{"id":171596,"date":"2023-03-10T14:58:32","date_gmt":"2023-03-10T13:58:32","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=171596"},"modified":"2023-03-10T14:58:34","modified_gmt":"2023-03-10T13:58:34","slug":"data-science-im-gesundheitswesen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-im-gesundheitswesen","title":{"rendered":"Data Science im Gesundheitswesen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"171596\" class=\"elementor elementor-171596\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-30625033 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"30625033\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55f2113d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"55f2113d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Aufgrund der F\u00fclle an Daten, die uns zur Verf\u00fcgung stehen, hat die Data Science das Gesundheitswesen ver\u00e4ndert. Finde heraus, wie Datenanalyse und KI das medizinische Umfeld ver\u00e4ndern und wie du ein \"Healthcare Data Scientist\" oder Datenwissenschaftler im Gesundheitswesen werden kannst...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7767fba2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7767fba2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition\">Data Science<\/a> im Gesundheitswesen: Der Gesundheitssektor generiert riesige Datenmengen. Laut einer Studie des Ponemon Institute entfallen allein auf diesen Bereich <strong>30 % der weltweiten Daten<\/strong>.<\/p><blockquote><p><strong>Medizinische Aufzeichnungen, klinische Studien, genetische Informationen, Rechnungen, vernetzte Gegenst\u00e4nde, Datenbanken, wissenschaftliche Artikel sind nur einige der vielen Datenquellen, die dem medizinischen Umfeld zur Verf\u00fcgung stehen.<\/strong><\/p><\/blockquote><p><br \/>Mit <strong>dem Aufschwung von Telekonsultationen und Internetrecherchen<\/strong> im Zusammenhang mit Gesundheit explodiert das Datenvolumen f\u00f6rmlich. F\u00fcr die Fachleute in diesem Bereich sind die Patientendaten nun zentralisiert und zug\u00e4nglicher als je zuvor.<\/p><p>Man spricht jetzt von &#8222;quantifizierter Gesundheit&#8220; und meint damit <strong>die Integration von Daten aus vernetzten Objekten<\/strong> wie vernetzten Armb\u00e4ndern und Zubeh\u00f6r wie Blutzuckermessger\u00e4ten und Waagen in medizinische Aufzeichnungen \u00fcber Smartphones.<\/p><p>Dies wird<strong> von Plattformen wie Apple HealthKit und Google Fit<\/strong> angeboten. Mithilfe dieser Ressourcen ist es nun m\u00f6glich, alarmierende Signale schnell zu erkennen und Ver\u00e4nderungen im Verhalten und bei den Vitalindikatoren sorgf\u00e4ltig zu verfolgen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-708b71c elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"708b71c\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/IGsRxmC40Bw&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55e11cd4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"55e11cd4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>All diese Daten k\u00f6nnen von Gesundheitsexperten genutzt werden und er\u00f6ffnen eine Vielzahl von M\u00f6glichkeiten. Erfahre mehr \u00fcber die Rolle von <strong>Data Science im Gesundheitswesen.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-293a55be e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"293a55be\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18817d50 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"18817d50\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Entdeckung von Medikamenten<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bebc37f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7bebc37f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Durchschnitt kostet es 2,6 Milliarden US-Dollar und dauert 12 Jahre, um ein Medikament zu entwickeln und auf den Markt zu bringen. Mithilfe von <strong>Data Science im Gesundheitswesen<\/strong> k\u00f6nnen die Kosten und der Zeitaufwand jedoch drastisch reduziert werden.<\/p><p>Mithilfe von Daten k\u00f6nnen Wissenschaftler nun simulieren, wie ein Medikament mit k\u00f6rpereigenen Proteinen und verschiedenen <strong>Zelltypen reagiert. Laut Mark Ramsey,<\/strong> Chief Data Officer des Pharmariesen GSK, k\u00f6nnte der Prozess mithilfe dieser Simulationsmethode auf weniger als zwei Jahre verk\u00fcrzt werden.<\/p><p>Mehrere Startups erforschen ebenfalls diesen Weg. So hat z. B. Benevolent<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-wo-sind-die-grenzen\">AI<\/a> mit Sitz in London 115 Mio. US-Dollar aufgebracht, um mehr als 20 Programme zur Wirkstoffentwicklung zu starten und ein<strong> k\u00fcnstliches Gehirn zu entwickeln,<\/strong> das neue Medikamente und Behandlungen kreieren kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39a76bf4 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"39a76bf4\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/YlzrKrS6O80&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70bc388a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"70bc388a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32a2acee elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"32a2acee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vorbeugung von Krankheiten<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f20ec97 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f20ec97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Vorsorge ist besser als Nachsorge, sagt ein Sprichwort. Mithilfe von vernetzten Gegenst\u00e4nden und anderen Tracking-Ger\u00e4ten, die die Geschichte und die genetischen Informationen des Patienten ber\u00fccksichtigen, ist es m\u00f6glich, ein Problem zu erkennen, bevor es au\u00dfer Kontrolle ger\u00e4t.<\/p><p>Das Unternehmen <a href=\"https:\/\/www.omadahealth.com\/\">Omada Health<\/a> nutzt z. B. vernetztes Zubeh\u00f6r, um personalisierte Verhaltenspl\u00e4ne und Online-Coaching zu erstellen, die dabei helfen, chronischen Krankheiten wie Diabetes, Bluthochdruck und Cholesterin vorzubeugen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2453f745 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"2453f745\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/0H7YZFhVYAs&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-537fc7e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"537fc7e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/propellerhealth.com\/\">Propeller Health<\/a> hat einen Inhalator-Nutzungs-Tracker entwickelt, der GPS nutzt, um die Daten von Risikopersonen mit den Umweltdaten der US-Gesundheitsbeh\u00f6rde CDC zu verkn\u00fcpfen. Ziel ist es, Interventionen f\u00fcr Asthmatiker vorzuschlagen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e6bc876 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4e6bc876\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/6CH1IxzmwUs&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e5a9cae elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e5a9cae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das kanadische Startup Awake Labs hingegen sammelt mithilfe von vernetztem Zubeh\u00f6r Daten von autistischen Kindern. So k\u00f6nnen Eltern bei drohenden Anf\u00e4llen alarmiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19b7b6b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19b7b6b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz-wo-sind-die-grenzen\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> hat schon mehrfach dazu beigetragen, Krankheiten fr\u00fchzeitig zu erkennen. Forscher der Universit\u00e4t Campinas in Brasilien haben eine <strong>KI-Plattform<\/strong> entwickelt, die es erm\u00f6glicht, das Zika-Virus mithilfe von Stoffwechselmarkern zu diagnostizieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-520adc77 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"520adc77\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b3dec8b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5b3dec8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Diagnose von Krankheiten<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66629766 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"66629766\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In der heutigen Zeit sind die Diagnosen von \u00c4rzten leider immer noch h\u00e4ufig falsch. Laut <a href=\"https:\/\/www.nationalacademies.org\/our-work\/diagnostic-error-in-health-care\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">der National Academies of Sciences, Engineering and Medicine<\/a> erhalten etwa 12 Millionen Amerikaner falsche Diagnosen.<\/p><p>Die Folgen k\u00f6nnen manchmal t\u00f6dlich sein. Laut <a href=\"https:\/\/www.bbc.com\/future\/article\/20180523-how-gender-bias-affects-your-healthcare\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">einer Umfrage der BBC<\/a> verursachen Fehldiagnosen<strong> zwischen 40.000 und 80.000 Todesf\u00e4lle pro Jahr<\/strong>.<\/p><p>Mithilfe von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition\">Data Science<\/a> kann die Genauigkeit von Diagnosen jedoch stark verbessert werden. Dies gilt insbesondere f\u00fcr <strong>die Analyse medizinischer Bildgebung<\/strong>.<\/p><p>Computer k\u00f6nnen lernen, MRT, R\u00f6ntgenstrahlen, Mammographien und andere Arten von R\u00f6ntgenbildern zu interpretieren. Die Maschine lernt, Muster in diesen visuellen Daten zu erkennen, und kann dann Tumore, Arterienstenose und andere Anomalien mit einer Genauigkeit erkennen, die oftmals die Genauigkeit menschlicher Experten \u00fcbertrifft.<\/p><p>Ohne auch nur bis zur automatisierten Analyse von medizinischen Bildern zu gehen, erm\u00f6glicht Data Science <strong>die Vergr\u00f6\u00dferung eines Bildes oder die Verbesserung seiner Aufl\u00f6sung<\/strong>. Dadurch wird die Interpretation f\u00fcr menschliche Experten erleichtert.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus haben Forscher der <strong>Stanford University Data Driven-Modelle<\/strong> zur Erkennung von Unregelm\u00e4\u00dfigkeiten des Herzrhythmus anhand von Elektrokardiogrammen entwickelt, <strong>schneller als ein Kardiologe<\/strong>. Andere Modelle sind in der Lage, gutartige Markierungen auf der Haut von b\u00f6sartigen L\u00e4sionen zu unterscheiden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71e87ff5 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"71e87ff5\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/XVDDEsmbjuE&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-acb3cfa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"acb3cfa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das <strong>Unternehmen Iquity,<\/strong> das eine Plattform f\u00fcr pr\u00e4diktive Analysen im Gesundheitssektor entwickelt, f\u00fchrte eine Studie durch, in der vier Millionen Datenpunkte von 20 Millionen New Yorkern analysiert wurden.<\/p><p>Durch die <strong>Kombination der Daten von Patienten,<\/strong> bei denen &#8211; falsch oder zutreffend &#8211; multiple Sklerose diagnostiziert wurde, gelang es Iquity, mit einer Genauigkeit von 90 % den Ausbruch einer Krankheit acht Monate, bevor sie mit herk\u00f6mmlichen Werkzeugen festgestellt werden konnte, vorherzusagen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5308b9bd elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"5308b9bd\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/4TTXl71t5MI&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c040f58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c040f58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Forscher von <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/de-de\">Microsoft<\/a> analysierten ihrerseits die Websuchdaten von 6,4 Millionen Bing-Nutzern, deren Suchergebnisse darauf hindeuteten, dass sie Bauchspeicheldr\u00fcsenkrebs hatten.<\/p><p>Anschlie\u00dfend gingen sie die Suchbegriffe aus ihren fr\u00fcheren Suchanfragen durch, wie z. B. Gewichtsverlust oder Blutgerinnsel. Es ist also m\u00f6glich, Suchmaschinen zu nutzen, um die Diagnose Bauchspeicheldr\u00fcsenkrebs vorherzusehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-506a12e8 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"506a12e8\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/m_uVw5l9gaQ&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c166083 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c166083\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b1f0d4c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3b1f0d4c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Personalisierung der Behandlung<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c4e8e49 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5c4e8e49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mithilfe von Data Science ist es auch m\u00f6glich, gezieltere und personalisierte Behandlungen anzubieten. Es ist m\u00f6glich, <strong>die feinen Unterschiede zwischen jedem<\/strong> von uns zu ber\u00fccksichtigen, um eine bessere Wirksamkeit der gelieferten Behandlungen zu erreichen.<\/p><p>Zum Beispiel <a href=\"https:\/\/www.internationalgenome.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ist das 1000 Genome Projekt<\/a> des National Institute of Health eine offene Studie von Regionen des Genoms, die mit h\u00e4ufigen Krankheiten wie Diabetes oder koronarer Herzkrankheit in Verbindung stehen. Diese Studie erm\u00f6glicht es Wissenschaftlern, <strong>die Komplexit\u00e4t der menschlichen Gene<\/strong> besser zu verstehen und auf welche Weise eine bestimmte Behandlung f\u00fcr ein Individuum besser geeignet ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6667b244 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6667b244\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/ob581Nsvynw&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c043487 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c043487\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die<strong> Emory University<\/strong> und die Alfac Cancer Treatment sind ihrerseits eine Partnerschaft mit NextBio eingegangen, um den b\u00f6sartigen Hirntumor vom Typ Medulloblastom zu erforschen. W\u00e4hrend fr\u00fcher die Strahlentherapie die einzige Behandlung f\u00fcr diesen Krebs war, k\u00f6nnen nun durch die Analyse der genetischen und klinischen Daten eines Patienten spezifische Biomarker entdeckt werden, um eine personalisierte Behandlung vorzuschlagen.<\/p><p>Das MapReduce-Tool erm\u00f6glicht das Lesen von Gensequenzen und verk\u00fcrzt die Zeit, die f\u00fcr die Datenverarbeitung ben\u00f6tigt wird. Die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">Sprache SQL<\/a> erm\u00f6glicht die Wiederherstellung genomischer Daten, die Manipulation von &#8222;BAM&#8220;-Dateien und die Verarbeitung von Daten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f576fa1 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f576fa1\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a285389 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1a285389\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Nachsorge der Patienten nach der Heimkehr<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e25b258 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2e25b258\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Jede Operation oder Behandlung kann Nebenwirkungen, Komplikationen oder wiederkehrende Schmerzen mit sich bringen. Es kann schwierig sein, diese Ph\u00e4nomene zu verfolgen und zu \u00fcberwachen, nachdem ein Patient das Krankenhaus verlassen hat.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\">Data Science<\/a> im Gesundheitswesen erm\u00f6glicht es \u00c4rzten, Patienten auch nach ihrer R\u00fcckkehr nach Hause aus der Ferne in Echtzeit weiter zu betreuen. Mithilfe von Cloudera-Software kann beispielsweise die Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient innerhalb von 30 Tagen wieder aufgenommen wird, auf der Grundlage seiner medizinischen Daten und des sozio\u00f6konomischen Status der Region, in der sich das Krankenhaus befindet, vorhergesagt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3444625b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"3444625b\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/h7RUaQLsB-c&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ef6b518 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ef6b518\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>SeamlessMD<\/strong> entwickelt seinerseits eine Plattform f\u00fcr die <strong>Pflege nach Operationen<\/strong>. Diese Plattform hat es dem Healthcare System Saint Peter in New Jersey erm\u00f6glicht, die durchschnittliche Aufenthaltsdauer nach der Operation um einen Tag zu verk\u00fcrzen.<\/p><p>Dies bedeutet eine Ersparnis von 1.500 US-Dollar f\u00fcr jeden Patienten, der lediglich jeden Tag sein Schmerzniveau in der App angeben muss und es den Pflegern \u00fcberl\u00e4sst, die Entwicklung im Laufe der Zeit zu \u00fcberwachen. Bei m\u00f6glichen Problemen gibt die App auch Warnungen aus.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5cb45272 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"5cb45272\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/skhwtiOOTMo&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26a6fc68 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"26a6fc68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mobile Anwendungen, die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">KI<\/a> nutzen, k\u00f6nnen den Patienten ebenfalls helfen. Chatbots, virtuelle Sprachassistenten, k\u00f6nnen mit Patienten kommunizieren. Der Patient kann seine Symptome beschreiben oder Fragen stellen und erh\u00e4lt wertvolle Informationen aus einem gro\u00dfen Netzwerk, das Symptome mit Krankheiten verbindet.<\/p><p>Diese Anwendungen k\u00f6nnen den Patienten auch daran erinnern, seine Medikamente p\u00fcnktlich einzunehmen, und bei Bedarf einen Termin mit einem Arzt vereinbaren. Zu den beliebtesten Anwendungen geh\u00f6ren der Chatbot Woebot, der von der Stanford University entwickelt wurde, um depressiven Patienten zu helfen, oder der virtuelle Assistent des <strong>Berliner Startups Ada<\/strong>, der Krankheiten anhand von Symptomen vorhersagen kann.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-41b46a43 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"41b46a43\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/KGh8dNkpZWk&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49ce388a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"49ce388a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31858812 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"31858812\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Krankenhausmanagement<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d3f5ce3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2d3f5ce3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Krankenh\u00e4user<\/strong> sind Einrichtungen, deren Verwaltung komplex und schwierig ist. Mithilfe von Datenanalysen kann genau bestimmt werden, wie viele Pflegekr\u00e4fte zu jeder Tageszeit auf der Br\u00fccke sein m\u00fcssen, um die Effizienz zu maximieren.<\/p><p>Sie hilft auch sicherzustellen, dass gen\u00fcgend Betten zur Verf\u00fcgung stehen, um die Nachfrage zu befriedigen, und vieles mehr. <strong>Predictive Analytics<\/strong> helfen auch bei der Optimierung von Dienstpl\u00e4nen und sorgt f\u00fcr einen reibungslosen Ablauf in der Notaufnahme.<\/p><p>Am<strong> Emory University Hospital<\/strong> wird <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-welche-rolle-spielen-frauen-in-der-industrie-im-jahr-2023\">Data Science eingesetzt,<\/a> um die Nachfrage nach Labortests vorherzusagen. Dadurch kann die Wartezeit um bis zu 75 % reduziert werden.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/einfuhrung-in-die-business-intelligence\">Business Intelligence<\/a> kann auch genutzt werden, um das Abrechnungssystem zu verbessern und Patienten zu identifizieren, die m\u00f6glicherweise Schwierigkeiten bei der Bezahlung haben. Diese Analysen k\u00f6nnen mit Versicherungen und Finanzabteilungen koordiniert werden. Das <strong>Center for Medicare and Medicaid Services<\/strong> sparte 210,7 Millionen US-Dollar durch Big-Data-basierte Betrugspr\u00e4vention ein.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e69b1f5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6e69b1f5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e6d3ae elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5e6d3ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Zukunft der Data Science im medizinischen Bereich<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dac2f02 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2dac2f02\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Medizin befindet sich dank <strong>Data Science im Gesundheitswesen<\/strong> in einem tiefgreifenden Wandel. Pharmariesen, Biotech-Start-ups, Forschungszentren, Investoren und Gesundheitseinrichtungen investieren massiv in diese Revolution.<\/p><p>Es gibt jedoch noch viele <strong>Herausforderungen<\/strong> zu bew\u00e4ltigen. Beispielsweise sind die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/olap-alles-ueber-diese-leistungsstarke-datenbankstruktur\">Daten oft \u00fcber mehrere Regionen, Verwaltungseinheiten und Krankenh\u00e4user verteilt.<\/a> Daher ist es schwierig, sie in einem einzigen System zusammenzuf\u00fchren.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus sind viele Patienten besorgt \u00fcber den<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-data-act-ein-neuer-eu-gesetzesentwurf-fuer-daten-von-vernetzten-objekten\"> Schutz und die Vertraulichkeit ihrer pers\u00f6nlichen Daten.<\/a> Einige private Unternehmen sind daran interessiert, diese wertvollen Daten f\u00fcr gezielte Werbung zu nutzen. Insbesondere Google wurde wegen solcher Praktiken verklagt.<\/p><p>Schlie\u00dflich sind einige besorgt, dass die Beziehung zwischen \u00c4rzten und Patienten zugunsten der Interaktion mit Maschinen und<strong> Algorithmen<\/strong> verschwinden k\u00f6nnte. Es stimmt, dass der menschliche Kontakt im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung ist.<\/p><p>Wie dem auch sei, trotz dieser Herausforderungen, die es zu bew\u00e4ltigen gilt, bietet die <strong>Data Science<\/strong> im Gesundheitswesen viele Versprechungen f\u00fcr die Zukunft der Medizin. In dem Ma\u00dfe, wie sich die Technologie weiterentwickelt, werden neue M\u00f6glichkeiten entstehen&#8230;.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac35a26 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"ac35a26\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/jZg5QhL3Ckc&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3aa81ced e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3aa81ced\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c43e04f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7c43e04f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie werde ich Healthcare Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-355ea6b6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"355ea6b6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der <strong>medizinische Bereich<\/strong> bietet sich daher als ideales Feld f\u00fcr Data Science an. Der Begriff <strong>&#8222;Health Data Science&#8220; (Gesundheitsdatenwissenschaft)<\/strong> bezieht sich auf die Generierung von datengetriebenen L\u00f6sungen f\u00fcr Probleme im Gesundheitswesen. Es handelt sich dabei um eine aufstrebende Disziplin an der Schnittstelle zwischen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/statistischen-test\">Statistik<\/a>, Informatik und Medizin.<\/p><p><strong>Health Data Scientists<\/strong> oder Gesundheitsdatenwissenschaftler werden im Gesundheitswesen in allen L\u00e4ndern, sowohl im \u00f6ffentlichen als auch im privaten Sektor, zunehmend gesucht. Dennoch arbeiten derzeit nur 3 % der <strong>US-amerikanischen Data Scientists<\/strong> im medizinischen Bereich.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17d5ec5 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"17d5ec5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Weiterbildung zum Healthcare Data Scientist<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3145ba58 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3145ba58\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein <strong>Healthcare Data Scientist<\/strong> hat die Aufgabe, Studien und Bewertungen zu entwerfen, komplexe Datenanalysen durchzuf\u00fchren oder Gesundheitseinrichtungen und Pflegepersonal auf der Grundlage der Ergebnisse seiner Analysen zu beraten.<\/p><p>Er\/sie muss sich auf Daten st\u00fctzen, um die Wirkung von Medikamenten vorherzusagen und Krankheiten zu verstehen, die den Menschen betreffen. Seine Aufgabe ist es auch, die Macht der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu entfalten und die \u00f6ffentlichen Gesundheitsdatens\u00e4tze zu erweitern.<\/p><p>Data Data Scientists k\u00f6nnen in staatlichen Gesundheitsabteilungen, Krankenh\u00e4usern, Universit\u00e4ten und Forschungsinstituten, Pharmaunternehmen, Krankenversicherungen oder Privatunternehmen arbeiten.<\/p><p><strong>Healthcare Data Scientist<\/strong> zu werden erfordert die gleichen F\u00e4higkeiten wie ein normaler Data Scientist. Allerdings m\u00fcssen diese F\u00e4higkeiten mit soliden Kenntnissen des Gesundheitswesens gekoppelt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6255c200 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6255c200\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/_mXrZEIpNMw&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d7d0033 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d7d0033\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Healthcare Data Scientist muss \u00fcber Kompetenzen in Mathematik, quantitativer Analyse und Statistik verf\u00fcgen. Er muss auch in der Lage sein, mit den verschiedenen Akteuren im medizinischen Bereich zu <strong>kommunizieren<\/strong>.<\/p><p>Nat\u00fcrlich ist es wichtig, dass er\/sie die Begriffe, die diesem Sektor verwendet werden, dank seiner\/ihrer Kenntnisse in Medizin, Epidemiologie oder Virologie selbst versteht.<\/p><p>Einige Unternehmen bieten spezielle Programme an. Zum Beispiel hat die <strong>Harvard University einen Master in Health Data Science<\/strong> entwickelt. In diesem 18-monatigen Programm lernt man speziell die <strong>Analyse und Nutzung<\/strong> von Gesundheitsdaten, um die gr\u00f6\u00dften Herausforderungen in diesem Bereich zu meistern.<\/p><p>Eine Alternative besteht darin, <strong>eine allgemeine Data Scientist-Ausbildung<\/strong> mit einer Ausbildung zu verbinden, die sich auf den Gesundheitssektor bezieht. Du kannst durchaus damit beginnen, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die von DataScientest angebotene Weiterbildung<\/a> zu absolvieren, um ein von der Universit\u00e4t Sorbonne zertifiziertes Diplom zu erwerben. Diese Option ist auch sehr interessant, wenn Du bereits Arzt bist und Dir F\u00e4higkeiten als <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist<\/a> aneignen m\u00f6chtest&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-62af3100 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"62af3100\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4033e5d9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4033e5d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft jetzt mehr \u00fcber die Rolle von <strong>Data Science im Gesundheitswesen.<\/strong><\/p><p>Jetzt erf\u00e4hrst Du, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-und-kreativitaet-mythos-oder-wahr\">wie Data Science in die Kunst- und Kulturwelt eindringt&#8230;<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Aufgrund der F\u00fclle an Daten, die uns zur Verf\u00fcgung stehen, hat die Data Science das Gesundheitswesen ver\u00e4ndert. 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