{"id":168663,"date":"2023-02-23T06:47:52","date_gmt":"2023-02-23T05:47:52","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=168663"},"modified":"2023-10-29T20:14:59","modified_gmt":"2023-10-29T19:14:59","slug":"spacy-open-source-blibliothek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spacy-open-source-blibliothek","title":{"rendered":"SpaCy: Die Open-Source Python-Bibliothek f\u00fcr NLP"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"168663\" class=\"elementor elementor-168663\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-1348123 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"1348123\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4c5bbc04\" data-id=\"4c5bbc04\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35ec9ef8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"35ec9ef8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">spaCy Open-Source ist eine der wichtigsten Bibliotheken in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP). Hier erf\u00e4hrst Du alles, was du wissen musst: Einf\u00fchrung, Funktionen, Vorteile, Schulungen...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-42bc179c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"42bc179c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-aa23863\" data-id=\"aa23863\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a5ef4d3 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"5a5ef4d3\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=P_bYAOdUQHY&amp;t=3s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! 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elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-deep-learning\/natural-language-processing\">Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung oder NLP<\/a> ist ein Zweig der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der immer h\u00e4ufiger eingesetzt wird.<\/p><p>Im Allgemeinen geht es dabei um alle Formen der Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache. Sie umfasst die Analyse, das Verst\u00e4ndnis und die Bedeutungserschlie\u00dfung der menschlichen Sprache f\u00fcr Computer.<\/p><p>Diese Technologie erm\u00f6glicht es, Texte in Alltagssprache automatisch zu analysieren, um ihre Bedeutung zu verstehen, die wichtigsten Informationen schnell zu identifizieren oder \u00c4hnlichkeiten zwischen verschiedenen Texten zu finden.<\/p><p>Im Zeitalter von Big Data sind Unternehmen mit riesigen Mengen unstrukturierter Daten in Form von Texten konfrontiert. Diese k\u00f6nnen z. B. aus sozialen Netzwerken und Bewertungen im Internet stammen.<\/p><p><strong>NLP<\/strong> erm\u00f6glicht es, diese unstrukturierten Daten in einer Form darzustellen, die von Computern verstanden werden kann und somit f\u00fcr die Analyse geeignet ist.<\/p><p>Es erm\u00f6glicht die automatische Extraktion von Informationen aus Dokumenten. Zu den Anwendungsf\u00e4llen geh\u00f6ren die automatische Zusammenfassung, die Erkennung von benannten <strong>Entit\u00e4ten<\/strong>, Frage-Antwort-Systeme und die Stimmungsanalyse.<\/p><p>Diese Technologie ist das Herzst\u00fcck vieler Anwendungen der k\u00fcnstlichen Intelligenz. Vereinfacht gesagt, erm\u00f6glicht sie Computern, Sprache auf dieselbe Weise wie ein Mensch zu verstehen, zu verarbeiten und zu produzieren.<\/p><p>Zu den grundlegenden Aufgaben von <strong>NLP geh\u00f6ren Tokenization<\/strong>, Lemmatization, Segmentation und <strong>POS-Tagging<\/strong>. Fr\u00fcher mussten Entwickler und Forscher, um diese Aufgaben zu erledigen, ihre eigenen Programme entwickeln. Heute gibt es viele Bibliotheken, die die Aufgaben der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung vereinfachen. Eine der popul\u00e4rsten ist<strong> spaCy Open Source.<br \/><\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-570e8369 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"570e8369\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1cba0912\" data-id=\"1cba0912\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d41cb5f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1d41cb5f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">NLP Weiterbildung absolvieren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-71c44ac3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"71c44ac3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-18696488\" data-id=\"18696488\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6528df83 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6528df83\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=t-oRdktz5JQ&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-224731a0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"224731a0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-401fefdc\" data-id=\"401fefdc\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d6575e6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d6575e6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist spaCy ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7ca83bf8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7ca83bf8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-40636e6e\" data-id=\"40636e6e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-678400d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"678400d7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>spaCy Open Source ist eine <strong>kostenlose, unter der MIT-Lizenz ver\u00f6ffentlichte Open-Source-Python-Bibliothek<\/strong> f\u00fcr die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung<strong> (Natural Language Processing, NLP)<\/strong>. Sie ist in Cython geschrieben und mit einer kurzen, einfach zu bedienenden API f\u00fcr den produktiven Einsatz konzipiert.<\/p><p>Die Bibliothek wurde urspr\u00fcnglich von <strong>Matt Honnibal von Explosion AI<\/strong> entwickelt. F\u00fcr Kenner der Sprache Python kann man spaCy als das \u00c4quivalent von numPy f\u00fcr NLP betrachten: eine Bibliothek auf niedrigem Niveau, aber intuitiv und leistungsstark.<\/p><p>Mit diesem Werkzeug ist es m\u00f6glich, Anwendungen zu erstellen, mit denen gro\u00dfe Textmengen verarbeitet und verstanden werden k\u00f6nnen. Es kann insbesondere zur Entwicklung von Systemen zur Informationsextraktion, zum Verst\u00e4ndnis nat\u00fcrlicher Sprache oder zur Vorverarbeitung von Texten f\u00fcr <strong>Deep Learning<\/strong> verwendet werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3a1e6988 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3a1e6988\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4f4d8a4b\" data-id=\"4f4d8a4b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ce2178a elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7ce2178a\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=r2M8pgrf3T0&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-62c10386 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"62c10386\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-13baca9d\" data-id=\"13baca9d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6735f0f1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6735f0f1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Tools und Funktionen von spaCy<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-21018968 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"21018968\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6cc3900d\" data-id=\"6cc3900d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6afce4d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6afce4d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>spaCy kann f\u00fcr eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit NLP-Projekten verwendet werden. Es erm\u00f6glicht zum Beispiel Tokenization, Lemmatisation, POS-Tagging, Satz- oder Entity-Erkennung, Abh\u00e4ngigkeitsanalyse, Wort\/Vektor-Transformation und andere Normalisierungs- und Bereinigungstechniken.<\/p><p>Wenn dir diese Begriffe abstrus vorkommen, keine Sorge. Das ist v\u00f6llig normal, wenn du noch keine Erfahrung mit nat\u00fcrlicher Sprachverarbeitung hast. Hier ist ein detaillierterer \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen spaCy-Funktionen.<\/p><p>Bei der Tokenization wird ein Textabschnitt in W\u00f6rter, Leerzeichen, Symbole, Satzzeichen und andere Elemente zerlegt, um daraus &#8222;Tokens&#8220; zu machen. Dies ist ein grundlegender Schritt f\u00fcr die meisten NLP-Aufgaben.<\/p><p>Die Lemmatisierung ist direkt mit der Tokenization verbunden und reduziert ein Wort auf seine Grundform. Suffixe, Pr\u00e4fixe und andere vergangene Partizipien k\u00f6nnen entfernt werden, um die Wurzel des Begriffs zu finden. Dieser Prozess ist vor allem f\u00fcr Machine Learning und insbesondere f\u00fcr die Klassifizierung von Texten sehr n\u00fctzlich.<\/p><p>Part-of-Speech-Tagging (POS) ist ein Verfahren, um W\u00f6rtern grammatische Eigenschaften wie Nomen, Verben, Adverbien oder Adjektive zuzuweisen. W\u00f6rter, die dieselben POS-Tags teilen, folgen in der Regel derselben syntaktischen Struktur und sind f\u00fcr regelbasierte Prozesse n\u00fctzlich;<\/p><p><strong>Entit\u00e4tenerkennung<\/strong> ist ein Prozess, um die in einem Text benannten Entit\u00e4ten in verschiedene vordefinierte Kategorien einzuordnen. Dabei kann es sich z. B. um Personen, Orte oder Daten handeln.<\/p><p>Das statistische Modell von spaCy erm\u00f6glicht es, eine Vielzahl von Entit\u00e4ten zu klassifizieren, darunter Personen, Entit\u00e4ten, Kunstwerke und Nationalit\u00e4ten.<\/p><p>Die Abh\u00e4ngigkeitsanalyse ist eine Methode, mit der die <strong>Abh\u00e4ngigkeitsanalyse eines Satzes<\/strong> gesteuert werden kann. Dadurch wird sein grammatikalisches Format aufgedeckt. Diese Technik beleuchtet die Beziehungen zwischen den Hauptw\u00f6rtern und ihren Abh\u00e4ngigkeiten.<\/p><p>Die <strong>Wort-Vektor-Darstellung<\/strong> schlie\u00dflich hilft Maschinen, die Beziehungen zwischen W\u00f6rtern wie ein Mensch zu verstehen und zu interpretieren. Die numerische Darstellung eines Wortes verdeutlicht seine Beziehungen zu anderen W\u00f6rtern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7c05cf66 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7c05cf66\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6c9010df\" data-id=\"6c9010df\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22a1187f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"22a1187f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">spaCy lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-10217dbe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"10217dbe\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-38073587\" data-id=\"38073587\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-151c3e30 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"151c3e30\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">spaCy vs NLTK<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-632f6703 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"632f6703\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-47186b7b\" data-id=\"47186b7b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e7784ba elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5e7784ba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Neben spaCy ist die andere beliebte <strong>Python-Bibliothek f\u00fcr NLP NLTK (Natural Language Toolkit)<\/strong>. Diese beiden Ressourcen weisen jedoch wichtige Unterschiede auf.<\/p><p>Zun\u00e4chst einmal fasst<strong> spaCy<\/strong> in seinem Toolkit verschiedene Algorithmen zusammen, die f\u00fcr unterschiedliche Probleme geeignet sind. Diese Algorithmen werden von der Bibliothek verwaltet und erneuert. <strong>NLTK<\/strong> hingegen bietet die M\u00f6glichkeit, aus einer Vielzahl von Algorithmen je nach Problem auszuw\u00e4hlen.<\/p><p>Ein weiterer wichtiger Unterschied ist, <strong>dass spaCy statistische Modelle f\u00fcr sieben Sprachen verwendet<\/strong>: Deutsch, Englisch, Franz\u00f6sisch, Spanisch, Italienisch, Portugiesisch und Niederl\u00e4ndisch. NLTK unterst\u00fctzt viele verschiedene Sprachen.<\/p><p>Bei der Textanalyse, wie z. B. der <strong>Sentimentanalyse<\/strong>, setzt spaCy eine objektorientierte Strategie ein. W\u00f6rter und S\u00e4tze werden als Objekte betrachtet. Im Gegensatz dazu ist NLTK eine Bibliothek zur Verarbeitung von Zeilen. Sie empf\u00e4ngt<strong> Inputs und gibt Outputs<\/strong> in Form von Codezeilen zur\u00fcck.<\/p><p>Schlie\u00dflich hat jede dieser beiden Bibliotheken ihre eigene Spezialisierung. F\u00fcr Tokenization und <strong>POS-Tagging<\/strong> liefert spaCy die besten Ergebnisse und bietet die neuesten und besten Algorithmen. <strong>NLTK<\/strong> hingegen ist bei der Tokenisierung von Phrasen \u00fcberlegen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-46a74aa0 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"46a74aa0\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2e65f76d\" data-id=\"2e65f76d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66bb5639 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"66bb5639\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Grenzen von spaCy<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3c6bf990 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3c6bf990\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2da1f978\" data-id=\"2da1f978\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17105df4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"17105df4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>spaCy<\/strong> bietet viele M\u00f6glichkeiten, aber es ist wichtig, sich \u00fcber seine Grenzen im Klaren zu sein. Zun\u00e4chst einmal handelt es sich nicht um eine <strong>Plattform oder eine API<\/strong>. Sie wird nicht als Software oder Anwendung angeboten, sondern es handelt sich um eine Bibliothek, die die Entwicklung von <strong>NLP-Anwendungen<\/strong> vereinfacht.<\/p><p>Es handelt sich auch nicht um eine Engine, mit der Chatbots oder Sprachassistenten erstellt werden k\u00f6nnen. Diese Bibliothek kann verwendet werden, um NLP-Konversationsanwendungen voranzutreiben, bietet aber nur die zugrunde liegenden Textverarbeitungsfunktionen.<\/p><p>Im Gegensatz zu <strong>NLTK oder CoreNLP<\/strong> ist sie auch nicht f\u00fcr die Forschung oder Lehre gedacht. Daraus ergibt sich einer der Hauptunterschiede, n\u00e4mlich dass <strong>spaCy<\/strong> es vermeidet, den Nutzer zu bitten, zwischen mehreren Algorithmen zu w\u00e4hlen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-17487bbe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"17487bbe\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-798f1569\" data-id=\"798f1569\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28f85c93 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"28f85c93\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie lernt man spaCy in einem Kurs ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-66285c57 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"66285c57\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8a4b39f\" data-id=\"8a4b39f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b2b17d4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5b2b17d4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Beherrschung von <strong>spaCy ist f\u00fcr die Arbeit im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/strong> und der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung sehr n\u00fctzlich, wenn nicht sogar unerl\u00e4sslich. Es ist eine F\u00e4higkeit, die immer mehr gefragt ist.<\/p><p>Um sie zu erwerben, kannst du dich an die<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\"> DataScientest-Ausbildung<\/a> wenden. Python-Programmierung und Machine Learning stehen im Mittelpunkt unserer Data Scientist-, Data Analyst- und Data Engineer-Kurse. In diesen Kursen lernst Du, wie man mit Python und seinen verschiedenen Bibliotheken umgeht, um <strong>KI-Modelle zu entwickeln.<\/strong><\/p><p>Alle unsere Kurse verfolgen einen innovativen &#8222;Blended Learning&#8220;-Ansatz, der das Beste aus Fernunterricht und Pr\u00e4senzunterricht vereint. Sie k\u00f6nnen als Weiterbildung oder als BootCamp absolviert werden.<\/p><p>Am <strong>Ende dieser berufsqualifizierenden Kurse<\/strong> erhalten die Lernenden ein von der <strong>Universit\u00e4t Sorbonne zertifiziertes Diplom<\/strong>. Von den Alumni finden 93 % sofort einen Job. Warte nicht l\u00e4nger und bilde dich mit DataScientest f\u00fcr die Berufe der Data Science aus!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7904deca elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7904deca\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-68d2846e\" data-id=\"68d2846e\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c23e2 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"3c23e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">DataScientest Kurse entdecken<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-281bcc85 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"281bcc85\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-30208515\" data-id=\"30208515\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-725c6d04 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"725c6d04\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft alles \u00fcber die spaCy-Bibliothek. <\/p><p>Erfahre mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\">Python<\/a> und unsere <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">verschiedenen Kurse.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-10cc9263 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"10cc9263\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-2de4992\" data-id=\"2de4992\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>spaCy Open-Source ist eine der wichtigsten Bibliotheken in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (NLP). Hier erf\u00e4hrst Du alles, was du wissen musst: Einf\u00fchrung, Funktionen, Vorteile, Schulungen&#8230; Nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung oder NLP ist ein Zweig der k\u00fcnstlichen Intelligenz, der immer h\u00e4ufiger eingesetzt wird. Im Allgemeinen geht es dabei um alle Formen der Interaktion zwischen Computern [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":47,"featured_media":169451,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SpaCy: Die Open-Source Python-Bibliothek f\u00fcr NLP<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Erfahre alles \u00fcber spaCy Open-Source, eine f\u00fchrende Python-Bibliothek f\u00fcr Natural Language Processing (NLP). 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