{"id":163778,"date":"2023-10-18T08:42:22","date_gmt":"2023-10-18T07:42:22","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=163778"},"modified":"2023-10-29T20:14:09","modified_gmt":"2023-10-29T19:14:09","slug":"alles-wissenswerte-ueber-data-lake","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake","title":{"rendered":"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"163778\" class=\"elementor elementor-163778\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8fac09 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f8fac09\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee6d25e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ee6d25e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Ein Data Lake (w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt: \u201eDatensee\u201c) ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber dieses unverzichtbare Werkzeug f\u00fcr Data Scientists wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungsf\u00e4lle, Weiterbildungen&#8230;<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4c18b3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4c18b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Modernen Unternehmen stehen <\/span><b>zahlreiche Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zur Verf\u00fcgung. Diese Daten k\u00f6nnen auf vielf\u00e4ltige Weise genutzt werden, insbesondere f\u00fcr die Analyse. In diesem Zusammenhang kann ein Data Lake als Repository f\u00fcr eine Vielzahl von \u201edatengetriebenen\u201c Projekten dienen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Data Lake ist ein <\/span><b>Speicher<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, in dem gro\u00dfe Mengen strukturierter, unstrukturierter oder halbstrukturierter Daten gespeichert werden k\u00f6nnen. Dort k\u00f6nnen alle Arten von Daten in ihrem nativen Format gespeichert werden. Wie in einem echten See flie\u00dfen die Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zusammen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Art von Plattform unterliegt <\/span><b>keinen Beschr\u00e4nkungen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in Bezug auf Dateigr\u00f6\u00dfe oder -kategorie. Sie erm\u00f6glicht eine hochleistungsf\u00e4hige Datenanalyse und native Integration.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Es k\u00f6nnen <\/span><b>verschiedene Arten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> der Datenanalyse durchgef\u00fchrt werden, z. B. Big-Data-Verarbeitung, Echtzeitanalyse, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Machine Learning<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> oder die Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Innerhalb des Data Lake erh\u00e4lt jedes Datenelement eine eindeutige Kennung. Jeder Datensatz ist mit einer Reihe von Metadaten verkn\u00fcpft. Die Architektur ist im Gegensatz zu einem <span style=\"text-decoration: underline;\"><strong><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Data_Warehouse\">Data Warehouse<\/a><\/strong><\/span> nicht hierarchisch.<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"1116\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data f\u00fcr Dummies&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data f\u00fcr Dummies<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Netflix und Big Data&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-netflix-big-data-genutzt-hat-um-die-serie-house-of-cards-zu-produzieren\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-netflix-big-data-genutzt-hat-um-die-serie-house-of-cards-zu-produzieren\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Netflix und Big Data<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data und wie WM&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-einfluss-von-big-data-auf-die-weltmeisterschaft\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-einfluss-von-big-data-auf-die-weltmeisterschaft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data und wie WM<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science im Zeitaler von Big Data&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-und-big-data-im-zeitalter-von-big-data-die-business-intelligence-abloest\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-und-big-data-im-zeitalter-von-big-data-die-business-intelligence-abloest\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science im Zeitaler von Big Data<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Power Platform - Die Big Data Plattform von Microsoft&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-platform-die-big-data-bi-plattform-von-microsoft\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Power Platform &#8211; Die Big Data Plattform von Microsoft<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data Berufe&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/welche-berufe-gibt-es-im-bereich-big-data-und-welche-kompetenzen-sind-erforderlich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data Berufe<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data Definition und Anwendung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data Definition und Anwendung<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Big Data f\u00fcr Dummies&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies-2\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-fuer-dummies-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Big Data f\u00fcr Dummies<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f0d378a elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"f0d378a\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/LxcH6z8TFpI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a75dbba e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a75dbba\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-232af9c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"232af9c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum solltest Du einen Data Lake verwenden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12ff7ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"12ff7ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kannst damit Daten aller Art auf <strong>kosteng\u00fcnstige<\/strong> Weise speichern, um sie sp\u00e4ter zu analysieren.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Er bietet einen ersten \u00dcberblick f\u00fcr Data Scientists.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Daten k\u00f6nnen ohne Vorlage und <\/span><b>unabh\u00e4ngig von ihrer Struktur <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">gespeichert werden. Der Data Lake liefert Agilit\u00e4t f\u00fcr Organisationen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit k\u00fcnstlicher Intelligenz und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-kurs-starte-durch\">Machine Learning<\/a> bekommst Du eine sehr fortschrittliche <\/span><b>pr\u00e4diktive Analyse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es ist m\u00f6glich, Daten aus neuen Quellen wie Log-Dateien, Klickstr\u00f6men, sozialen Netzwerken oder vernetzten Objekten zu analysieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mithilfe von Data Lake ist ein Unternehmen in der Lage, <\/span><b>gute<\/b> <b>Gelegenheiten zu erkennen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und zu nutzen. So ist es beispielsweise m\u00f6glich, neue Kundschaft zu gewinnen und zu halten, die Produktivit\u00e4t zu steigern, vorausschauende Wartung durchzuf\u00fchren oder bessere Entscheidungen zu treffen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Durch die Implementierung von Data Lake profitiert das Unternehmen von einem Vorteil gegen\u00fcber der Konkurrenz. Laut einer Umfrage von Aberdeen<\/span><b> \u00fcbertreffen Unternehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die einen Data Lake implementiert haben, \u00e4hnliche Organisationen in Bezug auf das Umsatzwachstum um 9%.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13d9068 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"13d9068\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bcfd250 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"bcfd250\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e72541d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e72541d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Architektur und Funktionsweise<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b86c598 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b86c598\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Erstens werden Daten <\/span><b>aus verschiedenen Quellen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> wie Datenbanken, Webservern oder verbundenen Objekten \u00fcber Konnektoren <\/span><b>aufgenommen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Sie k\u00f6nnen als Stapel oder in Echtzeit geladen werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Der von einem Data Lake angebotene Speicher ist <\/span><b>skalierbar<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> und erm\u00f6glicht einen <\/span><b>schnellen Zugriff<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr Data Mining. Sobald die Daten gespeichert sind, k\u00f6nnen sie in eine strukturierte Form umgewandelt werden, um die Analyse zu erleichtern. Sie k\u00f6nnen mit Tags versehen werden, um die Metadaten zuzuordnen.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Anschlie\u00dfend kann man <\/span><span style=\"text-decoration: underline\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">SQL<\/a><\/span><span style=\"font-weight: 400\">&#8211; oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/no-sql-nicht-relationale-datenbanken\">NoSQL<\/a>-Abfragen oder sogar die Excel-Software zur Analyse der Daten verwenden. Sobald sich das Unternehmen eine Frage stellt, kann man eine Abfrage im Data Lake durchf\u00fchren und dabei nur einen Teil der relevanten Daten analysieren. Er erm\u00f6glicht auch die Verwaltung und Steuerung der Daten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f644b2 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"2f644b2\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/IPkQpBdde5Y&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e3f434 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4e3f434\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-455a361 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"455a361\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vor- und Nachteile <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-439d217 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"439d217\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Data Lake erm\u00f6glicht die Speicherung und Analyse von Daten und bietet Flexibilit\u00e4t bei geringen Kosten. Damit kann jede Art von Daten ausgewertet werden. Die gr\u00f6\u00dfte St\u00e4rke eines Data Lake ist die M\u00f6glichkeit, <\/span><b>Inhalte aus verschiedenen Quellen zentral zu speichern<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Alle Nutzer und Nutzerinnen in einem Unternehmen k\u00f6nnen darauf zugreifen, auch wenn sie geografisch getrennt sind.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Allerdings hat der Data Lake auch Nachteile. Es handelt sich um <\/span><b>eine Plattform, die schwer zu verwalten ist<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> und im Laufe der Zeit an Relevanz verlieren kann. Die Speicherung unstrukturierter Daten kann bei schlechter Verwaltung schnell zum Chaos f\u00fchren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die Nutzung einer solchen Plattform kann auch kostspielig sein und ein <\/span><b>Cyber-Sicherheitsrisiko<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> darstellen, wenn sie nicht methodisch aufgebaut ist. Unvorsichtig gelagerte Daten k\u00f6nnen auch Probleme mit dem Datenschutz oder der Einhaltung von Vorschriften verursachen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e7d70a elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8e7d70a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahre mehr \u00fcber unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c670eca e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c670eca\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-508bfbc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"508bfbc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Lake vs. Data Warehouse: Was sind die Unterschiede?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3145893 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3145893\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lake und Data Warehouse erm\u00f6glichen die Speicherung von Daten und deren Verarbeitung. Diese Systeme weisen \u00c4hnlichkeiten, aber auch wichtige Unterschiede auf.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Eine Besonderheit dieser Plattform ist die <\/span><b>Aufbewahrung aller Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ein Data Warehouse speichert nur die Daten, die zur Beantwortung bestimmter Fragen oder f\u00fcr einen Bericht verwendet werden k\u00f6nnen. Dies f\u00fchrt zu mehr Einfachheit und spart Speicherplatz.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Data Lake wiederum bewahrt alle Daten auf, auch wenn <\/span><b>sie nicht unmittelbar n\u00fctzlich sind<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dies wird durch die verwendete Hardware erm\u00f6glicht, die sich in der Regel deutlich von der Hardware, auf der das Data Warehouse basiert, unterscheidet und kosteng\u00fcnstiger ist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein weiterer Unterschied besteht darin, dass er ausnahmslos <\/span><b>alle Arten von Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> unterst\u00fctzt, unabh\u00e4ngig von ihrer Quelle und Struktur. Sie werden in ihrer Rohform aufbewahrt und erst bei der Verwendung umgewandelt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Gegensatz dazu begn\u00fcgen sich Data Warehouses meist mit Daten, die aus transaktionalen Systemen extrahiert werden, wie quantitative Metriken und die Attribute, die diese beschreiben. Nicht-traditionelle Quellen wie Webserver-Logs, Sensordaten, Daten aus sozialen Netzwerken oder auch Texte und Bilder werden in der Regel ignoriert, da sie <\/span><b>zu teuer und zu schwierig zu speichern<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sind.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Data Lakes haben auch den Vorteil, dass sie <\/span><b>leichter an Ver\u00e4nderungen angepasst werden k\u00f6nnen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ein Data Warehouse ben\u00f6tigt viel Zeit, um entwickelt und konfiguriert zu werden, und jede noch so kleine \u00c4nderung kann viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nehmen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei Data Lakes ist dies nicht der Fall, da alle Daten<\/span><b> in ihrer Rohform gespeichert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> werden. Daher ist es m\u00f6glich, die Daten auf innovative Weise zu erforschen und dann ein Schema zu automatisieren, wenn es sich als relevant erweist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich liefern Data Lakes tendenziell <\/span><b>schneller Analyseergebnisse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Der Grund daf\u00fcr ist, dass Benutzer und Benutzerinnen auf alle Arten von Daten zugreifen k\u00f6nnen, noch bevor diese umgewandelt, bereinigt oder strukturiert wurden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Kehrseite der Medaille: die Analyse von Daten auf einem Data Lake erfordert <\/span><b>mehr technische F\u00e4higkeiten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Diese Plattformen sind f\u00fcr nicht-technische \u201eGesch\u00e4ftsanwender\u201c nicht so zug\u00e4nglich wie Data Warehouses. Sie sind daher eher <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-gehalt-wie-viel-verdienen-datenwissenschaftlerinnen\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Data Scientists<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> vorbehalten.<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><table><thead><tr><th>Aspekt<\/th><th>Data Lake<\/th><th>Data Warehouse<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Datenquelle<\/td><td>Speichert strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen.<\/td><td>Speichert vorwiegend strukturierte Daten aus speziellen Quellen.<\/td><\/tr><tr><td>Datenverarbeitung<\/td><td>Bietet Rohdaten ohne strenge Struktur. Datenverarbeitung und -transformation erfolgen oft erst bei Bedarf.<\/td><td>Speichert bereits verarbeitete und strukturierte Daten, optimiert f\u00fcr Abfragen.<\/td><\/tr><tr><td>Datenformat<\/td><td>Unterst\u00fctzt verschiedene Datenformate, einschlie\u00dflich Parquet, Avro, JSON und mehr.<\/td><td>Verwendet oft ein einheitliches Datenformat wie relationale Tabellen.<\/td><\/tr><tr><td>Skalierbarkeit<\/td><td>Skalierbar und kann gro\u00dfe Mengen an Daten in ihrer urspr\u00fcnglichen Form speichern.<\/td><td>Skalierbar, aber die Skalierbarkeit kann aufgrund der Struktur begrenzter sein.<\/td><\/tr><tr><td>Datenqualit\u00e4t und -konsistenz<\/td><td>Geringere Datenqualit\u00e4t und -konsistenz, da die Daten in ihrer Rohform gespeichert werden.<\/td><td>Bietet oft h\u00f6here Datenqualit\u00e4t und -konsistenz aufgrund von Data Cleansing und Transformationen.<\/td><\/tr><tr><td>Kosten<\/td><td>In der Regel kosteng\u00fcnstiger f\u00fcr die Datenspeicherung, aber teurer f\u00fcr die Verarbeitung.<\/td><td>M\u00f6glicherweise teurer f\u00fcr die Datenspeicherung, aber g\u00fcnstiger f\u00fcr die Abfrageverarbeitung.<\/td><\/tr><tr><td>Geschwindigkeit der Datenanalyse<\/td><td>Kann langsam sein, da Daten erst bei Bedarf verarbeitet werden.<\/td><td>Bietet schnelle Abfragen und Berichterstellung dank vorausschauender Datenaufbereitung.<\/td><\/tr><tr><td>Datenzugriff und -analyse<\/td><td>Flexibler Zugriff auf Rohdaten f\u00fcr Data Scientists und Analysen.<\/td><td>Strukturierter Zugriff und Analysen f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanwender.<\/td><\/tr><tr><td>Anwendungen<\/td><td>Gut geeignet f\u00fcr Big Data-Anwendungen und datenintensive Analysen.<\/td><td>Optimal f\u00fcr Gesch\u00e4ftsanalysen, Reporting und Business Intelligence.<\/td><\/tr><tr><td>Wartung und Verwaltung<\/td><td>Einfacher in Bezug auf Datenspeicherung, aber komplexer in Bezug auf Datenqualit\u00e4t und -transformation.<\/td><td>Eher komplex in Bezug auf Datenintegration und -verwaltung, aber einfacher in Bezug auf Abfrageoptimierung.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a6f581 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6a6f581\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/GHpcLEkkmLc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7a3804 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"b7a3804\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bac699a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bac699a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Lakes in der Cloud<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-613f721 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"613f721\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Data Lakes k\u00f6nnen entweder vor Ort oder <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cloud-computing\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>in der Cloud<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> eingesetzt werden. Wenn Du Dich f\u00fcr das Cloud-Computing entscheidest, profitierst Du von h\u00f6herer Leistung, Elastizit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die Nutzer und Nutzerinnen k\u00f6nnen auch von <\/span><b>verschiedenen Analyse-Engines<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> profitieren. Die Sicherheit wird erh\u00f6ht, die Bereitstellung wird beschleunigt und die Funktionen werden h\u00e4ufiger aktualisiert. Die Kosten wiederum stehen in einem angemessenen Verh\u00e4ltnis zur tats\u00e4chlichen Nutzung.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4dc75b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c4dc75b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78538ad elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"78538ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Bedeutung von Data Lakes in Unternehmen<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb2d858 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb2d858\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unternehmen, die sich <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mapreduce\">um Big Data bem\u00fchen<\/a>, sind immer auf der Suche nach neuen Wegen, um Daten effizient zu verwalten. Aber: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Gro\u00dfe Datens\u00e4tze sind nicht immer leicht zu analysieren.<\/a><\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit einem Data-Lakes-Ansatz werden diese Probleme gel\u00f6st und andere Aspekte des Gesch\u00e4fts verbessert, z. B. bei der Verbesserung der Kundenbeziehungen, der Forschungs- und Entwicklungsaktivit\u00e4ten und der betrieblichen Effizienz.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Um dies zu erreichen, kann ein Unternehmen Data Lakes perfekt implementieren, indem es die folgenden Schritte befolgt:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b3a44e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b3a44e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vorteile von Data Lake verstehen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72c1dba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72c1dba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Data Lake bietet Schl\u00fcsselfunktionen, damit neue Wege zur Verbesserung der Analyse entdeckt werden und die Entscheidungsfindung der Unternehmensleitung unterst\u00fctzt wird. Eine gro\u00dfe Menge und Vielfalt an Daten muss verwaltet werden. Data Governance ist entscheidend, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu standardisieren, ihre Richtigkeit und Transparenz zu gew\u00e4hrleisten und ihren Missbrauch zu verhindern.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e269d5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8e269d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Lakes f\u00fcr Business Intelligence nutzen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ad2671d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ad2671d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Business Intelligence ist ein effektiver Ansatz, damit Experte und Expertinnen in einem Unternehmen mithilfe fortschrittlicher Methoden mit gro\u00dfen Mengen an Rohdaten arbeiten. Dadurch werden relevante Informationen gewonnen, die die Entscheidungsfindung verbessern und neue Wachstumsm\u00f6glichkeiten aufdecken k\u00f6nnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Data Lake kann eine BI-L\u00f6sung verbessern, indem er ein gr\u00f6\u00dferes Potenzial f\u00fcr die Datenverarbeitung bietet. Er kann als zentrale Datenquelle f\u00fcr den Aufbau eines Data Warehouse dienen und als direkte Datenquelle f\u00fcr BI fungieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Sie finden Anwendung in der Datenwissenschaft und der Technik des maschinellen Lernens, wo gro\u00dfe Datens\u00e4tze sozusagen das R\u00fcckgrat der technischen L\u00f6sungen bilden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c7c5b2 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3c7c5b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Eine Struktur hinzuf\u00fcgen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-afd8d37 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"afd8d37\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Um den gro\u00dfen Mengen an unstrukturierten Daten, die in einem Data Lake gespeichert sind, einen Sinn zu verleihen, muss ein Unternehmen eine gewisse Struktur schaffen, wie z. B. die Metadaten einer Datei, das Z\u00e4hlen von W\u00f6rtern etc. Ein Data Lake bietet eine einzigartige Plattform, auf der das Unternehmen die M\u00f6glichkeit hat, eine Struktur auf eine Vielzahl von Datens\u00e4tzen anzuwenden, um die kombinierten Daten in fortgeschrittenen analytischen Szenarien zu verarbeiten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e53a62 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7e53a62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vor- und Nachteile des Data Lakes<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf78508 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf78508\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Data Lake bietet viele Vorteile, aber es gibt auch einige Nachteile, die ber\u00fccksichtigt werden sollten. Hier sind die Vor- und Nachteile eines Data Lakes:<\/p><table><thead><tr><th>Aspekt<\/th><th>Vorteile eines Data Lakes<\/th><th>Nachteile eines Data Lakes<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Speicherflexibilit\u00e4t<\/td><td>Vielf\u00e4ltige Datentypen und Formate k\u00f6nnen gespeichert werden.<\/td><td>Geringere Datenqualit\u00e4t und -konsistenz in Rohdaten.<\/td><\/tr><tr><td>Skalierbarkeit<\/td><td>Sehr skalierbar, bew\u00e4ltigt gro\u00dfe Datenvolumen und Wachstum.<\/td><td>Komplexere Datenverarbeitung und m\u00f6gliche Leistungseinbu\u00dfen.<\/td><\/tr><tr><td>Kosteneffizienz<\/td><td>Kosteng\u00fcnstigere Datenspeicherung, da Daten im Rohformat gespeichert werden.<\/td><td>Aufwendige Vorverarbeitung und Transformation k\u00f6nnen kostenintensiv sein.<\/td><\/tr><tr><td>Datenvielfalt<\/td><td>Unterst\u00fctzt vielf\u00e4ltige Datenquellen und Datentypen, einschlie\u00dflich Big Data, IoT-Daten, Text, Bilder usw.<\/td><td>Erfordert umfangreiche Datenvorbereitung f\u00fcr strukturierte Analyse.<\/td><\/tr><tr><td>Flexibler Datenzugriff<\/td><td>Erm\u00f6glicht flexiblen Zugriff auf Rohdaten, ideal f\u00fcr Data Scientists und Analysten.<\/td><td>Komplexere Datensicherheit und Datenschutzma\u00dfnahmen erforderlich.<\/td><\/tr><tr><td>\u00a0<\/td><td>\u00a0<\/td><td>Anf\u00e4llig f\u00fcr unklare Datenverantwortlichkeiten und -katalogisierung.<\/td><\/tr><tr><td>\u00a0<\/td><td>\u00a0<\/td><td>Kann zu l\u00e4ngeren Abfragezeiten und ineffizienter Datenverarbeitung f\u00fchren.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p><p>Insgesamt bietet ein Data Lake eine flexible M\u00f6glichkeit zur Datenspeicherung und -verarbeitung, ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Die Wahl zwischen einem Data Lake und einem Data Warehouse h\u00e4ngt von den spezifischen Anforderungen Ihres Unternehmens und den vorhandenen Ressourcen ab. Es ist oft sinnvoll, beide Ans\u00e4tze in Kombination zu verwenden, um die Vorteile beider Welten zu nutzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8add910 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8add910\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-453a1d0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"453a1d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Weiterbildungen gibt es zum Thema der Nutzung von Data Lakes?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-341665c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"341665c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Data Lake ist von Vorteil f\u00fcr Unternehmen aller Branchen. Wenn Du also lernst, dieses Werkzeug zu beherrschen, findest Du in jeder Branche <\/span><b>leicht einen Job<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Um ein Experte\/eine Expertin auf diesem Gebiet zu werden, kannst Du <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Weiterbildungen bei DataScientest <\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">belegen. Der Data Lake geh\u00f6rt zur <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Data Science<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\">. In unseren verschiedenen Kursen Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Data Management oder Machine Learning Engineer lernst Du, wie Du Data Lake nutzen kannst.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Alle unsere Kurse bieten einen innovativen <\/span><b>Blended-Learning-Ansatz<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> zwischen Pr\u00e4senz- und Fernunterricht und k\u00f6nnen als intensive oder durchgehende Weiterbildung absolviert werden. Am Ende des Kurses erhalten die Lernenden ein von der Universit\u00e9 de la Sorbonne zertifiziertes Diplom.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a3654c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1a3654c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e390a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7e390a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Nun wei\u00dft Du alles \u00fcber Data Lake. Lies unsere umfassenden Artikel \u00fcber <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenbank-data-management-weiterbildung\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Datenbanken<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> und unsere Einf\u00fchrung in die <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"><span style=\"font-weight: 400\"><span style=\"text-decoration: underline\"><strong>Data Science<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> weiter.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Data Lake (w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt: \u201eDatensee\u201c) ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht. Hier erf\u00e4hrst Du alles, was Du \u00fcber dieses unverzichtbare Werkzeug f\u00fcr Data Scientists wissen musst: Definition, Funktionsweise, Anwendungsf\u00e4lle, Weiterbildungen&#8230; Modernen Unternehmen stehen zahlreiche Daten zur Verf\u00fcgung. Diese Daten k\u00f6nnen auf [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":63,"featured_media":163780,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Ein Data Lake ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ein Data Lake (w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt: \u201eDatensee\u201c) ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-10-18T07:42:22+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-29T19:14:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2022\/09\/illu_lake_donne_blog-102.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"421\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"11 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\"},\"author\":{\"name\":\"\",\"@id\":\"\"},\"headline\":\"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake\",\"datePublished\":\"2023-10-18T07:42:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-29T19:14:09+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\"},\"wordCount\":2121,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\",\"name\":\"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-10-18T07:42:22+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-29T19:14:09+00:00\",\"description\":\"Ein Data Lake ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht.\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake","description":"Ein Data Lake ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake","og_description":"Ein Data Lake (w\u00f6rtlich \u00fcbersetzt: \u201eDatensee\u201c) ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-10-18T07:42:22+00:00","article_modified_time":"2023-10-29T19:14:09+00:00","og_image":[{"width":768,"height":421,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2022\/09\/illu_lake_donne_blog-102.webp","type":"image\/webp"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"11 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake"},"author":{"name":"","@id":""},"headline":"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake","datePublished":"2023-10-18T07:42:22+00:00","dateModified":"2023-10-29T19:14:09+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake"},"wordCount":2121,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake","name":"Alles Wissenswerte \u00fcber den Data Lake","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-10-18T07:42:22+00:00","dateModified":"2023-10-29T19:14:09+00:00","description":"Ein Data Lake ist eine Plattform, die die Speicherung und Analyse von Daten ohne Einschr\u00e4nkungen hinsichtlich des Typs oder der Struktur erm\u00f6glicht.","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/alles-wissenswerte-ueber-data-lake"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163778"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/63"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=163778"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/163778\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/163780"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=163778"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=163778"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=163778"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}