{"id":177060,"date":"2023-05-28T10:38:59","date_gmt":"2023-05-28T09:38:59","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=177060"},"modified":"2023-10-30T09:48:34","modified_gmt":"2023-10-30T08:48:34","slug":"text-mining-definition-techniken-anwendungsfaelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/text-mining-definition-techniken-anwendungsfaelle","title":{"rendered":"Text Mining: Definition, Techniken, Anwendungsf\u00e4lle"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177060\" class=\"elementor elementor-177060\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0f37f5a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0f37f5a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aa3927d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aa3927d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Text Mining ist die Verwendung von Machine Learning f\u00fcr die Textanalyse. Hier erf\u00e4hrst du alles, was du wissen musst: Definition, Funktionsweise, Techniken, Vorteile, Anwendungsf\u00e4lle...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d1686e3 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d1686e3\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7cc62 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7f7cc62\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>Moderne Unternehmen<\/strong> verf\u00fcgen \u00fcber eine Vielzahl von Daten \u00fcber ihre Kunden oder ihre Branche. Neue digitale Technologien wie soziale Netzwerke, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-verwendung-von-data-science-im-e-commerce\">E-Commerce<\/a> oder mobile Apps f\u00fcr Smartphones er\u00f6ffnen den Zugang zu einer riesigen Menge an Informationen.<\/p><p>Durch die Analyse dieser Daten k\u00f6nnen ungenutzte M\u00f6glichkeiten oder alarmierende Probleme entdeckt werden, die dringend gel\u00f6st werden m\u00fcssen. Einige Arten von Daten sind jedoch schwieriger auszuwerten als andere.<\/p><p>Daten aus <strong>sozialen Netzwerken<\/strong> oder anderen Websites bestehen haupts\u00e4chlich aus Texten: Kommentare zu Postings, Produktbewertungen, Beschwerden in Community-Foren usw.<\/p><p>Texte geh\u00f6ren jedoch zu den so genannten &#8222;unstrukturierten&#8220; Daten. Diese Informationen k\u00f6nnen von herk\u00f6mmlicher Software und Datenanalyse-Tools nicht richtig verarbeitet werden. Daher ist es notwendig, sich auf <strong>Text Mining<\/strong> zu verlassen.<\/p><p>Beim Text Mining oder der Textanalyse wird unstrukturierter Text in strukturierte Daten umgewandelt, um dann eine Analyse durchzuf\u00fchren. Diese Praxis basiert auf der Technologie der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), die es Maschinen erm\u00f6glicht, menschliche Sprache automatisch zu verstehen und zu verarbeiten.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/kuenstliche-intelligenz\">K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> ist nun in der Lage, Texte automatisch nach Gef\u00fchl, Thema oder Absicht zu klassifizieren. Ein Text Mining-Algorithmus kann z. B. Bewertungen zu einem Produkt durchsehen, um festzustellen, ob sie \u00fcberwiegend positiv, neutral oder negativ sind. Es ist auch m\u00f6glich, die am h\u00e4ufigsten verwendeten Schl\u00fcsselw\u00f6rter zu ermitteln.<\/p><p>Auf diese Weise sind Unternehmen in der Lage, gro\u00dfe und komplexe <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Datens\u00e4tze<\/a> einfach, schnell und effektiv zu analysieren. Diese Disziplin reduziert auch die Zeit, die mit manuellen und sich wiederholenden Aufgaben verschwendet wird.<\/p><p>Die Teams sparen Zeit und k\u00f6nnen sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, die menschliches Eingreifen erfordern. Die Unternehmensleitung wiederum kann sich auf die Daten st\u00fctzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b5cedf4 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"b5cedf4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-machine-learning-engineer\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Machine Learning Engineer Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-35b7557 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"35b7557\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9a4c8c1\" data-id=\"9a4c8c1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65140c3d elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"65140c3d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/I3cjbB38Z4A&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-831b27f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"831b27f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8d4e91e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8d4e91e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert Text Mining ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-abcefd5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"abcefd5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Text Mining<\/strong> basiert auf<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-5-der-branchen-die-machine-learning-als-wettbewerbsvorteil-nutzen\"> Machine Learnin<\/a>g: Eine Unterkategorie der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die viele verschiedene Techniken und Werkzeuge umfasst, mit denen Computer lernen k\u00f6nnen, Aufgaben selbstst\u00e4ndig auszuf\u00fchren.<\/p><p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tpot-alles-ueber-diese-python-bibliothek-fuer-machine-learning\">Machine-Learning-Modelle<\/a> werden anhand von Daten trainiert, damit sie in der Lage sind, genaue Vorhersagen zu treffen. Beim Text Mining geht es darum, die Textanalyse mithilfe von Machine Learning zu automatisieren. Um dies zu erreichen, werden die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering\">Algorithmen mit Texten als Beispieldaten trainiert.<\/a><\/p><p>Der erste Schritt ist das Zusammenstellen von Daten. Diese k\u00f6nnen aus internen Quellen stammen, z. B. aus <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/chatgpt-wie-funktioniert-dfer-nlp-algorithmus\">Chat-Interaktionen<\/a>, E-Mails, Umfragen oder den Datenbanken des Unternehmens. Sie k\u00f6nnen auch aus externen Quellen wie sozialen Netzwerken, Meinungsseiten oder Nachrichtenartikeln stammen.<\/p><p>Die Daten m\u00fcssen dann mithilfe verschiedener Techniken der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/nltk-python\">nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung<\/a> aufbereitet werden. Diese <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-preprocessing-wie-man-seine-daten-vor-der-verarbeitung-vorbereitet\">&#8222;Datenvorverarbeitung&#8220;<\/a> zielt darauf ab, die Daten zu bereinigen und in ein brauchbares Format umzuwandeln.<\/p><p>Dies ist ein wesentlicher Aspekt der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung und beinhaltet die Verwendung verschiedener Techniken wie Sprachidentifizierung, Tokenization, Etikettierung von Redeteilen, Chunking und Syntaxanalyse.<\/p><p>Das Ziel dieser verschiedenen Methoden ist es, die Daten f\u00fcr die Analyse zu formatieren.<\/p><p>Nach Abschluss dieses &#8222;Pre-Processing&#8220; des Textes kommt schlie\u00dflich die Zeit der Datenanalyse. Dabei werden verschiedene Textmining-Algorithmen verwendet, um Informationen aus den Daten zu gewinnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-efae89a elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"efae89a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Text Mining Methoden lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-651c792 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"651c792\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Methoden und Techniken des Text Mining<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49e1086 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49e1086\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Es gibt eine gro\u00dfe Vielfalt an Techniken und Methoden des Text Mining. Hier sind die am h\u00e4ufigsten verwendeten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a18a7c elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4a18a7c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Analysetechniken<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a21da71 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a21da71\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bei der <strong>Worth\u00e4ufigkeitstechnik<\/strong> geht es darum, die am h\u00e4ufigsten wiederkehrenden Begriffe oder Konzepte in einem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\">Datensatz<\/a> zu identifizieren. Dies kann sehr n\u00fctzlich sein, z. B. bei der Analyse von Kundenbewertungen oder Gespr\u00e4chen in sozialen Netzwerken.<\/p><p>Wenn z. B. Begriffe wie &#8222;zu teuer&#8220; oder &#8222;\u00fcberteuert&#8220; h\u00e4ufig vorkommen, kann die Analyse darauf hindeuten, dass das Produkt zu teuer ist. Daher sollte der Preis nach M\u00f6glichkeit angepasst werden.<\/p><p>Bei der<strong> Kollokationsmethode<\/strong> hingegen werden Wortsequenzen ermittelt, die h\u00e4ufig in unmittelbarer N\u00e4he zueinander vorkommen. Bestimmte W\u00f6rter kommen sehr h\u00e4ufig zusammen vor. Dies k\u00f6nnen Bigramme oder Trigramme sein, also Kombinationen aus zwei bis drei W\u00f6rtern. Durch das Erkennen dieser Kollokationen ist es m\u00f6glich, die semantische Struktur eines Textes besser zu verstehen und zuverl\u00e4ssigere Text Mining-Ergebnisse zu erhalten.<\/p><p>Die <strong>Konkordanzmethode<\/strong> hingegen wird verwendet, um den Kontext zu erkennen, in dem eine Gruppe von W\u00f6rtern in einem Text vorkommt. Diese Technik hilft dabei, Mehrdeutigkeit zu vermeiden und die Bedeutung eines Begriffs in seinem spezifischen Kontext zu verstehen.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Aversarial Examples im Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/adversarial-examples-im-machine-learning\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/adversarial-examples-im-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Aversarial Examples im Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Microsoft Azure Kurs Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-azure-kurs-lerne-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Azure Kurs Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Underfitting im Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/underfitting-in-machine-learning-so-loest-du-es\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Underfitting im Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Machine Learning Definition&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-definition-funktionsweise-anwendungen\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning Definition<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5af9c80 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5af9c80\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Das Abrufen von Informationen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-44609cc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"44609cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Beim<strong> Informationsabruf<\/strong> geht es darum, relevante Informationen aus einem vordefinierten Satz von Suchanfragen oder Phrasen zu finden. Dieser Ansatz wird h\u00e4ufig in Bibliothekskatalogsystemen oder Websuchmaschinen verwendet.<\/p><p><strong>IR-Systeme (Information Retrieval)<\/strong> verwenden verschiedene Algorithmen, um das Verhalten der Nutzer zu verfolgen und relevante Daten zu identifizieren.<\/p><p>Bei der<strong> &#8222;Tokenization&#8220;<\/strong> wird ein langer Text in S\u00e4tze oder W\u00f6rter zerlegt, die &#8222;Tokens&#8220; (Token) genannt werden. Diese Token werden dann in Modellen f\u00fcr das Clustering von Text oder f\u00fcr Aufgaben zur Zuordnung von Dokumenten verwendet.<\/p><p>Beim<strong> &#8222;Stemming&#8220;<\/strong> hingegen werden die Pr\u00e4fixe und Suffixe von W\u00f6rtern getrennt, um das Stammwort und seine Bedeutung abzuleiten. Mit dieser Technik kann die Gr\u00f6\u00dfe der Indexdateien reduziert werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9c29047 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"9c29047\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen in Data Science<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c21a4d0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c21a4d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Textklassifizierung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-73158e2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"73158e2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e54e37a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e54e37a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt auch fortgeschrittenere Methoden des Text Mining. Bei der <strong>Textklassifizierung<\/strong> werden unstrukturierten Textdaten Etiketten zugewiesen. Dies ist ein wichtiger und unverzichtbarer Schritt f\u00fcr die <strong>nat\u00fcrliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing).<\/strong><\/p><p>Sie erm\u00f6glicht es, einen komplexen Text zu organisieren und zu strukturieren, um relevante Daten aus ihm herauszufiltern. Diese Technik erm\u00f6glicht es Unternehmen, alle Arten von Textinformationen zu analysieren und daraus wertvolle Informationen zu gewinnen.<\/p><p>Es gibt verschiedene Formen der Textklassifizierung. Die<strong> Themenanalyse (Topic Analysis)<\/strong> erm\u00f6glicht es, die Hauptthemen oder Themen eines Textes zu verstehen. Sie ist eine der wichtigsten M\u00f6glichkeiten, Textdaten zu organisieren.<\/p><p>Bei der <strong>Gef\u00fchlsanalyse (Sentiment Analysis)<\/strong> werden die in einem Text enthaltenen Emotionen analysiert. Dies erm\u00f6glicht es, die Meinungen der Kunden besser zu verstehen, z. B. wenn man die Kommentare zu einem Produkt durchsieht. Texte k\u00f6nnen danach klassifiziert werden, ob sie positiv, negativ oder neutral sind.<\/p><p>Bei der<strong> Spracherkennung<\/strong> wird ein Text nach der Sprache klassifiziert. So k\u00f6nnen z. B. Anfragen an den Kundenservice sortiert und an einen Berater oder Agenten weitergeleitet werden, der die richtige Sprache beherrscht. Dadurch kann wertvolle Zeit gespart werden.<\/p><p>Die <strong>Absichtserkennung<\/strong> schlie\u00dflich erm\u00f6glicht es, die Absichten eines Textes automatisch zu erkennen. So kann z. B. durch die Analyse verschiedener Antworten auf eine <strong>Werbe-E-Mail<\/strong> festgestellt werden, welche Gespr\u00e4chspartner an einem Produkt interessiert sind.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Bagging im Machine Learning - Was ist das ?&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bagging-im-machine-learning-was-ist-das\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bagging-im-machine-learning-was-ist-das\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bagging im Machine Learning &#8211; Was ist das ?<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Machine Learning Clustering: CAH Algorithmus&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\"><div><div><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-clustering-fokus-auf-den-cah-algorithmus\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Machine Learning Clustering: CAH Algorithmus<\/a><\/div><\/div><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Deep Learning vs. Machine Learning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-vs-machine-learning\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deep Learning vs. Machine Learning<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Poisoning&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-poisoning-eine-bedrohung-fuer-machine-learning-modelle\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-poisoning-eine-bedrohung-fuer-machine-learning-modelle\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Poisoning<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54ef536 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"54ef536\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Extraktion von Informationen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b4aa4c1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b4aa4c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Eine weitere <strong>Technik des Text Mining<\/strong> ist die Textextraktion. Sie zielt darauf ab, bestimmte Daten aus einem Text zu extrahieren, z. B. Schl\u00fcsselw\u00f6rter, Eigennamen, Adressen oder E-Mails. Dadurch wird das manuelle Sortieren der Daten vermieden und somit Zeit gespart.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2291d42 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2291d42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Man kann die Merkmale ausw\u00e4hlen, die am meisten zu den Ergebnissen eines Modells f\u00fcr die pr\u00e4diktive Analyse beitragen, die Merkmale extrahieren, um die Genauigkeit einer Klassifizierungsaufgabe zu verbessern, oder bestimmte Entit\u00e4ten in einem Text erkennen und kategorisieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32e44b8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"32e44b8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es ist nat\u00fcrlich auch m\u00f6glich, Textextraktion und Textklassifikation oder andere Text Mining-Methoden in derselben Analyse zu kombinieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-52e8912 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"52e8912\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-442cfde1\" data-id=\"442cfde1\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4f110ffd elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"4f110ffd\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/E0p5p90onDA&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-adc6533 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"adc6533\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8bbbc34 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8bbbc34\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Text Mining vs. Text Analytics: Wo liegt der Unterschied?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8fa5410 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8fa5410\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Text Mining wird oft mit Text Analytics verwechselt. In Wirklichkeit handelt es sich um zwei leicht unterschiedliche Konzepte.<\/p><p>Beide zielen darauf ab, die automatische Analyse von Texten zu erm\u00f6glichen, basieren aber auf unterschiedlichen Techniken. Text Mining identifiziert relevante Informationen in einem Text, w\u00e4hrend Text Analytics darauf abzielt, Trends in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu entdecken.<\/p><p>Das eine liefert <strong>qualitative Analysen<\/strong>, das andere <strong>quantitative Analysen.<\/strong> Im Allgemeinen wird Text Analytics verwendet, um Tabellen, Diagramme und Grafiken oder andere visuelle Berichte zu erstellen.<\/p><p><strong>Text Mining<\/strong> kombiniert Statistik, Linguistik und Machine Learning, um Ergebnisse aus vergangenen Erfahrungen automatisch vorherzusagen. Bei Text Analytics wiederum werden aus den Ergebnissen der Text Mining-Analyse <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ggplot-alles-ueber-die-r-bibliothek-fuer-datavisualisierung\">Datenvisualisierungen<\/a> erstellt. Es ist nat\u00fcrlich auch m\u00f6glich, beide Ans\u00e4tze zu kombinieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69446a5 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"69446a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Data Science Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-10921a8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"10921a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Vorteile von Text Mining<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9e378a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"9e378a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Text Mining bietet viele Vorteile in einer Zeit, in der Unternehmen und Einzelpersonen jeden Tag riesige Datenmengen generieren. Fast 80 % der Textdaten sind unstrukturiert. Daher ist es unm\u00f6glich, sie ohne Text Mining zu analysieren.<\/p><p>Beispiele daf\u00fcr sind E-Mails, Beitr\u00e4ge in sozialen Netzwerken, Messenger-Diskussionen, Anfragen an den Kundendienst, Umfragen usw. Es ist sehr schwierig, diese Informationen manuell zu sortieren.<\/p><p>Mithilfe von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tf-idf\">Textanalysen<\/a> k\u00f6nnen gro\u00dfe Datenmengen in Sekundenschnelle analysiert werden, wodurch die Produktivit\u00e4t gesteigert wird. Diese Analysen k\u00f6nnen in Echtzeit durchgef\u00fchrt werden, so dass man sofort eingreifen kann, wenn ein Problem erkannt wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec39b05 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ec39b05\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann Text Mining eingesetzt werden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-939289e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"939289e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Text Mining<\/strong> kann von Unternehmen auf vielf\u00e4ltige Weise genutzt werden. Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten dieser Technologie sind unbegrenzt und erstrecken sich auf alle Branchen.<\/p><p>Sie erm\u00f6glicht es, die Textanalyse zu automatisieren, sowohl im Marketing als auch in der Produktentwicklung, im Vertrieb oder im Kundenservice. Teams k\u00f6nnen so ihre Effizienz und Produktivit\u00e4t steigern, indem sie sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3522d8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f3522d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Kundenservice<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a58f2fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a58f2fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im Bereich des<strong> Kundenservice<\/strong> ist es z. B. m\u00f6glich, Anfragen automatisch zu sortieren. Text Mining identifiziert automatisch Themen, Absicht, Komplexit\u00e4t und Sprache der Anfragen, um sie zu organisieren. So k\u00f6nnen sich die Agenten darauf konzentrieren, den Kunden zu helfen.<\/p><p>Wenn eine Anfrage wichtiger, dringender als eine andere ist, kann sie automatisch priorisiert und vor den anderen bearbeitet werden. Dar\u00fcber hinaus kann Text Mining auch dazu dienen, die Effizienz des Kundenservice und die Zufriedenheit der Nutzer zu messen.<\/p><p><strong>Text Mining<\/strong> ist auch sehr n\u00fctzlich, um das Feedback und die Meinungen der Kunden zu einer Marke und ihren Produkten zu analysieren. Dies erm\u00f6glicht es, ihre Meinungen, aber auch ihre Erwartungen und die Qualit\u00e4t ihrer Erfahrungen mit deinem Unternehmen zu verstehen.<\/p><p>Produktbewertungen, Kommentare in sozialen Netzwerken und Antworten auf Umfragen k\u00f6nnen unter die Lupe genommen werden. Auf diese Weise kann man sich auf die Daten st\u00fctzen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen und Schwachstellen zu verbessern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f9045d8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f9045d8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Risikomanagement<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c0aca7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5c0aca7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Text Mining<\/strong> wird im Bereich des Risikomanagements eingesetzt. Es kann verwendet werden, um Informationen \u00fcber Branchentrends oder Finanzm\u00e4rkte zu gewinnen, indem man auf Stimmungsschwankungen achtet oder Informationen aus Analyseberichten und Wei\u00dfb\u00fcchern extrahiert.<\/p><p>Dies kann sich in Bankinstituten als sehr n\u00fctzlich erweisen. Mithilfe von Daten k\u00f6nnen Investitionen in verschiedenen Sektoren mit mehr Vertrauen angegangen werden. Viele Banken nutzen diesen Ansatz.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-65d7430 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"65d7430\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wartung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e4ec2eb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e4ec2eb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Text Mining<\/strong> bietet einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber die Aktivit\u00e4ten und den <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/praediktive-wartung-von-aufzuegen-herausforderungen-und-technologien-der-kuenstlichen-intelligenz\">Betrieb von Industrieanlagen und Maschinen<\/a>. Es erm\u00f6glicht die Automatisierung der Entscheidungsfindung bei der Wartung.<\/p><p>Beispielsweise k\u00f6nnen Muster und Trends hervorgehoben werden, die auf das Auftreten eines Problems hindeuten. Auf diese Weise ist es m\u00f6glich, vorausschauende Wartungsma\u00dfnahmen zu ergreifen, um einzugreifen, bevor es zu sp\u00e4t ist. So k\u00f6nnen Wartungsarbeiten proaktiv durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9d26bed elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9d26bed\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Gesundheit<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cd9af45 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cd9af45\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Im <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-im-gesundheitswesen\">Gesundheitsbereich werden Text Mining-Techniken immer h\u00e4ufiger von Forschern eingesetzt.<\/a> Mithilfe von Informationsclustering k\u00f6nnen z. B. Informationen aus medizinischen B\u00fcchern automatisiert extrahiert werden.<\/p><p>Dies spart Zeit und Geld. Somit erweist sich dieser Ansatz als wertvolle Hilfe f\u00fcr die Welt der Medizin und des Gesundheitswesens.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b77637b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b77637b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Cybersecurity<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6b9c753 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6b9c753\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Textanalyse kann sich auch als besonders n\u00fctzlich f\u00fcr die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/cybersicherheit-der-ultimative-ratgeber\">Cybersicherheit<\/a> erweisen. So ist es z. B. m\u00f6glich, Spam automatisch in E-Mail-Postf\u00e4chern zu erkennen und herauszufiltern.<\/p><p>Auf diese Weise k\u00f6nnen Hacker die Spam-Methode nicht mehr nutzen, um in Computersysteme einzudringen. Das Risiko von Cyberangriffen wird drastisch verringert und auch die Nutzererfahrung wird verbessert.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-fb5f1c8 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"fb5f1c8\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7bce6d77\" data-id=\"7bce6d77\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c22965d elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"c22965d\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/SRBVRe_RMcM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-87bff49 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"87bff49\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7dbbced elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7dbbced\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann man sich in Text Mining ausbilden lassen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36fff87 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"36fff87\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt immer mehr Textdaten, und die Textanalyse wird f\u00fcr datengetriebene Unternehmen in allen Branchen immer wichtiger. Um zu lernen, wie man Text Mining und seine Feinheiten beherrscht, kannst du dich an die DataScientest-Trainings wenden.<\/p><p>Diese Disziplin steht auf dem Lehrplan unserer Kurse f\u00fcr Data Analyst und Data Scientist. Diese beiden Kurse bilden dich zu Datenanalysten bzw. Datenwissenschaftlern aus, f\u00fcr die Text Mining eine zentrale Rolle spielt.<\/p><p>Alle unsere Kurse zeichnen sich durch einen innovativen &#8222;Blended Learning&#8220;-Ansatz aus, der Pr\u00e4senzunterricht und Fernunterricht miteinander verbindet. So profitierst du von der Flexibilit\u00e4t eines Online-Trainings, w\u00e4hrend du dank der Masterclasses im Pr\u00e4senzunterricht motiviert bleibst.<\/p><p>Diese Kurse k\u00f6nnen in nur wenigen Wochen im intensiven <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\">BootCamp-Format<\/a> oder in einigen Monaten im Rahmen einer Weiterbildung absolviert werden, die du mit deiner pers\u00f6nlichen oder beruflichen Aktivit\u00e4t vereinbaren kannst.<\/p><p>Am Ende dieser Programme erhalten die Lernenden ein von der Universit\u00e4t Sorbonne zertifiziertes Diplom. 90 % der Lernenden finden nach Abschluss des Kurses eine Arbeitsstelle. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke unsere Ausbildungsg\u00e4nge.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6287b03 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6287b03\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Science Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ff7153c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ff7153c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-73630564\" data-id=\"73630564\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-514748c4 elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"514748c4\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/youtu.be\\\/Lz47HDepMbM&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ef1e7c4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ef1e7c4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-64bb6f8 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"64bb6f8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Wie funktioniert Text Mining?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Text Mining basiert auf Machine Learning, einer Unterkategorie der k\u00fcnstlichen Intelligenz, die zahlreiche Techniken und Werkzeuge umfasst, mit denen Computer lernen k\u00f6nnen, Aufgaben selbstst\u00e4ndig auszuf\u00fchren. Machine-Learning-Modelle werden anhand von Daten trainiert, damit sie in der Lage sind, genaue Vorhersagen zu treffen. Beim Text Mining geht es darum, die Textanalyse mithilfe von Machine Learning zu automatisieren. Um dies zu erreichen, werden die Algorithmen mit Texten als Beispieldaten trainiert.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Methoden und Techniken des Text Mining\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die Worth\u00e4ufungstechnik besteht darin, die am h\u00e4ufigsten wiederkehrenden Begriffe oder Konzepte in einem Datensatz zu identifizieren. Dies kann sehr n\u00fctzlich sein, z. B. bei der Analyse von Kundenbewertungen oder Gespr\u00e4chen in sozialen Netzwerken. Wenn z. B. Begriffe wie \"zu teuer\" oder \"\u00fcberteuert\" h\u00e4ufig vorkommen, kann die Analyse darauf hindeuten, dass das Produkt zu teuer ist. Es ist daher notwendig, den Preis anzupassen, wenn m\u00f6glich.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Text Mining vs. Text Analytics: Wo liegt der Unterschied?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Text Mining wird oft mit Text Analytics verwechselt. In Wirklichkeit handelt es sich um zwei leicht unterschiedliche Konzepte. Beide zielen auf die automatische Analyse von Texten ab, basieren aber auf unterschiedlichen Techniken. Text Mining identifiziert relevante Informationen in einem Text, w\u00e4hrend Text Analytics darauf abzielt, Trends in gro\u00dfen Datens\u00e4tzen zu entdecken.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie kann man Text Mining nutzen?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Text Mining kann von Unternehmen auf vielf\u00e4ltige Weise genutzt werden. 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