{"id":164769,"date":"2022-11-24T09:37:20","date_gmt":"2022-11-24T08:37:20","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=164769"},"modified":"2023-10-29T20:06:02","modified_gmt":"2023-10-29T19:06:02","slug":"dataset-definition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataset-definition","title":{"rendered":"Was ist ein Dataset? Wie wird es manipuliert?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"164769\" class=\"elementor elementor-164769\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7be6ee8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7be6ee8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-08420a3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"08420a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Datasets (oder Datens\u00e4tze) werden h\u00e4ufig im Machine Learning verwendet. Sie umfassen einen zusammenh\u00e4ngenden Datensatz, der in verschiedenen Formaten vorliegen kann (Texte, Zahlen, Bilder, Videos usw.).<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2427324 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2427324\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Datasets k\u00f6nnen in verschiedenen Arten dargestellt werden, seien es Tabellen, Graphen, B\u00e4ume oder andere. In Machine-Learning-Algorithmen wird <\/span><b>oft mit Array-Strukturen <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">gearbeitet.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Jeder in einem Dataset vorhandene Wert ist mit einem <\/span><b>Attribut <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">und einer <\/span><b>Beobachtung <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">verkn\u00fcpft.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nehmen wir zum Beispiel Daten \u00fcber verschiedene Personen mit und ohne Covid-19.<\/span><\/p><blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Attribute werden verschiedenen Merkmalen entsprechen, wie z. B. Alter, Gewicht, Gr\u00f6\u00dfe, Wohnort, Symptome &#8230; W\u00e4hrend jede Beobachtung einer anderen Person zugeordnet wird.<\/span><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d84c32d elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"d84c32d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"309\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-09.59.54.webp\" class=\"attachment-large size-large wp-image-164782\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-09.59.54.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-09.59.54-300x121.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-74ec63d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"74ec63d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Der Vorteil von Datasets ist, dass sie verschiedene Daten manipulieren und ver\u00e4ndern k\u00f6nnen. Wir werden uns mit ihrer Manipulation in Python besch\u00e4ftigen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cfbb67c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"cfbb67c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Ich lerne, mit Datasets umzugehen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e44df0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0e44df0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b8aa0b6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b8aa0b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie man Datasets in Python manipuliert ?\n<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f0190f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8f0190f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In Python erfolgt die Datenmanipulation mit der Bibliothek pandas, deren Dokumentation <\/span><a href=\"https:\/\/pandas.pydata.org\/docs\/\"><b>hier<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> zug\u00e4nglich ist:\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Sie erm\u00f6glicht es, Datasets zu erstellen oder zu importieren, aber auch, sie zu manipulieren, bevor sie Modelle f\u00fcr das <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/bootcamp-machine-learning-engineer-pourquoi-est-ce-interessant\"><b>maschinelle Lernen<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> anwenden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn wir einen Datensatz erhalten, m\u00fcssen wir einige \u00c4nderungen vornehmen. Denn oftmals besitzen die Daten mehrere Fehler. Zum Beispiel kann es <\/span><b>fehlende Daten geben <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">(die oft f\u00fcr die Analyse ben\u00f6tigt werden). Es k\u00f6nnen auch vom Benutzer falsch eingegebene Daten vorliegen (falsch gesetzte Kommas, zu viele Nullen usw.).\u00a0 Probleme treten auch mit dem Datentyp auf. H\u00e4ufig sind Attribute (wie z. B. das Alter) im Textformat, w\u00e4hrend wir, um statistische Funktionen f\u00fcr dieses Attribut zu verwenden (wie z. B. den Altersdurchschnitt, die Standardabweichung oder \u00c4hnliches zu bilden), die Daten dieses Attributs in das Zahlenformat umwandeln m\u00fcssen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit den Funktionen und Methoden von Pandas k\u00f6nnen wir diese verschiedenen Manipulationsschritte leicht durchf\u00fchren und die notwendigen \u00c4nderungen an unserem Datensatz vornehmen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Nachdem die Daten des Datensatzes verarbeitet wurden, werden h\u00e4ufig Machine-Learning-Algorithmen auf unsere Datens\u00e4tze angewendet, um Muster vorherzusagen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e289db0 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e289db0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"169\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-10.03.30.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-164789\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-10.03.30.webp 800w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-10.03.30-300x63.webp 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2022\/11\/Capture-de\u0301cran-2021-08-23-a\u0300-10.03.30-768x162.webp 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52b5c55 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"52b5c55\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Nehmen wir erneut das Beispiel unseres Datensatzes \u00fcber Covid-19-Patienten<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn wir diesen Datensatz erhalten, m\u00fcssen wir, bevor wir Modelle f\u00fcr Machine Learning erstellen, <\/span><b>mehrere \u00c4nderungen vornehmen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Es liegen keine Informationen \u00fcber die pers\u00f6nlichen Eigenschaften von Patient 4 vor, daher muss beispielsweise <\/span><b>die Zeile gel\u00f6scht werden <\/b><span style=\"font-weight: 400\">(da sie nicht verwendbar ist)<\/span><\/li><\/ul><ul><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Die Gr\u00f6\u00dfe wird im Textformat angegeben (das ist gut sichtbar, weil wir in dem K\u00e4stchen eine Mischung aus Zahlen und Text haben). Daher m\u00fcssen wir <\/span><b>die ersten drei Zeichen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">jedes K\u00e4stchens <\/span><b>abrufen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">und den Typ in Zahlenformat \u00e4ndern.<\/span><\/li><\/ul><ul><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Wir sehen, dass das Gewicht des Patienten eine 0 zu viel hat.<\/span><\/li><\/ul><p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn wir all diese \u00c4nderungen vorgenommen haben, k\u00f6nnen wir die Daten sinnvoll auswerten und Modelle erstellen. Typischerweise k\u00f6nnen wir mit einem solchen Datensatz vorhersagen, welches Personenprofil in einer bestimmten Region mit welcher Wahrscheinlichkeit welche Symptome aufweist.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Wenn es notwendig ist, mit Datasets umzugehen, m\u00fcssen Sie auch sicherstellen, dass <\/span><b>die Datenquellen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">g\u00fcltig sind. Mit falschen Daten zu arbeiten, w\u00e4re n\u00e4mlich nur Zeitverschwendung.\u00a0<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Ein <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/public-datasets-machine-learning\"><b>Artikel in unserem Blog<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> listet Seiten auf, die es erm\u00f6glichen, <\/span><b>Daten <\/b><span style=\"font-weight: 400\">von kompetenten Seiten zu <\/span><b>finden.<\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Datasets sind daher sehr effizient und sehr manipulierbar, um Daten zu verarbeiten. In unseren Schulungen lernen Sie die verschiedenen Werkzeuge kennen, mit denen Sie Daten manipulieren und verschiedene Modelle vorsehen k\u00f6nnen. F\u00fcr weitere Informationen z\u00f6gern <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/rdv\"><b>Sie<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\"> nicht, <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/rdv\"><b>mit uns Kontakt aufzunehmen<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ffcfd5c elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ffcfd5c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Erfahren Sie mehr \u00fcber unsere Schulungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0df4bcb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0df4bcb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-006d42f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"006d42f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Wie man Datasets in Python manipuliert ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Datasets k\u00f6nnen in verschiedenen Arten dargestellt werden, seien es Tabellen, Graphen, B\u00e4ume oder andere. 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B. das Alter) im Textformat, w\u00e4hrend wir, um statistische Funktionen f\u00fcr dieses Attribut zu verwenden (wie z. B. den Altersdurchschnitt, die Standardabweichung oder \u00c4hnliches zu bilden), die Daten dieses Attributs in das Zahlenformat umwandeln m\u00fcssen.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Datasets (oder Datens\u00e4tze) werden h\u00e4ufig im Machine Learning verwendet. Sie umfassen einen zusammenh\u00e4ngenden Datensatz, der in verschiedenen Formaten vorliegen kann (Texte, Zahlen, Bilder, Videos usw.). Datasets k\u00f6nnen in verschiedenen Arten dargestellt werden, seien es Tabellen, Graphen, B\u00e4ume oder andere. In Machine-Learning-Algorithmen wird oft mit Array-Strukturen gearbeitet. 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Hier erfahren Sie alles, was Sie \u00fcber Datasets wissen m\u00fcssen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataset-definition\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Was ist ein Dataset? Wie wird es manipuliert?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Datasets (oder Datens\u00e4tze) werden h\u00e4ufig im Machine Learning verwendet. 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