{"id":177688,"date":"2023-06-03T22:37:53","date_gmt":"2023-06-03T21:37:53","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=177688"},"modified":"2023-10-30T10:11:56","modified_gmt":"2023-10-30T09:11:56","slug":"ipython-die-python-shell-im-herzen-von-jupyter-notebook-entdecken","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/ipython-die-python-shell-im-herzen-von-jupyter-notebook-entdecken","title":{"rendered":"IPython: Die Python-Shell im Herzen von Jupyter Notebook entdecken"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"177688\" class=\"elementor elementor-177688\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a396957 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"a396957\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27969ef elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"27969ef\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">IPython ist eine verbesserte Version der Standard-Python-Shell, die viele zus\u00e4tzliche Funktionen bietet. Erfahre mehr \u00fcber seine Geschichte, seine Vorteile und seine enge Verbindung mit dem Jupyter-Projekt.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-76145ac elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"76145ac\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Die Standard-Distribution von Python bietet eine REPL-Umgebung (Read-Evaluate-Print Loop) in Form der Python-Shell mit dem Prompt &#8220; &#8222;.<\/p><p>Die interaktive IPython-Umgebung (Interactive Python) bietet jedoch viele zus\u00e4tzliche Funktionen im Vergleich zu dieser Standard-Python-Shell. Sie ist auch die Wurzel des Jupyter-Projekts.<\/p><p>Auch interessant: <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/bash-bourne-again-shell-prinzip-vorteile-ausbildung\">Bash Shell<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8291295 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8291295\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bdb4f6b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bdb4f6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist IPython ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-edd04fe elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"edd04fe\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>IPython<\/strong> ist ein stark verbesserter Python-Interpreter, der 2001 von Fernando Perez entwickelt wurde. Ab 2005 entstand eine Notebook-Schnittstelle f\u00fcr die <strong>IPython-Shell<\/strong>, und sp\u00e4ter wurden auch andere Sprachen wie R und Julia unterst\u00fctzt.<\/p><p>Fast ein Jahrzehnt sp\u00e4ter, im Jahr 2014, gr\u00fcndete Fernando Perez das <a href=\"https:\/\/jupyter.org\/\">Jupyter-Projekt<\/a> als <strong>&#8222;Spin-off&#8220;<\/strong> von IPython. Aus gutem Grund war IPython um einen Notebook-Server und eine Qt-Konsole erweitert worden.<\/p><p>Ab <strong>IPython 4.0<\/strong> wurden alle zus\u00e4tzlichen Komponenten in das Jupyter-Projekt \u00fcbernommen. Das IPython-Notebook wurde um die Unterst\u00fctzung weiterer Sprachen erweitert.<\/p><p>Derzeit konzentriert sich IPython weiterhin auf die Verbesserung seiner Interpreter-Funktionen. Es stellt auch den prim\u00e4ren Kernel f\u00fcr das Jupyter-Notebook zur Verf\u00fcgung.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-12fe94a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"12fe94a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/wp-content\/uploads\/2023\/02\/ipython-avantages.jpg\" title=\"\" alt=\"\" loading=\"lazy\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-28c3832 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"28c3832\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">IPython lernen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-698d923 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"698d923\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b7a82dd elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b7a82dd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Vorteile von IPython<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ec86e35 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3ec86e35\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>IPython<\/strong> bietet im Vergleich zu Python zus\u00e4tzliche F\u00e4higkeiten. Sein erstes Highlight ist eine m\u00e4chtige interaktive <strong>Python-Shell.<\/strong><\/p><p>Erw\u00e4hnenswert sind auch das Syntax-Highlighting und das praktische Magic Command System zur Steuerung der Python-Umgebung und zur Durchf\u00fchrung von<strong> OS-Aufgaben<\/strong>. Die Tab-Vervollst\u00e4ndigung von Schl\u00fcsselw\u00f6rtern, Variablen und Funktionsnamen ist ein weiterer Pluspunkt.<\/p><p>Seine F\u00e4higkeiten zur Objektintrospektion erm\u00f6glichen es, die Eigenschaften eines Objekts w\u00e4hrend der Laufzeit zu \u00fcberpr\u00fcfen. Es bietet einige sehr n\u00fctzliche Funktionen f\u00fcr die Exploration, wie z. B. den Operator &#8222;?&#8220;, mit dem du den Typ und den Docstring einer Variablen angeben kannst.<\/p><p>Wenn es sich um eine Klasse oder ein &#8222;callable&#8220; handelt, wird die Signatur des Aufrufs oder Konstruktors angezeigt.<\/p><p>Wenn du ein zweites &#8222;?&#8220; hinzuf\u00fcgst, wird auch der Quellcode angezeigt. Dar\u00fcber hinaus enth\u00e4lt das Programm einfach zu verwendende und hochleistungsf\u00e4hige Werkzeuge f\u00fcr parallele Berechnungen.<\/p><p>Wenn bei der<strong> Ausf\u00fchrung eines Skripts<\/strong> mit dem Befehl &#8222;run&#8220; eine Ausnahme auftritt, kann man mit dem Befehl &#8222;debug&#8220; auf den Python-Debugger pdb zugreifen, ohne das Skript erneut ausf\u00fchren zu m\u00fcssen.<\/p><p>Dann ist es m\u00f6glich, das Skript so zu untersuchen, wie es vor der Ausnahme war.<\/p><p>Der Befehl &#8222;run-p&#8220; zeigt eine Liste an, die die Anzahl der Aufrufe f\u00fcr jede Funktion und die kumulierte Zeit mit und ohne Unteraufrufe anzeigt. Diese Statistiken erm\u00f6glichen eine gezieltere Optimierung. Der gesamte Verlauf der Interaktionen wird gespeichert.<\/p><p>Viele Python-Programme k\u00f6nnen in IPython integriert werden. Dies ist zum Beispiel bei der Matplotlib-Bibliothek der Fall. Dies vereinfacht das Scripting von interaktiven Plots, und ipython -pylab bietet eine mit Matlab vergleichbare Umgebung zur Datenvisualisierung.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus fungiert IPython als Hauptkernel f\u00fcr das Jupyter-Notebook und andere Frontend-Tools des Jupyter-Projekts. Es ist daher ein unverzichtbares Werkzeug f\u00fcr die Data Science.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b22826 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7b22826\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"640\" height=\"427\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/jupyter-ipython.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-177692\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/jupyter-ipython.jpg 640w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/jupyter-ipython-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 640px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8840d1e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8840d1e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-46ff0c1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"46ff0c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist das Jupyter-Projekt?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dfe892e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dfe892e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Das <strong>Jupyter-Projekt<\/strong> ist ein umfassendes Software-\u00d6kosystem f\u00fcr interaktives Rechnen, das urspr\u00fcnglich als Spin-off von IPython entstand. Es umfasst mehrere Werkzeuge und Programme.<\/p><p>Das <strong>Jupyter-Notebook<\/strong> ist eine webbasierte Schnittstelle zu den Programmierumgebungen von Python, Julia R und vielen anderen. Die QtConsole ist ein Qt-basiertes Terminal f\u00fcr Jupyter-Kernel, die IPython \u00e4hneln.<\/p><p>Der nbviewer erleichtert die gemeinsame Nutzung von Jupyter-Notebooks, und das JupyterLab ist eine moderne, integrierte, webbasierte Schnittstelle f\u00fcr alle Produkte.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4daa8d7 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4daa8d7\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-81f8a12 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"81f8a12\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Fazit: IPython, ein stark verbesserter Python-Interpreter<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-32490dc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"32490dc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>IPython<\/strong> verbessert das <strong>Crawlen, Debuggen oder auch die Optimierung mit Python.<\/strong> Es ist auch sehr n\u00fctzlich f\u00fcr parallele Berechnungen und dient als Kernel f\u00fcr die Jupyter-Notebooks.<\/p><p>Um den Umgang mit Python, IPython und Jupter zu erlernen, kannst du dich f\u00fcr DataScientest entscheiden.<\/p><p>Unsere <strong>Online-Kurse bieten dir die M\u00f6glichkeit, alle F\u00e4higkeiten zu erwerben, die du als Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer oder Data Manager <\/strong>ben\u00f6tigst.<\/p><p>Alle unsere Kurse werden vollst\u00e4ndig Online absolviert und k\u00f6nnen \u00fcber Deinen Bildungsgutschein finanziert werden. 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Pr\u00e8s d'une d\u00e9cennie plus tard, en 2014, Fernando Perez a cr\u00e9\u00e9 le projet Jupyter en tant que \u00ab spin-off \u00bb de IPython. Pour cause, IPython s'\u00e9tait enrichi d'un serveur notebook et d'une console Qt.\"\r\n    }\r\n  },{\r\n    \"@type\": \"Question\",\r\n    \"name\": \"Qu'est-ce que le Projet Jupyter ?\",\r\n    \"acceptedAnswer\": {\r\n      \"@type\": \"Answer\",\r\n      \"text\": \"Le Projet Jupyter est un \u00e9cosyst\u00e8me complet de logiciels d\u00e9di\u00e9 au calcul interactif, initialement apparu comme spin-off de IPython. Il regroupe plusieurs outils et programmes.\"\r\n    }\r\n  }]\r\n}\r\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>IPython ist eine verbesserte Version der Standard-Python-Shell, die viele zus\u00e4tzliche Funktionen bietet. 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