{"id":163952,"date":"2022-10-20T22:44:49","date_gmt":"2022-10-20T21:44:49","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=163952"},"modified":"2023-10-29T19:58:33","modified_gmt":"2023-10-29T18:58:33","slug":"elasticsearch","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/elasticsearch","title":{"rendered":"Elasticsearch: Alles Wissenswerte \u00fcber die Daten-Suchmaschine"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"163952\" class=\"elementor elementor-163952\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0ee7de0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0ee7de0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4416d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b4416d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2><strong>Elasticsearch ist eine offene verteilte Suchmaschine und ein Analytics-Engine, das auf Apache Lucene basiert und in Java entwickelt wurde. Das Projekt startete als skalierbare Version des Open-Source-Forschungsframeworks Lucene. Die M\u00f6glichkeit, Lucene-Indizes horizontal zu erweitern, wurde sp\u00e4ter hinzugef\u00fcgt.<\/strong><\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d73b2a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d73b2a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dieses Tool erm\u00f6glicht das schnelle Speichern, Suchen und Analysieren gro\u00dfer Datenmengen nahezu in Echtzeit. Suchantworten werden innerhalb von Millisekunden \u00fcbermittelt.<\/p><p>Diese Geschwindigkeit h\u00e4ngt damit zusammen, dass Elasticsearch die Indizes und nicht direkt den Text durchsucht. Seine Struktur basiert eher auf Dokumenten als auf Tabellen und Diagrammen. REST-APIs werden zum Speichern und Untersuchen von Daten verwendet. Zusammenfassend ist Elasticsearch ein Server, der JSON-Anfragen verarbeiten und JSON-Daten zur\u00fcckgeben kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f40dee9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f40dee9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b2a155e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b2a155e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert Elasticsearch?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fb7ae2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7fb7ae2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Funktionsweise von Elasticsearch basiert auf mehreren grundlegenden Konzepten. Hier sind seine Hauptkomponenten.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Dokumente sind die <\/span><b>grundlegende Informationseinheit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, die in Elasticsearch indexiert werden kann. Es wird im JSON-Format ausgedr\u00fcckt, dem globalen Datenaustauschformat.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Dokument kann mit einer Zeile in <\/span><b>einer relationalen Datenbank<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verglichen werden, die eine bestimmte Entit\u00e4t darstellt. Dieses Dokument ist jedoch nicht auf Text beschr\u00e4nkt und kann jede Art <\/span><b>von JSON-codierten strukturierten Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> sein. Das k\u00f6nnen Zahlen, Codezeilen, Daten sein \u2026 Jedes Dokument hat eine eindeutige Kennung und einen Datentyp, der die Kategorie der darin enthaltenen Entit\u00e4t beschreibt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Index ist eine Sammlung von Dokumenten mit \u00e4hnlichen Eigenschaften. Dies ist die <\/span><b>h\u00f6chste Entit\u00e4tsebene,<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> die in Elasticsearch abgefragt werden kann.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kannst den Index mit einer Datenbank vergleichen. <\/span><b>Alle in einem Index gruppierten Dokumente sind nach Kategorien verkn\u00fcpft<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Der Index wird durch einen Namen identifiziert, um w\u00e4hrend Such- oder Analysevorg\u00e4ngen auf ihn Bezug zu nehmen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Eigentlich ist ein Elasticsearch-Index ein invertierter Index. Dieser Mechanismus ist die <\/span><b>Quelle des Betriebs aller Suchmaschinen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und ordnet eine Zuordnung des Inhalts zu seinem Ort in einem Dokument oder einem Satz von Dokumenten zu. Mit dieser <\/span><b>Hashmap<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">-\u00e4hnlichen Datenstruktur kannst Du mit einem Wort auf ein Dokument gerichtet werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Elasticsearch-Cluster ist eine <\/span><b>Gruppe von miteinander verbundenen Instanzen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Es erlaubt, die Aufgaben, die Recherche oder die Indizierung zwischen den Knoten zu verteilen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Knoten ist ein einzelner Server, der Daten speichert und zu <\/span><b>den Such- und Indizierungsfunktionen des Clusters beitr\u00e4gt<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Ein Knoten kann auf verschiedene Arten konfiguriert werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-001935f elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"001935f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"413\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-fonctionnalites.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-163955\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-fonctionnalites.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-fonctionnalites-300x161.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d2b026 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d2b026\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Der Master-Knoten steuert den Elasticsearch-Cluster und \u00fcbernimmt die Verantwortung f\u00fcr clusterweite Vorg\u00e4nge wie das <\/span><b>Erstellen oder L\u00f6schen eines Index und das Hinzuf\u00fcgen oder L\u00f6schen von Knoten<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Datenknoten speichert Daten und f\u00fchrt datenbezogene Operationen wie Suche und Aggregation durch, w\u00e4hrend ein <\/span><b>Client-Knoten<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Cluster-Abfragen an den Master-Knoten und datenbezogene Abfragen an Datenknoten weiterleitet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Indizes k\u00f6nnen in Shards (dt. Scherbe) unterteilt werden. Jedes Shard ist <\/span><b>ein unabh\u00e4ngiger, voll funktionsf\u00e4higer Index<\/b><span style=\"font-weight: 400\">, der auf jedem Knoten innerhalb eines Clusters gehostet werden kann.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Durch die Verteilung von Dokumenten in einem Index auf mehrere Shards und die Verteilung dieser Shards auf mehrere Nodes bietet Elasticsearch Redundanz, die <\/span><b>vor Hardwareausf\u00e4llen sch\u00fctzt <\/b><span style=\"font-weight: 400\">und gleichzeitig die Abfragekapazit\u00e4t erh\u00f6ht, wenn Nodes zum Cluster hinzugef\u00fcgt werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Schlie\u00dflich k\u00f6nnen diese Shards kopiert werden, um \u201eRepliken\u201c zu erzeugen. Auch hier besteht das Ziel darin, <\/span><b>die Daten vor Hardwareausf\u00e4llen zu sch\u00fctzen<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> sowie die F\u00e4higkeit zu verbessern, auf Leseanforderungen zu reagieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-468c6ba e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"468c6ba\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de42ea4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"de42ea4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Elastic Slack?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ea34c60 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ea34c60\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elastic Slack ist ein umfassendes \u00d6kosystem <\/span><b>von Open-Source-Tools zum Erfassen, Anreichern, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Neben Elasticsearch sind die anderen Softwares Logstash, Kibana und Beats.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Datenmanagement- und Visualisierungstool von Kibana liefert <\/span><b>Histogramme, Grafiken oder Landkarten<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> in Echtzeit. Damit kannst Du Elasticsearch-Daten in Echtzeit visualisieren und dank einer sehr intuitiven Benutzeroberfl\u00e4che Visualisierungen ausw\u00e4hlen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit Logstash kannst Du die an Elasticsearch gesendeten Daten aggregieren und verarbeiten. Diese <\/span><b>offene Data Pipeline<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kann Daten aus mehreren Quellen aufnehmen, transformieren und \u00fcbertragen. Daten k\u00f6nnen unabh\u00e4ngig von ihrem Format transformiert werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Schlie\u00dflich bringt Beats mehrere \u201eData Shipping\u201c-Agenten zusammen,<\/span><b> um Daten von Tausenden von Maschinen und Systemen an Logstash oder Elasticsearch zu senden<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dieses Tool ist sehr n\u00fctzlich f\u00fcr die Zusammenstellung von Daten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16388b2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"16388b2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cca754a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cca754a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wof\u00fcr wird Elasticsearch verwendet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72e3c16 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72e3c16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Elasticsearch wird f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen verwendet. Dieses Tool wird insbesondere f\u00fcr <\/span><b>Anwendungen verwendet, die auf einer Suchplattform f\u00fcr den Datenzugriff basieren<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ebenso benutzen es Websites, die eine gro\u00dfe Menge an Inhalten speichern. Das Gleiche gilt f\u00fcr Unternehmen, die es f\u00fcr die interne Forschung verwenden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein weiterer Anwendungsfall f\u00fcr Elasticsearch ist die <\/span><b>Erfassung und Analyse von Protokolldaten in Echtzeit<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> oder die \u00dcberwachung von Containern. Dar\u00fcber hinaus wird dieses Tool h\u00e4ufig f\u00fcr <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/cybersecurite-tout-savoir\" data-wplink-edit=\"true\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Cybersicherheitsanalysen<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> verwendet. Schlie\u00dflich bietet Elastic Stack verschiedene Funktionalit\u00e4ten und ist also eine ausgezeichnete Wahl f\u00fcr die Gesch\u00e4ftsanalyse.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c53019 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5c53019\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"519\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-cas-d-utilisation.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-163956\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-cas-d-utilisation.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/09\/elasticsearch-cas-d-utilisation-300x203.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d131d0c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d131d0c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39f17f3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"39f17f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wer verwendet Elasticsearch?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2027ffd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2027ffd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Viele Unternehmen nutzen Elasticsearch, darunter einige der bekanntesten. Hier sind einige Beispiele.<\/span><\/p><p><b>Netflix<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> verwendet Elastic Stack f\u00fcr viele Anwendungsf\u00e4lle zur \u00dcberwachung und Analyse von Kundendienstvorg\u00e4ngen und Sicherheitsprotokollen. Das <\/span><b>Nachrichtensystem<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des Unternehmens basiert auf Elasticsearch. Hatte das Unternehmen anfangs nur wenige isolierte Deployments genutzt, betreibt es heute einen von Dutzenden von Clustern, die aus mehreren hundert Nodes bestehen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der E-Commerce-Riese <\/span><b>Ebay<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> hat eine \u201eElasticsearch-as-a-Service\u201c-Plattform geschaffen, um <\/span><b>Cluster auf einer internen, auf OpenStack basierenden Cloud-Plattform<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> einfach bereitzustellen. Dies entspricht den Bed\u00fcrfnissen des Unternehmens f\u00fcr Textanalyse und Recherche.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein anderes Beispiel: der amerikanische Hypermarktriese <\/span><b>Walmart<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dank Elastic Stack ist das Unternehmen in der Lage, den verborgenen Wert seiner Daten aufzudecken, um <\/span><b>Hinweise auf das Kaufverhalten seiner Kundschaft, die Leistung seiner Gesch\u00e4fte oder die Auswirkungen saisonaler Ereignisse<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> zu nutzen. Alles in Echtzeit. Die Sicherheitsfunktionen des ELK-Stacks helfen ihm auch dabei, Anomalien zu erkennen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d5a2ae0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d5a2ae0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f1470a6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f1470a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann ich ElasticSearch lernen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7722f9f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7722f9f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">ElasticSearch-Kenntnisse sind sehr gefragt. Um dieses Tool zu beherrschen, kannst Du <\/span><b>DataScientest<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> kontaktieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">W\u00e4hrend unserer <\/span><b>Data Engineer Ausbildung <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">lernst Du, wie Du Elasticsearch \u00fcber das Modul Datenbank verwenden kannst. Du wirst auch <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/tuto-sql\"><b><span style=\"text-decoration: underline;\">SQL<\/span><\/b><\/a><b>, MongoDB und Neo4J <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">entdecken.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Weitere Module in diesem Programm umfassen Python-Programmierung, Data Science, Big Data, CI\/CD und Automatisierung. Am Ende des Kurses verf\u00fcgst Du \u00fcber alle erforderlichen F\u00e4higkeiten, um ein Data Engineer zu werden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Du bist in der Lage, die Anforderungen an Datenarchitektur eines Unternehmens zu identifizieren, Erfassungs- und automatische Verarbeitungspipelines zu erstellen, <\/span><b>Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen auf Produktionsservern bereitzustellen und anzupassen<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> und eine globale Datenstrategie f\u00fcr das Unternehmen zu definieren.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Ausbildung kann als durchgehende Ausbildung (9 Monate) oder als BootCamp (11 Wochen) absolviert werden. Alle unsere Fernkurse verfolgen einen innovativen Blended-Learning-Ansatz, der individuelles Coaching auf unserer Online-Plattform mit Masterclasses kombiniert.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">80% unserer Alumni haben sofort nach ihrer Ausbildung einen Job gefunden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Unsere Ausbildungen sind \u00fcber die Agentur f\u00fcr Arbeit f\u00f6rderf\u00e4hig. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke unsere Data Engineer Ausbildung!<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Du wei\u00dft nun alles \u00fcber Elasticsearch. Weitere Informationen zum Beruf von Data Engineers findest Du in unseren Artikeln <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mongodb\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>\u00fcber MongoDB<\/strong><\/span><\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> und <strong>\u00fcber CI \/ CD<\/strong>.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1dbfcc0 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1dbfcc0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Data Engineer Ausbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e425d1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4e425d1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c71ad1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"5c71ad1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie funktioniert Elasticsearch?\u200b\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Funktionsweise von Elasticsearch basiert auf mehreren grundlegenden Konzepten. Hier sind seine Hauptkomponenten.\r\n\r\nDokumente sind die grundlegende Informationseinheit, die in Elasticsearch indexiert werden kann. Es wird im JSON-Format ausgedr\u00fcckt, dem globalen Datenaustauschformat.\r\n\r\nEin Dokument kann mit einer Zeile in einer relationalen Datenbank verglichen werden, die eine bestimmte Entit\u00e4t darstellt. Dieses Dokument ist jedoch nicht auf Text beschr\u00e4nkt und kann jede Art von JSON-codierten strukturierten Daten sein. Das k\u00f6nnen Zahlen, Codezeilen, Daten sein \u2026 Jedes Dokument hat eine eindeutige Kennung und einen Datentyp, der die Kategorie der darin enthaltenen Entit\u00e4t beschreibt.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist Elastic Slack?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Elastic Slack ist ein umfassendes \u00d6kosystem von Open-Source-Tools zum Erfassen, Anreichern, Speichern, Analysieren und Visualisieren von Daten. Neben Elasticsearch sind die anderen Softwares Logstash, Kibana und Beats.\r\n\r\nDas Datenmanagement- und Visualisierungstool von Kibana liefert Histogramme, Grafiken oder Landkarten in Echtzeit. Damit kannst Du Elasticsearch-Daten in Echtzeit visualisieren und dank einer sehr intuitiven Benutzeroberfl\u00e4che Visualisierungen ausw\u00e4hlen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wof\u00fcr wird Elasticsearch verwendet?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Elasticsearch wird f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungsf\u00e4llen verwendet. Dieses Tool wird insbesondere f\u00fcr Anwendungen verwendet, die auf einer Suchplattform f\u00fcr den Datenzugriff basieren.\r\n\r\nEbenso benutzen es Websites, die eine gro\u00dfe Menge an Inhalten speichern. Das Gleiche gilt f\u00fcr Unternehmen, die es f\u00fcr die interne Forschung verwenden.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wer verwendet Elasticsearch?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Viele Unternehmen nutzen Elasticsearch, darunter einige der bekanntesten. Hier sind einige Beispiele.\r\n\r\nNetflix verwendet Elastic Stack f\u00fcr viele Anwendungsf\u00e4lle zur \u00dcberwachung und Analyse von Kundendienstvorg\u00e4ngen und Sicherheitsprotokollen. Das Nachrichtensystem des Unternehmens basiert auf Elasticsearch. Hatte das Unternehmen anfangs nur wenige isolierte Deployments genutzt, betreibt es heute einen von Dutzenden von Clustern, die aus mehreren hundert Nodes bestehen.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie kann ich ElasticSearch lernen?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"ElasticSearch-Kenntnisse sind sehr gefragt. Um dieses Tool zu beherrschen, kannst Du DataScientest kontaktieren.\r\n\r\nW\u00e4hrend unserer Data Engineer Ausbildung lernst Du, wie Du Elasticsearch \u00fcber das Modul Datenbank verwenden kannst. Du wirst auch SQL, MongoDB und Neo4J entdecken.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Elasticsearch ist eine offene verteilte Suchmaschine und ein Analytics-Engine, das auf Apache Lucene basiert und in Java entwickelt wurde. 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