{"id":178860,"date":"2023-06-23T15:50:32","date_gmt":"2023-06-23T14:50:32","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=178860"},"modified":"2023-10-30T12:00:24","modified_gmt":"2023-10-30T11:00:24","slug":"catboost-das-must-have-im-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning","title":{"rendered":"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"178860\" class=\"elementor elementor-178860\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8c03409 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"8c03409\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-db08d29 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"db08d29\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<h3>Seit 2017 erg\u00e4nzt CatBoost die bestehende Palette an Tools f\u00fcr maschinelles Lernen. CatBoost ist schnell, effizient und pr\u00e4zise und geh\u00f6rt zu den f\u00fchrenden Technologien im Bereich des Gradient Boosting. In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir dir alles, was du \u00fcber diese Technologie wissen musst: Anwendungen, Vorteile, Funktionsweise.<\/h3>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab94f57 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"ab94f57\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2b4f36a6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2b4f36a6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist CatBoost ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3aa60959 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3aa60959\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>CatBoost ist ein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Algorithmus<\/a>, der Machine Learning verwendet. Er wurde von Yandex, einem russischen Unternehmen, entwickelt. Urspr\u00fcnglich hatte das Unternehmen MatrixNet entwickelt. Eine<a href=\"https:\/\/machinelearningmastery.com\/gradient-boosting-with-scikit-learn-xgboost-lightgbm-and-catboost\/\"> Gradient Booster Library<\/a>, die von Andrey Gulin entworfen wurde, um Suchergebnisse zu klassifizieren. Nach und nach entwickelte sich das Projekt unter der Leitung von Anna Veronika Dorogush weiter und f\u00fchrte 2017 zu <strong>CatBoost.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-629c1709 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"629c1709\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Ein auf Gradient Boosting basierender Algorithmus<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70181f50 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70181f50\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/gradient-boosting-algorithmen\">CatBoost basiert auf Gradient Boosting.<\/a> Das ist eine Technik, die das Lernen f\u00f6rdert, selbst wenn Daten aus verschiedenen Quellen vorliegen. Die Idee ist dann, schwache Lerner in starke Lerner zu verwandeln. Um dies zu erreichen, bauen die neuen Modelle auf den alten auf, indem sie sie verbessern und Fehler reduzieren. Jeder Entscheidungsbaum ist dann eine Weiterentwicklung eines ersten Datensatzes.<\/p><p>Der Algorithmus lernt und verbessert sich, um bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p><p>Als Technologie, die Gradient Boosting auf den Entscheidungsbaum anwendet, ist <strong>CatBoost komplement\u00e4r zu Deep Learning<\/strong>. Allerdings ist dieses Tool einfacher zu verwenden. Denn <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/deep-learning-oder-tiefes-lernen-was-ist-das-denn\">Deep Learning<\/a> arbeitet oft mit homogenen Daten, insbesondere mit sensorischen Daten wie Bildern oder T\u00f6nen. <strong>CatBoost<\/strong> hingegen kann mit heterogenen Daten arbeiten und genaue Vorhersagen machen.<\/p><p>Dies ist bei vielen <strong>Machine-Learning-Tools<\/strong> nicht unbedingt der Fall, da diese gr\u00f6\u00dftenteils mit digitalen Daten arbeiten.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3f8777 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"f3f8777\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Verschiedene Anwendungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c75fce6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3c75fce6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>CatBoost kann f\u00fcr eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, z. B. f\u00fcr Empfehlungssysteme, pers\u00f6nliche Assistenten (mit Spracherkennung), selbstfahrende Autos, Wettervorhersagen usw.<\/p><p>Um diese verschiedenen Modelle zu erstellen, ben\u00f6tigt <strong>CatBoost<\/strong> verschiedene <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-source-definition-und-details-zu-ihrer-funktionsweise\">Datenquellen.<\/a> F\u00fcr Wettervorhersagen nutzt der Algorithmus z. B. historische Wetterdaten, Informationen von Wetterstationen, Radarmessungen oder Wettermodelle.<\/p><p>Durch diese F\u00e4higkeit, unterschiedliche Daten zu lernen und zu verarbeiten, kann <strong>CatBoost f\u00fcr alle Arten von Branchen eingesetzt werden.<\/strong><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7e186808 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7e186808\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"596\" height=\"392\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/catboost1.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-178864\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/catboost1.png 596w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/06\/catboost1-300x197.png 300w\" sizes=\"(max-width: 596px) 100vw, 596px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-107f770 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"107f770\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aebcbec elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aebcbec\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Vorteile dieses Algorithmus?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f4b575 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5f4b575\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>CatBoost<\/strong> geh\u00f6rt heute zu den erfolgreichsten <strong>Machine-Learning-Tools.<\/strong> Und das aus mehreren Gr\u00fcnden:<\/p><ul><li><strong>Hohe Qualit\u00e4t ohne Anpassung der Einstellungen:<\/strong> Die Standardeinstellungen von CatBoost reichen v\u00f6llig aus, um Datenexperten eine optimale Qualit\u00e4t zu bieten. Sie m\u00fcssen also keine Zeit damit verschwenden, die verschiedenen Einstellungen anzupassen.<\/li><li><strong>Verarbeitung kategorialer Daten:<\/strong> Catboost kann nicht nur numerische Daten verarbeiten, sondern auch andere, nicht numerische Daten, wie z. B. Textdaten, Farben etc. Dies erspart den Datenwissenschaftlern die Umwandlung von Daten in Zahlen. So k\u00f6nnen sie Daten in mehreren Formaten auswerten, ohne dass dies das Lernen mit CatBoost beeintr\u00e4chtigt.<\/li><li><strong>Schnelle und skalierbare GPU-Version:<\/strong> CatBoosts Gradienten-Boosting-Algorithmus wird sehr schnell auf der Grafikprozessor-Einheit (GPU) implementiert. Er ist auf der GPU siebenmal schneller als auf der CPU (dem Hauptprozessor des Computers).<\/li><li><strong>H\u00f6chste Genauigkeit:<\/strong> CatBoost erstellt Modelle mit h\u00f6chster Genauigkeit.<\/li><li><strong>Schnelle Vorhersagen:<\/strong> Im Gegensatz zu anderen Machine-Learning-Tools ist es nicht notwendig, mehrere Versuche zu starten, um hervorragende Ergebnisse zu erzielen. CatBoost liefert bereits in der ersten Runde optimale Modelle.<\/li><\/ul><p><strong>Catboost<\/strong> bietet Data Scientists also ein Machine-Learning-Tool, das sowohl einfach zu benutzen als auch \u00e4u\u00dferst effizient ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-321afc4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"321afc4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-aef60db elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"aef60db\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie funktioniert CatBoost ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-195dea7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"195dea7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>CatBoost<\/strong> kann unter Linux, Windows und MacOS installiert werden. Und vor allem ist es m\u00f6glich, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/die-sprache-r-ueberblick-und-unterschiede-zu-python\">es mit Python oder R zu verwenden.<\/a><\/p><p>Au\u00dferdem ist Catboost auch mit anderen Frameworks kompatibel, die auf <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tensorflow\">Machine Learning basieren, wie z. B. Tensor flow.<\/a><\/p><p>Nach diesen Ausf\u00fchrungen sollte man sich die Besonderheiten von CatBoost in Bezug auf seine Verwendung ansehen. Die gute Nachricht ist, dass der Algorithmus sehr leicht zu erlernen ist. CatBoost unterst\u00fctzt die <a href=\"https:\/\/statologie.de\/one-hot-kodierung-python\/\">One-Hot-Kodierung f<\/a>\u00fcr die Verarbeitung kategorialer Daten.<\/p><p>Du musst also keine nicht-numerischen Daten in Zahlen umwandeln. Es ist jedoch wichtig, dass die kategorischen Spalten angegeben werden (mithilfe des cat_features-Vektors). Andernfalls k\u00f6nnten sie als numerische Daten behandelt werden.<br \/>Au\u00dferdem m\u00fcssen die Daten vorbereitet werden, insbesondere die <strong>NAs (leer oder null).<\/strong> Aber das ist wie bei jedem anderen Machine-Learning-Tool auch.<\/p><p>Um mehr dar\u00fcber zu erfahren, wie CatBoost funktioniert, solltest du am besten eine spezielle Ausbildung absolvieren. Wie unsere Data Scientist-Schulung, in der du die verschiedenen Machine-Learning-Tools beherrschen wirst.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8b6b8ae elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"8b6b8ae\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Scientist werden<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec0a336 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"ec0a336\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist CatBoost?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"CatBoost ist ein Open-Source-Algorithmus, der Machine Learning verwendet. Er wurde von Yandex, einem russischen Unternehmen, entwickelt. Urspr\u00fcnglich hatte das Unternehmen MatrixNet entwickelt. Eine Gradient Booster Library, die von Andrey Gulin entworfen wurde, um Suchergebnisse zu klassifizieren. Nach und nach entwickelte sich das Projekt unter der Leitung von Anna Veronika Dorogush weiter und f\u00fchrte 2017 zu CatBoost.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Was sind die Vorteile dieses Algorithmus?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Kategoriale Datenverarbeitung: Catboost kann nicht nur numerische Daten verarbeiten, sondern auch andere nicht-numerische Daten, wie Textdaten, Farben etc. Das erspart den Datenwissenschaftlern die Umwandlung von Daten in Zahlen. So k\u00f6nnen sie Daten in mehreren Formaten auswerten, ohne dass dies das Lernen mit CatBoost beeintr\u00e4chtigt.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Seit 2017 erg\u00e4nzt CatBoost die bestehende Palette an Tools f\u00fcr maschinelles Lernen. CatBoost ist schnell, effizient und pr\u00e4zise und geh\u00f6rt zu den f\u00fchrenden Technologien im Bereich des Gradient Boosting. In diesem Artikel erkl\u00e4ren wir dir alles, was du \u00fcber diese Technologie wissen musst: Anwendungen, Vorteile, Funktionsweise. Was ist CatBoost ? CatBoost ist ein Open-Source-Algorithmus, der [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":178861,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"CatBoost findet Anwendung in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise der Vorhersage von Kundenverhalten...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Seit 2017 erg\u00e4nzt CatBoost die bestehende Palette an Tools f\u00fcr maschinelles Lernen. CatBoost ist schnell, effizient und pr\u00e4zise und geh\u00f6rt zu den\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-06-23T14:50:32+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T11:00:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/06\/catboost.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"800\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"425\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Melanie\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Melanie\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\"},\"author\":{\"name\":\"Melanie\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\"},\"headline\":\"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning\",\"datePublished\":\"2023-06-23T14:50:32+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T11:00:24+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\"},\"wordCount\":699,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\",\"name\":\"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-06-23T14:50:32+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T11:00:24+00:00\",\"description\":\"CatBoost findet Anwendung in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise der Vorhersage von Kundenverhalten...\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\",\"name\":\"Melanie\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Melanie\"},\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning","description":"CatBoost findet Anwendung in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise der Vorhersage von Kundenverhalten...","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning","og_description":"Seit 2017 erg\u00e4nzt CatBoost die bestehende Palette an Tools f\u00fcr maschinelles Lernen. CatBoost ist schnell, effizient und pr\u00e4zise und geh\u00f6rt zu den","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-06-23T14:50:32+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T11:00:24+00:00","og_image":[{"width":800,"height":425,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/06\/catboost.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Melanie","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Melanie","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning"},"author":{"name":"Melanie","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d"},"headline":"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning","datePublished":"2023-06-23T14:50:32+00:00","dateModified":"2023-10-30T11:00:24+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning"},"wordCount":699,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning","name":"CatBoost: Das Must-Have im Machine Learning","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-06-23T14:50:32+00:00","dateModified":"2023-10-30T11:00:24+00:00","description":"CatBoost findet Anwendung in verschiedenen Bereichen des maschinellen Lernens, wie beispielsweise der Vorhersage von Kundenverhalten...","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/catboost-das-must-have-im-machine-learning"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d","name":"Melanie","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Melanie"},"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178860"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/67"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178860"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178860\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178861"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178860"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178860"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178860"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}