{"id":178119,"date":"2023-06-11T21:16:01","date_gmt":"2023-06-11T20:16:01","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=178119"},"modified":"2023-10-30T11:29:57","modified_gmt":"2023-10-30T10:29:57","slug":"datalore-die-kollaborative-data-science-plattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/datalore-die-kollaborative-data-science-plattform","title":{"rendered":"Datalore: Die kollaborative Data Science Plattform"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"178119\" class=\"elementor elementor-178119\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-17a940b e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"17a940b\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c6b97ad elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"c6b97ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Um die Arbeit von Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zu vereinfachen, gibt es Datalore. Diese kollaborative Plattform bietet dir intelligente Codierungshilfe. Aber was sind ihre konkreten Funktionen? Finde es in diesem Artikel heraus.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f68d36 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"2f68d36\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fe99e4e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"fe99e4e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Datalore ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-baee4c9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"baee4c9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>Datalore<\/strong> ist eine Plattform f\u00fcr<strong> kollaborative Datenwissenschaft.<\/strong> Das Ziel ist es, die Verbreitung von Erkenntnissen zu erleichtern, um Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zu helfen, ihre Produktivit\u00e4t zu steigern.<\/p><p>Um dies zu erreichen, bietet Datalore intelligente Codierungshilfe f\u00fcr Organisationen, die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gensim-die-python-bibliothek-fuer-topic-modelling\">Python<\/a>, SQL, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-sprache-r-ueberblick-und-unterschiede-zu-python\">R<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/scala-was-ist-diese-programmiersprache-und-wieso-ist-python-besser\">Scala<\/a> verwenden. Datenwissenschaftsteams werden auch von einer Vielzahl von Funktionen profitieren, wie z. B. das Teilen von Notebooks \u00fcber Links, das Bearbeiten in Echtzeit, das Organisieren von Projekten in Arbeitsbereichen und vieles mehr. Wir werden sie uns im Detail ansehen.<\/p><p>\u00a0<\/p><p>\ud83d\udca1Auch interessant:<\/p><table dir=\"ltr\" border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\"><colgroup><col width=\"268\" \/><\/colgroup><tbody><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Engineer Skills&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-engineer-skills-diese-machen-dich-erfolgreich\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Engineer Skills<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Loss Prevention&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-loss-prevention-dlp-grundsaetze-und-umsetzung\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Loss Prevention<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Warehouse&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Warehouse<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Data Science Bootcamp&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Data Science Bootcamp<\/a><\/td><\/tr><tr><td data-sheets-value=\"{&quot;1&quot;:2,&quot;2&quot;:&quot;Wie wird man Data Analyst&quot;}\" data-sheets-hyperlink=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\"><a class=\"in-cell-link\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wie-wird-man-data-analyst\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wie wird man Data Analyst<\/a><\/td><\/tr><\/tbody><\/table>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-781f505 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"781f505\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f29b915 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3f29b915\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Funktionen von Datalore ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5c75270a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"5c75270a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Verbindung von Daten<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-532119aa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"532119aa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit <strong>Datalore<\/strong> ist es m\u00f6glich, alle Arten von Daten mit dem Jupiter Notebook zu verbinden. Egal, ob es sich um deine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/sql-like-so-verwendest-du-die-formel\">SQL-Datenbanktools<\/a>, die S3-Schnittstelle oder CSV-Dateien handelt, mit Datalore ist die Datenintegration ganz einfach. Und das aus gutem Grund, denn diese Plattform ist mit <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/de\/s3\/\">AWS S3<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-cloud-console-die-besten-hacks\">Google Cloud<\/a>, Python, <a href=\"https:\/\/www.postgresql.org\/\">PostgreSQL<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/snowflake-alles-ueber-die-data-cloud-und-wie-man-sie-nutzt\">Snowflake<\/a>, MySQL&#8230; kompatibel.<\/p><p>Egal, welche Tools du in deinem Technologie-Stack verwendest, du kannst problemlos auf deine Daten zugreifen und deine Abfragen ausf\u00fchren, auch wenn sie aus verschiedenen Quellen stammen. Und das alles von deinem <strong>Jupiter-Notebook<\/strong> aus.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7b42141a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7b42141a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/data-connection-datalore.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-178122\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/data-connection-datalore.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/data-connection-datalore-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/data-connection-datalore-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ada2be4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"ada2be4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Assistenz beim Coden<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c4518cc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c4518cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Datalore bietet dir <strong>Hilfe beim Coden<\/strong> in Python, Scala, SQL, Kotlin und R an. Mit dieser Funktion kannst du deine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Daten einfach analysieren<\/a> und verschiedene Aufgaben ohne Codierung automatisieren.<\/p><p>Daf\u00fcr bietet dir Datalore verschiedene Tools, mit denen du m\u00fchelos Code schreiben kannst. Zum Beispiel:<\/p><ul><li><strong>Automatische Visualisierungen:<\/strong> durch fertige Liniendiagramme, Punktwolken, Balkendiagramme und andere <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/treemap-definition-anwendung-und-grenzen\">Dataviz-Tools<\/a> hilft dir Datalore, deine Daten schnell zu verstehen. Um die Anpassung noch weiter zu verfeinern, kannst du diese verschiedenen Diagramme auch in Code-Zellen extrahieren.<\/li><li><strong>Die interaktive Tabellenausgabe:<\/strong> Du kannst die verschiedenen verf\u00fcgbaren Daten filtern und sortieren. Und das direkt in der Ausgabe der Zellen.<\/li><li><strong>Jupiter-Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Die Datalore-Notebooks sind mit Jupiter kompatibel. Du kannst also mit deinen bestehenden IPYNB-Dateien weiterarbeiten und\/oder deine neuen Notebooks im IPYNB-Format exportieren.<\/li><li><strong>Der Umgebungsmanager :<\/strong> Datalore stellt dir verschiedene vorkonfigurierte Pip- und Conda-Umgebungen zur Verf\u00fcgung. Du kannst sie dann im Laufe deines Projekts anpassen.<\/li><li>Interaktive Steuerelemente: Dropdown-Listen, Schieberegler, Eingabefelder, &#8230; all diese Werkzeuge machen es dir leicht, ein interaktives Jupiter-Notebook zu entwerfen.<\/li><li><strong>Statistiken:<\/strong> Der Zugriff auf Statistiken ist mit Datalore vereinfacht. So kannst du deine Leistung auf einen Blick beurteilen.<br \/>CPU- und GPU-Ressourcen: Datalore erm\u00f6glicht dir den Zugang zu leistungsstarken Ressourcen (in der Cloud und vor Ort). Mit diesen Ressourcen kannst du deine Modelle f\u00fcr Machine Learning und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep Learning<\/a> trainieren.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47832a4c elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"47832a4c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Datalore Experte werden<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6e6c38c0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"6e6c38c0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Zusammenarbeit<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40e9aefa elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"40e9aefa\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Als Plattform f\u00fcr Zusammenarbeit bietet dir Datalore eine Vielzahl von Werkzeugen, um effektiv im Team zu arbeiten. Zum Beispiel:<\/p><ul><li><strong>Echtzeit-Zusammenarbeit am Code:<\/strong> Sobald Dateien geteilt werden, k\u00f6nnen die Mitarbeiter jede \u00c4nderung, die du in Echtzeit vornimmst, sofort beobachten.<\/li><li><strong>Versionsverwaltung:<\/strong> \u00dcber den Verlauf kannst du auf die verschiedenen Versionen des Codes zugreifen. So kannst du deinen Fortschritt bewerten oder bei Fehlern zur\u00fcckgehen.<\/li><li><strong>Arbeitsbereiche:<\/strong> Um die Teamarbeit und den Fortschritt jedes Datenprojekts zu erleichtern, stellt Datalore dir verschiedene Arbeitsbereiche zur Verf\u00fcgung.<\/li><li><strong>Gemeinsam genutzte Dateien und Datenquellen:<\/strong> Du kannst alle deine Daten \u00fcber einen einfachen Link oder eine E-Mail teilen. Und das in aller Sicherheit. <br \/>Individuelle Authentifizierung: Du kannst einfach deine Authentifizierungen in der privaten Cloud oder vor Ort einrichten.<\/li><li><strong>Zugriffsrechte:<\/strong> Sie k\u00f6nnen vollst\u00e4ndig, schreibgesch\u00fctzt oder mit Bearbeitungsrechten versehen sein.<\/li><li><strong>Kollaborative Bearbeitung:<\/strong> Jedes Teammitglied kann an der Bearbeitung des Codes teilnehmen (sofern es \u00fcber die entsprechenden Zugriffsrechte verf\u00fcgt).<\/li><li><strong>Nutzungspauschalen:<\/strong> Es ist m\u00f6glich, verschiedene Nutzungspauschalen festzulegen, je nach dem Bedarf an IT-Ressourcen der einzelnen Mitarbeiter.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b6281b0 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2b6281b0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"450\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/collaboration-datalore.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-178123\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/collaboration-datalore.png 800w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/collaboration-datalore-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/collaboration-datalore-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ea50779 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4ea50779\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese verschiedenen Funktionen erleichtern die Zusammenarbeit bei all deinen Projekten im Bereich Data Science und Data Analytics.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-18d4e6a8 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"18d4e6a8\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Der Berichtsgenerator<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb7b0b4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fb7b0b4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Der Generator macht es dir leicht,<strong> Berichte aus Notebooks in Datalore<\/strong> zu erstellen. So kannst du die Zellen auf der Arbeitsfl\u00e4che anordnen, sie anpassen, unn\u00f6tige Schritte ausblenden und nat\u00fcrlich die Berichte mit deinen Mitarbeitern teilen.<\/p><p>Konkret kannst du mit dem Generator zwei Arten von Berichten erstellen:<\/p><ul><li><strong>Interaktive Berichte:<\/strong> Du kannst die Berichte teilen, indem du einen \u00f6ffentlichen Link an die Beteiligten sendest. Jeder von ihnen erh\u00e4lt dann eine pers\u00f6nliche Kopie, die er bearbeiten kann, indem er die Steuerelemente, Widgets, Eintr\u00e4ge in Diagrammzellen usw. anpasst.<\/li><li><strong>Statische Berichte:<\/strong> Auch hier ist es m\u00f6glich, einen \u00f6ffentlichen Link zu senden, aber nur der Ersteller des Berichts kann \u00c4nderungen daran vornehmen. In diesem Fall k\u00f6nnen die Mitarbeiter, die Zugriff darauf haben, den Bericht mit den letzten Aktualisierungen ansehen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6cc90ae2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6cc90ae2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In beiden F\u00e4llen wird das Teilen von Berichten mit Datalore extrem vereinfacht. Die Idee ist immer, die Zusammenarbeit innerhalb der Datenteams zu f\u00f6rdern.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cfa937e e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"cfa937e\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-91209bc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"91209bc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Vertiefe dein Wissen mit DataScientest<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f297f38 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f297f38\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Mit seiner <strong>intelligenten Kodierungshilfe<\/strong>, seinem Berichtsgenerator und all den Optionen f\u00fcr die Zusammenarbeit erleichtert <strong>Datalore<\/strong> die Arbeit von Datenwissenschaftlern. Aber diese Plattform ist nur eines von vielen Werkzeugen, die von Datenexperten verwendet werden.<\/p><p>Um <strong>aussagekr\u00e4ftige Analysen<\/strong> durchzuf\u00fchren und das <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-5-der-branchen-die-machine-learning-als-wettbewerbsvorteil-nutzen\">maschinelle Lernen<\/a> von Maschinen zu optimieren, ist eine gute Ausbildung in Data Science von entscheidender Bedeutung. Das ist genau das, was wir bei Datascientest anbieten. Durch eine praxisorientierte Weiterbildung wirst du alle F\u00e4higkeiten entwickeln, die du brauchst, um in der Welt der Big Data zu arbeiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-864387c elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"864387c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Science Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d80ff51 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"d80ff51\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist Datalore?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Datalore ist eine kollaborative Plattform f\u00fcr Datenwissenschaft. Das Ziel ist es, die Verbreitung von Erkenntnissen zu erleichtern, um Datenwissenschaftlern und Datenanalytikern zu helfen, ihre Produktivit\u00e4t zu steigern.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was sind die Funktionen von Datalore?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Die Datenverbindung : Mit Datalore ist es m\u00f6glich, alle Arten von Daten mit dem Jupiter Notebook zu verbinden. Ob es sich um SQL-Datenbank-Tools, S3-Schnittstellen oder CSV-Dateien handelt, die Datenintegration ist mit Datalore ganz einfach. Und das aus gutem Grund, denn diese Plattform ist kompatibel mit AWS S3, Google Cloud, Python, PostgreSQL, Snowflake, MySQL...\".\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Um die Arbeit von Datenwissenschaftlern und Datenanalysten zu vereinfachen, gibt es Datalore. 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