{"id":179519,"date":"2023-07-02T10:06:49","date_gmt":"2023-07-02T09:06:49","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=179519"},"modified":"2023-10-30T12:26:26","modified_gmt":"2023-10-30T11:26:26","slug":"spark-python-api-so-verwendest-du-sie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie","title":{"rendered":"Spark Python API: So verwendest du sie"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"179519\" class=\"elementor elementor-179519\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2817b988 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2817b988\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-7e38963c\" data-id=\"7e38963c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-250e1896 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"250e1896\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spark Python API: PySpark ist eine API in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Datenverarbeitungsmaschine Apache Spark. Hier erf\u00e4hrst du, warum du lernen solltest, dieses Tool zu verwenden, und wie du eine PySpark-Schulung absolvieren kannst.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ea56c28 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ea56c28\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><span style=\"color: #000000;\">Datenwissenschaft und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/machine-learning-engineer-bootcamp-dein-karrieresprung\">Machine Learning<\/a> er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten. Diese Disziplinen erfordern jedoch Werkzeuge, die in der Lage sind, gro\u00dfe Mengen an <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/verteilte-architektur-definition-ihre-beziehung-zu-big-data\">Big Data zu verarbeiten.<\/a> Aus diesem Grund werden L\u00f6sungen wie die Spark Processing Engine und die <\/span>Spark Python API <span style=\"color: #000000;\">in der Programmiersprache Python entwickelt.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-7f73d922 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"7f73d922\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-19e31b7f\" data-id=\"19e31b7f\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-16866dba elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"16866dba\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spark Python API - Was ist Apache Spark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7da99b97 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7da99b97\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Bevor wir uns mit PySpark besch\u00e4ftigen, ist es wichtig zu verstehen, was Apache Spark ist. Es handelt sich um ein in Scala geschriebenes <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/open-source-definition\">Open-Source-Framework<\/a>, das f\u00fcr die verteilte Verarbeitung gro\u00dfer Datens\u00e4tze in Clustern entwickelt wurde.<\/p><p>Dank seines &#8222;In-Memory&#8220;-Verarbeitungssystems ist Spark hundertmal schneller. Das Tool hat sich schnell als ein Muss f\u00fcr Big Data etabliert.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3b365114 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3b365114\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1b4737be\" data-id=\"1b4737be\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1597b67a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1597b67a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spark Python API - Was ist PySpark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15f56354 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15f56354\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/pyspark-alles-wissenswerte-uber-die-python-bibliothek\">PySpark<\/a> ist eine Spark Python API f\u00fcr <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/apache-spark\">Apache Spark<\/a>. Sie erm\u00f6glicht es, gro\u00dfe Datenmengen in einem verteilten Cluster zu verarbeiten.<\/p><p>Mit diesem Tool ist es m\u00f6glich, eine<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/julia-vs-python-welche-sprache-ist-die-beste-fuer-data-science\"> Python-Anwendung auszuf\u00fchren,<\/a> die die Funktionen von Apache Spark nutzt. Diese API wurde entwickelt, um auf die breite Akzeptanz von Python in der Industrie zu reagieren, da Spark urspr\u00fcnglich in Scala geschrieben wurde. So wurde <a href=\"https:\/\/spark.apache.org\/docs\/latest\/api\/python\/\">PySpark<\/a> mit Python PY4J auf den Markt gebracht.<\/p><p>Dabei handelt es sich um eine in PySpark integrierte <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/java-grundlagen-wir-erklaerens-dir-jdk-jre-und-jvm\">Java-Bibliothek<\/a>, die eine dynamische Schnittstelle zu JVM-Objekten erm\u00f6glicht. Daher m\u00fcssen Java, Python und Apache Spark installiert sein, um PySpark ausf\u00fchren zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Es ist auch m\u00f6glich, die Anaconda-Distribution f\u00fcr die Entwicklung zu verwenden. Sie wird h\u00e4ufig f\u00fcr Machine Learning verwendet und bringt einige sehr n\u00fctzliche Tools wie die Jupyter Spyder IDE Notebooks mit.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4d30fffe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4d30fffe\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4a6b715c\" data-id=\"4a6b715c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ad5e685 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"7ad5e685\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wer benutzt PySpark?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-153253b2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"153253b2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">PySpark wird h\u00e4ufig in den Bereichen Data Science und Machine Learning eingesetzt. Es gibt viele in Python geschriebene Data-Science-Bibliotheken wie NumPy und TensorFlow.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Viele PySpark-Module sind speziell auf Data Science und Machine Learning ausgerichtet, darunter <strong>RDD<\/strong>, <strong>DataFrame<\/strong> oder <strong>MLib<\/strong>. Es ist eine ideale L\u00f6sung f\u00fcr die Analyse gro\u00dfer Datenmengen und f\u00fcr die Entwicklung von Machine-Learning-Pipelines.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Python-Anwendungen kann PySpak Machine-Learning-Anwendungen f\u00fcr Milliarden von Daten auf verteilten Clustern hundertmal schneller ausf\u00fchren.<\/span>\u00a0<\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Die Vorteile von PySpark sind die Einfachheit der Sprache Python und die <strong>vielf\u00e4ltigen Funktionen zur Datenvisualisierung<\/strong>. Dies sind einige der Gr\u00fcnde f\u00fcr seinen Erfolg.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Viele namhafte Unternehmen nutzen PySpark, darunter Amazon, Walmart, Trivago, Sanofi oder Runtastic. Das Tool wird in <strong>einer Vielzahl von Branchen<\/strong> eingesetzt, darunter Gesundheit, Finanzen, Bildung, Unterhaltung und E-Commerce.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f15b22e elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3f15b22e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"448\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/pyspark-api-1024x574.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-179522\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/pyspark-api-1024x574.jpg 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/pyspark-api-300x168.jpg 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/pyspark-api-768x430.jpg 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/pyspark-api.jpg 1520w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-e68c73a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"e68c73a\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-71e0ecbd\" data-id=\"71e0ecbd\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b54706b elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1b54706b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Warum sollte man lernen, PySpark zu benutzen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7fc28764 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7fc28764\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">F\u00fcr Data Science und Machine Learning wird <strong>PySpark heute als unverzichtbares Werkzeug angesehen<\/strong>. Seit 2016 hat sich die Zahl der Stellenangebote, bei denen die Beherrschung dieses Tools vorausgesetzt wird, verdoppelt.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn du in diesen Bereichen arbeiten m\u00f6chtest, ist es daher unerl\u00e4sslich, <strong>den Umgang mit PySpark<\/strong> zu erlernen. Wenn du au\u00dferdem die Programmiersprache Python beherrschst, ist das Erlernen von PySpark nicht sehr schwierig und wird dir viele T\u00fcren \u00f6ffnen.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Der Umgang mit PySpark wird dir eine sehr gefragte <strong>Kompetenz<\/strong> vermitteln, die in Unternehmen gut bezahlt wird. Wenn du dar\u00fcber nachdenkst, Data Scientist zu werden, ist es eines der Werkzeuge, die du beherrschen musst.<\/span> <\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5068aa4c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5068aa4c\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6c170926\" data-id=\"6c170926\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a24a2c1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"a24a2c1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Spark Python API  - Wie kann ich an einer PySpark-Schulung teilnehmen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58b44550 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"58b44550\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wenn du eine PySpark-Ausbildung absolvieren m\u00f6chtest, kannst du dich f\u00fcr die DataScientest-Ausbildung entscheiden. In unserer Data Scientist-Schulung lernst du, wie man in Python programmiert.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Machine Learning mit PySpark ist neben <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/redis-die-beliebteste-nosql-datenbank-bei-entwicklern\">SQL<\/a> das Herzst\u00fcck des Big Data-Moduls. Der Kurs deckt au\u00dferdem DataViz, Machine Learning, Deep Learning und KI ab.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Du kannst diese <strong>Weiterbildung in einem <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-science-bootcamp-vorteile-fuer-deine-karriere\">intensiven BootCamp<\/a><\/strong> oder in einer <strong>Weiterbildung<\/strong> abschlie\u00dfen, wenn du bereits ein Gesch\u00e4ft hast. Unser Ansatz des Blended Learning aus der Ferne kombiniert 85 % individuelles Coaching auf einer SaaS-Plattform und 15 % Masterclasses.<\/span><\/p><p><span style=\"font-weight: 400;\">Am Ende des Kurses erh\u00e4ltst du ein Zertifikat, das von <strong>MINES ParisTech \/ PSL Executive Education<\/strong> im Rahmen einer Partnerschaft ausgestellt wird. Was die Finanzierung betrifft, so sind unsere Programme im Rahmen des Bildungsgutscheins f\u00f6rderf\u00e4hig. Warte nicht l\u00e4nger und entdecke die Ausbildung zum Data Scientist!<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-60992241 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"60992241\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-95ea13a\" data-id=\"95ea13a\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-47b31ad6 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"47b31ad6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Mehr \u00fcber die Data Scientist Weiterbildung<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Spark Python API: PySpark ist eine API in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Datenverarbeitungsmaschine Apache Spark. Hier erf\u00e4hrst du, warum du lernen solltest, dieses Tool zu verwenden, und wie du eine PySpark-Schulung absolvieren kannst. Datenwissenschaft und Machine Learning er\u00f6ffnen neue M\u00f6glichkeiten. Diese Disziplinen erfordern jedoch Werkzeuge, die in der Lage sind, gro\u00dfe Mengen an Big [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":179520,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Spark Python API: So verwendest du sie<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Spark Python API: Dies hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Python-API f\u00fcr Spark mit PySpark zu nutzen:\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Spark Python API: So verwendest du sie\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Spark Python API: PySpark ist eine API in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Datenverarbeitungsmaschine Apache Spark. Hier erf\u00e4hrst du, warum du lernen\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-02T09:06:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T11:26:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/07\/pyspark.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"507\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Melanie\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Melanie\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4\u00a0Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\"},\"author\":{\"name\":\"Melanie\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\"},\"headline\":\"Spark Python API: So verwendest du sie\",\"datePublished\":\"2023-07-02T09:06:49+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T11:26:26+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\"},\"wordCount\":721,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\",\"name\":\"Spark Python API: So verwendest du sie\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-02T09:06:49+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T11:26:26+00:00\",\"description\":\"Spark Python API: Dies hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Python-API f\u00fcr Spark mit PySpark zu nutzen:\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\",\"name\":\"Melanie\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Melanie\"},\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Spark Python API: So verwendest du sie","description":"Spark Python API: Dies hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Python-API f\u00fcr Spark mit PySpark zu nutzen:","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Spark Python API: So verwendest du sie","og_description":"Spark Python API: PySpark ist eine API in der Programmiersprache Python f\u00fcr die Datenverarbeitungsmaschine Apache Spark. Hier erf\u00e4hrst du, warum du lernen","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-07-02T09:06:49+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T11:26:26+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":507,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/07\/pyspark.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Melanie","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Melanie","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"4\u00a0Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie"},"author":{"name":"Melanie","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d"},"headline":"Spark Python API: So verwendest du sie","datePublished":"2023-07-02T09:06:49+00:00","dateModified":"2023-10-30T11:26:26+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie"},"wordCount":721,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie","name":"Spark Python API: So verwendest du sie","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-02T09:06:49+00:00","dateModified":"2023-10-30T11:26:26+00:00","description":"Spark Python API: Dies hier sind die grundlegenden Schritte, um eine Python-API f\u00fcr Spark mit PySpark zu nutzen:","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/spark-python-api-so-verwendest-du-sie"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d","name":"Melanie","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Melanie"},"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179519"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/67"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=179519"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/179519\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/179520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=179519"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=179519"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=179519"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}