{"id":176642,"date":"2023-05-18T19:04:36","date_gmt":"2023-05-18T18:04:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=176642"},"modified":"2023-10-30T09:34:21","modified_gmt":"2023-10-30T08:34:21","slug":"sqlalchemy-was-ist-das-wozu-dient-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/sqlalchemy-was-ist-das-wozu-dient-es","title":{"rendered":"SQLAlchemy: Was ist das? Wozu dient es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"176642\" class=\"elementor elementor-176642\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69df9017 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"69df9017\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63da4a65 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63da4a65\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann man die Flexibilit\u00e4t von SQL mit der Einfachheit und Effizienz der Programmiersprache Python kombinieren? \nDas ist die Ambition von SQLAlchemy. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du \u00fcber SQLAlchemy wissen musst, ein Werkzeug, das auf dem Prinzip des Object-Relational-Mapping (ORM) basiert.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-786c69e2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"786c69e2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31125fde elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"31125fde\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist das object-relational mapping-Prinzip?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-351a4417 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"351a4417\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>SQLAlchemy<\/strong> ist ein Werkzeug, das auf dem Prinzip des Object-Relational Mapping (ORM) basiert.<\/p><p><strong>ORM<\/strong> ist eine Computertechnik, die das Schema einer relationalen Datenbank (SQL) mit den Klassen einer objektorientierten Programmiersprache (hier Python) abgleicht, indem sie eine virtuelle Ebene zwischen uns und der Datenbank schafft, die wir dann direkt von einem Python-Skript aus benutzen und &#8222;abfragen&#8220; k\u00f6nnen.<\/p><p><strong>SQLAlchemy<\/strong> erleichtert also die Verbindung zwischen Python und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-alles-uber-die-datenbanksprache\">SQL-Datenbanken<\/a>, indem es Python-Klassenaufrufe automatisch in SQL-Anweisungen umwandelt. Dadurch ist es m\u00f6glich, relationale Datenbanken auf pythonische Weise abzufragen.<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Wordcloud Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wordcloud-python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wordcloud-python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wordcloud Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python oder R ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-oder-r\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-oder-r\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python oder R ?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python f\u00fcr Dummies Teil 2&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-dummies-teil-2\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-fuer-dummies-teil-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python f\u00fcr Dummies Teil 2<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Python Schulung&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-schulung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-schulung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python Schulung<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Was ist Scala und wieso ist Python besser&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/scala-was-ist-diese-programmiersprache-und-wieso-ist-python-besser\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/scala-was-ist-diese-programmiersprache-und-wieso-ist-python-besser\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist Scala und wieso ist Python besser<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Top der nativen Python Funktionen&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-nativen-python-funktionen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-nativen-python-funktionen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Top der nativen Python Funktionen<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e80e163 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1e80e163\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a5421f8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7a5421f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Teile\/Zerlegung Alchemy<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-51e1a51a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"51e1a51a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>SQL Alchemy<\/strong> besteht aus mehreren Teilen:<\/p><p>Die Engine, die benutzt wird, um sich mit der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/mysql-eine-relationale-datenverwaltungssoftware\">Datenbank<\/a> zu verbinden und ihr unsere Abfragen mitzuteilen: create_engine().<br \/>Als Argument wird normalerweise eine Zeichenkette \u00fcbergeben, die den Standort der Datenbank (lokaler Pfad oder URL), den Treiber\/Dialekt der Datenbank und die Verbindungsargumente (die z. B. IDs sein k\u00f6nnen) angibt.<\/p><p>Bei der folgenden Anfrage werden wir SQLite und eine lokale Datenbank verwenden:<\/p><p>engine = create_engine(&#8222;sqlite:\/\/\/base1.db&#8220;, echo=False).<\/p><p>Wir k\u00f6nnten aber auch PostGreSQl verwenden:<\/p><ul><li>engine = create_engine(&#8222;postgresql:\/\/\/base1.db&#8220;, echo=False).<\/li><li>DBAPI f\u00fcr &#8222;Python Database API Specification&#8220; (Python-Datenbank-API-Spezifikation). SQLAlchemy baut wie andere Datenbankverbindungspakete auf dieser globalen Schnittstelle auf und f\u00fcgt ihr ein Overlay mit seinen spezifischen Diensten hinzu.<\/li><li>SQLAlchemy unterst\u00fctzt auch den DML-Teil (Data Modification Language) von SQL, d. h. die elementaren Operationen zum \u00c4ndern von Tabellen, die als CRUD-Operationen (Create, Read, Update, Delete) bezeichnet werden.<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><p><strong>SQLAlchemy<\/strong> bildet die SQL-Statements INSERT, UPDATE und DELETE mithilfe des ORM-Mechanismus auf seine eigenen Methoden ab: insert, update und delete. So k\u00f6nnen Tabellen objektorientiert ver\u00e4ndert werden, wie das folgende Beispiel zeigt.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-400b18f3 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"400b18f3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/robinTdatascientest\/783f907e5bd16953f980031cd29dd4f1.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20f1c909 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"20f1c909\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du stellst \u00fcber .connect() eine Verbindung zur Datenbank her und gibst dann SQL-Anweisungen (INSERT, um eine Zeile zu erstellen, DELETE, um sie zu l\u00f6schen, SELECT f\u00fcr einfaches Lesen) gefolgt von .execute(), um sie an die Datenbank zu senden.<\/p><p>Es ist \u00fcblich, sich mit Metadaten und einem strikten Tabellenschema zu besch\u00e4ftigen, wenn man <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/no-sql-nicht-relationale-datenbanken\">relationale DBs (Datenbanken)<\/a> verwendet.<\/p><p>SQL alchemy stellt vordefinierte Klassen zur Verf\u00fcgung, um die Data Definition Language (DDL) zu erleichtern, d. h. den Teil von SQL, der sich auf die Erstellung von Schemata f\u00fcr relationale Datenbanken (Typ, Schl\u00fcssel usw.) bezieht.<\/p><p>Die Klasse Column steht zum Beispiel f\u00fcr ein Feld in der Tabelle, Integer gibt an, dass das Feld vom Typ &#8222;INT&#8220; ist, und String, dass es sich um ein &#8222;varchar&#8220; handelt. Die Klasse ForeignKey wiederum gibt an, dass die Spalte ein Fremdschl\u00fcssel ist. Alle diese Klassen erben von einer globalen Klasse namens MetaData.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1792f79 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"1792f79\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/robinTdatascientest\/7685b2afc933783f907d1b6ca4de875e.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44752139 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"44752139\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">SQLAlchemy lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2171c55a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2171c55a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In diesem zweiten Beispiel erstellen wir eine neue Tabelle Locations, die Orte aus neuen Regionen enth\u00e4lt, und f\u00fchren CRUD-Operationen darauf aus.<\/p><p>Zu diesem Zweck stellt uns<strong> SQLAlchemy<\/strong> Klassen wie Column oder Table zur Verf\u00fcgung, die die Arbeit vorab erledigen. Es f\u00e4llt auf, dass <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-nativen-python-funktionen\">Python-Funktionen wie .insert() , update, .where oder delete<\/a> anstelle der SQL-Sprache verwendet werden.<\/p><p>Die Syntax elementarer Funktionen wie engine, .connect(),execute kann jedoch viele abschrecken, da man seinen eigenen SQL-Code bereitstellen muss, um mit seiner Datenbank zu interagieren. Eine Sitzung erm\u00f6glicht es uns, dieselben Operationen (Lesen, Schreiben und L\u00f6schen) mit Hilfe von einfacher zu handhabenden<strong> Python-Objekten<\/strong> durchzuf\u00fchren, die dann auf die Datenbank abgebildet werden.<\/p><p>Sitzungen werden daher f\u00fcr das ORM (Object Relationship Management) verwendet und verfolgen auch die Objekte, die w\u00e4hrend der Sitzung ge\u00e4ndert wurden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3d642dbf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3d642dbf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Ein Beispiel, um die praktische Seite der Schnittstelle zu veranschaulichen:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6253c0e0 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"6253c0e0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/robinTdatascientest\/18b898b3f464ed1e0203a60dfe3dbc76.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65a6e1bd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"65a6e1bd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p style=\"padding-left: 40px;\">Wir f\u00fchren die gleichen Operationen wie oben aus, aber wir stellen fest, dass die Syntax viel leichter ist: sessionmaker wird verwendet, um unsere Sitzung zu definieren, die es erm\u00f6glicht, nur Python-Methoden zu verwenden, um Anweisungen an die Datenbank \u00fcber eine Python-Klasse zu \u00fcbermitteln, hier Pokemon, die die Tabelle pokedex \u00fcber den Parameter __tablename__ verwendet.<\/p><p style=\"padding-left: 40px;\">Man kann dann \u00fcber die<strong> query()-Methode<\/strong> Informationen aus der Datenbank abrufen, die Ergebnisse mit filter_by() filtern und anschlie\u00dfend das Objekt mit der delete()-Methode aus der Sitzung l\u00f6schen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-587ad689 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"587ad689\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Am Ende des letzten Beispiels soll das Konzept des Upserts veranschaulicht werden.<\/p><p>Wir wollen unserer Datenbank mehrere Pok\u00e9mon hinzuf\u00fcgen, sind uns aber nicht sicher, ob sie bereits einige enth\u00e4lt oder nicht. Um zu vermeiden, dass wir doppelte Eintr\u00e4ge hinzuf\u00fcgen, verwenden wir die Funktion merge(), die die Informationen der bereits in der Datenbank vorhandenen Pok\u00e9mon aktualisiert (update) oder eine neue Zeile in die Tabelle einf\u00fcgt (insert).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-534e3c59 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"534e3c59\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6361ce85 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6361ce85\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wof\u00fcr wird SQLAlchemy verwendet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f0c9a6f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f0c9a6f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>ORM und SQLAlchemy<\/strong> im Allgemeinen eignen sich f\u00fcr die folgenden Situationen:<\/p><ul><li>Die grundlegende Verwendung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/crud-definition-funktionsweise\">CRUD-Operationen.<\/a><\/li><li>Das Schreiben von besseren Tests und Data Fixtures f\u00fcr die Datenkonsistenz,<br \/>SQLAlchemy ist DataBase agnostisch.<\/li><li>Das bedeutet, dass unser Python-Code f\u00fcr alle SQL-Umgebungen und -Dialekte wie SQlite, PostGReSQL oder Oracle derselbe sein wird.<\/li><li>Das verbessert die Interoperabilit\u00e4t mit dem Rest deiner Anwendung und man kann so das Datenbanksystem wechseln, ohne seinen Code \u00e4ndern zu m\u00fcssen.<\/li><li>Anstatt zwischen verschiedenen SQL-Dialekten zu jonglieren, erm\u00f6glicht uns das Open-Source-Toolkit SQL Alchemy, unseren Workflow zu rationalisieren und unsere Daten effizient in der Sprache Python zu verarbeiten.<\/li><li>Das Schreiben von Beschr\u00e4nkungen auf das Tabellenschema direkt aus unserem Python-Skript heraus.<\/li><li>Die Darstellung relationaler Datenbanken durch <strong>Python-Klassen<\/strong> erm\u00f6glicht es, die Qualit\u00e4t des Codes zu verbessern, Duplikate zu vermeiden, was die Wartung erleichtert, aber auch die Speicherung von Objekten in einem Speichercache erm\u00f6glicht. Dies beschleunigt den Datenzugriff, indem es die Anzahl der Abfragen reduziert und die Leistung erh\u00f6ht.<\/li><li>Wenn man keine in der Cloud gehostete Datenbank wie ein Datawarehouse hat, kann man \u00fcber SQLAlchemy die Open-Source-Datenbank <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">PostGreSQL<\/a> verwenden.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c0be2c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c0be2c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es ist jedoch zu beachten, dass<strong> ORM<\/strong> f\u00fcr die Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen und ETL-Prozesse nicht geeignet ist. In letzterem Fall w\u00e4re dbt besser geeignet (Pakete, Makros, Tests).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-77f5e2f5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"77f5e2f5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-279371b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"279371b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65ab2a2e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"65ab2a2e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du bist begeistert von SQL, Python und der Welt der Daten und m\u00f6chtest die wichtigsten Werkzeuge wie dbt, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-spark\">Spark<\/a> oder SQLAlchemy kennen lernen?<\/p><p>Nimm an unseren Data Analyst-, Data Scientist- oder Analytics Engineer-Kursen bei DataScientest teil, um deine Kenntnisse in diesem Bereich durch die Big Data Sprint-Kurse zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ca0eacb elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"ca0eacb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79a10ed7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"79a10ed7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a61d37f elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"7a61d37f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist das objekt-relationale Mapping?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"SQLAlchemy ist ein Tool, das auf dem Prinzip der objektrelationalen Abbildung (ORM) basiert. ORM ist eine Computertechnik, die das Schema einer relationalen Datenbank (SQL) mit den Klassen einer objektorientierten Programmiersprache (hier Python) abbildet, indem sie eine virtuelle Schicht zwischen uns und der Datenbank erstellt, die wir dann direkt aus einem Python-Skript heraus verwenden und abfragen k\u00f6nnen. SQLAlchemy erleichtert also die Verbindung zwischen Python und SQL-Datenbanken, indem es Python-Klassenaufrufe automatisch in SQL-Anweisungen umwandelt. Dadurch ist es m\u00f6glich, relationale Datenbanken auf pythonische Weise abzufragen.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wof\u00fcr wird SQLAlchemy verwendet?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Der ORM und SQLAlchemy im Allgemeinen eignen sich f\u00fcr die folgenden Situationen: Die grundlegende Verwendung von CRUD-Operationen Das Schreiben von besseren Tests und Data Fixtures f\u00fcr die Datenkonsistenz SQLAlchemy ist DataBase-agnostisch. Das bedeutet, dass unser Python-Code f\u00fcr alle SQL-Umgebungen und -Dialekte wie SQlite, PostGReSQL oder Oracle derselbe sein wird. Das verbessert die Interoperabilit\u00e4t mit dem Rest deiner Anwendung und man kann so das Datenbanksystem wechseln, ohne seinen Code \u00e4ndern zu m\u00fcssen. Anstatt zwischen verschiedenen SQL-Dialekten zu jonglieren, erm\u00f6glicht uns das Open-Source-Toolkit SQL Alchemy, unseren Workflow zu rationalisieren und unsere Daten effizient in der Sprache Python zu verarbeiten. Das Schreiben von Beschr\u00e4nkungen auf das Tabellenschema direkt aus unserem Python-Skript heraus.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie kann man die Flexibilit\u00e4t von SQL mit der Einfachheit und Effizienz der Programmiersprache Python kombinieren? Das ist die Ambition von SQLAlchemy. 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