Konfiguration der Umgebungen. Mit der serverlosen Option kannst Du <b>die gesamte Komplexit\u00e4t der Infrastruktur ignorieren und direkt auf den Dienst zugreifen<\/b>. Dadurch ist es f\u00fcr unabh\u00e4ngige Teams, die variable Ressourcen und Ad-hoc-Bereitstellungen ben\u00f6tigen, einfach zu nutzen.<\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Es umfasst <\/span><b>kollaborative Projekte<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> und interaktive Arbeitsbereiche, die als Notebooks bezeichnet werden. Diese k\u00f6nnen zur Entwicklung von Prototypen und Transformations- und Analyseprozessen verwendet und anschlie\u00dfend mithilfe eines Planers in Produktion gebracht werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Das Databricks-Cluster hat zwei Betriebsmodi: <\/span><b>Standard und High Concurrency<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Das High Concurrency-Cluster unterst\u00fctzt die Programmiersprachen<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\"> Python<\/a>, R und<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\"> SQL<\/a>; das Standard-Cluster unterst\u00fctzt Scala, Java, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a>, R und<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\"> SQL<\/a>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09922f1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"09922f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9fa3e36 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9fa3e36\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d20c4a9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d20c4a9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eine Revolution f\u00fcr die Datenbranche<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eddf305 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eddf305\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Nutzung von <strong>Azure Databricks<\/strong> bietet viele Vorteile f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-management\">Datenmanager und -managerinnen<\/a>, insbesondere f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineers<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientists<\/a>. Azure Databricks wurde f\u00fcr <strong>Leistung und Kosteneffizienz<\/strong> in der Cloud entwickelt. Die Databricks-Laufzeitumgebung f\u00fcgt dem Apache Spark-System einige <strong>Schl\u00fcsselfunktionen<\/strong> hinzu, die die Leistung steigern und die Kosten bei der Nutzung von Azure um den Faktor 10 senken k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"426\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Azure Synapse Analytics&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-synapse-analytics-alles-ueber-die-cloud-analyseplattform-von-microsoft\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-synapse-analytics-alles-ueber-die-cloud-analyseplattform-von-microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure Synapse Analytics<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Was ist Azure Data Factory?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-azure-data-factory\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-azure-data-factory\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist Azure Data Factory?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Was ist Azure Databricks?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-databricks-was-ist-das-denn\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-databricks-was-ist-das-denn\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist Azure Databricks?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS, Azure oder Google Cloud?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS, Azure oder Google Cloud?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Microsoft Azure Kurs Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure Kurs Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Microsoft Azure Cloud Basics&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cloud-microsoft-azure-die-basics\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cloud-microsoft-azure-die-basics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure Cloud Basics<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Azure DevOps Definition&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-devops-definitionen-devops-methoden\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/azure-devops-definitionen-devops-methoden\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Azure DevOps Definition<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Hauptvorteil von Azure Databricks besteht darin, dass die <\/span><b>Effizienz der \u00f6ffentlichen Microsoft-Cloud<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> mit der <\/span><b>Effizienz der Big-Data-Plattform <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Apache Spark<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">verbunden wird. Tats\u00e4chlich nutzt Azure Databricks die neueste Version der Apache Spark Software &#8211; diese erm\u00f6glicht eine 100-mal schnellere Datenverarbeitung als ihr Hauptkonkurrent. Dar\u00fcber hinaus gibt es auf der Plattform eine Auto-Timing- und Auto-Terminierungsfunktion, die verhindert, dass ein Unternehmen mehr Ressourcen verbraucht, als es ben\u00f6tigt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Auf der anderen Seite gew\u00e4hrleistet Azure Databricks eine <strong>umfassende Zusammenarbeit<\/strong> f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineers<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientists<\/a>. Mit Azure Databricks sind Dashboards mehrfach bearbeitbar. Diese Dashboards k\u00f6nnen bearbeitet und geteilt werden, was eine<strong> Zusammenarbeit an Daten in Echtzei<\/strong>t erm\u00f6glicht. Mithilfe von Dashboards k\u00f6nnen Nutzer und Nutzerinnen eine bereits bestehende Arbeit mit verschiedenen Parametern bearbeiten. Dar\u00fcber hinaus l\u00e4sst sich Databricks problemlos in <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-bi-die-business-intelligence-losung-von-microsoft\">Power Bi<\/a> integrieren, um eine interaktive Visualisierung zu erm\u00f6glichen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich ist Azure Databricks <strong>leicht zug\u00e4nglich<\/strong> und <strong>einfach zu bedienen.<\/strong> Databricks enth\u00e4lt Notebooks, mit denen Du eine Verbindung zu klassischen Datenquellen herstellen und schnell die Grundlagen des Apache-Systems erlernen kannst. Andere <strong>klassische Werkzeuge<\/strong> f\u00fcr Analysen sind ebenfalls enthalten, wie Python und R, damit sie zusammen mit Spark verwendet werden k\u00f6nnen, um Informationen zu erhalten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2246f7b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2246f7b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ab7a7f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8ab7a7f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Microsoft Azure Suite\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b4c64f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7b4c64f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit Microsoft Azure Database k\u00f6nnen Unternehmen den Lebensprozess aller ihrer Daten vom Erhalt bis zur Nutzung begleiten.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier sind die verschiedenen Schritte und Dienstleistungen, die in Microsoft Azure enthalten sind:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><b>Azure Data Factory:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht die <\/span><b>vollst\u00e4ndige Integration<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> aller Daten eines Unternehmens. Es handelt sich um eine serverlose L\u00f6sung, die das Abrufen, Vorbereiten und Verarbeiten aller Daten eines Unternehmens erm\u00f6glicht. Diese L\u00f6sung ist wartungsfrei und effizient, wenn die Daten aus so unterschiedlichen Quellen stammen.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Azure Databricks<\/b><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Azure Synapse Analytics:<\/b> Diese L\u00f6sung erm\u00f6glicht einen schnellen und einfachen Zugriff auf die gew\u00fcnschten Daten. Mit diesem Service k\u00f6nnen Datenteams unbegrenzte Bedingungen an die Daten stellen.<\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><b>Power BI: <\/b>Schlie\u00dflich k\u00f6nnen Unternehmen dank der Power BI-Anwendung Daten einfach visualisieren und in verschiedenen Dashboards darstellen.<\/li>\n<\/ul><div><br><\/div>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Azure Databricks Suite besteht auch aus Azure Data Lake Storage, mit dem Unternehmen alle ihre Daten in einer sicheren Umgebung speichern k\u00f6nnen. Dieses echte Data Warehouse erm\u00f6glicht eine nahezu unbegrenzte und ewige Speicherung der Daten eines Unternehmens.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1a887c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d1a887c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Azure DataBricks entstand durch die Kombination der Softwares Apache Spark und Databricks, die beide in der Microsoft-Cloud gehostet werden. 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