{"id":175413,"date":"2023-04-28T20:22:01","date_gmt":"2023-04-28T19:22:01","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=175413"},"modified":"2023-10-30T08:45:55","modified_gmt":"2023-10-30T07:45:55","slug":"power-query-was-ist-das-wozu-dient-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/power-query-was-ist-das-wozu-dient-es","title":{"rendered":"Power Query: Was ist das? Wozu dient es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"175413\" class=\"elementor elementor-175413\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-772be5dc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"772be5dc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e5b536c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5e5b536c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h2>Python-Annotationen bieten zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber Variablen oder Funktionen. Sie k\u00f6nnen z. B. die Lesbarkeit des Codes verbessern oder Fehler mithilfe von IDEs oder Bibliotheken von Drittanbietern aufsp\u00fcren. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber Python-Annotationen wissen musst und wie du lernst, sie zu verwenden.<\/h2>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-333d7f1d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"333d7f1d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Programmiersprachen wie C, C++ oder Java sind Sprachen mit statischer Typisierung. Das bedeutet, dass der Datentyp der Variable deklariert werden muss, bevor sie tats\u00e4chlich in einem Programm verwendet werden kann.<\/p><p>Im Gegensatz dazu ist Python eine Sprache mit dynamischer Typisierung. Der Datentyp der Variable muss also nicht vorher angegeben werden. Er wird erst zur Laufzeit bestimmt.<\/p><p>Mit anderen Worten: Ein Python-Entwickler muss den Datentyp des Wertes, den eine Variable annimmt, nicht deklarieren, da Python den Datentyp der Variable anhand ihres aktuellen Wertes realisiert.<\/p><p>Statistische und dynamische Sprachen haben ihre eigenen Vor- und Nachteile. Eines der Probleme dynamischer Sprachen ist, dass Typisierungsfehler nur in der Laufzeit erkannt werden.<\/p><p>Mehr Fehler werden in der Laufzeit entdeckt, obwohl sie w\u00e4hrend der Entwicklungszeit h\u00e4tten entdeckt werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem kann das Fehlen einer Kompilierung zu einem leistungsschwachen Code f\u00fchren.<\/p><p>Wortreiche Variablen machen den Code schwerer zu sagen. Auch falsche Annahmen \u00fcber das Verhalten bestimmter Funktionen und Fehler durch falsche Verkn\u00fcpfungen sind zu beklagen.<\/p><p>Seit Version 3.0 bietet Python jedoch die M\u00f6glichkeit, diese Bedenken mithilfe von Annotationen zu beheben. Ziel ist es, den Datentyp von Variablen hervorzuheben, so dass Typisierungsfehler vor der Laufzeit erkannt werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e874ad0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7e874ad0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d026fe1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5d026fe1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind Python-Annotationen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4795ecb7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4795ecb7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Annotationen sind eine Python-Funktion, die den Entwicklern den Datentyp von Variablen oder Funktionsparametern anzeigt. Sie k\u00f6nnen auch die Lesbarkeit eines Programms in Python verbessern.<\/p><p>Es gibt zwei Haupttypen von Annotationen in Python: Funktionsannotationen und Variablenannotationen. Jede hat ihre Rolle und ihre Besonderheiten.<\/p><p>Funktionsannotationen k\u00f6nnen Beschreibungen oder Datentypen von Parametern und vieles mehr angeben. Am h\u00e4ufigsten werden Funktionsannotationen jedoch verwendet, um den Datentyp der Parameter einer Funktion und den R\u00fcckgabetyp einer Funktion zu bezeichnen.<\/p><p>Variablenanmerkungen wurden urspr\u00fcnglich in PEP 484 eingef\u00fchrt, wo Typkommentare zur Annotation von Variablen verwendet werden. Diese Kommentare geben den Datentyp der Variablen an. Diese Methode ist jedoch nicht sehr effizient und hat ihre eigenen Nachteile.<\/p><p>Erst mit PEP 526 in Python 3.6 wurden Annotationen f\u00fcr Variablen eingef\u00fchrt. Beim Schreiben von Variablenanmerkungen gibt es einige Regeln, wie z. B. dass vor oder nach einem Doppelpunkt kein Leerzeichen stehen darf.<\/p><p>F\u00fcr komplexe Typen wie Listen oder Tupel wird ein Typisierungsmodul verwendet. Dies erm\u00f6glicht es zum Beispiel, sowohl Funktions- als auch Typ-Annotationen zu verwenden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-accd695 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"accd695\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"458\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-174764\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python1.jpg 949w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python1-300x172.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python1-768x439.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c6318b3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4c6318b3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-221f827a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"221f827a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Comment acc\u00e9der aux annotations Python ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22464590 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"22464590\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Pour acc\u00e9der aux annotations, vous pouvez utiliser l&#8217;attribut <strong>\u00ab __ annotations __ \u00bb<\/strong> sur l&#8217;objet de fonction. Les r\u00e9sultats sont donn\u00e9s sous la forme d&#8217;un dictionnaire ou les touches et valeurs sont cartographi\u00e9es aux param\u00e8tres et aux annotations respectivement.<\/p><p>M\u00eame si le retour n&#8217;est pas un param\u00e8tre, il peut \u00eatre ajout\u00e9 par Python pour <strong>indiquer le type de retour de la fonction<\/strong>. Si une fonction n&#8217;a aucune annotation, alors l&#8217;attribut \u00ab __annotations__ \u00bb renvoie un dictionnaire vide.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32457d2f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"32457d2f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36e3182c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"36e3182c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00c0 quoi servent les annotations ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5359fd51 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5359fd51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Les annotations ont plusieurs cas d&#8217;usage. Tout d&#8217;abord, elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour d\u00e9tecter les <strong>erreurs de typage avant le runtime<\/strong> gr\u00e2ce \u00e0 des outils tiers comme <strong>mypy<\/strong> capables de v\u00e9rifier le typage statique et de proposer des conseils ou des avertissements.<\/p><p>L&#8217;outil mypy fut cr\u00e9\u00e9 par Jukka Lehtosalo afin d&#8217;offrir les avantages d&#8217;un environnement de typage statique pour un langage dynamique comme Python. Il permet de <strong>v\u00e9rifier le code annot\u00e9 en Python<\/strong> et d&#8217;\u00e9mettre des avertissements en cas d&#8217;utilisation incoh\u00e9rente.<\/p><p>Cet outil <strong>v\u00e9rifie aussi la syntaxe du code<\/strong>, et <strong>signale les erreurs en cas de syntaxe invalide.<\/strong> Il prend \u00e9galement en charge le typage graduel permettant d&#8217;ajouter des conseils de typage dans le code \u00e0 votre rythme. Parmi les outils similaires, on peut citer <strong>pyright<\/strong>, <strong>pytypes<\/strong> ou <strong>pyre<\/strong>.<\/p><p>De m\u00eame, il est possible de d\u00e9tecter les erreurs gr\u00e2ce aux IDE si l&#8217;annotation a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour indiquer le <strong>type de donn\u00e9es de param\u00e8tres<\/strong>. Ceci aide \u00e0 d\u00e9tecter les erreurs en \u00e9crivant le code dans un environnement de d\u00e9veloppement int\u00e9gr\u00e9 comme Pycharm.<\/p><p>En outre, les annotations peuvent aussi aider pour l&#8216;<strong>autocompl\u00e9tion<\/strong>. Un IDE comprend le type de donn\u00e9es d&#8217;une variable gr\u00e2ce aux annotations, et propose donc des m\u00e9thodes \u00e0 appliquer \u00e0 ce type de donn\u00e9es.<br \/>Enfin, les annotations am\u00e9liorent la lisibilit\u00e9 du code. Les types de donn\u00e9es sont mis en lumi\u00e8re de fa\u00e7on claire et explicite, \u00e9liminant les besoins de <strong>docstrings<\/strong> ou de commentaires pour expliquer en d\u00e9tail.<\/p><p>En elles-m\u00eames, les annotations ne sont pas sp\u00e9cialement utiles sur Python. Le v\u00e9ritable avantage provient des biblioth\u00e8ques tierces comme les <strong>linters<\/strong>, les type checkers ou les <a href=\"https:\/\/fr.wikipedia.org\/wiki\/Ide\">IDE<\/a> capables d&#8217;utiliser les annotations.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20371a17 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"20371a17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"530\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python2-1024x678.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-174765\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python2-1024x678.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python2-300x199.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python2-768x508.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/04\/annotation-python2.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56b9cb72 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"56b9cb72\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-55ddf215 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"55ddf215\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie lerne ich das Programmieren in Python?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-478ba37b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"478ba37b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Python<\/strong> hat viele Feinheiten, wie z. B.<strong> Annotationen<\/strong>, die es dir erm\u00f6glichen, sein volles Potenzial auszusch\u00f6pfen. Um den Umgang mit dieser <strong>Programmiersprache<\/strong> zu erlernen, kannst du dich f\u00fcr DataScientest entscheiden.<\/p><p>Alle unsere Kurse enthalten ein Modul, das sich speziell mit der Python-Programmierung und seinen Data Science-Bibliotheken wie NumPy und Pandas befasst. Die anderen Module des Programms decken Datenanalyse, Machine Learning, DataViz oder Business Intelligence ab.<\/p><p>Am Ende des Kurses wirst du alle F\u00e4higkeiten besitzen, die du brauchst, um den Beruf auszu\u00fcben, der dem gew\u00e4hlten Kurs entspricht: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer oder auch Data Manager. Mehr als 80 % unserer Alumni haben direkt nach dem Kurs einen Job gefunden.<\/p><p>Alle unsere Kurse werden online durchgef\u00fchrt und verfolgen einen Blended-Learning-Ansatz, der Online-Lernen auf einer gecoachten Plattform und Masterclasses miteinander verbindet. Du kannst zwischen einer Weiterbildung und einem intensiven BootCamp w\u00e4hlen, je nach deinen Vorlieben und deiner Verf\u00fcgbarkeit.<\/p><p>Was die Finanzierung angeht, sind alle unsere Kurse f\u00fcr das Pers\u00f6nliche Lernkonto und andere Ma\u00dfnahmen wie POEI bei P\u00f4le Emploi f\u00fcr Arbeitssuchende geeignet. Verliere keine Sekunde mehr und entdecke DataScientest!<\/p><p>Du wei\u00dft alles \u00fcber Python-Annotationen. Weitere Informationen findest du in unserem umfassenden Python-Dossier und unserem IDE-Dossier.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c781fdf elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c781fdf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">DataScientest Weiterbildungen entdecken<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5db55dfc e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5db55dfc\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27f7f40a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"27f7f40a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was sind Annotationen?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Annotationen sind eine Python-Funktion, die den Entwicklern den Datentyp von Variablen oder Funktionsparametern anzeigt. Sie k\u00f6nnen auch die Lesbarkeit eines Python-Programms verbessern.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie kann ich auf Annotationen zugreifen?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Um auf die Annotationen zuzugreifen, kannst du das Attribut \"__ annotations __\" auf dem Funktionsobjekt verwenden. Die Ergebnisse werden in Form eines W\u00f6rterbuchs ausgegeben oder die Tasten und Werte werden auf die Parameter bzw. Annotationen abgebildet. Auch wenn die R\u00fcckgabe kein Parameter ist, kann sie von Python hinzugef\u00fcgt werden, um den R\u00fcckgabetyp der Funktion anzugeben. Wenn eine Funktion keine Annotationen hat, dann gibt das Attribut \"__annotations__\" ein leeres W\u00f6rterbuch zur\u00fcck.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wozu dienen Annotationen?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Es gibt mehrere M\u00f6glichkeiten, Annotationen zu verwenden. Erstens k\u00f6nnen sie verwendet werden, um Typisierungsfehler vor der Laufzeit zu erkennen, indem Drittanbieter-Tools wie mypy die statische Typisierung \u00fcberpr\u00fcfen und Ratschl\u00e4ge oder Warnungen geben.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Wie lerne ich das Programmieren in Python?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Python hat viele Feinheiten, wie z. B. Annotationen, die es erm\u00f6glichen, das volle Potenzial von Python auszusch\u00f6pfen. Um den Umgang mit dieser Programmiersprache zu erlernen, kannst du DataScientest w\u00e4hlen.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Python-Annotationen bieten zus\u00e4tzliche Informationen \u00fcber Variablen oder Funktionen. Sie k\u00f6nnen z. B. die Lesbarkeit des Codes verbessern oder Fehler mithilfe von IDEs oder Bibliotheken von Drittanbietern aufsp\u00fcren. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber Python-Annotationen wissen musst und wie du lernst, sie zu verwenden. Programmiersprachen wie C, C++ oder Java sind Sprachen mit statischer Typisierung. 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