{"id":176021,"date":"2024-01-24T15:50:44","date_gmt":"2024-01-24T14:50:44","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=176021"},"modified":"2024-01-24T15:50:46","modified_gmt":"2024-01-24T14:50:46","slug":"wie-veraendert-data-science-die-finanzwelt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-veraendert-data-science-die-finanzwelt","title":{"rendered":"Wie ver\u00e4ndert Data Science die Finanzwelt?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"176021\" class=\"elementor elementor-176021\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e39501e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"e39501e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63899a2a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63899a2a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Data Science stellt die Finanzwelt auf den Kopf. Finde heraus, wie Data Science in dieser Branche eingesetzt wird und wie man Finanz-Data Scientist wird.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a707949 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a707949\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Dank der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-definition-problematik-und-anwendungsfalle\"><strong>Data Science<\/strong><\/a> erlebt die Finanzindustrie einen regelrechten Umbruch. Durch die Analyse von Daten k\u00f6nnen Unternehmen mithilfe von mathematischen und statistischen Techniken wertvolle Informationen aus ihnen gewinnen.<\/p><p>Eine Vielzahl von Methoden und Software-Tools werden von Finanzorganisationen und -institutionen verwendet.<\/p><p>Auf der Grundlage der Daten k\u00f6nnen sie u. a. Risiken besser berechnen, Betrug aufdecken, Verluste begrenzen und Gewinne maximieren.<\/p><p>Obwohl heute alle<strong> Branchen Data Science<\/strong> nutzen, geh\u00f6ren Finanzinstitute zu den Vorreitern. Die Branche war eine der ersten, die sich der Datenanalyse zuwandte.<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-luftfahrt\">Wie Data Science die Luftfahrt ver\u00e4ndert<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1e63a4 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"c1e63a4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-26031a7a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"26031a7a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-76ccf3d9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"76ccf3d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Data Science ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-387964ee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"387964ee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bevor wir auf ihre Rolle in der Finanzbranche eingehen, sollten wir uns noch einmal vergegenw\u00e4rtigen, was Data Science eigentlich ist.<\/p><p>Data Science ist eine Disziplin, die Methoden, wissenschaftliche Prozesse, Systeme und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/3-machine-learning-algorithmen-fuer-deinen-job\">Algorithmen<\/a> umfasst, um Wissen aus strukturierten oder unstrukturierten Daten zu gewinnen.<\/p><p>Vereinfacht gesagt, geht es bei <strong>Data Science<\/strong> darum, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, um daraus verwertbare Informationen zu extrahieren. Die Quellen k\u00f6nnen z. B. Kundendatenbanken sein, aber auch neue digitale Technologien wie mobile Anwendungen, soziale Netzwerke oder<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\"> E-Commerce-Shops.<\/a><\/p><p>Diese Daten werden genutzt, um datenbasierte Entscheidungen zu treffen. So kann z. B. das zuk\u00fcnftige Verhalten der Verbraucher vorhergesagt, die Schw\u00e4chen des eigenen Unternehmens aufgedeckt oder die St\u00e4rken der Konkurrenz erkannt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e94de9e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1e94de9e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Risk Analysis<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-525ab31f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"525ab31f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die <strong>Risikoanalyse oder Risk Analytics erm\u00f6glicht es Finanzunternehmen<\/strong>, Risiken zu messen, bevor sie Entscheidungen treffen.<\/p><p>Anhand von Daten kann die Schwere und H\u00e4ufigkeit von Gefahren gemessen werden.<\/p><p>Die betreffenden Risiken k\u00f6nnen vom Markt, von Krediten oder sogar von der Konkurrenz ausgehen. Der erste Schritt besteht darin, die Risiken zu identifizieren, sie dann zu \u00fcberwachen und zu priorisieren.<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\">Python Bibliothek Top 10<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-689abdfe elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"689abdfe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"923\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176024\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334.jpg 1520w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-300x182.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-1024x622.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-risk-analytics-e1638905997334-768x466.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d6c7567 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d6c7567\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Unternehmen kann Daten wie<strong> Finanztransaktionen oder Kundeninformationen nutzen, um ein &#8222;Score&#8220;-Modell<\/strong> zu erstellen und die Kosten zu optimieren. Insbesondere wird die Risikoanalyse eingesetzt, um die Vertrauensw\u00fcrdigkeit eines Kunden zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor ihm ein Kredit gew\u00e4hrt wird, indem Machine-Learning-Algorithmen auf die von ihm get\u00e4tigten Transaktionen angewendet werden.<\/p><p>Ein <strong>Finanzunternehmen<\/strong> muss das Verhalten jedes Kunden vorhersehen. Mithilfe von Data Science k\u00f6nnen Vorhersagen auf der Grundlage des bisherigen Verhaltens getroffen werden. Es ist beispielsweise m\u00f6glich, Kunden in &#8222;Cluster&#8220; einzuteilen und vorherzusagen, wie viel Geld jeder Einzelne in der Zukunft verdienen kann.<\/p><p>Mithilfe von <strong>Data Science- und Machine Learning-Techniken<\/strong> k\u00f6nnen Kunden auf der Grundlage von Attributen wie Alter, Besch\u00e4ftigung oder Adresse in verschiedene Kategorien aufgeteilt werden. Durch die Erstellung von Vorhersagemodellen kann dann entschieden werden, welche dieser Merkmale am wichtigsten sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4acfbf2c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4acfbf2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Betrugserkennung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-276e3d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"276e3d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Betrug ist ein gro\u00dfes Problem f\u00fcr Finanzunternehmen. Das Risiko steigt mit der Anzahl der Transaktionen, die stattfinden. Gl\u00fccklicherweise k\u00f6nnen die Versuche durch Datenanalyse aufgedeckt werden.<\/p><p>Eine der am weitesten verbreiteten Praktiken ist der Kreditkartenbetrug. Mithilfe von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering\">Algorithmen<\/a> kann jede Anomalie genau erkannt werden. Diese Systeme k\u00f6nnen auch exzessive Eink\u00e4ufe erkennen und Konten entsprechend einschr\u00e4nken.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b3fd65d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3b3fd65d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Algorithmisches Trading<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28ff9e3a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"28ff9e3a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big Data<\/a> und Data Science haben einen gro\u00dfen Einfluss auf das algorithmische Trading. Datenstr\u00f6me werden analysiert, um bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p><p>Dadurch kann man besser entscheiden, in welche Aktien man investiert, wann man sie kauft und wann man sie verkauft. Dies ist eine wertvolle Bereicherung f\u00fcr die Finanzwelt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-14853c34 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"14853c34\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Personalisierung und Anpassung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6dcc8adb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6dcc8adb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Interaktion mit den Kunden durch Personalisierung zu steigern, ist f\u00fcr Unternehmen im Finanzsektor unverzichtbar geworden. Data Science erm\u00f6glicht es, die digitale Erfahrung der Kunden zu untersuchen und sie so anzupassen, dass sie ihren W\u00fcnschen und Bed\u00fcrfnissen entspricht.<\/p><p>Die KI erzielt gro\u00dfe Fortschritte beim Verst\u00e4ndnis der menschlichen Sprache und der Emotionen. Dies erm\u00f6glicht ein hohes Ma\u00df an Personalisierung. Data Engineers k\u00f6nnen Modelle erstellen, um die Handlungen von Kunden zu analysieren und herauszufinden, unter welchen Umst\u00e4nden sie Finanzberatung ben\u00f6tigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-570fed28 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"570fed28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Verwaltung von Kundendaten<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50a8d97e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"50a8d97e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Struktur und der Umfang von Finanzdaten k\u00f6nnen stark variieren. Es kann sich um Informationen \u00fcber Transaktionen handeln, aber auch um Daten aus sozialen Netzwerken oder <strong>Smartphone-Apps.<\/strong><\/p><p>Diese Daten sind nicht immer strukturiert. Machine Learning erweist sich als wertvolle Hilfe, um Informationen aus den Daten zu extrahieren. KI-Tools wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nlp-natural-language-processing-eine-einfuhrung\">nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung<\/a>, Textanalyse oder Data Mining sind besonders hilfreich.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69ef1435 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"69ef1435\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Pr\u00e4diktive Analyse<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-560f124c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"560f124c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die <strong>Datenanalyse erm\u00f6glicht es Finanzinstitutionen und -organisationen,<\/strong> anhand von Daten zuk\u00fcnftige Ereignisse vorherzusagen. Durch die Analyse von sozialen Netzwerken, Nachrichtenartikeln und anderen Informationsquellen k\u00f6nnen Kosten, wichtige Ereignisse oder B\u00f6rsenbewegungen vorhergesagt werden.<\/p><p>Au\u00dferdem kann auf diese Weise ermittelt werden, wie man am besten eingreift. <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/predictive-analytics-methoden-erfahre-mehr\">Predictive Analytics<\/a> nimmt daher einen wichtigen Platz in diesen Organisationen ein.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46861da3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"46861da3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Entscheidungsfindung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9ab47b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c9ab47b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>H\u00e4ndler, F\u00fchrungskr\u00e4fte in der Finanzwelt oder Aktion\u00e4re m\u00fcssen t\u00e4glich den Markt analysieren und strategische Entscheidungen treffen. Data Science erm\u00f6glicht es, diese Entscheidungsfindung zu optimieren.<\/p><p>Anhand von Daten aus der Vergangenheit und der Gegenwart kann die Nachhaltigkeit des Handels bestimmt werden. Die volatilsten M\u00e4rkte lassen sich genauer bestimmen.<\/p><p>So k\u00f6nnen Finanzmanager ein profitables <strong>Investitionsportfolio<\/strong> entwickeln. Einige Analyseplattformen zeigen sogar an, wann man investieren und wann man Verm\u00f6genswerte verkaufen sollte.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63b7043b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"63b7043b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1520\" height=\"980\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176025\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718.jpg 1520w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718-300x193.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718-1024x660.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-prise-de-decision-scaled-e1638906342718-768x495.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 1520px) 100vw, 1520px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9b1e1be elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9b1e1be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5cc4c98b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5cc4c98b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d6ea8a8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d6ea8a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Rolle spielt Data Science in der Finanzbranche?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5aee8670 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5aee8670\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Angesichts der vielen M\u00f6glichkeiten, die Data Science f\u00fcr die<strong> Finanzwelt<\/strong> bietet, sind Data Scientists in diesem Sektor sehr gefragt. Diese Experten nehmen mittlerweile eine entscheidende Position ein.<\/p><p>Die riesigen Datenmengen, die von der Finanzindustrie gesammelt werden, stellen eine echte Herausforderung dar, die es zu bew\u00e4ltigen gilt. Eine der gr\u00f6\u00dften Schwierigkeiten besteht darin, unstrukturierte Daten optimal zu nutzen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus ist die Finanzwelt komplex. Fusionen und \u00dcbernahmen, komplexe Produktangebote und sich st\u00e4ndig \u00e4ndernde Gesetze stellen Datenwissenschaftler vor zus\u00e4tzliche Herausforderungen im Vergleich zu anderen Branchen.<\/p><p><strong>Data Scientists im Finanzbereich<\/strong> sind Experten, die sowohl \u00fcber technische F\u00e4higkeiten als auch \u00fcber ein umfassendes Branchenwissen verf\u00fcgen. Sie sind z. B. in der Lage, mithilfe von Data-Science-Techniken Betrugsversuche aufzudecken oder personalisierte Erfahrungen zu schaffen.<\/p><p>Ebenso k\u00f6nnen diese Fachleute komplexe Data Warehouses erstellen oder Algorithmen entwickeln, um wichtige Transaktionen zu automatisieren. Aus diesem Grund sind Data Scientists im Finanzbereich sehr begehrt und k\u00f6nnen ein sehr hohes Gehalt beziehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5cb353de e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5cb353de\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b4d47 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8b4d47\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was macht ein Finanz-Data Scientist?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4507ef1b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4507ef1b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein Data Scientist im Finanzbereich kann eine gro\u00dfe Bandbreite an Aufgaben haben. Im Alltag kann er sich mit Risikomanagement, Betrugserkennung, Personalisierung der Kundenerfahrung, Kundenanalyse, algorithmischem Handel oder <strong>Preisautomatisierung<\/strong> besch\u00e4ftigen.<\/p><p>Im Allgemeinen besteht die Rolle des Data Scientist darin, Prozesse zu entwickeln, um Daten zu sammeln, zu speichern und zu analysieren, um daraus Informationen zu gewinnen. Auf der Grundlage dieser Informationen schl\u00e4gt er strategische L\u00f6sungen f\u00fcr die<strong> Probleme des Unternehmens vor.<\/strong><\/p><p>Der Finanz-Data-Scientist sammelt strategische Daten und bringt sie mithilfe von Data-Modelling-Techniken zusammen. Er nutzt die nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung und Computer Vision, um unstrukturierte Daten zu analysieren.<\/p><p>In Zusammenarbeit mit den verschiedenen Teams identifiziert er Probleme und schl\u00e4gt datengetriebene L\u00f6sungen vor. Durch quantitative Analysen erh\u00e4lt er Informationen, auf deren Grundlage er umfassende L\u00f6sungen entwickeln kann.<\/p><p>Au\u00dferdem trainiert der Finanz-Data-Scientist Machine-Learning-Modelle aus den Daten und testet neue Ans\u00e4tze \u00fcber Systemprototypen. Er codiert auch neue Algorithmen, um die Datenanalyse und das<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\"> Machine Learning<\/a> zu erleichtern.<\/p><p>Dieser Berufst\u00e4tige wendet neue Ans\u00e4tze f\u00fcr die Risikoanalyse an oder sucht nach neuen Wegen, um <strong>Risikomanagementprozesse<\/strong> zu automatisieren. Er kann auch Anwendungen zur Identit\u00e4tspr\u00fcfung entwerfen, um das Unternehmen vor Betrugsversuchen zu sch\u00fctzen.<\/p><p>Durch die Analyse der Produktnutzung und des Kundenverhaltens kann er Empfehlungen zur Verbesserung der Nutzererfahrung vorschlagen.<\/p><p>Schlie\u00dflich kann der Finanz-Data Scientist die Leistung von Handelsalgorithmen \u00fcberwachen und sie f\u00fcr bessere Ergebnisse ver\u00e4ndern.<\/p><p>Im Falle einer<strong> Finanzkrise oder einer Rezession<\/strong> spielt der Data Scientist eine Schl\u00fcsselrolle bei der Entscheidungsfindung. Seine Dienste sind in solchen kritischen Situationen besonders gefragt, da die Datenanalyse aufzeigt, wie Kosten gesenkt und die Effizienz gesteigert werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a5a719 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4a5a719\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/kNPe_pgbuHg&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20682bc elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"20682bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7d88084d e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7d88084d\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a955ab0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a955ab0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Finanz-Data Scientist vs. Data Scientist: Was sind die Unterschiede?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f682a48 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f682a48\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Data Scientists m\u00fcssen<\/strong> \u00fcber drei Hauptkompetenzen verf\u00fcgen: Wissen \u00fcber ihr Fachgebiet, technologische F\u00e4higkeiten und die Beherrschung von Mathematik und Statistik. Je nach Branche ist die Bedeutung jeder dieser F\u00e4higkeiten unterschiedlich.<\/p><p>Die meisten<strong> Data Scientists<\/strong> beherrschen eher das Gesch\u00e4ft und die Statistik als die Technologie, au\u00dfer in der Wissenschaft und im Bildungssektor. In der Finanzbranche sind die meisten Data Scientists Forscher. Parallel dazu identifiziert sich die H\u00e4lfte von ihnen als Business-Data-Profis.<\/p><p>Obwohl sie sehr begehrt sind, sind <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientists<\/a> im Finanzsektor seltener als in anderen Branchen. Die Mehrheit von ihnen arbeitet im Handel, bei professionellen Dienstleistungen und in der Kommunikation. Nur 11 % der Data Scientists arbeiten in der Finanzindustrie.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70e79c6c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"70e79c6c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22f5760b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"22f5760b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche F\u00e4higkeiten braucht man, um Finanz-Data Scientist zu werden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-59a6d21b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"59a6d21b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um <strong>Finanz-Data Scientist<\/strong> zu werden, brauchst du Erfahrung und F\u00e4higkeiten. Es ist m\u00f6glich, als<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\"> Data Analyst<\/a> zu beginnen und sich dann hochzuarbeiten und zu spezialisieren.<\/p><p>Die meisten Data Scientists verf\u00fcgen \u00fcber technische F\u00e4higkeiten in Wahrscheinlichkeit und Statistik, Data Visualization, Machine Learning und beherrschen die Sprachen Python und<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-tutorial\"> SQL<\/a>. Ein Data Scientist im Finanzbereich muss jedoch auch \u00fcber Fachwissen in seinem Bereich und \u00fcber Kommunikationsf\u00e4higkeiten verf\u00fcgen.<\/p><p>Ein Data Scientist in der Finanzbranche muss einen Abschluss in <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mathe-funktionen-in-5-wichtigen-punkten-erklaert\">Mathematik,<\/a> Statistik oder Informatik haben. Nat\u00fcrlich muss er sich mit dem Finanzwesen und den Gesetzen, die es regeln, auskennen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-690a6e1a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"690a6e1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"2560\" height=\"1547\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176026\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1.jpg 2560w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1-300x181.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1-1024x619.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1-768x464.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1-1536x928.jpg 1536w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/data-scientist-marche-financier-scaled-1-2048x1238.jpg 2048w\" sizes=\"(max-width: 2560px) 100vw, 2560px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-438027f elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"438027f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32f20158 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"32f20158\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Daher muss ein <strong>Data Scientist im Finanzbereich<\/strong> genau wissen, welche Art von Daten er analysieren muss. Je nachdem, ob er f\u00fcr einen Investmentfonds, eine Bank oder ein Fintech-Unternehmen arbeitet, wird er nicht die gleichen Daten verarbeiten.<\/p><p>Ein Data Scientist, der Daten zu Investitionsrisiken analysieren m\u00f6chte, muss beispielsweise etwas \u00fcber Wirtschaft, Finanzm\u00e4rkte, Portfoliomanagement und Risikoanalyse wissen.<\/p><p>Er muss auch mit einer Vielzahl von allgemeinen Data-Science-Tools umgehen k\u00f6nnen, wie z. B. Machine-Learning-Algorithmen oder <strong>Big-Data-Frameworks<\/strong>. Dieser Experte muss auch wissen, wie man statistische Modelle erstellt.<\/p><p>Big-Data-Technologien wie <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-spark\">Apache Spark<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/hdfs-hadoop-distributed-file-system-was-ist-das\">Hadoop<\/a> sollten f\u00fcr ihn keine Geheimnisse sein. Er kann auch mit verschiedenen Programmiersprachen wie Python, R oder auch JavaScript und C++ umgehen, je nachdem, welche Spezialisierung er w\u00e4hlt.<\/p><p>Der Financial Data Scientist ist in der Lage, strukturierte und unstrukturierte Datens\u00e4tze zu verstehen und mit ihnen zu arbeiten. Er versteht auch die wichtigsten Systeme, die in der Finanzindustrie verwendet werden, wie <strong>SAP, Oracle und SWIFT.<\/strong><\/p><p>In Bezug auf die Kommunikation muss der Data Scientist im Finanzbereich in der Lage sein, die Truppen anzuf\u00fchren und die Entscheidungstr\u00e4ger der Organisation von den Vorteilen der Data Science zu \u00fcberzeugen.<\/p><p>Er muss auch von F\u00fchrungskr\u00e4ften, Managern und anderen nicht-technischen Profilen in der Organisation verstanden werden k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6960948 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"6960948\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Lz47HDepMbM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5211593 elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5211593\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49f7b064 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"49f7b064\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-478ea4a0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"478ea4a0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie hoch ist das Gehalt eines Finanz-Data Scientists?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1472c94c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1472c94c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das Gehalt eines Data Scientists h\u00e4ngt von seiner Erfahrung, aber auch von dem Unternehmen, f\u00fcr das er arbeitet, und seiner Branche ab. Laut PayScale kann ein Data Analyst im Finanzbereich in den USA etwa 70.000 US-Dollar pro Jahr verdienen. Ein quantitativer Analyst oder Quant verdient durchschnittlich 85.000 US-Dollar pro Jahr.<\/p><p>Data Scientists im Finanzbereich k\u00f6nnen mit einem noch h\u00f6heren Gehalt rechnen. Laut PayScale verdient ein allgemeiner Data Scientist 96.000 US-Dollar pro Jahr. Ein Finanzspezialist kann verhandeln, um mehr zu verdienen.<\/p><p>In Deutschland verdient ein Data Scientist laut Glassdoor etwa 55.000 \u20ac pro Jahr. Laut unserer eigenen Umfrage unter den CAC40-Unternehmen kann sein Gehalt zwischen 45.000 \u20ac und 65.000 \u20ac pro Jahr betragen.<\/p><p>Nach drei Jahren Berufserfahrung liegt das durchschnittliche Gehalt bei \u00fcber 65.000 \u20ac pro Jahr.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a1ae822 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"3a1ae822\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1b3e34 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c1b3e34\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann man eine Ausbildung zum Data Scientist absolvieren?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23d1d1f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23d1d1f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um Finanz-Data-Scientist zu werden, kannst du dich f\u00fcr DataScientest entscheiden. Unser Data Scientist-Pfad erm\u00f6glicht es dir, alle notwendigen technischen F\u00e4higkeiten zu erwerben. Diese Option ist ideal, wenn du bereits \u00fcber Kenntnisse in der Finanzwelt verf\u00fcgst.<\/p><p>Die verschiedenen Module des Programms decken die unterschiedlichen Aspekte der Datenwissenschaft ab. Du lernst unter anderem:<\/p><ul><li>die Programmierung in Python<\/li><li>Datenvisualisierung<\/li><li>Machine Learning<\/li><li>Deep Learning<\/li><li>Big-Data-Analyse<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><p>Dieser Kurs wird komplett aus der Ferne durchgef\u00fchrt und besteht zu 85 % aus Einzelcoaching auf unserer Cloud-Plattform und zu 15 % aus MasterClasses. Je nachdem, wie viel Zeit du zur Verf\u00fcgung hast, kannst du dich f\u00fcr eine Weiterbildung oder ein intensives BootCamp entscheiden.<\/p><p>Am Ende des Kurses erh\u00e4ltst du ein Zertifikat, das von <strong>MINES ParisTech \/ PSL Executive Education<\/strong> dank einer Partnerschaft ausgestellt wird. Von den Alumni haben 93 % direkt nach der Ausbildung einen Job gefunden.<\/p><p>Was die Finanzierung betrifft, so ist diese Ausbildung im Rahmen des <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=awMWNU5D2sE&amp;t=21s\">Bildungsgutscheins<\/a> f\u00f6rderf\u00e4hig. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke die DataScientest-Ausbildung!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36ecba1c elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"36ecba1c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Scientist Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Data Science stellt die Finanzwelt auf den Kopf. 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