{"id":177075,"date":"2023-05-28T12:28:12","date_gmt":"2023-05-28T11:28:12","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=177075"},"modified":"2023-10-30T09:49:01","modified_gmt":"2023-10-30T08:49:01","slug":"theano-beschreibung-und-verwendung-dieser-python-bibliothek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/theano-beschreibung-und-verwendung-dieser-python-bibliothek","title":{"rendered":"Theano: Beschreibung und Verwendung dieser Python-Bibliothek"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177075\" class=\"elementor elementor-177075\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-209fb56 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"209fb56\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3839ca0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3839ca0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Theano ist eine Bibliothek, die es erm\u00f6glicht, Probleme mit gro\u00dfen Datenmengen mithilfe von mehrdimensionalen Tabellen zu l\u00f6sen. Hier erf\u00e4hrst du mehr dar\u00fcber, wie du deine Suche mit Theano beschleunigen kannst: Etymologie, Entstehung, Besonderheiten und Aufnahme in die Python-Pipeline ...<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6c0e492 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"6c0e492\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c4796c2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c4796c2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Theano ist vor allem der Name einer griechischen Mathematikerin und Philosophin aus dem 6. Jahrhundert v. Chr., die als die vorbildliche Frau von Pythagoras bezeichnet wird.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed9d7b9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ed9d7b9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f6f7ab8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f6f7ab8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Theano ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0cefd32 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0cefd32\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um auf unser eigentliches Thema zur\u00fcckzukommen: <strong>Theano<\/strong> ist eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/matplotlib-alles-wissen\">Python-Bibliothek<\/a>, die 2007 von Yoshua Bengio an der Universit\u00e4t von Montreal entwickelt wurde und auf Python basiert und in Python geschrieben ist. Sie verwendet <a href=\"https:\/\/github.com\/Theano\/Theano\">mehrdimensionale Arrays<\/a>, um mathematische Ausdr\u00fccke zu definieren, zu optimieren und zu bewerten, insbesondere im Zusammenhang mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/python-deep-learning-die-basics\">Deep Learning<\/a> oder Problemen, die gro\u00dfe Datenmengen beinhalten. Sie wird insbesondere in der akademischen Forschung und Entwicklung sehr gut akzeptiert.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-39a24d8 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"39a24d8\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dad225 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5dad225\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie codiert man mit Theano?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-78fe520 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"78fe520\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Du installierst es mit pip install Theano aus dem Terminal.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Die Unterbibliothek &#8222;tensor&#8220; von Theano wird oft mit T abgek\u00fcrzt.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Eine Theano-Funktion und -Variablen werden wie folgt deklariert:<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-02a6507 elementor-widget elementor-widget-shortcode\" data-id=\"02a6507\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"shortcode.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-shortcode\"><script src=\"https:\/\/gist.github.com\/sarahlunette\/6e45b7d30710402ee8b304e39ad2b842.js\"><\/script><\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91f6608 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"91f6608\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wie du sehen kannst, ben\u00f6tigt die Funktion Theano ein <strong>Array von Variablen [a,b]<\/strong> und ein variables Ergebnis c, das als Operation (hier Addition) von a und b vordefiniert ist. Das Ergebnis, das angezeigt wird, wenn die Funktion aufgerufen wird, ist in diesem Fall 10.<\/p><p>Der Graph der Funktion unten wird von einem <strong>Theano-Befehl<\/strong> erzeugt, der im n\u00e4chsten Abschnitt besprochen wird. Wir sehen, dass die ersten beiden Bl\u00f6cke (gr\u00fcn) den beiden Variablen a und b entsprechen, die von tensor.dscalar() stammen, die vom Typ float sind.<\/p><p>Der mittlere Block (rot) entspricht der verwendeten Theano-Funktion, die durch c definiert ist (add f\u00fcr addieren). Der blaue Block entspricht dem Ergebnis.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4cbb554 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4cbb554\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Fichier-122.png\" title=\"\" alt=\"schema 1 theano\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1035557 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1035557\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/formation-deep-learning\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Apprendre \u00e0 coder avec Theano<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-544fb45 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"544fb45\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-575ee602 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"575ee602\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind ihre Besonderheiten?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16244e4b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"16244e4b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Aus Sicht der Funktionalit\u00e4t und Geschwindigkeit ist diese Bibliothek:<\/p><ul><li>Erstellt einen Ausdruck, der von einer Theano-Funktion ausgewertet wird.<\/li><li>Erm\u00f6glicht die einfache Berechnung von Differentialen mehrerer Variablen, Matrixberechnungen und Gradientenberechnungen.<\/li><li>Erstellt automatisch symbolische Graphen, die mithilfe einer Bibliothek und der Druckfunktion pydotprint angezeigt werden k\u00f6nnen.<\/li><li>Diese Graphen k\u00f6nnen sehr komplex sein und Theano wendet viele fortgeschrittene Optimierungstechniken (Algebra und Kompilierung) an.<\/li><li>Diese Techniken ber\u00fccksichtigen den globalen Graphen, um einen sehr effizienten Code zu erzeugen, insbesondere bei wiederholten Berechnungen, und nicht nur lokale Optimierungstechniken, z. B. beim Trainieren von neuronalen Netzen.<\/li><li>Sie kann z. B. die verschiedenen Berechnungen neu anordnen (Reihenfolge, Wiederholungen), damit die Berechnung weniger Zeit in Anspruch nimmt (\u00e4hnlich wie verschiedene Algorithmen zum Suchen eines Wortes in einem Text, die mehr oder weniger schnell sind &#8211; O(n), O(n\u00b2 )).<\/li><li>Die Theano-Funktion fungiert als Primer, um den in C kompilierten Code in die Laufzeitumgebung (die Software, die f\u00fcr die Ausf\u00fchrung des Programms verantwortlich ist) zu injizieren.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-266c8d73 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"266c8d73\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Unten siehst du ein Beispiel f\u00fcr einen Graphen, der komplexer ist als der vorherige. Hier gibt es ein zus\u00e4tzliches Element, die wei\u00dfen Bl\u00f6cke, die vordefinierte Funktionen aus anderen Bibliotheken sind, z.B. :<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-715872d0 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"715872d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"937\" height=\"905\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/Fichier-121.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177079\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/Fichier-121.png 937w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/Fichier-121-300x290.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/05\/Fichier-121-768x742.png 768w\" sizes=\"(max-width: 937px) 100vw, 937px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3132e1e3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3132e1e3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Berechnungen sind auf einem Grafikprozessor bis zu 140-mal schneller als C auf einer CPU (die nur das Float32-Format unterst\u00fctzt) oder reinem Python. Die dynamische Codegenerierung in C erm\u00f6glicht eine schnellere Auswertung von Ausdr\u00fccken.<\/p><p>Kleine Pluspunkte:<\/p><ul><li>Sie ist schnell und stabil angesichts von Berechnungen wie log(1+exp(x)) f\u00fcr gro\u00dfe x-Werte.<\/li><li>Sie enth\u00e4lt Selbsttest-Tools, um Fehler und Probleme zu diagnostizieren.<\/li><li>Sie kann an Faltungsnetzwerke und rekursive Netzwerke angepasst werden.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d53654f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"d53654f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-97b497d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"97b497d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie ist Theano mit anderen Bibliotheken verbunden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6142c6a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6142c6a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><strong>Theano<\/strong> integriert numpy.arrays in seinen internen Betrieb.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Es ist eine Bibliothek, die manchmal in der internen Arbeitsweise von Keras mit<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tensorflow\">Tensorflow (f\u00fcr ML-Modelle)<\/a> aufgerufen wird. Es ist eine Bibliothek, die als Backend in Keras fungieren kann, um alle internen Operationen durchzuf\u00fchren. Es gibt auch die Tensorflow-Bibliothek, die im Wesentlichen das Gleiche macht.<\/li><\/ul><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Imageio Python Bibliothek&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/imageio-die-python-bibliothek-fuer-bilddaten\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Imageio Python Bibliothek<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;PySpark Python Bibliothek &quot;}\" data-sheets-textstyleruns=\"{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:{&quot;2&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:1136076},&quot;9&quot;:1}}\uee10{&quot;1&quot;:25,&quot;2&quot;:{&quot;2&quot;:{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:0},&quot;9&quot;:0}}\" data-sheets-hyperlinkruns=\"{&quot;1&quot;:0,&quot;2&quot;:&quot;https:\/\/datascientest.com\/de\/pyspark-alles-wissenswerte-uber-die-python-bibliothek&quot;}\uee10{&quot;1&quot;:25}\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pyspark-alles-wissenswerte-uber-die-python-bibliothek\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">PySpark Python Bibliothek<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Folium Open Source Bibliothek von Python&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/folium-entdecke-die-open-source-bibliothek-von-python\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Folium Open Source Bibliothek von Python<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Top 10 Python Bibliotheken&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Top 10 Python Bibliotheken<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2e6a072 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2e6a072\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5e664d9 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5e664d9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-eb4b5b8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"eb4b5b8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Theano<\/strong> ist also ein Tool zur Optimierung und Beschleunigung deiner <strong>Deep Learning- oder Machine Learning-Berechnungen<\/strong> auf der Grundlage eines Graphensystems, das alle Schritte der Berechnung umfasst. Trotz ihres Alters ist sie nicht veraltet und verdient einen Platz in der Hitliste der Optimierungsbibliotheken.<\/p><p>Wenn du dich in diesen Expertendisziplinen weiterbilden m\u00f6chtest, hat DataScientest einen Lehrplan f\u00fcr Deep Learning entwickelt, den du unter dem vorstehenden Link findest.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5827db4 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5827db4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Deep Learning Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e9e9a9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1e9e9a9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bc7cce6 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"bc7cce6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Theano?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Um auf unser Hauptanliegen zur\u00fcckzukommen: Theano ist eine Python-Bibliothek, die 2007 von Yoshua Bengio an der Universit\u00e4t von Montreal entwickelt wurde und auf Python basiert und in Python geschrieben ist. Sie verwendet mehrdimensionale Arrays, um mathematische Ausdr\u00fccke zu definieren, zu optimieren und zu bewerten, insbesondere im Zusammenhang mit Deep Learning oder Problemen, die gro\u00dfe Datenmengen beinhalten. Sie wird insbesondere in der akademischen Forschung und Entwicklung sehr gut akzeptiert.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie codiert man mit Theano?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Wie du sehen kannst, ben\u00f6tigt die Theano-Funktion ein Array von Variablen [a,b] und eine Ergebnisvariable c, die als Operation (hier Addition) von a und b definiert ist. Das Ergebnis, das beim Aufruf der Funktion angezeigt wird, ist in diesem Fall 10. Der Graph der Funktion unten wird von einem Theano-Befehl erzeugt, der im n\u00e4chsten Abschnitt besprochen wird. Wir sehen, dass die ersten beiden Bl\u00f6cke (gr\u00fcn) den beiden Variablen a und b entsprechen, die von tensor.dscalar() stammen, die vom Typ float sind. Der mittlere Block (rot) entspricht der verwendeten Theano-Funktion, die durch c definiert ist (add f\u00fcr addieren). Der blaue Block entspricht dem Ergebnis.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was sind seine Besonderheiten?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Erstellt automatisch symbolische Graphen, die mithilfe einer Bibliothek und der Druckfunktion pydotprint angezeigt werden k\u00f6nnen. Diese Graphen k\u00f6nnen sehr komplex sein und Theano wendet viele fortgeschrittene Optimierungstechniken an (Algebra und Kompilierung). Diese Techniken ber\u00fccksichtigen den globalen Graphen, um einen sehr effizienten Code zu erzeugen, insbesondere bei wiederholten Berechnungen, und nicht nur lokale Optimierungstechniken, z. B. wenn man neuronale Netze trainiert.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Wie ist sie mit anderen Bibliotheken verbunden?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Theano integriert numpy.arrays in seine internen Abl\u00e4ufe\".\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Theano ist eine Bibliothek, die es erm\u00f6glicht, Probleme mit gro\u00dfen Datenmengen mithilfe von mehrdimensionalen Tabellen zu l\u00f6sen. Hier erf\u00e4hrst du mehr dar\u00fcber, wie du deine Suche mit Theano beschleunigen kannst: Etymologie, Entstehung, Besonderheiten und Aufnahme in die Python-Pipeline &#8230; Theano ist vor allem der Name einer griechischen Mathematikerin und Philosophin aus dem 6. Jahrhundert v. 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