{"id":163455,"date":"2023-09-27T12:36:16","date_gmt":"2023-09-27T11:36:16","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=163455"},"modified":"2023-10-30T17:06:09","modified_gmt":"2023-10-30T16:06:09","slug":"algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-was-ist-das-wozu-dient-er","title":{"rendered":"Algorithmus: Was ist das? Wozu dient er?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"163455\" class=\"elementor elementor-163455\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15b397a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"15b397a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ce0c9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9ce0c9b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Algorithmen sind in der Informatik und insbesondere in der Data Science und im Machine Learning von entscheidender Bedeutung. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber einen Algorithmus wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungen, m\u00f6gliche Bildungswege\u2026<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7eafdff elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7eafdff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Algorithmen sind bereits im Bereich der Computerprogrammierung sehr wichtig und werden <\/span><b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-analyse-methoden-fuer-deine-projekte\">in Zeiten von Big Data<\/a> und k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> immer wichtiger. Aber was sind Algorithmen eigentlich? Wenn Du auf der Suche nach einer klaren und umfassenden Definition bist, bist Du hier richtig.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e963f4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7e963f4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d03038f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d03038f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ein Algorithmus?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de3ffb6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de3ffb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Grunds\u00e4tzlich ist ein Algorithmus ein schrittweises Verfahren.\u00a0<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Algorithmen befolgen eine <\/span><b>Reihe von Anweisungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, um eine <\/span><b>Aufgabe zu erf\u00fcllen oder ein Problem zu l\u00f6sen.\u00a0<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Lange vor der Entstehung der Informatik haben die Menschen tats\u00e4chlich bereits Algorithmen verwendet. Man kann<\/span><b> Kochrezepte, mathematische Operationen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder sogar die Anleitung zum Aufbau eines M\u00f6belst\u00fccks als Algorithmen bezeichnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Bereich der <\/span><b>Computerprogrammierung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sind Algorithmen Anweisungen, die dem Computer sagen, wie er eine Aufgabe ausf\u00fchren soll. Insofern ist ein Computerprogramm ein Algorithmus, der dem Computer sagt, welche Schritte er in welcher Reihenfolge ausf\u00fchren muss, um eine bestimmte Aufgabe zu erf\u00fcllen. Eine Programmiersprache schreibt Algorithmen.<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1 Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Gradient Boosting Algorithmen&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gradient-boosting-algorithmen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gradient-boosting-algorithmen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gradient Boosting Algorithmen<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Dijkstra Algorithmus&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-der-dijkstra-algorithmus\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-der-dijkstra-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dijkstra Algorithmus<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;t-sne-Algorithmus&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/t-sne-algorithmus\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/t-sne-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">t-sne-Algorithmus<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;CAH Algorithmus ML Clustering&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CAH Algorithmus ML Clustering<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;3 ML Algorithmen die du kennen solltest&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">3 ML Algorithmen die du kennen solltest<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3234d98 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3234d98\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eigenschaften eines Algorithmus<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b6a854 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3b6a854\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3 max-w-full\"><div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-3 overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words\"><div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\"><p>Algorithmen sind systematische Anweisungen oder Schritte, die entwickelt wurden, um bestimmte Aufgaben zu l\u00f6sen oder Probleme zu bew\u00e4ltigen. Sie sind in der Informatik und Mathematik von grundlegender Bedeutung und zeichnen sich durch eine Reihe von charakteristischen Eigenschaften aus.<\/p><p>\ud83d\udc49Hier sind einige wichtige Eigenschaften von Algorithmen:<\/p><p><strong>Eigenschaften von Algorithmen:<\/strong><\/p><ol><li><p><strong>Definiertes Eingabe- und Ausgabeformat:<\/strong> Algorithmen haben klare Eingabe- und Ausgabeformatanforderungen. Sie nehmen Daten als Eingabe entgegen, verarbeiten diese nach bestimmten Regeln und liefern definierte Ergebnisse als Ausgabe.<\/p><\/li><li><p><strong>Endliche Anzahl von Schritten:<\/strong> Algorithmen bestehen aus einer endlichen Anzahl von Schritten oder Anweisungen. Es gibt keine unendliche Schleife in einem Algorithmus, und er wird irgendwann beendet.<\/p><\/li><li><p><strong>Deterministisch:<\/strong> Ein Algorithmus ist deterministisch, dh bei gegebenen Eingabedaten f\u00fchrt er immer zu denselben Ausgabeergebnissen. Es gibt keine Zufallskomponente in einem Algorithmus.<\/p><\/li><li><p><strong>Klarheit und Pr\u00e4zision:<\/strong> Algorithmen m\u00fcssen klar und pr\u00e4zise formuliert sein, damit sie von einem Computer oder einer Person ohne Missverst\u00e4ndnisse ausgef\u00fchrt werden k\u00f6nnen.<\/p><\/li><li><p><strong>Allgemeing\u00fcltigkeit:<\/strong> Ein Algorithmus ist nicht auf einen speziellen Fall beschr\u00e4nkt, sondern kann auf eine Vielzahl von \u00e4hnlichen Problemen angewendet werden.<\/p><\/li><li><p><strong>Effizienz:<\/strong> Algorithmen sollten in der Lage sein, Aufgaben in akzeptabler Zeit zu l\u00f6sen. Die Analyse ihrer Laufzeit und des Speicherbedarfs ist entscheidend, um die Effizienz zu bewerten.<\/p><\/li><li><p><strong>Verarbeitung von Daten:<\/strong> Algorithmen verarbeiten Daten, indem sie diese manipulieren, vergleichen, sortieren oder anderweitig bearbeiten, um das gew\u00fcnschte Ergebnis zu erzielen.<\/p><\/li><\/ol><p>\u00a0<\/p><blockquote><p>\ud83d\udca1Diese Eigenschaften bilden die Grundlage f\u00fcr die <strong>Entwicklung und Analyse von Algorithmen.<\/strong> Sie gew\u00e4hrleisten, dass Algorithmen zuverl\u00e4ssig und effektiv funktionieren, um verschiedene Probleme in der Informatik und dar\u00fcber hinaus zu l\u00f6sen.\ud83d\udca1<\/p><\/blockquote><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fdc7e8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3fdc7e8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0b29a2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e0b29a2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie viele Algorithmen gibt es?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b1de37 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"3b1de37\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=2UvK-8DyXyc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28afe91 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"28afe91\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Es gibt eine <\/span><b>Vielzahl von Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Hier findest Du die wichtigsten Kategorien.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn ein Problem in mehrere Teilprobleme desselben Typen unterteilt ist, handelt es sich um <b>Teil-und-Herrsche-Algorithmen<\/b> (engl. <i>Divide-and-conquer algorithm<\/i>). Diese kleineren Probleme werden gel\u00f6st und ihre L\u00f6sungen werden kombiniert, um das urspr\u00fcngliche Problem zu l\u00f6sen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">In der <strong>Brute-Force-Algorithmen<\/strong> (dt. Methode der rohen Gewalt) Kategorie werden alle m\u00f6glichen L\u00f6sungen getestet, bis die beste gefunden wird. W\u00e4hrend der Berechnung verwendet ein randomisierter Algorithmus mindestens einmal eine Zufallszahl, um die L\u00f6sung des Problems zu finden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der <\/span><b>Greedy-Algorithmus<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> (auch gieriger Algorithmus genannt) findet die optimale L\u00f6sung auf lokaler Ebene, mit dem Ziel, eine optimale L\u00f6sung f\u00fcr das Gesamtproblem zu finden. Ein <\/span><b>rekursiver Algorithmus<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> hingegen l\u00f6st die einfachste Version eines Problems, um dann immer gr\u00f6\u00dfere Versionen zu l\u00f6sen, bis die L\u00f6sung f\u00fcr das urspr\u00fcngliche Problem gefunden wird.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein <\/span><b>Trackbacking-Algorithmus <\/b><span style=\"font-weight: 400\">(dt. R\u00fcckverfolgung) teilt das Problem in Teilprobleme auf. Anschlie\u00dfend l\u00f6st er die Teilprobleme Schritt f\u00fcr Schritt auf.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein <strong>dynamischer<\/strong> <strong>Algorithmus<\/strong> zerlegt komplexe Probleme in eine Sammlung einfacherer Unterprobleme. <\/span><span style=\"font-weight: 400\">Alle diese Unterprobleme werden einmal gel\u00f6st und ihre L\u00f6sung wird f\u00fcr den sp\u00e4teren Gebrauch gespeichert. Dadurch vermeidet man, dass ihre L\u00f6sungen erneut berechnet werden m\u00fcssen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0168ebe elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"0168ebe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Lerne, Algorithmen zu benutzen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c79f560 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c79f560\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55712de elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"55712de\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Lz47HDepMbM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72e8af2 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"72e8af2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-column .elementor-spacer-inner{height:var(--spacer-size)}.e-con{--container-widget-width:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer{width:var(--container-widget-width,var(--spacer-size));--align-self:var(--container-widget-align-self,initial);--flex-shrink:0}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer{height:100%}.e-con-inner>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner,.e-con>.elementor-widget-spacer>.elementor-widget-container>.elementor-spacer>.elementor-spacer-inner{height:var(--container-widget-height,var(--spacer-size))}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c91363 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8c91363\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind Sortieralgorithmen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1103352 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1103352\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Anhand eines<b> Sortieralgorithmus <\/b>sind <b>Elemente in einer bestimmten Reihenfolge geordnet. <\/b> Dabei kann es sich beispielsweise um eine numerische oder lexikografische Ordnung handeln. Diese Ordnung ist oft als erster Schritt zur L\u00f6sung komplexerer Probleme wichtig.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Es gibt viele verschiedene <\/span><b>Sortieralgorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> mit ihren Vor- und Nachteilen. Hier findest Du einige Beispiele:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400\"><b>Lineare Sortieralgorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> finden die kleinsten Elemente einer Liste, sortieren sie, f\u00fcgen sie zu einer neuen Liste hinzu und l\u00f6schen sie aus der urspr\u00fcnglichen Liste. Dieser Vorgang wird so lange wiederholt, bis die urspr\u00fcngliche Liste leer ist.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><b>Bubblesort<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> (dt. Sortieren durch Aufsteigen<\/span><b>) <\/b><span style=\"font-weight: 400\">ist ein Algorithmus, bei dem die ersten beiden Elemente der Liste miteinander verglichen werden. Wenn das erste Element gr\u00f6\u00dfer als das zweite ist, wird das erste Element an der Stelle des zweiten eingef\u00fcgt. Dieser Vorgang wird f\u00fcr jedes Paar benachbarter Elemente in der Liste wiederholt, und zwar so lange, bis die gesamte Liste sortiert ist.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><b>Insertionsort <\/b><span style=\"font-weight: 400\">(dt. Einf\u00fcgesortierenmethode) ist ein Algorithmus, bei dem jedes Element in der Liste mit den vorherigen Elementen verglichen wird, bis ein kleineres Element gefunden wird. Wenn ein kleineres Element gefunden wird, wird es an der vorherigen Stelle eingef\u00fcgt. Der Vorgang wird so lange wiederholt, bis die gesamte Liste sortiert ist.<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a13f217 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a13f217\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20e9e4e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20e9e4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Algorithmen in der Informatik und Mathematik \u2797 \u2795\u2796<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1000562 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1000562\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Informatik sind Algorithmen allgegenw\u00e4rtig. Sie sind eigentlich das <\/span><b>R\u00fcckgrat<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> der <\/span><b>Informatik<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, denn ein Algorithmus gibt dem Computer einen bestimmten Satz von Anweisungen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit diesen Anweisungen sind die Computer in der Lage, Aufgaben auszuf\u00fchren. Die <\/span><b>Computerprogramme selbst sind komplexere Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die in Programmiersprachen geschrieben sind.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Algorithmen spielen auch eine <\/span><b>Schl\u00fcsselrolle<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> bei der <\/span><b>Funktionsweise<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> von z. B.<\/span><b> sozialen Netzwerken<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Sie entscheiden, welche Beitr\u00e4ge angezeigt werden oder welche Werbung dem Nutzer bzw. der Nutzerin angeboten wird.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei <\/span><b>Suchmaschinen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> optimieren die Algorithmen die Suchanfragen und k\u00f6nnen vorhersagen, was die Nutzer und Nutzerinnen eingeben werden und vieles mehr. Auch Plattformen wie <a href=\"https:\/\/help.netflix.com\/de\/node\/100639\">Netflix<\/a>, <a href=\"https:\/\/blog.hootsuite.com\/how-the-youtube-algorithm-works\/\">YouTube<\/a>, Amazon oder Spotify benutzen Algorithmen f\u00fcr ihre Empfehlungsmaschinen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e3add7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8e3add7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7deebcd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7deebcd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\ud83e\uddd0Warum ist es wichtig, Algorithmen zu verstehen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96ee98a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"96ee98a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00dcber die Informatik hinaus ist das algorithmische Denken in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung. Dabei handelt es sich um die <\/span><b>F\u00e4higkeit, klare Schritte<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zur L\u00f6sung eines Problems zu definieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In der Tat wenden wir diese <\/span><b>Denkweise t\u00e4glich an, ohne uns dessen bewusst zu sein<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. <\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">In Zeiten von Data Science, Machine Learning und k\u00fcnstlicher Intelligenz sind Algorithmen wichtiger denn je und ein Algorithmus ist sozusagen der \u201eTreibstoff\u201c f\u00fcr die neue industrielle Revolution\u2026<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fad691a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fad691a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-061fbfb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"061fbfb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die wichtigsten Algorithmen des maschinellen Lernens<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e5b6a38 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"e5b6a38\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-af5edd9 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"af5edd9\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=vDtVqJeVTfE&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d3827a elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8d3827a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Jetzt eine Weiterbildung zum\/r Machine Learning Engineer absolvieren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ae6970 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"8ae6970\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-98bf1cd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"98bf1cd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gan-machine-learning-praktische-anwendung-mit-fiktiven-gesichtern\">Machine-Learning-Algorithmen<\/a> sind<\/span><b> Programme, die aus Daten lernen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">und sich selbstst\u00e4ndig ohne menschliche Hilfe anhand von Erfahrungen verbessern.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zu den Lernaufgaben, die diese Algorithmen bew\u00e4ltigen k\u00f6nnen, geh\u00f6ren z. B. <\/span><b>das Erlernen von der verborgenen Struktur von nicht gekennzeichneten Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder das instance based learning (dt. erfahrungsbezogenes Lernen), bei dem eine Kategoriebezeichnung f\u00fcr eine neue Instanz erzeugt wird, indem sie mit den im Speicher abgelegten Trainingsdaten verglichen wird.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt <\/span><b>drei Hauptkategorien von Machine-Learning-Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: \u00fcberwachte, un\u00fcberwachte und best\u00e4rkende Algorithmen. Jede dieser Kategorien beruht auf einer anderen Lernmethode.<\/span><\/p><h5><strong>\u00dcberwachtes Lernen und k\u00fcnstliche Intelligenz<br \/><\/strong><\/h5><p><span style=\"font-weight: 400;\">Beim <\/span><b>\u00fcberwachten Lernen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verendet man gelabelte Trainingsdaten, um die Mapping-Funktion zu erlernen, die die Inputvariablen (Eingabe) oder Outputvariablen (Ausgabe) transformiert. Nach diesem Lernvorgang kann der Algorithmus aus neuen Inputs Outputs generieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Zu den \u00fcberwachten Lernalgorithmen geh\u00f6ren die <\/span><b>Klassifikations- und Regressionsalgorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Um das Ergebnis einer bestimmten Stichprobe vorherzusagen, wenn die Ausgabevariable in Form von Kategorien vorliegt, ben\u00fctzt man die Klassifikation. Das Klassifikationsmodell analysiert die Inputdaten und versucht, Labels vorherzusagen, um sie zu kategorisieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\">Regression<\/a> benutzt man, um das Ergebnis einer Stichprobe vorherzusagen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, wenn die Outputvariable in Form eines realen Wertes vorliegt. Ausgehend von den Inputdaten wird z. B. ein Volumen, eine Gr\u00f6\u00dfe oder eine Menge vorhergesagt. Beispiele f\u00fcr \u00fcberwachte Lernalgorithmen sind die lineare Regression, die logistische Regression, die naive Bayes&#8217;sche Klassifikation oder das Verfahren der k-n\u00e4chsten Nachbarn.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die <\/span><b>Ensembling-Methode<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> ist eine weitere Art des \u00fcberwachten Lernens. Sie besteht darin, die Vorhersagen mehrerer individuell schwacher Machine-Learning-Modelle zu kombinieren, um eine genauere Vorhersage f\u00fcr eine neue Stichprobe zu erstellen. Beispiele hierf\u00fcr sind die Techniken der Entscheidungsb\u00e4ume oder des Boostings mit XGBoost.<\/span><\/p><h5><strong>Un\u00fcberwachtes Lernen<\/strong><\/h5><p><b>Un\u00fcberwachte Lernmodelle <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">verwendet man, wenn es nur eine Inputvariable und keine entsprechende Outputvariable gibt. Sie verwenden nicht gekennzeichnete Trainingsdaten, um die den Daten zugrunde liegende Struktur zu modellieren. Hier sind drei Beispiele f\u00fcr Techniken:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Assoziation<\/strong>: um die <\/span><b>Wahrscheinlichkeit des Zusammenkommens von Elementen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in einer Sammlung aufzudecken. Sie wird vor allem bei der Warenkorbanalyse im Einzelhandel h\u00e4ufig eingesetzt, um herauszufinden, welche Artikel h\u00e4ufig zusammen gekauft werden.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Clustering: <\/b>um <b>Stichproben so zu gruppieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, dass verschiedene Objekte innerhalb desselben Clusters untereinander \u00e4hnlicher sind als mit Objekten in einem anderen Cluster.<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><b>Dimensionsreduktion:<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0um die<strong> Anzahl der Variablen innerhalb eines Datensatzes zu verringern<\/strong> und gleichzeitig sicherzustellen, dass die wichtigen Informationen weitergegeben werden.<\/span><\/li><\/ul><p><b>Methoden der Merkmalsextraktion oder der Merkmalsauswahl <\/b>sind verwendet, um dies zu erreichen. <span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Merkmalsauswahl wird eine Teilmenge aus den urspr\u00fcnglichen Variablen ausgew\u00e4hlt, w\u00e4hrend bei der Extraktion eine Transformation der Daten vorgenommen wird, um die Dimension zu verringern. Beispiele f\u00fcr un\u00fcberwachte Algorithmen sind Apriori-Algorithmus, k-Mittelwert-Algorithmus und PCA-Algorithmus (Hauptkomponentenanalyse, engl.<\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\"> Principal Component Analysis<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, kurz: <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">PCA<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">).<\/span><\/p><h5><strong>Best\u00e4rkendes Lernen<\/strong><\/h5><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dazu gibt es noch<\/span><b> das best\u00e4rkende Lernen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (engl. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">reinforcement learning<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">) in Machine Learning. Damit kann der Algorithmus die beste Aktion f\u00fcr seinen aktuellen Zustand entscheiden, indem er lernt, welche Verhaltensweisen seine Belohnungen maximieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Normalerweise lernen <\/span><b>solche Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> die optimalen Handlungen, indem sie viele Male hintereinander versuchen und scheitern. Wenn wir als Beispiel ein Videospiel nehmen, in dem der Spieler zu einem bestimmten Ort gehen muss, um Punkte zu sammeln, wird der Algorithmus sich zun\u00e4chst zuf\u00e4llig bewegen und dann lernen, wohin er gehen muss, indem er versucht, seine Belohnungen zu maximieren.<\/span><\/p><p>\ud83d\udca1 Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup> <col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;ChatGPT: Wie funktioniert der NLP Algorithmus ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT: Wie funktioniert der NLP Algorithmus ?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Der K-Nearest-Neighbor (KNN) Algorithmus einfach erkl\u00e4rt&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-knn-algorithmus-einfach-erklart\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-knn-algorithmus-einfach-erklart\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Der K-Nearest-Neighbor (KNN) Algorithmus einfach erkl\u00e4rt<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Algorithmus f\u00fcr den Gradientenabstieg&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-fuer-den-gradientenabstieg\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/algorithmus-fuer-den-gradientenabstieg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Algorithmus f\u00fcr den Gradientenabstieg<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Netflix Algorithmus: Wie funktioniert er ? - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/netflix-algorithmus-wie-funktioniert-er\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/netflix-algorithmus-wie-funktioniert-er\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Netflix Algorithmus: Wie funktioniert er ? &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Klassifikationsalgorithmen: Definition und Hauptmodelle - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/klassifikationsalgorithmen-definition-und-hauptmodelle\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/klassifikationsalgorithmen-definition-und-hauptmodelle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Klassifikationsalgorithmen: Definition und Hauptmodelle &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a6bf5a elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"2a6bf5a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8729cae elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8729cae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist der Unterschied zwischen einem Algorithmus und einem Programm?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbb3676 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fbb3676\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Algorithmen und Programme sind zwei Begriffe, die oft in der Welt der Informatik verwendet werden, aber sie repr\u00e4sentieren unterschiedliche Konzepte und haben unterschiedliche Zwecke. Hier ist eine Erl\u00e4uterung des Unterschieds zwischen einem Algorithmus und einem Programm:<\/p><h4><strong>Algorithmus:<\/strong><\/h4><p>Ein Algorithmus ist eine abstrakte, schrittweise Anleitung oder eine Abfolge von Anweisungen, die entwickelt wurden, um ein bestimmtes Problem zu l\u00f6sen oder eine Aufgabe zu erf\u00fcllen. Ein Algorithmus ist nicht auf eine bestimmte Programmiersprache oder Umgebung beschr\u00e4nkt und kann auf verschiedene Arten implementiert werden. Ein Algorithmus ist eine allgemeine Methode, um eine L\u00f6sung zu erreichen, und kann in nat\u00fcrlicher Sprache, in Pseudocode oder als Flussdiagramm dargestellt werden.<\/p><h4><strong>Programm:<\/strong><\/h4><p>Ein Programm ist eine konkrete Implementierung eines Algorithmus in einer bestimmten Programmiersprache. Es ist der ausf\u00fchrbare Code, der auf einem Computer oder einem anderen elektronischen Ger\u00e4t ausgef\u00fchrt werden kann. Ein Programm setzt den Algorithmus in die Praxis um, indem es die Anweisungen in einer spezifischen Programmiersprache codiert. Programme k\u00f6nnen in verschiedenen Umgebungen laufen, von Desktop-Anwendungen bis hin zu Webanwendungen oder eingebetteten Systemen.<\/p><h4><strong>Unterschiede in einer Tabelle:<\/strong><\/h4><table><thead><tr><th>Merkmal<\/th><th>Algorithmus<\/th><th>Programm<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>Abstraktionsgrad<\/strong><\/td><td>Abstrakt und allgemein<\/td><td>Konkret und spezifisch<\/td><\/tr><tr><td><strong>Darstellungsform<\/strong><\/td><td>Pseudocode, Flussdiagramm, Text<\/td><td>Quellcode in einer Programmiersprache<\/td><\/tr><tr><td><strong>Umsetzung<\/strong><\/td><td>Theoretische Anleitung<\/td><td>Ausf\u00fchrbare Implementierung<\/td><\/tr><tr><td><strong>Portabilit\u00e4t<\/strong><\/td><td>Unabh\u00e4ngig von der Plattform<\/td><td>Plattformabh\u00e4ngig<\/td><\/tr><tr><td><strong>Anpassbarkeit<\/strong><\/td><td>Kann in verschiedene Programme integriert werden<\/td><td>Spezifisch f\u00fcr eine Anwendung<\/td><\/tr><tr><td><strong>Zweck<\/strong><\/td><td>Beschreibt, wie ein Problem gel\u00f6st wird<\/td><td>L\u00f6st tats\u00e4chlich das Problem<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><h4><strong>Liste der Unterschiede:<\/strong><\/h4><ol><li><p><strong>Abstraktionsgrad:<\/strong> Ein Algorithmus ist abstrakt und allgemein, w\u00e4hrend ein Programm konkret und spezifisch ist.<\/p><\/li><li><p><strong>Darstellungsform:<\/strong> Ein Algorithmus kann in Pseudocode, Flussdiagrammen oder Textform dargestellt werden, w\u00e4hrend ein Programm aus ausf\u00fchrbarem Quellcode in einer Programmiersprache besteht.<\/p><\/li><li><p><strong>Umsetzung:<\/strong> Ein Algorithmus ist eine theoretische Anleitung, w\u00e4hrend ein Programm eine tats\u00e4chliche Implementierung ist, die auf einem Computer ausgef\u00fchrt werden kann.<\/p><\/li><li><p><strong>Portabilit\u00e4t:<\/strong> Ein Algorithmus ist in der Regel unabh\u00e4ngig von der Plattform, w\u00e4hrend Programme oft plattformabh\u00e4ngig sind.<\/p><\/li><li><p><strong>Anpassbarkeit:<\/strong> Ein Algorithmus kann in verschiedene Programme integriert werden, w\u00e4hrend ein Programm spezifisch f\u00fcr eine bestimmte Anwendung ist.<\/p><\/li><li><p><strong>Zweck:<\/strong> Ein Algorithmus beschreibt, wie ein Problem gel\u00f6st wird, w\u00e4hrend ein Programm tats\u00e4chlich das Problem l\u00f6st, indem es den Algorithmus ausf\u00fchrt.<\/p><\/li><\/ol><p>Insgesamt ist ein Algorithmus ein abstraktes Konzept, das die L\u00f6sung eines Problems beschreibt, w\u00e4hrend ein Programm die konkrete Umsetzung dieses Konzepts in ausf\u00fchrbaren Code darstellt. Programme setzen Algorithmen in die Praxis um und erm\u00f6glichen die Automatisierung von Aufgaben und die Bereitstellung von Diensten in der IT-Welt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a909556 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"a909556\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec839d1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ec839d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Beispiele f\u00fcr Algorithmen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b93b7c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1b93b7c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Algorithmen sind systematische Schritte oder Anweisungen, die entwickelt wurden, um spezifische Aufgaben zu l\u00f6sen oder Probleme zu bew\u00e4ltigen. Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Algorithmen in verschiedenen Bereichen:<\/p><p><strong>1. Sortieren eines Arrays<\/strong>: Der Bubble-Sort-Algorithmus ist ein einfaches Beispiel. Er vergleicht benachbarte Elemente eines Arrays und tauscht sie, bis das gesamte Array sortiert ist.<\/p><p><strong>2. Suchen nach einem Element in einer Liste:<\/strong> Der bin\u00e4re Suchalgorithmus ist ein effizientes Beispiel. Er funktioniert auf sortierten Listen und halbiert die Suchliste in jedem Schritt, um das gew\u00fcnschte Element zu finden.<\/p><p><strong>3. Berechnung der Fakult\u00e4t:<\/strong> Der Fakult\u00e4tsalgorithmus ist ein mathematischer Algorithmus, der die Fakult\u00e4t einer gegebenen Zahl berechnet, indem er alle ganzen Zahlen von 1 bis zur gegebenen Zahl multipliziert.<\/p><p><strong>4. Bestimmen des gr\u00f6\u00dften gemeinsamen Teilers (GGT):<\/strong> Der Euklidische Algorithmus ist ein klassisches Beispiel. Er findet den GGT zweier Zahlen, indem er wiederholt den Rest der Division berechnet, bis der Rest null ist.<\/p><p><strong>5. Graphentheorie:<\/strong> Der Breitensuche-Algorithmus wird verwendet, um den k\u00fcrzesten Weg zwischen zwei Knoten in einem Graphen zu finden, w\u00e4hrend der Tiefensuche-Algorithmus dazu dient, alle Knoten eines Graphen zu durchlaufen.<\/p><p><strong>6. K\u00fcnstliche Intelligenz:<\/strong> Der A*-Algorithmus ist ein bekannter Wegfindungsalgorithmus, der in Spielen und Robotik zur Pfadplanung eingesetzt wird.<\/p><p><strong>7. Bildverarbeitung:<\/strong> Der Canny-Algorithmus ist ein Beispiel f\u00fcr einen Kantenerkennungsalgorithmus, der in der Bildverarbeitung verwendet wird, um die Kanten in einem Bild zu identifizieren.<\/p><p><strong>8. Verschl\u00fcsselung:<\/strong> Der RSA-Verschl\u00fcsselungsalgorithmus wird in der Kryptographie verwendet, um Nachrichten sicher zu verschl\u00fcsseln und zu entschl\u00fcsseln.<\/p><p><strong>9. Sortieren von Datenbankabfragen:<\/strong> Algorithmen wie der QuickSort oder MergeSort werden in Datenbanken verwendet, um effiziente Abfragen und Sortierungen von Datens\u00e4tzen durchzuf\u00fchren.<\/p><p><strong>10. Genetische Algorithmen:<\/strong> Diese Algorithmen sind in der k\u00fcnstlichen Intelligenz weit verbreitet und werden zur Optimierung und Suche nach L\u00f6sungen in komplexen Problemstellungen eingesetzt, die evolution\u00e4ren Prinzipien folgen.<\/p><p>Diese Beispiele verdeutlichen die Vielseitigkeit von Algorithmen und ihre Anwendung in verschiedenen Bereichen, von der Mathematik \u00fcber die Informatik bis hin zur k\u00fcnstlichen Intelligenz und dar\u00fcber hinaus. Algorithmen sind das Fundament der modernen Computerwissenschaft und spielen eine entscheidende Rolle bei der L\u00f6sung komplexer Probleme.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d44ef2 elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"2d44ef2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c708fba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c708fba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Algorithmen und Machine Learning<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4908459 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4908459\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Algorithmen sind in der Welt des Machine Learning von entscheidender Bedeutung. Machine Learning selbst kann als ein Anwendungsgebiet von Algorithmen betrachtet werden. Es bezieht sich auf die F\u00e4higkeit von Computern, aus Daten zu lernen und Muster oder Modelle zu entwickeln, die zur L\u00f6sung von Aufgaben verwendet werden k\u00f6nnen. Hier ist, wie Algorithmen und Machine Learning miteinander verwoben sind:<\/p><p><strong>Verwendung von Algorithmen im Machine Learning:<\/strong><\/p><ol><li><p><strong>Datenverarbeitung:<\/strong> Bevor Machine-Learning-Modelle erstellt werden k\u00f6nnen, m\u00fcssen die Daten vorverarbeitet werden. Algorithmen zur Datenbereinigung, -transformation und -reduktion kommen hier zum Einsatz. Dies erm\u00f6glicht es, die Daten in einem geeigneten Format f\u00fcr die Modellierung vorzubereiten.<\/p><\/li><li><p><strong>Feature Engineering:<\/strong> Algorithmen werden verwendet, um relevante Features oder Merkmale aus den Daten zu extrahieren oder zu erstellen. Dies ist ein entscheidender Schritt, um die Leistung von Machine-Learning-Modellen zu verbessern.<\/p><\/li><li><p><strong>Modellierung:<\/strong> In Machine Learning werden Algorithmen verwendet, um Modelle zu erstellen, die aus den Daten lernen. Beispiele f\u00fcr solche Algorithmen sind lineare Regression, Random Forests, k\u00fcnstliche neuronale Netze und viele andere. Diese Modelle nutzen Algorithmen, um Muster in den Daten zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.<\/p><\/li><li><p><strong>Training und Optimierung:<\/strong> Die Modelle m\u00fcssen mit Daten trainiert und optimiert werden, um ihre Leistung zu verbessern. Algorithmen zur Optimierung von Modellparametern, wie der Gradientenabstiegsalgorithmus, werden h\u00e4ufig eingesetzt.<\/p><\/li><li><p><strong>Evaluation:<\/strong> Algorithmen zur Modellbewertung werden verwendet, um die Genauigkeit und Effektivit\u00e4t von Machine-Learning-Modellen zu messen. Dies hilft bei der Auswahl des besten Modells f\u00fcr eine gegebene Aufgabe.<\/p><\/li><\/ol><p><strong>Beispiele f\u00fcr Algorithmen im Machine Learning:<\/strong><\/p><p>Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Algorithmen, die im Machine Learning h\u00e4ufig verwendet werden:<\/p><table><thead><tr><th>Art des Algorithmus<\/th><th>Beispiel-Algorithmen<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td><strong>\u00dcberwachtes Lernen<\/strong><\/td><td>Lineare Regression, Support Vector Machines, k-Nearest Neighbors (k-NN)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Un\u00fcberwachtes Lernen<\/strong><\/td><td>K-Means-Clustering, Hauptkomponentenanalyse (PCA), generative adversarial networks (GANs)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Verst\u00e4rktes Lernen<\/strong><\/td><td>Q-Learning, Deep Q-Networks (DQN)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Neuronale Netze<\/strong><\/td><td>Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Naturliche Sprachverarbeitung<\/strong><\/td><td>Word2Vec, Long Short-Term Memory (LSTM)<\/td><\/tr><tr><td><strong>Dimensionalit\u00e4tsreduktion<\/strong><\/td><td>Singular Value Decomposition (SVD), t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE)<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>Die Integration von Algorithmen in Machine Learning erm\u00f6glicht es, komplexe Muster in Daten zu erkennen und pr\u00e4diktive Modelle zu entwickeln, die in verschiedenen Anwendungen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung, Finanzprognosen und mehr eingesetzt werden k\u00f6nnen. Dieser symbiotische Zusammenhang zwischen Algorithmen und Machine Learning treibt die Weiterentwicklung der k\u00fcnstlichen Intelligenz und der datengetriebenen Entscheidungsfindung voran.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d2aa4e4 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"d2aa4e4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist#elementor-action%3Aaction%3Dpopup%3Aopen%26settings%3DeyJpZCI6IjE2NjU5OCIsInRvZ2dsZSI6ZmFsc2V9\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Unverbindliche Informationen herunterladen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-786838c elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"786838c\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/kNPe_pgbuHg&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b083a0f elementor-widget elementor-widget-spacer\" data-id=\"b083a0f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"spacer.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-spacer\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-spacer-inner\"><\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39f0775 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"39f0775\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was hat Ethik mit einem Algorithmus zu tun?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6333626 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6333626\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c943fc4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c943fc4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"flex flex-grow flex-col gap-3 max-w-full\"><div class=\"min-h-[20px] flex flex-col items-start gap-3 overflow-x-auto whitespace-pre-wrap break-words\"><div class=\"markdown prose w-full break-words dark:prose-invert light\"><p>Ethik spielt eine entscheidende Rolle im Kontext von Algorithmen, insbesondere in der heutigen digitalen Welt, in der Algorithmen weit verbreitet sind und gro\u00dfe Auswirkungen auf das t\u00e4gliche Leben von Menschen haben k\u00f6nnen. Hier sind einige der Hauptaspekte, wie Ethik mit Algorithmen verkn\u00fcpft ist:<\/p><ol><li><p><strong>Bias und Fairness:<\/strong> Algorithmen k\u00f6nnen unbeabsichtigte Vorurteile und Diskriminierung verst\u00e4rken, wenn die Trainingsdaten, auf denen sie basieren, ungleichm\u00e4\u00dfig oder voreingenommen sind. Dies kann zu ungerechten Entscheidungen f\u00fchren, insbesondere in Bereichen wie Kreditvergabe, Einstellung oder Strafverfolgung. Die Ethik fordert, dass Algorithmen fair und gerecht sind und keine diskriminierenden Ergebnisse liefern.<\/p><\/li><li><p><strong>Transparenz und Erkl\u00e4rbarkeit:<\/strong> Viele moderne Algorithmen, insbesondere in Bereichen wie k\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, sind oft komplex und schwer verst\u00e4ndlich. Ethik verlangt nach Transparenz und Erkl\u00e4rbarkeit, sodass Menschen verstehen k\u00f6nnen, wie und warum eine algorithmische Entscheidung getroffen wurde. Dies ist wichtig, um Vertrauen in die Technologie zu schaffen und m\u00f6gliche Missbr\u00e4uche zu verhindern.<\/p><\/li><li><p><strong>Privatsph\u00e4re:<\/strong> Algorithmen, die pers\u00f6nliche Daten verarbeiten, m\u00fcssen die Privatsph\u00e4re der Nutzer respektieren. Ethik erfordert, dass Daten angemessen gesch\u00fctzt werden und nur f\u00fcr autorisierte Zwecke verwendet werden.<\/p><\/li><li><p><strong>Sicherheit:<\/strong> Algorithmen k\u00f6nnen anf\u00e4llig f\u00fcr Angriffe und Missbrauch sein. Ethik verlangt, dass Algorithmen sicher entwickelt und implementiert werden, um sicherzustellen, dass sie nicht f\u00fcr sch\u00e4dliche Zwecke verwendet werden k\u00f6nnen.<\/p><\/li><li><p><strong>Gesellschaftliche Auswirkungen:<\/strong> Algorithmen k\u00f6nnen erhebliche Auswirkungen auf die Gesellschaft haben, von der Ver\u00e4nderung von Arbeitspl\u00e4tzen bis zur Beeinflussung von Wahlen. Ethik erfordert eine sorgf\u00e4ltige Pr\u00fcfung der m\u00f6glichen sozialen Auswirkungen und die Ber\u00fccksichtigung der Interessen und Bed\u00fcrfnisse der Gesellschaft.<\/p><\/li><li><p><strong>Verantwortlichkeit:<\/strong> Die Frage der Verantwortlichkeit f\u00fcr algorithmische Entscheidungen ist komplex. Ethik erfordert die Kl\u00e4rung von Verantwortlichkeiten und die Identifizierung von Akteuren, die f\u00fcr m\u00f6gliche Sch\u00e4den oder unethisches Verhalten verantwortlich gemacht werden k\u00f6nnen.<\/p><\/li><li><p><strong>Regulierung und Governance:<\/strong> Ethik fordert die Entwicklung von Richtlinien, Vorschriften und Governance-Strukturen, um sicherzustellen, dass Algorithmen ethisch entwickelt und eingesetzt werden. Dies kann von staatlichen Regulierungsbeh\u00f6rden, der Industrie selbst oder unabh\u00e4ngigen Gremien \u00fcbernommen werden.<\/p><\/li><\/ol><p>Insgesamt bedeutet die Verbindung von Ethik und Algorithmen, dass Technologieentwickler, Entscheidungstr\u00e4ger und die Gesellschaft als Ganzes verantwortungsbewusst handeln m\u00fcssen, um sicherzustellen, dass Algorithmen im Einklang mit ethischen Prinzipien und Werten stehen und positive Auswirkungen auf die Welt haben. Die Debatte \u00fcber ethische Fragen im Zusammenhang mit Algorithmen wird weiterhin wichtig sein, da Technologie eine immer gr\u00f6\u00dfere Rolle in unserem Leben spielt.<\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bd698dd e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bd698dd\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74510c9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"74510c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie lerne ich den Umgang mit Algorithmen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9bff7a6 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"9bff7a6\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=kNPe_pgbuHg&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7b795e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e7b795e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Das <\/span><b>Wissen und die Beherrschung von Algorithmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> sind f\u00fcr die Arbeit im Bereich der Informatik, der Data Science oder der k\u00fcnstlichen Intelligenz unerl\u00e4sslich.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Um sich dieses Fachwissen anzueignen, kannst Du eine <\/span><b>Weiterbildung bei DataScientest absolvieren<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Mit unserer Weiterbildung zum\/r Data Scientist lernst Du den Umgang mit Algorithmen und erwirbst alle F\u00e4higkeiten, um Datenwissenschaftler oder Datenwissenschaftlerin zu werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Dazu lernst Du auch den<\/span><b> Umgang mit Datenbanken<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> und Big-Data-Tools, die Programmierung in Python und verschiedene Techniken des Machine Learning und Deep Learning.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Nach Abschluss der Weiterbildung erh\u00e4ltst Du ein von der<\/span><b> Sorbonne-Universit\u00e4t zertifiziertes Diplom<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> und bist bereit, als Data Scientist zu arbeiten. 93% unserer Alumni haben unmittelbar nach ihrer Ausbildung einen Job gefunden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Alle unsere Weiterbildungen beruhen auf einen <\/span><b>Blended-Learning-Ansatz <\/b><span style=\"font-weight: 400\">mit Pr\u00e4senz- sowie Fernunterricht. Du hast die Wahl sie als Intensivkurs oder als Teilzeitkurs zu absolvieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Werde nun Data Scientist und entdecke alle Geheimnisse der Algorithmen und der Datenwissenschaft mit unserer <\/span><strong><span style=\"text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Weiterbildung zum\/r Data Scientist<\/a><\/span><\/strong><span style=\"font-weight: 400\">!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-229a9b1 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"229a9b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke die Weiterbildungen bei DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a5d2104 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a5d2104\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a908d28 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a908d28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du wei\u00dft jetzt alles \u00fcber Algorithmen. Lies <\/span><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">unsere umfassenden Artikel \u00fcber Machine Learning<\/a><\/strong><\/span><span style=\"font-weight: 400;\"> und unsere <\/span><strong><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Einf\u00fchrung in die Programmiersprache Python<\/span>.<\/a><\/strong><\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1 Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Pillow Python Image: Wie man Bilder mit Python bearbeitet - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pillow-python-image-wie-man-bilder-mit-python-bearbeitet\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pillow-python-image-wie-man-bilder-mit-python-bearbeitet\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pillow Python Image: Wie man Bilder mit Python bearbeitet &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;COBOL: Alles \u00fcber die Datenverwaltungssprache - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cobol-alles-ueber-die-datenverwaltungssprache\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cobol-alles-ueber-die-datenverwaltungssprache\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">COBOL: Alles \u00fcber die Datenverwaltungssprache &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;SBT in Scala - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sbt-in-scala\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sbt-in-scala\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SBT in Scala &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Blue Green Deployment: Das Prinzip im Devop - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/blue-green-deployment-das-prinzip-im-devop\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/blue-green-deployment-das-prinzip-im-devop\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Blue Green Deployment: Das Prinzip im Devop &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Folgen und Reihen Mathe: Das Prinzip verstehen - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folgen-und-reihen-mathe-das-prinzip-verstehen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folgen-und-reihen-mathe-das-prinzip-verstehen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Folgen und Reihen Mathe: Das Prinzip verstehen &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Streamlit: Das Tool, um deine Machine-Learning-Projekte zu pr\u00e4sentieren - Weiterbildung Data Science | DataScientest.com&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/streamlit-das-tool-um-deine-machine-learning-projekte-zu-praesentieren\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/streamlit-das-tool-um-deine-machine-learning-projekte-zu-praesentieren\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Streamlit: Das Tool, um deine Machine-Learning-Projekte zu pr\u00e4sentieren &#8211; Weiterbildung Data Science | DataScientest.com<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Pylint: Was ist das? 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Algorithmen befolgen eine Reihe von Anweisungen, um eine Aufgabe zu erf\u00fcllen oder ein Problem zu l\u00f6sen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie viele Algorithmen gibt es?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Es gibt eine Vielzahl von Algorithmen. Hier findest Du die wichtigsten Kategorien.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Warum ist es wichtig, Algorithmen zu verstehen?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"\u00dcber die Informatik hinaus ist das algorithmische Denken in vielen Bereichen von entscheidender Bedeutung. Dabei handelt es sich um die F\u00e4higkeit, klare Schritte zur L\u00f6sung eines Problems zu definieren.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Algorithmen sind in der Informatik und insbesondere in der Data Science und im Machine Learning von entscheidender Bedeutung. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber einen Algorithmus wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungen, m\u00f6gliche Bildungswege\u2026 Algorithmen sind bereits im Bereich der Computerprogrammierung sehr wichtig und werden in Zeiten von Big Data und k\u00fcnstlicher Intelligenz immer wichtiger. 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