{"id":177006,"date":"2023-05-27T19:08:34","date_gmt":"2023-05-27T18:08:34","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=177006"},"modified":"2023-10-30T14:14:52","modified_gmt":"2023-10-30T13:14:52","slug":"ggplot-alles-ueber-die-r-bibliothek-fuer-datavisualisierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/ggplot-alles-ueber-die-r-bibliothek-fuer-datavisualisierung","title":{"rendered":"ggplot: Alles \u00fcber die R-Bibliothek f\u00fcr Datavisualisierung"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177006\" class=\"elementor elementor-177006\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1578cba e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1578cba\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-669ff40 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"669ff40\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">In diesem Artikel werden wir die grundlegenden Konzepte von ggplot erkunden und herausfinden, wie du mit dieser Bibliothek ein Diagramm erstellen kannst, um deine Daten effektiv zu pr\u00e4sentieren.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9688ebf e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"9688ebf\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2888e128 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2888e128\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist ggplot?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ec321b5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ec321b5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>ggplot<\/strong> ist eine Bibliothek zur <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataviz\">Datenvisualisierung<\/a> in R, die 2005 von Hadley Wickham entwickelt wurde. Die Bibliothek basiert auf der Graphgrammatik, die es erm\u00f6glicht, Grafiken durch grundlegende Komponenten wie Achsen, Legenden oder Beschriftungen zu beschreiben.<\/p><p>So kann man mit <strong>ggplot<\/strong> einen Graphen als eine Reihe von Schichten betrachten, die \u00fcbereinander gelegt werden, um den endg\u00fcltigen Graphen zu erzeugen. Jede Grafikschicht kann mit der Funktion + hinzugef\u00fcgt werden und kann Elemente wie Punkte, Linien, Balken, Punktwolken, Histogramme, Boxplots, Texte und vieles mehr enthalten.<\/p><p>Um ein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dendrogramm\"><strong>Diagramm<\/strong><\/a> mithilfe des Ebenensystems auf ggplot zu erstellen, legst du zun\u00e4chst die Daten und Variablen fest, die f\u00fcr die x- und y-Achse verwendet werden sollen, und f\u00fcgst dann nach und nach weitere Diagrammschichten hinzu.<\/p><p>Eine der am h\u00e4ufigsten verwendeten Grafikschichten sind die Schichten f\u00fcr geometrische Funktionen mithilfe der entsprechenden geom_-Funktionen.<\/p><p>Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Grafikschichten aus geometrischen Funktionen:<\/p><ul><li>geom_point(): f\u00fcgt dem Graphen Punkte hinzu.<\/li><li>geom_line(): f\u00fcgt dem Graphen eine Linie hinzu.<\/li><li>geom_bar(): f\u00fcgt dem Graphen ein Balkendiagramm hinzu.<\/li><li>geom_histogram(): f\u00fcgt dem Diagramm ein Histogramm hinzu.<\/li><li>geom_boxplot(): f\u00fcgt dem Diagramm einen Boxplot hinzu.<\/li><li>geom_text(): f\u00fcgt dem Diagramm Text hinzu<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Engineer Skills&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Engineer Skills<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Loss Prevention&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Loss Prevention<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Warehouse&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Warehouse<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science Bootcamp&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science Bootcamp<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Wie wird man Data Analyst&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie wird man Data Analyst<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b0340cf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b0340cf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Beachte, dass jede <strong>Diagrammebene<\/strong> mit Hilfe von funktionsspezifischen Optionen angepasst werden kann.<\/p><p>Um dieses Prinzip zu verstehen, sehen wir uns an, wie wir Schritt f\u00fcr Schritt das folgende Diagramm mit dem Iris-Datensatz erstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63b41372 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"63b41372\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177010\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6eec9529 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6eec9529\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hier ist ein \u00dcberblick \u00fcber unsere Daten:<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-56019362 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"56019362\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"370\" height=\"236\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image4-1-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177011\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image4-1-1.png 370w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image4-1-1-300x191.png 300w\" sizes=\"(max-width: 370px) 100vw, 370px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f31009f elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"7f31009f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">ggplot lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-22e2c60e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"22e2c60e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 1: Die ggplot-Bibliothek laden und die csv-Datei einlesen <\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1627cba8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1627cba8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>library(ggplot2)<\/p><p>iris &lt;- read.csv(&#8222;species.csv&#8220;)<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c9b708d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c9b708d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 2: Erstelle das ggplot-Objekt<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75f2b332 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75f2b332\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<pre><span style=\"font-weight: 400;\">p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width))<\/span><\/pre>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-765efa98 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"765efa98\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image5.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177012\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image5.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image5-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image5-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image5-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d8f8da1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d8f8da1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Zeile erstellt ein<strong> ggplot-Grafikobjekt<\/strong> mit dem Namen p, das den <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Datensatz<\/a> iris mit den Variablen Sepal.Length, Petal.Length, Sepal.Width und Petal.Width darstellt.<\/p><p>Die Werte von Sepal.Length und Petal.Length werden hinzugef\u00fcgt, um die x-Achse zu erstellen, w\u00e4hrend die Werte von Sepal.Width und Petal.Width hinzugef\u00fcgt werden, um die y-Achse zu erstellen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47f5cec6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"47f5cec6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 3: Erstellen einer Punktwolke<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1232ab2b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1232ab2b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width))<\/p><p>+ geom_jitter(aes(color = Species), alpha =0.6, width = 1)<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c9e2d1a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"c9e2d1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image3-1-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177013\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image3-1-1.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image3-1-1-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image3-1-1-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image3-1-1-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70614742 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70614742\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Zeile f\u00fcgt der Grafik eine Punktwolke (geom_jitter) hinzu. Die Punkte werden entsprechend der Variable Species eingef\u00e4rbt und haben eine Transparenz von 0,6 und eine Breite von 1.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-776094f0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"776094f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 4: Erstellen einer linearen Regression<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a573996 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2a573996\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<pre><span style=\"font-weight: 400;\">p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width))\u00a0<\/span><\/pre><p><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_jitter(aes(color = Species), alpha =0.6, width = 1)<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_smooth(method=&#8217;lm&#8216;, se = FALSE)<\/span><\/p><p>\u00a0<\/p><p>Auch interessant:<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/logistische-regression-was-ist-das-denn\"> Logistische Regression<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c9913ff elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2c9913ff\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image7-2.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177014\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image7-2.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image7-2-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image7-2-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image7-2-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d9c182b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d9c182b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Zeile f\u00fcgt der Grafik eine Ebene mit einer Regressionsgeraden (geom_smooth) hinzu. Die verwendete Modellierungsmethode ist die lineare Regression (method=&#8217;lm&#8216;). Die Option se = FALSE wird verwendet, um die Konfidenzintervalle nicht anzuzeigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-350c8227 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"350c8227\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Weiterbildung mit ggplot bei  DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47d43d2c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"47d43d2c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">5. Schritt: Trenne die Grafik in Unterteile<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5695e084 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5695e084\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<pre><span style=\"font-weight: 400;\">p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width))<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_jitter(aes(color = Species), alpha =0.6, width = 1)<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_smooth(method='lm', se = FALSE)\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ facet_wrap(~Species)<\/span><\/pre>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6bf813bb elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6bf813bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image2-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177015\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image2-1.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image2-1-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image2-1-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image2-1-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c44b3fd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c44b3fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Linie unterteilt das Diagramm in Panels (facet_wrap) entsprechend der Variablen Species. Dies erm\u00f6glicht es, die Beziehung zwischen den Variablen f\u00fcr jede Art separat zu sehen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e63466 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6e63466\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 6: Hinzuf\u00fcgen von Etiketten<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c3e84a7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6c3e84a7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<pre><span style=\"font-weight: 400;\">p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width)) + geom_jitter(aes(color = Species), alpha =0.6, width = 1)<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_smooth(method='lm', se = FALSE)\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ facet_wrap(~Species)\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ labs(title = \"Relation Length\/Width\", x= \"Length\", y= \"Width\")<\/span><\/pre>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69fa6262 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"69fa6262\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image1-5.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177016\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image1-5.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image1-5-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image1-5-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image1-5-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-19214ea0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"19214ea0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Zeile f\u00fcgt dem Diagramm Titel- und Achsenbeschriftungen hinzu. Der Titel lautet &#8222;Relation Length\/Width&#8220;, die x-Achse wird mit &#8222;Length&#8220; und die y-Achse mit &#8222;Width&#8220; beschriftet.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4b3aa765 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4b3aa765\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Schritt 7: Hinzuf\u00fcgen des Themas<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f6eccee elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3f6eccee\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<pre><span style=\"font-weight: 400;\">p = ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length + Petal.Length, y = Sepal.Width + Petal.Width))\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_jitter(aes(color = Species), alpha =0.6, width = 1)<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ geom_smooth(method='lm', se = FALSE)\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ facet_wrap(~Species)\u00a0<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+ labs(title = \"Relation Length\/Width\", x= \"Length\", y= \"Width\")<\/span><br \/><br \/><span style=\"font-weight: 400;\">+\u00a0 theme(plot.background = element_rect(fill = '#E8EAF6', color = \"#08104E\", size = 3))<\/span><\/pre>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ae986ce elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1ae986ce\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"840\" height=\"840\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177017\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-1.png 840w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-1-300x300.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-1-150x150.png 150w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/image6-1-768x768.png 768w\" sizes=\"(max-width: 840px) 100vw, 840px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c519fe0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5c519fe0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese Zeile legt mithilfe der Funktion theme() ein benutzerdefiniertes Thema f\u00fcr die Grafik fest. Das Argument plot.background wird verwendet, um den Hintergrund der Grafik festzulegen. Die Funktion element_rect() wird verwendet, um ein Rechteck mit einer F\u00fcllfarbe von &#8218;#E8EAF6&#8216;, einem Rand in der Farbe &#8222;#08104E&#8220; und einer Dicke von 3 Pixel zu erstellen.<\/p><p>Dieser Code erstellt eine 7-stufige ggplot-Grafik, die das Verh\u00e4ltnis zwischen der L\u00e4nge und Breite der Kelch- und Bl\u00fctenbl\u00e4tter f\u00fcr die verschiedenen Arten von Irisblumen zeigt. Die Punkte werden entsprechend der Art eingef\u00e4rbt und eine lineare Regression wird f\u00fcr jede Art angepasst.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Imageio Python Bibliothek&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Imageio Python Bibliothek<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;PySpark Python Bibliothek &quot;}\" data-sheets-textstyleruns=\"{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:{&quot;2&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:1136076},&quot;9&quot;:1}}\uee10{&quot;1&quot;:25,&quot;2&quot;:{&quot;2&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;9&quot;:0}}\" data-sheets-hyperlinkruns=\"{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:&quot;https:\/\/datascientest.com\/de\/pyspark-alles-wissenswerte-uber-die-python-bibliothek&quot;}\uee10{&quot;1&quot;:25}\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pyspark-alles-wissenswerte-uber-die-python-bibliothek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PySpark Python Bibliothek<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Folium Open Source Bibliothek von Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Folium Open Source Bibliothek von Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Top 10 Python Bibliotheken&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Top 10 Python Bibliotheken<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b95983 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0b95983\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ee8ca37 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ee8ca37\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist von ggplot zu halten?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0074a97 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0074a97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>ggplot ist eine <strong>Bibliothek f\u00fcr die Datenvisualisierung<\/strong> in R. Dank des flexiblen Layersystems k\u00f6nnen wir individuelle und komplexe Grafiken erstellen, indem wir nach und nach zus\u00e4tzliche Grafikkomponenten hinzuf\u00fcgen.<\/p><p>Wenn du dich f\u00fcr die Datenvisualisierung interessierst, kannst du dich gerne unserem Data Analyst-Kurs anschlie\u00dfen!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57aa2a5 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"57aa2a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Analyst Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c27ba19 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"c27ba19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">\r\n{\r\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\r\n  \"@type\": \"FAQPage\",\r\n  \"mainEntity\": [{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Was ist ggplot?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"ggplot ist eine Bibliothek zur Datenvisualisierung in R, die 2005 von Hadley Wickham entwickelt wurde. 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Was ist ggplot? ggplot ist eine Bibliothek zur Datenvisualisierung in R, die 2005 von Hadley Wickham entwickelt wurde. 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