{"id":176664,"date":"2023-05-19T04:33:36","date_gmt":"2023-05-19T03:33:36","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=176664"},"modified":"2023-10-30T09:35:34","modified_gmt":"2023-10-30T08:35:34","slug":"gcp-dataflow-was-ist-das-wozu-dient-es","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/gcp-dataflow-was-ist-das-wozu-dient-es","title":{"rendered":"GCP Dataflow: Was ist das? Wozu dient es?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"176664\" class=\"elementor elementor-176664\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69d42b59 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"69d42b59\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17e70f4e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"17e70f4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Um ihre Projekte auf der Google Cloud Platform erfolgreich durchzuf\u00fchren, stehen DevOps und Datenexperten eine Vielzahl von Diensten zur Verf\u00fcgung. Dazu geh\u00f6rt auch GCP Dataflow. Was ist das also? Was sind seine Funktionen? Warum sollte man dieses Tool verwenden? Was sind die Vorteile? Finde die Antworten in diesem Artikel. <\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64e09880 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"64e09880\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b468ec8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b468ec8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist GCP Dataflow ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18dddef9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"18dddef9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>GCP Dataflow, das 2015 als Betaversion eingef\u00fchrt wurde, ist ein vollst\u00e4ndig verwalteter Dienst, der die Verarbeitung von Daten in Str\u00f6men (Streams) und Stapeln (Batches) vereinfacht.<\/p><p>Parallel zur Entwicklung von<strong> Dataflow<\/strong> hat Google die <a href=\"https:\/\/www.apache.org\/\">Apache Software Foundation<\/a> entwickelt, um auf die Datendienste von GCP zuzugreifen. So k\u00f6nnen mit Dataflow die Pipelines des <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Programmiermodells<\/a> Apache Beam ausgef\u00fchrt werden.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Google Maps Low Code Tool&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-fuegt-der-google-maps-platform-ein-neues-low-code-tool-hinzu\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-fuegt-der-google-maps-platform-ein-neues-low-code-tool-hinzu\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Maps Low Code Tool<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Datenschutz: Welche Analytics Alternativen gibt es&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenschutz-welche-google-analytics-alternativen-gibt-es\"><div><div><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datenschutz-welche-google-analytics-alternativen-gibt-es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Datenschutz: Welche Analytics Alternativen gibt es<\/a><\/div><\/div><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;AWS oder Google Cloud ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/amazon-web-service-aws-microsoft-azure-oder-google-cloud-platform-gcp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">AWS oder Google Cloud ?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Google KI MusicLM&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-ki-musiclm-das-neue-musik-chatgpt\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-ki-musiclm-das-neue-musik-chatgpt\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google KI MusicLM<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Google Compute Engine&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-compute-engine-anwendungen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-compute-engine-anwendungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Compute Engine<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Google Data Studio - Alles \u00fcber das Dataviz Tool&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-data-studio-das-wichtigste-ueber-das-dataviz-tool\"><div><div><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-data-studio-das-wichtigste-ueber-das-dataviz-tool\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Google Data Studio &#8211; Alles \u00fcber das Dataviz Tool<\/a><\/div><\/div><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-31d9cb50 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"31d9cb50\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-caf632f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"caf632f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Funktionen hat der Dataflow-Service?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-765b045c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"765b045c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kontinuierliche Datenanalyse<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e7bbd2b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3e7bbd2b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Streaming Analytics von <strong>GCP Dataflow<\/strong> organisiert deine Daten und stellt sicher, dass sie relevant und verf\u00fcgbar sind. Mit seiner Rechenleistung erm\u00f6glicht es dir, gro\u00dfe Datenmengen in Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.<\/p><p>F\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-scientist-vs-data-analyst-gemeinsamkeiten-und-unterschiede\">Data Scientists und Data Analysts<\/a> ist dieses Analysetool eine echte Zeitersparnis, insbesondere beim Zugriff auf Informationen \u00fcber die Datenstr\u00f6me.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4d1cea6b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4d1cea6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">K\u00fcnstliche Intelligenz in Echtzeit<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-769dc721 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"769dc721\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der <strong>DataFlow-Dienst<\/strong> der Google Cloud Platform nutzt K\u00fcnstliche Intelligenz, um Anomalien zu erkennen, Muster zu identifizieren, die Customer Journey zu personalisieren oder vorausschauende Analysen durchzuf\u00fchren.<\/p><p>Unabh\u00e4ngig davon, wie die KI in der Organisation eingesetzt wird, erm\u00f6glicht sie es den Teams, schnell zu reagieren, auch wenn mehrere Ereignisse gleichzeitig auftreten. <\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9ac926a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"9ac926a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"414\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/ia-dataflow-gcp.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176667\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/ia-dataflow-gcp.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/ia-dataflow-gcp-300x194.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-215b7f7e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"215b7f7e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die automatische vertikale\/horizontale Skalierung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40d11b8b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"40d11b8b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>GCP Dataflow bietet dir zwei Arten der Skalierung an:<\/p><ul><li>Vertikales Autoscaling: Hierbei geht es darum, die Aufgaben vor Problemen mit zu wenig Speicher zu sch\u00fctzen. Dadurch soll die Effizienz der Pipeline erh\u00f6ht werden.<\/li><li>Horizontale Selbstskalierung: Hier geht es darum, die richtige Anzahl von Entwicklern oder Analysten zu bestimmen, um eine Aufgabe zu erledigen. Dies geschieht auf automatische Weise. Die Anzahl der Arbeiter kann innerhalb eines Prozesses variieren, je nachdem, wie intensiv die Aufgabe ist.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b174dcb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4b174dcb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In jedem Fall ist es das Ziel, die<strong> Rechenkapazit\u00e4t der Teams<\/strong> entsprechend ihrer Nutzung zu ver\u00e4ndern. Und um die Leistung und die Ressourcen zu optimieren, kannst du auch vertikales und horizontales Autoscaling kombinieren.<\/p><p>Neben der Skalierung kannst du mit<strong> Dataflow Prime<\/strong> auch spezifische Ressourcenpools erstellen. Dadurch wird Verschwendung vermieden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43f20a19 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"43f20a19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Intelligente Diagnosen <\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ab9266d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3ab9266d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Diagnosen umfassen mehrere Funktionen:<\/p><ul><li><strong>Die Verwaltung von Datenpipelines:<\/strong> Google passt die Dataflow-Pipeline je nach Servicelevel an.<\/li><li><strong>Visualisierung von Dataflow-Aufgaben:<\/strong> Mithilfe von Grafiken lassen sich Engp\u00e4sse schnell erkennen.<\/li><li><strong>Automatische Empfehlungen:<\/strong> Dataflow GCP identifiziert nicht nur Leistungs- oder Verf\u00fcgbarkeitsprobleme, sondern hilft den Teams auch, diese zu l\u00f6sen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44156e12 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"44156e12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Datenerfassung in Echtzeit<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2088356 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2088356\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Data Scientists und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/arbeit-als-data-analyst-gehalt-kompetenzen-und-weiterbildung\">Data Analysts<\/a> k\u00f6nnen Informationen aus heterogenen Datenquellen synchronisieren und replizieren. Zum Beispiel k\u00f6nnen sie Daten aus <strong>Google Cloud Storage in BigQuery oder PostgreSQL<\/strong> replizieren.<\/p><p>Und das alles mit zuverl\u00e4ssigen Daten und minimaler Latenzzeit. Dies erm\u00f6glicht es dir, deine Analysen kontinuierlich weiterzuf\u00fchren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2d42ce6b elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"2d42ce6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Dataflow lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22812073 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"22812073\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-629b94c9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"629b94c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum GCP Dataflow nutzen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75b416bc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75b416bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Mit all diesen Funktionen l\u00e4sst sich Google Dataflow f\u00fcr eine Vielzahl von Situationen anwenden. Hier sind die wichtigsten :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2baef8d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2baef8d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">E-Commerce<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fcf7df4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6fcf7df4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">E-Commerce-Unternehmen<\/a> k\u00f6nnen eine GCP Dataflow-Streaming-Pipeline aufbauen, um ihre Pub\/Sub-Daten umzuwandeln, bevor sie sie an BigQuery und Cloud Bigtable senden.<\/p><p>Dies erm\u00f6glicht es z.B., die Anzahl der Views pro Produkt \u00fcber einen bestimmten Zeitraum (in verschiedenen Gr\u00f6\u00dfenordnungen) zu erhalten, die Reihenfolge des Inventars zu optimieren, das Kaufverhalten zu analysieren&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7bd50602 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7bd50602\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Betrugserkennung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6411f274 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6411f274\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Verwendung von Kreditkarten ist f\u00fcr <strong>Online-Zahlungen<\/strong> unerl\u00e4sslich, erh\u00f6ht aber auch das Betrugsrisiko. Dies kann f\u00fcr Organisationen sehr hohe Verluste verursachen.<\/p><p><strong>GCP Dataflow<\/strong> kann dann zur Betrugserkennung eingesetzt werden. Zu diesem Zweck muss eine Pipeline aufgebaut werden, die die G\u00fcltigkeit einer Kreditkartentransaktion klassifiziert. Du kannst dann Vorhersagen \u00fcber die fortlaufenden Daten treffen, um jedes Betrugsrisiko zu erkennen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-42c0b3e3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"42c0b3e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00dcberwachung und Konfiguration von Warnmeldungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b1ecfcc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b1ecfcc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es ist m\u00f6glich, die <strong>\u00dcberwachung deiner Abteilungen<\/strong> (wie Kundenservice, Vertrieb, Marketing, Informationssystem, industrielle Prozesse, &#8230;) zu konfigurieren.<\/p><p>Um diese verschiedenen Elemente zu \u00fcberwachen, richtest du einfach benutzerdefinierte Metriken ein, die deine Ziele in Bezug auf das Serviceniveau repr\u00e4sentieren.<\/p><p>Anschlie\u00dfend kannst du <strong>Warnmeldungen programmieren<\/strong>, sobald die Indikatoren die festgelegten Schwellenwerte erreichen. Dies kannst du mithilfe von<strong> Cloud Dataflow Runner<\/strong> und Stackdriver Alerts erreichen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39a0cb3a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"39a0cb3a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"376\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/dataflow-gcp.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-176668\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/dataflow-gcp.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/dataflow-gcp-300x176.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8a48eab e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8a48eab\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63dd824d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63dd824d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Vorteile von Dataflow GCP?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-428f76c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"428f76c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google Dataflow ist bei <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/big-data-definition-technologien-anwendungen-weiterbildung\">Big-Data-Profis<\/a> sehr beliebt. Und das liegt an den vielen Vorteilen.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-24c70e89 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"24c70e89\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Zeitersparnis<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d546358 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1d546358\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit <strong>GCP Dataflow<\/strong> m\u00fcssen Entwickler nicht mehr die Leistung \u00fcberwachen oder sich um die Verwaltung der Ressourcen k\u00fcmmern. Das \u00fcbernimmt der Dataflow-Service.<\/p><p>Denn dieses Tool sammelt die notwendigen Daten und optimiert die Infrastruktur. Der Entwickler seinerseits kann sich auf das Schreiben des Codes f\u00fcr die Datenverarbeitung konzentrieren.<\/p><p>Auch <strong>Data Analysts und Data Scientists<\/strong> sparen wertvolle Zeit bei der Analyse von Datenstr\u00f6men und -stapeln.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dc01579 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"dc01579\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Senkung der Kosten <\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15a20948 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15a20948\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese wird wie folgt erm\u00f6glicht :<\/p><ul><li>Der serverlose Ansatz eliminiert die operativen Gemeinkosten aus den Arbeitsbelastungen des Data Engineering.<\/li><li>Die FlexRS-Funktionalit\u00e4t nutzt fortschrittliche Planungstechniken, um die Kosten f\u00fcr Batch-Verarbeitung zu senken.<\/li><li>Durch Skalierung werden Ressourcen optimiert und somit unn\u00f6tige Ausgaben reduziert.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-494d0ce9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"494d0ce9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Anpassbarkeit<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3577998a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3577998a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dataflow kann in drei Programmiersprachen implementiert werden: Java, Python und Go. Au\u00dferdem kannst du es leicht in die Cloud ML Engine, Google BigQuery und Pub\/Sub integrieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-558cb00a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"558cb00a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Flexibilit\u00e4t<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c142c41 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7c142c41\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dataflow GCP arbeitet nach dem Prinzip der assoziativen Reduktion. So m\u00fcssen die Entwickler nicht warten, bis der erste Schritt abgeschlossen ist, bevor sie einen neuen beginnen k\u00f6nnen.<\/p><p>Au\u00dferdem ist dieser Dienst horizontal skalierbar. Das hei\u00dft, er entwickelt sich automatisch w\u00e4hrend der Ausf\u00fchrung des Workflows.<\/p><p>Um alle Vorteile von <strong>GCP Dataflow<\/strong> nutzen zu k\u00f6nnen, ist es besser, sich in diesem Werkzeug zu schulen. Datascientest bietet verschiedene Schulungen an.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bed6db0 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"bed6db0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">GCP Dataflow lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5a1dc42e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"5a1dc42e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e823659 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e823659\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was du dir merken solltest <\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73e82bf5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"73e82bf5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">GCP Dataflow erleichtert die Verarbeitung von Daten in Form von Datenstr\u00f6men (Streams) und Datenstapeln (Batches).<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dank seiner vielf\u00e4ltigen Funktionen kann dieser Dienst f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen genutzt werden (vom E-Commerce \u00fcber die Betrugserkennung bis hin zur Optimierung von Industrieprozessen).<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Google Dataflow<\/strong> erm\u00f6glicht es Organisationen, Datenstr\u00f6me schnell zu analysieren, Gesch\u00e4ftsprozesse zu vereinfachen und Kosten zu senken.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ff93d91 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6ff93d91\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8e2d29a elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"8e2d29a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Google Cloud Dataflow?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Dataflow GCP wurde 2015 als Beta-Version ver\u00f6ffentlicht und ist ein vollst\u00e4ndig verwalteter Dienst, der die Verarbeitung von Daten auf Stream- und Batch-Basis vereinfacht.  Parallel zur Entwicklung von Dataflow hat Google die Apache Software Foundation entwickelt, um auf die Datendienste von GCP zuzugreifen. So k\u00f6nnen mit Dataflow die Pipelines des Open-Source-Programmiermodells Apache Beam ausgef\u00fchrt werden.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Welche Funktionen bietet der Dataflow-Dienst?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Streaming Analytics von GCP Dataflow organisiert deine Daten, indem es ihre Relevanz und Verf\u00fcgbarkeit sicherstellt. Mit seiner Rechenleistung erm\u00f6glicht es dir, gro\u00dfe Datenmengen in Echtzeit zu erfassen, zu verarbeiten und zu analysieren.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was sind die Vorteile von Dataflow GCP?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Mit Dataflow GCP m\u00fcssen Entwickler nicht mehr die Leistung \u00fcberwachen oder sich um die Verwaltung von Ressourcen k\u00fcmmern. Das macht der Dataflow-Service. Denn dieses Tool sammelt die notwendigen Daten und optimiert die Infrastruktur. Der Entwickler seinerseits kann sich auf das Schreiben des Codes f\u00fcr die Datenverarbeitung konzentrieren.  Im gleichen Sinne sparen Data Analysts und Data Scientists wertvolle Zeit bei der Analyse von Daten in Flows und Batches.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um ihre Projekte auf der Google Cloud Platform erfolgreich durchzuf\u00fchren, stehen DevOps und Datenexperten eine Vielzahl von Diensten zur Verf\u00fcgung. Dazu geh\u00f6rt auch GCP Dataflow. Was ist das also? Was sind seine Funktionen? Warum sollte man dieses Tool verwenden? Was sind die Vorteile? Finde die Antworten in diesem Artikel. Was ist GCP Dataflow ? 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