{"id":164727,"date":"2022-11-24T09:27:05","date_gmt":"2022-11-24T08:27:05","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=164727"},"modified":"2023-10-29T20:05:34","modified_gmt":"2023-10-29T19:05:34","slug":"statistischen-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/statistischen-test","title":{"rendered":"5 Schritte, um einen statistischen Test durchzuf\u00fchren"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"164727\" class=\"elementor elementor-164727\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a67ceb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6a67ceb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbb59b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbb59b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">M\u00f6chtest du wissen, ob der Notendurchschnitt zwischen zwei Klassen sich voneinander unterscheidet? Oder wissen, ob die Umweltverschmutzung in einer Stadt \u00fcber einem zul\u00e4ssigen Wert liegt? Wie k\u00f6nnen Sie die Wirksamkeit einer neuen Behandlung in einer Population testen?  Hier setzen wir statistische Tests ein! Datascientest zeigt dir die Methode, um einen statistischen Test in 5 Schritten durchzuf\u00fchren, mit einem Beispiel zur Unterst\u00fctzung.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d8fc911 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d8fc911\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bac3e14 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bac3e14\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ein statistischer Test?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f5cc109 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f5cc109\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein statistischer Test dient dazu, <\/span><b>eine Entscheidung <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">zwischen zwei Hypothesen zu <\/span><b>treffen.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Ausgehend von der statistischen Hypothese und einer Datenprobe soll eine bestimmte Fragestellung beantwortet werden.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0In diesem Artikel gehen wir von folgendem Experiment aus: Wir haben einen Datensatz, der die Herzfrequenz vor und nach einer Blutspende von 8 zuf\u00e4llig aus einer Population ausgew\u00e4hlten Personen misst. Wir listen in der folgenden Tabelle die Daten auf. <\/span><b>Wir wollen herausfinden, ob die Herzfrequenz nach oder vor der Blutspende niedriger ist<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a07d7d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1a07d7d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"277\" height=\"123\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/pngbase6435ce7b9604227a3c.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164730\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42c789e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"42c789e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79cdacd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"79cdacd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 1: Definiere die Nullhypothese und die Alternativhypothese<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ced6f99 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ced6f99\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Die Nullhypothese Ho <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">entspricht einem <\/span><b>Nichteffekt des Experiments<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Im Allgemeinen kann dies die Gleichheit von statistischen Parametern wie Mittelwert oder Varianz von zwei ausgew\u00e4hlten Stichproben aus einer Population sein. Dies wird verworfen oder akzeptiert.\u00a0<\/span><\/p><p><b>Die Alternativhypothese H1 <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist die Hypothese, <\/span><b>die gezeigt werden soll<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. In der Regel ist sie eine &#8222;Gegen&#8220;- oder &#8222;Gegen&#8220;-Hypothese zur Nullhypothese. Sie besagt, dass der f\u00fcr die Nullhypothese verwendete Parameter entweder gr\u00f6\u00dfer, kleiner oder anders ist.\u00a0<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">In unserem Beispiel wollen wir herausfinden, ob die Herzfrequenz durch das Blutspenden sinkt. Daher definieren wir die Hypothesen Ho: &#8222;Die Herzfrequenz ist vor und nach dem Blutspenden gleich&#8220; und H1: &#8222;Die Herzfrequenz ist nach dem Blutspenden niedriger als vor dem Blutspenden&#8220;.<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37f3d3f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"37f3d3f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-150e26c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"150e26c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 2: Der Fehler erster und zweiter Art und die Potenzfunktion<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-72e08b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"72e08b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei einem statistischen Test muss man sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass man sich des Ergebnisses nie zu 100 % sicher sein kann. Es besteht immer die Gefahr, dass man sich irrt.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><b>Der Fehler erster Art Alpha <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">entspricht dem Risiko, die Nullhypothese Ho abzulehnen, obwohl sie wahr ist: Er ist ein &#8222;falsches Negativ&#8220;.\u00a0<\/span><\/p><p><b>Der Beta-Fehler zweiter Art <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">entspricht dem Risiko, die Nullhypothese anzunehmen, obwohl sie falsch ist: Er ist ein &#8222;falscher Positiver&#8220; .\u00a0<\/span><\/p><p><b>Die Potenzfunktion <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist das Risiko, Ho abzulehnen, obwohl man Ho eigentlich ablehnen m\u00fcsste.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Standardm\u00e4\u00dfig wird der Parameter Alpha auf 5% gesetzt: d. h. die maximale Wahrscheinlichkeit, HO abzulehnen, wenn sie wahr ist, betr\u00e4gt 5%.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bei der Konstruktion eines Tests wird vorgeschrieben, dass der Fehler erster Art der gr\u00f6\u00dfte zu ber\u00fccksichtigende Fehler ist. Daher w\u00e4hlt man aus allen Tests, deren Fehler erster Art eher gering ist, diejenigen aus, deren Fehler zweiter Art m\u00f6glichst klein ist.\u00dcbersichtstabelle zu Fehlern erster und zweiter Art<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d9367f1 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d9367f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"422\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_1_blog-110.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164734\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_1_blog-110.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_1_blog-110-300x165.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">\u00dcbersichtstabelle zu Fehlern erster und zweiter Art<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f64c688 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"f64c688\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7236424 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7236424\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 3: Wahl zwischen einseitigem und zweiseitigem Test<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dd9e956 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dd9e956\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es gibt zwei Haupttypen von Tests: <\/span><b>einseitige <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">oder <\/span><b>zweiseitige <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Tests, die von der Definition der Hypothesen abh\u00e4ngen werden.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein <\/span><b>einseitiger <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Test ist ein statistischer Test, bei dem der Parameter der Alternativhypothese entweder kleiner oder gr\u00f6\u00dfer als ein Referenzwert ist, z. B. wenn wir die Mittelwerte von zwei Stichproben A und B nehmen, ist dies mA &gt; mB oder mA&lt; mB.\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Ein <\/span><b>zweiseitiger <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Test ist ein statistischer Test, bei dem der Parameter der Alternativhypothese unterschiedlich sein wird, ohne ein bekanntes Vorzeichen (mA = ! mB ).\u00a0<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">In unserem Beispiel lautet unsere <\/span><b>Alternativhypothese <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">H1: &#8222;Die Herzfrequenz ist nach der Blutspende niedriger als vor der Blutspende&#8220;. Dies entspricht einem <\/span><b>einseitigen Test<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Wenn <\/span><b>die Alternativhypothese <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">H1 w\u00e4re: &#8222;Die Herzfrequenz ist vor und nach der Blutspende unterschiedlich&#8220;, dann w\u00e4re dies ein <\/span><b>zweiseitiger <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Test.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1693f3 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d1693f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"422\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_2_blog-111.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164735\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_2_blog-111.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/illu_schema_stats_2_blog-111-300x165.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Einseitiger Test vs. zweiseitiger Test mit Ablehnungsbereich (gr\u00fcn) und Akzeptanzbereich (ohne Farbe)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9868e71 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9868e71\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Bei <\/span><a href=\"https:\/\/www.python.org\/\">Python<\/a><span style=\"font-weight: 400\"> verwenden wir f\u00fcr alle statistischen Tests das Modul <\/span><b>Stats der <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Bibliothek <\/span><b>Scipy.\u00a0<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Alle statistischen Testfunktionen haben das <\/span><b>alternative <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Argument, um den Typ anzugeben:\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Alternative = {&#8220; greater&#8220;} \/ {&#8222;less&#8220;} f\u00fcr einen <\/span><b>einseitigen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Test,\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Alternative= {&#8222;two-sided&#8220;} f\u00fcr einen <\/span><b>zweiseitigen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Test (Standard, wenn nichts angegeben ist).<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-96bbf27 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"96bbf27\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69d70bb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"69d70bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 4: Auswahl des geeigneten Tests<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22155f8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"22155f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dies ist ein sehr wichtiger Schritt, da eine falsche Wahl des Tests zu einer Fehlinterpretation der Ergebnisse f\u00fchren kann.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Es gibt mehrere Kriterien, die hinsichtlich dieser Wahl zu ber\u00fccksichtigen sind, insbesondere:\u00a0<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">die Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe,\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">die Unabh\u00e4ngigkeit zwischen den Gruppen,\u00a0<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Arten von Variablen: quantitativ\/qualitativ\/kategorial.\u00a0<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0Es gibt auch zwei Hauptarten von statistischen Tests: <\/span><b>parametrische <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">und <\/span><b>nichtparametrische <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Tests.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Parametrische Tests sind Tests, bei denen die Stichprobe, die wir untersuchen, einer bestimmten Gesetzm\u00e4\u00dfigkeit (z. B. der Normalverteilung) folgt oder eine bestimmte Anzahl von Annahmen \u00fcberpr\u00fcft (gleiche Varianz zwischen den beiden gegebenen Stichproben). Sie sind leistungsst\u00e4rker, erfordern aber eine bestimmte Anzahl von Annahmen, die \u00fcberpr\u00fcft werden m\u00fcssen.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn die Stichprobe, die uns zur Verf\u00fcgung steht, die gegebenen Annahmen nicht best\u00e4tigt, dann wenden wir einen <\/span><b>nichtparametrischen Test an<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Dies sind robustere Tests, die in vielen Situationen g\u00fcltig sind.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0In unserem Beispiel wenden wir den Wilcoxon-Test f\u00fcr signierte R\u00e4nge an :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e0dad7 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"3e0dad7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script src=\"https:\/\/gist.github.com\/EmilieGreff1\/669e1ac8fcaa079d8adbd27bc24d925c.js\"><\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c62697 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5c62697\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-01ab6a5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"01ab6a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 5: Analyse der Ergebnisse<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-04e0ce3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"04e0ce3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachdem wir den Test ausgew\u00e4hlt und ausgef\u00fchrt haben, erhalten wir als Ausgabe mehrere Daten und insbesondere den <\/span><b>p-Wert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Das ist der Wert, der uns erlaubt, den Test zu beantworten. Der <\/span><b>p-Wert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist das Niveau, ab dem wir anfangen, Ho abzulehnen.\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn <\/span><b>p-Wert<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> &lt; <\/span><b>Alpha, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">dann <\/span><b>lehnen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">wir Ho auf Alpha-Niveau ab,\u00a0\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn <\/span><b>p-Wert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">&gt; <\/span><b>Alpha, <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">dann <\/span><b>behalten <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">wir Ho auf Alpha-Niveau bei.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Je kleiner der beobachtete <\/span><b>p-Wert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist, desto eher m\u00f6chte man Ho ablehnen, denn das bedeutet, dass der Wert der f\u00fcr den Test verwendeten Statistik f\u00fcr Ho untypisch ist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Achtung! Der <\/span><b>p-Wert ist <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">nicht die Wahrscheinlichkeit, dass die Testhypothese wahr ist. Der <\/span><b>p-Wert <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">gibt an, inwieweit die Daten mit der Testhypothese und ihren Annahmen \u00fcbereinstimmen. (Quelle wikipedia)\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">So k\u00f6nnen wir nun die Nullhypothese ablehnen oder beibehalten und somit unseren Test abschlie\u00dfen. In unserem Beispiel erhalten wir einen p-Wert von 0,039 &lt; 0,05, also lehnen wir Ho auf dem Alpha-Niveau = 0,05 ab, also &#8222;Die Herzfrequenz ist nach der Blutspende niedriger als vor der Blutspende&#8220;.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08dc036 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"08dc036\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/EmilieGreff1\/669e1ac8fcaa079d8adbd27bc24d925c.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dfb3f61 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"dfb3f61\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"41\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/unnamed-3-1.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164748\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/unnamed-3-1.webp 512w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/unnamed-3-1-300x24.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e066df9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e066df9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein statistischer Test dient dazu, eine Entscheidung zwischen zwei Hypothesen zu treffen. Bevor wir kopf\u00fcber loslegen und eine Funktion anwenden, die uns das Ergebnis liefert, ist es wichtig, das Problem Schritt f\u00fcr Schritt zu stellen. Die Formulierung der Annahmen, die Wahl des statistischen Tests und die Analyse der Ergebnisse sind die wichtigsten Schritte.\u00a0 Wenn Sie mehr \u00fcber statistische Tests erfahren m\u00f6chten, gibt es in unserer Ausbildung zum Data Analyst und Data Scientist ein Modul, das diesem Thema gewidmet ist. <\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de96d2c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"de96d2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecken Sie unsere Schulungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14fe95b elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"14fe95b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist ein statistischer Test?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Ein statistischer Test dient dazu, eine Entscheidung zwischen zwei Hypothesen zu treffen. Ausgehend von der statistischen Hypothese und einer Datenprobe soll eine bestimmte Fragestellung beantwortet werden.\u00a0\u00a0\r\n\r\n\u00a0In diesem Artikel gehen wir von folgendem Experiment aus: Wir haben einen Datensatz, der die Herzfrequenz vor und nach einer Blutspende von 8 zuf\u00e4llig aus einer Population ausgew\u00e4hlten Personen misst. Wir listen in der folgenden Tabelle die Daten auf. Wir wollen herausfinden, ob die Herzfrequenz nach oder vor der Blutspende niedriger ist.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Schritt 1: Definiere die Nullhypothese und die Alternativhypothese\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Die Nullhypothese Ho entspricht einem Nichteffekt des Experiments. Im Allgemeinen kann dies die Gleichheit von statistischen Parametern wie Mittelwert oder Varianz von zwei ausgew\u00e4hlten Stichproben aus einer Population sein. Dies wird verworfen oder akzeptiert.\u00a0\r\n\r\nDie Alternativhypothese H1 ist die Hypothese, die gezeigt werden soll. In der Regel ist sie eine \\\"Gegen\\\"- oder \\\"Gegen\\\"-Hypothese zur Nullhypothese. Sie besagt, dass der f\u00fcr die Nullhypothese verwendete Parameter entweder gr\u00f6\u00dfer, kleiner oder anders ist.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Schritt 2: Der Fehler erster und zweiter Art und die Potenzfunktion\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Bei einem statistischen Test muss man sich dar\u00fcber im Klaren sein, dass man sich des Ergebnisses nie zu 100 % sicher sein kann. Es besteht immer die Gefahr, dass man sich irrt.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Schritt 3: Wahl zwischen einseitigem und zweiseitigem Test\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Es gibt zwei Haupttypen von Tests: einseitige oder zweiseitige Tests, die von der Definition der Hypothesen abh\u00e4ngen werden.\u00a0\u00a0\r\n\r\nEin einseitiger Test ist ein statistischer Test, bei dem der Parameter der Alternativhypothese entweder kleiner oder gr\u00f6\u00dfer als ein Referenzwert ist, z. B. wenn wir die Mittelwerte von zwei Stichproben A und B nehmen, ist dies mA > mB oder mA< mB.\u00a0\r\n\u00a0Ein zweiseitiger Test ist ein statistischer Test, bei dem der Parameter der Alternativhypothese unterschiedlich sein wird, ohne ein bekanntes Vorzeichen (mA = ! mB ).\u00a0\r\n\r\nIn unserem Beispiel lautet unsere Alternativhypothese H1: \\\"Die Herzfrequenz ist nach der Blutspende niedriger als vor der Blutspende\\\". Dies entspricht einem einseitigen Test. Wenn die Alternativhypothese H1 w\u00e4re: \\\"Die Herzfrequenz ist vor und nach der Blutspende unterschiedlich\\\", dann w\u00e4re dies ein zweiseitiger Test.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Schritt 4: Auswahl des geeigneten Tests\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Dies ist ein sehr wichtiger Schritt, da eine falsche Wahl des Tests zu einer Fehlinterpretation der Ergebnisse f\u00fchren kann.\u00a0\u00a0\r\n\r\n\u00a0Es gibt mehrere Kriterien, die hinsichtlich dieser Wahl zu ber\u00fccksichtigen sind, insbesondere:\u00a0\r\n\r\ndie Gr\u00f6\u00dfe der Stichprobe,\u00a0\r\ndie Unabh\u00e4ngigkeit zwischen den Gruppen,\u00a0\r\nArten von Variablen: quantitativ\/qualitativ\/kategorial.\u00a0\r\n\r\n\u00a0Es gibt auch zwei Hauptarten von statistischen Tests: parametrische und nichtparametrische Tests.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Schritt 5: Analyse der Ergebnisse\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Nachdem wir den Test ausgew\u00e4hlt und ausgef\u00fchrt haben, erhalten wir als Ausgabe mehrere Daten und insbesondere den p-Wert. Das ist der Wert, der uns erlaubt, den Test zu beantworten. Der p-Wert ist das Niveau, ab dem wir anfangen, Ho abzulehnen.\u00a0\u00a0\r\n\r\nWenn p-Wert < Alpha, dann lehnen wir Ho auf Alpha-Niveau ab,\u00a0\u00a0\r\n\r\nWenn p-Wert > Alpha, dann behalten wir Ho auf Alpha-Niveau bei.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>M\u00f6chtest du wissen, ob der Notendurchschnitt zwischen zwei Klassen sich voneinander unterscheidet? Oder wissen, ob die Umweltverschmutzung in einer Stadt \u00fcber einem zul\u00e4ssigen Wert liegt? Wie k\u00f6nnen Sie die Wirksamkeit einer neuen Behandlung in einer Population testen? Hier setzen wir statistische Tests ein! Datascientest zeigt dir die Methode, um einen statistischen Test in 5 Schritten [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":164728,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>5 Schritte, um einen statistischen Test durchzuf\u00fchren<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Entdecken Sie mit einer unserer Expertinnen die wichtigsten Schritte, um einen statistischen Test durchzuf\u00fchren und zwischen zwei Hypothesen zu w\u00e4hlen!\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/statistischen-test\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"5 Schritte, um einen statistischen Test durchzuf\u00fchren\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"M\u00f6chtest du wissen, ob der Notendurchschnitt zwischen zwei Klassen sich voneinander unterscheidet? 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