{"id":170585,"date":"2023-03-01T19:01:56","date_gmt":"2023-03-01T18:01:56","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=170585"},"modified":"2023-10-29T21:04:12","modified_gmt":"2023-10-29T20:04:12","slug":"data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023","title":{"rendered":"Data Science: Welche Rolle spielen Frauen in der Industrie?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"170585\" class=\"elementor elementor-170585\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e7311d0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2e7311d0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a28598f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6a28598f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Frauen f\u00fchlen sich im Jahr 2020 im Bereich Data Science besser aufgehoben als noch vor f\u00fcnf Jahren. Es gibt viele M\u00f6glichkeiten, aber es gibt immer noch mehrere Barrieren. Das ist das Ergebnis einer Studie von Great Learning.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41941317 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"41941317\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Welchen Stellenwert haben <strong>Frauen in der Data Science<\/strong>? Um das herauszufinden, hat das Unternehmen <a href=\"https:\/\/www.google.com\/url?sa=t&amp;rct=j&amp;q=&amp;esrc=s&amp;source=web&amp;cd=&amp;cad=rja&amp;uact=8&amp;ved=2ahUKEwjV0on1orv9AhUCVaQEHbAxAlQQFnoECA8QAQ&amp;url=https%3A%2F%2Fwww.mygreatlearning.com%2F&amp;usg=AOvVaw0BGOY4igQHNavrLfRoGi7F\">Great Learning<\/a>\u00a0eine Umfrage unter mehr als 2000 Frauen in der Datenwissenschaft durchgef\u00fchrt. Eine Umfrage, die durch direkte Interviews mit einflussreichen Frauen in der Branche erg\u00e4nzt wurde.<\/p><p>Die Studie beleuchtet die aktuelle Vertretung und die bestehenden M\u00f6glichkeiten f\u00fcr <strong>Frauen in der Datenwissenschaftsbranche<\/strong>, die verschiedenen Faktoren, die diese M\u00f6glichkeiten beeinflussen, und die Bereiche, in denen es wichtig ist, ihre Beteiligung zu erh\u00f6hen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4583c426 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4583c426\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10e8a764 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"10e8a764\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mehr Frauen in dem Bereich Data Science als vor  5 Jahren<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b1c9801 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b1c9801\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>54% der Befragten sind der Meinung, dass es heute mehr M\u00f6glichkeiten f\u00fcr Frauen in der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-gefahr\">KI<\/a> und der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-analysis\">Datenanalyse<\/a> gibt als vor f\u00fcnf Jahren. Sie f\u00fchlen sich heute in einer Branche, die fr\u00fcher haupts\u00e4chlich von M\u00e4nnern dominiert wurde, willkommener.<\/p><p>Die f\u00fcnf wichtigsten Faktoren, die diese Chancen beeinflussen, sind eine positivere Arbeitsplatzpolitik, eine st\u00e4rkere Beteiligung von Frauen am Einstellungsprozess, eine g\u00fcnstigere Einstellungspolitik, weniger <strong>Vorurteile gegen\u00fcber<\/strong> Frauen und eine h\u00f6here Pr\u00e4senz von einflussreichen Frauen in der Branche.<\/p><p>Mehrere Verbesserungen der Arbeitsbedingungen haben sich positiv auf die Beteiligung von Frauen in der Industrie ausgewirkt. Zu den am h\u00e4ufigsten genannten geh\u00f6ren die \u00dcbernahme von Schulungen und Logistik, flexible Arbeitszeiten und die Demokratisierung von<strong> Homeoffice.<\/strong><\/p><p>Auch die Tatsache, dass mehr Frauen an Schulungen in <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science und Datenanalyse<\/a> teilnehmen, hat sich positiv ausgewirkt. <span style=\"font-weight: 400;\">Im Allgemeinen behalten die Unternehmen mehr Frauen als zuvor\u00a0<\/span><\/p><p>Au\u00dferdem haben mehr Frauen Zugang zu wichtigen Rollen in den Bereichen KI und Data Science, aber auch generell in der IT und Technologie. Viele <strong>Senior Data Scientists<\/strong> und CIOs sind nun Vorbilder f\u00fcr Frauen, die eine Karriere in diesem Bereich anstreben.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40d25c3d elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"40d25c3d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Scientist Ausbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25607a0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"25607a0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57363d1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"57363d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie k\u00f6nnen Frauen motiviert werden, in Data Science einzusteigen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-504f2fb2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"504f2fb2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Von den <strong>Teilnehmerinnen der Umfrage<\/strong> glauben 27 %, dass ein Gehalt, das dem von M\u00e4nnern f\u00fcr das gleiche Ma\u00df an Erfahrung und Bildung entspricht, Frauen ermutigen wird, in die Industrie einzusteigen. Derzeit h\u00e4lt der Mangel an <strong>Gleichstellung<\/strong> weiterhin viele kompetente und erfahrene Frauen davon ab, sich zu engagieren.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus sind 24 % davon \u00fcberzeugt, dass die Rollen in der <strong>Data Science<\/strong> noch zu wenig bekannt sind. Unternehmen sollten auch die Unterst\u00fctzung hervorheben, die sie in Bezug auf Schulungen, Arbeitsbedingungen und Work-Life-Balance bieten.<\/p><p>Ein <strong>Mentoring-System<\/strong> und Unterst\u00fctzung zwischen dem \u00dcbergang von der Schule zur Universit\u00e4t und dann zum Unternehmen w\u00fcrden 17 % der Befragten ebenfalls begr\u00fc\u00dfen. Schlie\u00dflich glauben 16 %, dass ein besserer Zugang zu Schulungen im Bereich Datenanalyse mehr Frauen dazu bewegen w\u00fcrde, eine Karriere als Data Scientist zu beginnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7777d406 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"7777d406\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/dYZJxhYjBE8&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ac0c4bc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4ac0c4bc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30b47524 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"30b47524\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welchen Background haben Frauen in Data Science ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a926c0c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a926c0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Umfrage ergab, dass <strong>Frauen in Data-Sciences<\/strong> derzeit haupts\u00e4chlich in der IT-Branche im weitesten Sinne vertreten sind. Von den weiblichen Teilnehmern kommen 36% aus diesem Sektor.<\/p><p>Weitere 16% kommen aus dem Technologiesektor, 12% aus der Gesundheitsindustrie und 9% aus der Automobilindustrie. Weitere vertretene Branchen sind eCommerce, Unterhaltungselektronik, Tourismus und digitale Medien.<\/p><p>Insgesamt kommen etwas mehr als die H\u00e4lfte (52 %) aus dem Bereich <strong>Computer und Technologie,<\/strong> w\u00e4hrend die restlichen 48 % aus verschiedenen Branchen stammen. Dies zeigt, dass Data Science heute in allen Branchen Einzug h\u00e4lt.<\/p><p>Auf die Frage, wie sie ihre <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-wo-sind-die-grenzen\">Karriere im Bereich KI<\/a> und Datenanalyse begonnen haben, gaben 31 % an, dass sie von einem Quereinstieg in einen anderen Bereich, der nicht mit Technologie zu tun hat, profitiert haben. Im Gegensatz dazu arbeiteten 26% bereits in der IT- oder Tech-Branche und entschieden sich daf\u00fcr, neue F\u00e4higkeiten zu erwerben.<\/p><p>Mit anderen Worten: Die Mehrzahl der weiblichen <strong>Data Scientists<\/strong> ist auf indirektem Weg in die Industrie eingestiegen. Dies unterstreicht die vielen M\u00f6glichkeiten, die zur Verf\u00fcgung stehen, um sich umzuorientieren oder eine Karriere in der Datenwissenschaft zu beginnen.<\/p><p>Fast ein Viertel der <strong>Umfrageteilnehmerinnen (23 %)<\/strong> wurde direkt nach ihrem Abschluss eingestellt, w\u00e4hrend 11 % von einem Mentoring profitierten. Im Gegensatz dazu sind 9 % nicht im Bereich KI und Datenanalyse t\u00e4tig, nahmen aber aufgrund der Teilnahme an <strong>\u00fcbergreifenden Projekten<\/strong> oder aus Interesse an diesem Fachgebiet an der Umfrage teil.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35ea503d elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"35ea503d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/KI0bTZ3FEQk&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49a4f291 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49a4f291\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft jetzt, welchen <strong>Stellenwert Frauen in Data-Science<\/strong> im Jahr 2023 haben werden.<\/p><p>Entdecke mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\">Machine Learning<\/a> oder werde selbst <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">Data Scientist und melde Dich f\u00fcr unsere Weiterbildung an!<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eaae1e5 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"eaae1e5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildung zum Data Scientist <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Frauen f\u00fchlen sich im Jahr 2020 im Bereich Data Science besser aufgehoben als noch vor f\u00fcnf Jahren. 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