{"id":168438,"date":"2023-02-20T17:11:25","date_gmt":"2023-02-20T16:11:25","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=168438"},"modified":"2023-10-30T08:51:33","modified_gmt":"2023-10-30T07:51:33","slug":"computer-vision","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/computer-vision","title":{"rendered":"Computer Vision: Alles \u00fcber diese Machine Learning App!"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"168438\" class=\"elementor elementor-168438\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d1bc2c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8d1bc2c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9492227 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9492227\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><p>Von Snapchat-Filtern \u00fcber selbstfahrende Autos bis hin zur Krebserkennung - Computer Vision ist heute \u00fcberall um uns herum. Sie ist so effektiv wie vielf\u00e4ltig.<\/p>\n<p>Ziel dieses Artikels ist es, dir einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber diese Technik des maschinellen Lernens zu geben, indem er Computer Vision genau definiert und seine Anwendungsbereiche aufzeigt.<\/p><\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56a96dc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"56a96dc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-94fca82 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"94fca82\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Computer Vision?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6976db9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6976db9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><b>Computer Vision <\/b><span style=\"font-weight: 400\">ist eine Technik der <\/span><b>k\u00fcnstlichen Intelligenz, <\/b><span style=\"font-weight: 400\">bei der ein Bild oder Video analysiert und dann interpretiert wird. \u00c4hnlich wie <\/span><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/introduction-au-nlp-natural-language-processing\">NLP<\/a><span style=\"font-weight: 400\"> f\u00fcr <\/span><b>Text, zielen <\/b><span style=\"font-weight: 400\">Computer Vision-Methoden darauf ab, <\/span><b>Bilder oder Videos auf die gleiche Weise zu interpretieren, wie es ein Mensch tun w\u00fcrde<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Mit anderen Worten: Sie versuchen, einem Computer die <\/span><b>F\u00e4higkeit zu <\/b><span style=\"font-weight: 400\">geben, zu <\/span><b>sehen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Die meisten Computer Vision-Algorithmen verwenden<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/fonctionnement-des-reseaux-neurones\">neuronale Netze<\/a><span style=\"font-weight: 400\">, insbesondere<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/convolutional-neural-network\">CNNs<\/a><span style=\"font-weight: 400\">.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13b97de elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"13b97de\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/P27XN7-N_Bk&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54c9ac4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"54c9ac4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9756158 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9756158\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was k\u00f6nnte besser sein als ein Algorithmus, der von der Funktionsweise des Menschen inspiriert ist, um menschliches Verhalten zu imitieren?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9cc35c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9cc35c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr diejenigen, die noch nicht mit neuronalen Netzen vertraut sind, ist dies eine kurze Zusammenfassung, obwohl es f\u00fcr eine wirkliche Einf\u00fchrung mehr braucht. (Um ihre Funktionsweise im Detail zu verstehen, schau dir<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">diesen Artikel<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> an)<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Ein <\/span><b>k\u00fcnstliches Neuron <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">ist ein einfaches lineares Modell, das einen Wert als Eingabe nimmt und als Ausgabe einen Wert liefert, der nur von dieser Eingabe abh\u00e4ngt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10a9c00 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"10a9c00\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"426\" height=\"185\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronne1_Cv.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168441\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronne1_Cv.webp 426w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronne1_Cv-300x130.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 426px) 100vw, 426px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5709e75 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5709e75\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Eine <\/span><b>Neuronenschicht <\/b><span style=\"font-weight: 400\">ist eine Ansammlung von Neuronen, die nicht miteinander verbunden sind. So funktionieren die Neuronen in einer Schicht unabh\u00e4ngig voneinander.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e6bba4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"0e6bba4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"433\" height=\"627\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronnes_CV.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168442\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronnes_CV.webp 433w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_neuronnes_CV-207x300.webp 207w\" sizes=\"(max-width: 433px) 100vw, 433px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b41bc81 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b41bc81\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein <\/span><b>neuronales Netz <\/b><span style=\"font-weight: 400\">ist eine Ansammlung von Schichten. Die einzelnen Schichten sind miteinander verbunden. Bei Computer Vision nimmt die erste Schicht ein Bild oder Video als Eingabe auf, und die letzte Schicht gibt die Interpretation dieses Bildes durch das neuronale Netz zur\u00fcck.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400\">Unter dem Begriff Computer Vision werden alle Algorithmen zusammengefasst, die Bilder oder Videos analysieren und interpretieren. Es handelt sich um einen eigenen Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der in vier Hauptkategorien unterteilt werden kann:<\/span><\/p><ul><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Klassifizierung<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Erkennung<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Identifikation<\/span><\/li><li style=\"font-weight: 400\"><span style=\"font-weight: 400\">Segmentierung<\/span><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e760661 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e760661\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Klassifizierung :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cc5ce81 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cc5ce81\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Ein Klassifikationsalgorithmus nimmt als Eingabe ein Bild, das aus einer Liste von M\u00f6glichkeiten <\/span><b>klassifiziert werden <\/b><span style=\"font-weight: 400\">soll. Ein Algorithmus, der z. B. anhand des Fotos eines Tieres feststellt, zu welcher Art es geh\u00f6rt, f\u00e4llt in diese Kategorie.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4855f50 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4855f50\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"512\" height=\"356\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image2_CV.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168443\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image2_CV.webp 512w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image2_CV-300x209.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 512px) 100vw, 512px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Deep Learning f\u00fcr Computer Vision von Rajalingappaa Shanmugamani<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1535a2d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1535a2d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Erkennung :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9126654 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9126654\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Hier ist es das Ziel, <\/span><b>auf einem Bild die Position bestimmter Objekte zu erkennen<\/b><span style=\"font-weight: 400\">. Die &#8222;zu erkennenden&#8220; Objekte wurden im Voraus festgelegt, es ist nicht notwendig, weitere Objekte zu erkennen.\u00a0 Das Vorhandensein dieser Objekte wird normalerweise grob durch ein Rechteck und einen Namen auf dem Bild dargestellt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-09782f9 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"09782f9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"516\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_CV.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168444\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_CV.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/image_CV-300x202.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Medium, \"Real-time Object Detection with YOLO, YOLOv2 and now YOLOv3\" (Echtzeit-Objekterkennung mit YOLO, YOLOv2 und jetzt YOLOv3)<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c3ec8d0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c3ec8d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Identifikation :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0570293 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0570293\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Die Identifizierung wird verwendet, um <\/span><b>ein Objekt <\/b><span style=\"font-weight: 400\">(oft eine Person) zu <\/span><b>erkennen.<\/b><span style=\"font-weight: 400\"> Der Unterschied zu den vorherigen Algorithmen besteht darin, dass dieser Algorithmus zwischen zwei verschiedenen Personen unterscheiden kann.<\/span><\/p><blockquote><p><i><span style=\"font-weight: 400\">Es ist diese Art von Algorithmus, den <\/span><\/i><b><i>Facebook, Apple <\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400\">oder <\/span><\/i><b><i>Google Fotos <\/i><\/b><i><span style=\"font-weight: 400\">verwenden, um uns auf unseren Fotos zu identifizieren.<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-141c10e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"141c10e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-medium\">Segmentierung :<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-119328b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"119328b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Diese Art von Algorithmus zielt darauf ab, <\/span><b>die Grenzen zwischen den verschiedenen Objekten auf einem Bild abzustecken <\/b><span style=\"font-weight: 400\">und diese zu klassifizieren. Im Gegensatz zu Erkennungsalgorithmen geh\u00f6rt hier jedes Pixel genau zu einem einzigen Objekt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a35a29c elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"a35a29c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"768\" height=\"432\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/1_0V2fYKOROa4nCuj3Mi3DgQ.webp\" class=\"attachment-full size-full wp-image-168451\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/1_0V2fYKOROa4nCuj3Mi3DgQ.webp 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/02\/1_0V2fYKOROa4nCuj3Mi3DgQ-300x169.webp 300w\" sizes=\"(max-width: 768px) 100vw, 768px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: Heartbeat, \"The 5 Computer Vision Techniques That Will Change How You See The World\"<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bebce24 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"bebce24\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400\">Diese Kategorien sollen nur einen Einblick in die Vielfalt der Computer Vision-Algorithmen geben. Es gibt noch weitere, und manche Algorithmen geh\u00f6ren gleichzeitig zu mehreren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e6ac000 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e6ac000\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0657bb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"d0657bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Anwendungsbereiche gibt es f\u00fcr Computer Vision?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf04e58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf04e58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Computer Vision ist in der heutigen Technologie allgegenw\u00e4rtig. Es ist daher undenkbar, eine vollst\u00e4ndige Liste zu erstellen. Immer mehr Bereiche und Produkte basieren auf Computer Vision. Von der Automobilindustrie \u00fcber den Telefonsektor bis hin zum gro\u00dfen Sicherheitssektor ist Computer Vision f\u00fcr unsere technologische Entwicklung unverzichtbar geworden.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Rest dieses Artikels soll einen \u00dcberblick \u00fcber die gro\u00dfe Vielfalt der Bereiche geben, in denen Computer Vision angewendet werden kann.<\/span><\/p><ul><li><span style=\"font-weight: 400;\"><strong>Selbstfahrende Autos:<\/strong> Um ohne Fahrer\/in fahren zu k\u00f6nnen, sind selbstfahrende Autos mit einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet, darunter auch Kameras. Letztere filmen die Umgebung, einschlie\u00dflich Verkehrsschilder und Fahrbahnmarkierungen.<\/span><\/li><\/ul><p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Computer Vision-Methoden werden dann eingesetzt, um diese Bilder zu interpretieren und das Fahrzeug in die Lage zu versetzen, entsprechend zu handeln.<\/span><\/p><p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Die Frage, die man sich dann stellen kann, ist, ob diese Algorithmen zuverl\u00e4ssig und leistungsf\u00e4hig genug sind, um ihnen so gro\u00dfe Verantwortung zu \u00fcbertragen.<\/span><\/p><ul><li><b>Gesichtserkennung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Viele Smartphones bieten heute die M\u00f6glichkeit, durch Gesichtserkennung entsperrt zu werden. Die verwendeten Algorithmen variieren je nach Marke, sind aber heute sehr leistungsf\u00e4hig. Solche Methoden werden auch von Facebook, Google Fotos oder Snapchat verwendet, um Gesichter auf Fotos zu erkennen. Nach der Covid19-Pandemie haben viele Algorithmen versagt, weil die Nutzer eine Maske auf dem Gesicht hatten. Haben wir die Achillesferse von Big Brother entdeckt?<\/span><\/li><li><b>Medizinische Bildgebung<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Ohne sich wirklich als Standard in diesem Bereich durchgesetzt zu haben, zeigt die Computer Vision mehr als vielversprechende Ergebnisse bei der Erkennung von Krankheiten. Ein Forscherteam des MIT hat eine<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">KI<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> entwickelt, die mit \u00c4rzten konkurriert, um Brustkrebs fr\u00fchzeitig zu erkennen, indem sie Mammographien von Patienten verwendet.<\/span><\/li><li><b>Google Maps<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Google verwendet die Bilder von Schildern, die von Google Cars aufgenommen wurden, um Stra\u00dfennamen automatisch zu katalogisieren. Dasselbe Verfahren wird auf Verkehrsschilder angewandt, insbesondere auf Schilder mit Geschwindigkeitsbegrenzungen.<\/span><\/li><li><b>M\u00fclltrennung <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">: Der Roboter<\/span> <a href=\"https:\/\/www.max-ai.com\/\">Max-ai<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> erkennt und entfernt bestimmten unerw\u00fcnschten Abfall mithilfe von Computer Vision. Diese Art von Roboter k\u00f6nnte die Art und Weise, wie heute M\u00fcll sortiert wird, revolutionieren.<\/span><\/li><\/ul><p style=\"padding-left: 40px;\"><b><i>Computer Vision ist der erste Schritt auf dem Weg zu einer k\u00fcnstlichen Intelligenz, die menschliches Verhalten nachahmen kann. Wenn sie mit anderen Methoden gekoppelt wird, kann sie sehr komplexe Aufgaben bew\u00e4ltigen, die bislang nur Menschen vorbehalten waren.<\/i><\/b><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Das Unternehmen Captricity hat z. B. einen Algorithmus entwickelt, der handgeschriebene Texte mithilfe von Computer Vision, NLP und anderen Methoden lesen und verstehen kann.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Jetzt, wo du alles \u00fcber Computer Vision wei\u00dft, solltest du dich f\u00fcr ein Gutachten entscheiden und dein Wissen \u00fcber dieses Thema vertiefen!<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Bist du an diesem Thema interessiert? Finde<\/span> <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlp-natural-language-processing-eine-einfuhrung\">schnell heraus, welche M\u00f6glichkeiten die KI beim Verstehen der menschlichen Sprache<\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> bietet.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Von Snapchat-Filtern \u00fcber selbstfahrende Autos bis hin zur Krebserkennung &#8211; Computer Vision ist heute \u00fcberall um uns herum. 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