{"id":174885,"date":"2023-04-22T13:43:30","date_gmt":"2023-04-22T12:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=174885"},"modified":"2023-10-29T21:34:55","modified_gmt":"2023-10-29T20:34:55","slug":"python-pytest-anleitung-zur-anwendung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-pytest-anleitung-zur-anwendung","title":{"rendered":"Python Pytest: Anleitung zur Anwendung"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"174885\" class=\"elementor elementor-174885\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d0567ad e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7d0567ad\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fadc034 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6fadc034\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Python Pytest: Aus welchen Gr\u00fcnden sollte man seinen Code testen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fa639b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6fa639b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir gesehen, warum Unit-Tests f\u00fcr die Qualit\u00e4t und das Funktionieren eines Codes von grundlegender Bedeutung sind.<\/p><p>Zur Erinnerung: Mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unit-tests-in-der-datenanalyse\">Unit-Tests<\/a> k\u00f6nnen verschiedene Teile eines Codes isoliert getestet werden, im Gegensatz zu Integrationstests, die das Funktionieren des Codes als Ganzes \u00fcberpr\u00fcfen. Sie unterscheiden sich auch von <strong>Funktionstests (functional testing)<\/strong>, die das Funktionieren einer bestimmten Funktion sicherstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7295face e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7295face\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a3b85ce elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a3b85ce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum sollte man den Python Pytest Framework verwenden, um seinen Code zu testen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52d958de elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"52d958de\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um die Automatisierung von Unit-Tests zu erleichtern, kann man <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-ein-framework\">Testing-Frameworks<\/a> verwenden, die das Schreiben von Tests standardisieren, fehlgeschlagene Tests schnell identifizieren und die Wartung erleichtern.<\/p><p>In Python gibt es verschiedene Test-Frameworks, von denen die bekanntesten <strong>Unittest und Pytest<\/strong> sind. Heute konzentrieren wir uns auf die Implementierung von Unit-Tests mit Pytest, das etwas einfacher zu erlernen ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6f2955b0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6f2955b0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3fe539f6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3fe539f6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie verwendet man Python Pytest ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-60b6fd21 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"60b6fd21\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Als Erstes musst du die <strong>Pytest-Bibliothek<\/strong> mit dem Befehl pip install pytest installieren.<\/p><p>In einem Ordner erstellen wir die <strong>Datei student.py.<\/strong> Darin erstellen wir eine Klasse Student, die es uns erm\u00f6glicht, Sch\u00fclerinstanzen zu erstellen, ihre Noten zu speichern und ihren Durchschnitt zu berechnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c8d2e0c elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"3c8d2e0c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/1a34a5726d4ba2f6f73f292dba675ca7.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bcd90d6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7bcd90d6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im selben Ordner erstellen wir eine Testdatei student_test.py. Die Namen der Testdateien sollten im Format <em>&#8222;test_dateiname.py&#8220; oder &#8222;test_dateiname.py&#8220;<\/em> geschrieben werden. In der Datei muss jeder Test durch eine Funktion mit dem Pr\u00e4fix &#8222;test&#8220; definiert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-192386d0 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"192386d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/ceba2c83b23d3e1176136569fa7bbbfb.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-35a56e49 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"35a56e49\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit<strong> assert statements<\/strong> kannst du \u00fcberpr\u00fcfen, ob die Funktion f\u00fcr gegebene Argumente ein korrektes Ergebnis zur\u00fcckgibt und eine Exception werfen, wenn die Bedingung falsch ist. In unserem Beispiel \u00fcberpr\u00fcfen die ersten beiden Funktionen die Eigenschaften (grades, academic average) eines Objekts vom Typ Student bei seiner Instanziierung und dann den Wert des Durchschnitts, nachdem eine Note von 12 hinzugef\u00fcgt wurde.<\/p><p>Wenn die Testdateien mit dem richtigen Pr\u00e4fix versehen sind, reicht es aus, den Befehl python -m pytest in deinem Terminal auszuf\u00fchren, um die Tests zu starten. Um einen bestimmten Test zu starten, f\u00fchre den Befehl <strong>python -m pytest Name_der_Datei.py aus.<\/strong><\/p><p>Nach der Ausf\u00fchrung liefert Python Pytest einen detaillierten Bericht \u00fcber die Tests.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66085b0a elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"66085b0a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/0639af406966c9ee47dbb74e9f5cc945.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6338c883 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6338c883\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die &#8222;collected items&#8220; entsprechen der Anzahl der Tests, die durchgef\u00fchrt werden. Hier wurden alle drei Tests durchgef\u00fchrt.<\/p><p>Wir \u00e4ndern vor\u00fcbergehend unsere Datei student.py so, dass ein Sch\u00fcler bei seiner<strong> Instanziierung<\/strong> standardm\u00e4\u00dfig eine Note von 10 erhalten hat.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e1e4223 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"2e1e4223\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/510704f9efc542e4cf460787a2b39ac9.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1a26464d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1a26464d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In unserer Datei student_test.py maskieren wir die ersten beiden Testfunktionen, um nur die Funktion test_add_grades zu behalten, und f\u00fchren dann die Testdatei aus.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b419150 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"1b419150\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/0210e2103e1c415579e821e4319c5bce.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3dadb451 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"3dadb451\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/759a4e9a805659fd68407780c8287b90.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-601354d8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"601354d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wir stellen fest, dass der Test nicht mehr funktioniert, weil die \u00c4nderungen in unserer Datei student.py die Behauptung falsch machen. Mit Pytest k\u00f6nnen wir also sehen, ob \u00c4nderungen an einem Code das erwartete Ergebnis beeinflussen oder nicht.<\/p><p><em>NB: Wir m\u00fcssen die init-Funktion von student.py \u00e4ndern, um bei der Instanziierung wieder eine leere Liste zu erhalten.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c491c06 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"3c491c06\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/0af1f01fe5be708ed9da61adaa820484.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3bf690b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3bf690b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c36ca2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7c36ca2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vermeide Wiederholungen mit <i>pytest fixtures<\/i>.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-125ceefc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"125ceefc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im vorherigen Beispiel haben wir in jedem Test ein Objekt vom Typ Student instanziiert. Um zu vermeiden, dass Code, der in mehreren Tests verwendet wird, neu geschrieben werden muss, verf\u00fcgt Pytest \u00fcber einen speziellen Dekorator namens fixture, der es erm\u00f6glicht, leicht auf die Elemente zuzugreifen, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung eines Tests ben\u00f6tigt werden, wie z. B. Daten.<\/p><p>Um anzugeben, dass eine Funktion eine Fixture ist, musst du den <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-fortgeschrittene\">@pytest.fixture-Dekorator<\/a> verwenden, bevor du sie definierst. Au\u00dferdem musst du die Fixture als Argument in den Testfunktionen \u00fcbergeben, in denen du sie aufrufen willst.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-257f5564 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"257f5564\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/327a2e993f9e31fe2572d0bd8537a4a3.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ec2709d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6ec2709d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In diesem Beispiel erspart uns die Fixture, dass wir das Sch\u00fclerobjekt in jedem Test neu instanziieren m\u00fcssen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5322359b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5322359b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7acb2ae5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7acb2ae5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Der Dekorateur <i>parametrize tests<\/i> zum Testen einer Folge von Anweisungen.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-474aa6eb elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"474aa6eb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/maelysBB\/aa0fa7dadd426e8740ab0f55ca31b57b.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ad2448e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ad2448e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Parametrisierung erm\u00f6glicht es, denselben Test mit verschiedenen Werten auszuf\u00fchren. Dazu verwenden wir den <strong>Dekorator @pytest.mark.parametrize<\/strong>. Du musst den Namen der zu testenden Argumente und ihren Wert angeben.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33480691 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"33480691\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5824ab86 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5824ab86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c4933a6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5c4933a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In diesem Artikel haben wir uns mit der Verwendung von Pytest zum Testen von<strong> Code<\/strong> vertraut gemacht.<\/p><p>Als <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineer<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist<\/a> ist die Durchf\u00fchrung von Unit-Tests ein notwendiger Schritt, um die Qualit\u00e4t eines Codes zu gew\u00e4hrleisten und Probleme bei der Bereitstellung zu reduzieren.<\/p><p>Es muss jedoch daran erinnert werden, dass dieser Schritt nicht ausreichend ist. Einerseits k\u00f6nnen bei der Entwicklung einer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\">Machine-Learning-Anwendung<\/a> einige Elemente durch die Maschen des Netzes fallen. Au\u00dferdem k\u00f6nnen Unit-Tests per Definition nicht die Interaktion zwischen den Einheiten testen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a74bfc elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"a74bfc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6092b191 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6092b191\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4beb3e8f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"4beb3e8f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Warum sollte man das Pytest-Framework verwenden, um seinen Code zu testen?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Um die Automatisierung von Unit-Tests zu erleichtern, kann man Test-Frameworks oder \"testing frameworks\" verwenden, die das Schreiben von Tests standardisieren, fehlgeschlagene Tests schnell identifizieren und die Wartung erleichtern.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Wie vermeide ich Wiederholungen mit pytest fixtures?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Um zu vermeiden, dass Code, der in mehreren Tests verwendet wird, neu geschrieben werden muss, hat Pytest einen speziellen Dekorator namens fixture, der es erm\u00f6glicht, einfach auf die Elemente zuzugreifen, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung eines Tests ben\u00f6tigt werden, wie z. B. Daten. Um anzugeben, dass eine Funktion eine Fixture ist, musst du den @pytest.fixture-Dekorator verwenden, bevor du sie definierst. Du musst die Fixture auch als Argument f\u00fcr die Testfunktionen \u00fcbergeben, in denen du sie aufrufen willst.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Python Pytest: Aus welchen Gr\u00fcnden sollte man seinen Code testen? In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir gesehen, warum Unit-Tests f\u00fcr die Qualit\u00e4t und das Funktionieren eines Codes von grundlegender Bedeutung sind. Zur Erinnerung: Mit Unit-Tests k\u00f6nnen verschiedene Teile eines Codes isoliert getestet werden, im Gegensatz zu Integrationstests, die das Funktionieren des Codes als Ganzes \u00fcberpr\u00fcfen. [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":174886,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Python Pytest: Anleitung zur Anwendung<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In unserem Artikel erh\u00e4ltst Du die wichtigen Tipps und Tricks um Python Pytest wie ein Profi anzuwenden, ohne Fehler zu machen, indem ...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-pytest-anleitung-zur-anwendung\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Python Pytest: Anleitung zur Anwendung\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Python Pytest: Aus welchen Gr\u00fcnden sollte man seinen Code testen? 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