{"id":179788,"date":"2023-07-12T21:16:49","date_gmt":"2023-07-12T20:16:49","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=179788"},"modified":"2023-10-30T12:38:49","modified_gmt":"2023-10-30T11:38:49","slug":"google-bigquery-alles-ueber-dieses-data-warehouse","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-bigquery-alles-ueber-dieses-data-warehouse","title":{"rendered":"Google BigQuery: Alles \u00fcber dieses Data Warehouse"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"179788\" class=\"elementor elementor-179788\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b39f30 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1b39f30\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-094b393 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"094b393\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Zu den beliebtesten Cloud-Datawarehouse-L\u00f6sungen geh\u00f6rt Google BigQuery. Mit seinen zahlreichen Funktionen vereinfacht dieses Warehouse die Verwaltung und Analyse von Daten. Was ist BigQuery also? An wen richtet es sich? Was sind seine Funktionen? Was sind seine St\u00e4rken? Alle Antworten findest du in diesem Artikel.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-979e6f2 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"979e6f2\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e2130b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"e2130b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist BigQuery ?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a8c752e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"a8c752e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p><strong>BigQuery<\/strong> ist ein <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-warehouse\">Data Warehouse<\/a>, das vollst\u00e4ndig von Google verwaltet wird. Durch integrierte Funktionen wie Machine Learning oder Business Intelligence vereinfacht dieses Datawarehouse die Verwaltung und Analyse von Daten. Genau aus diesem Grund ist es eines der bevorzugten Werkzeuge f\u00fcr Datenanalysten.<\/p><p>Aber auch wegen seiner<strong> Besonderheiten. Denn seit seiner Einf\u00fchrung<\/strong> im Jahr 2010 wollte Google die bestehenden Datawarehouses revolutionieren. So verf\u00fcgt <strong>BigQuery<\/strong> \u00fcber eine serverlose Architektur, es hat keine Indizes, seine Datenbank ist spaltenlos, es kann zahlreiche Aktualisierungen pro Sekunde durchf\u00fchren usw.<\/p><p>Gut zu wissen: Seine Hauptkonkurrenten sind Amazon Redshit, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wer-ist-oracle-der-groesste-herausforderer-von-azure-aws-und-google-cloud\">Oracle database<\/a> oder <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/snowflake-alles-ueber-die-data-cloud-und-wie-man-sie-nutzt\">Snowflake.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de3ac6f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"de3ac6f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e7080b3 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4e7080b3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">F\u00fcr wen ist Google BigQuery geeignet?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63d9108d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63d9108d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Google BigQuery<\/strong> richtet sich an alle Experten, die mit Daten zu tun haben, wie z. B. Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Datenverwalter und Entwickler.<\/p><p>Da die Aufgaben jedes Einzelnen unterschiedlich sind, bietet<strong> Google BigQuery<\/strong> eine Reihe verschiedener Funktionen, um allen Anforderungen gerecht zu werden. Zum Beispiel:<\/p><ul><li><strong>Datenanalysten:<\/strong> Sie k\u00f6nnen BigQuery-Daten mithilfe verschiedener Tools wie Looker, BI Engine oder Google sheets abfragen und analysieren.<br \/>Administratoren: Sie k\u00f6nnen BigQuery-Tabellen durchsuchen, um die Data Governance zu optimieren.<\/li><li><strong>Datenwissenschaftler:<\/strong> Sie k\u00f6nnen BigQuery-Modelle trainieren, um pr\u00e4diktive Analysen oder Klassifizierungen durchzuf\u00fchren.<\/li><li><strong>Entwickler:<\/strong> Sie k\u00f6nnen Datens\u00e4tze in das Datawarehouse von Google laden, um leistungsf\u00e4hige Anwendungen oder Software zu entwickeln.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66d5020b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"66d5020b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"1000\" height=\"566\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/expert-big-data.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-179791\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/expert-big-data.png 1000w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/expert-big-data-300x170.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/expert-big-data-768x435.png 768w\" sizes=\"(max-width: 1000px) 100vw, 1000px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-38770661 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"38770661\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">BigQuery lernen mit DataScientest<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c336942 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c336942\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61af1a82 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"61af1a82\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Funktionen?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-15159fb6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"15159fb6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Google BigQuery stellt den Nutzern viele Funktionen zur Verf\u00fcgung, um die Arbeit mit Datenverwaltung und -analyse zu vereinfachen. Hier sind die wichtigsten.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4c17b200 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4c17b200\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">F\u00fcr die Speicherung von Daten<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3ca7d5fd elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"3ca7d5fd\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Neben der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/google-cloud-console-die-besten-hacks\">Google Cloud-Plattform<\/a> bietet dir BigQuery mehrere Funktionen, um die Datenspeicherung zu optimieren.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-61f93a9e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"61f93a9e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">API Storage Write<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b9c0d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1b9c0d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese hochleistungsf\u00e4hige <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/api-gateway-funktionsweise-und-vorteile\">API<\/a> kombiniert Streaming und Batch-Loading. Konkret funktioniert diese API \u00fcber Streams. Das ist es, was es erm\u00f6glicht, Daten in BigQuery-Tabellen zu schreiben. Grunds\u00e4tzlich streamt die storage write <strong>API standardm\u00e4\u00dfig Streams<\/strong>. Dann erh\u00e4ltst du die Daten kontinuierlich. Je nach deinen Bed\u00fcrfnissen kannst du aber auch deine eigenen Feeds erstellen.<\/p><p>So kannst du mit dieser Funktion :<\/p><ul><li>Aufnahmen in Echtzeit streamen ;<\/li><li>eine gro\u00dfe Anzahl von Aufnahmen im Stapel verarbeiten ;<\/li><li>deine Daten streamen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-40de24b7 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"40de24b7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Der Daten\u00fcbertragungsdienst<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23f205ab elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"23f205ab\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Ziel ist es, die <strong>\u00dcbertragung von Daten an BigQuery zu automatisieren.<\/strong> Mit diesem Service erhalten Datenanalysten eine angereicherte Datenbank, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu m\u00fcssen.<\/p><p>Der <strong>Transfer ist aus einer Vielzahl von Datenquellen<\/strong> m\u00f6glich. Dazu geh\u00f6ren nat\u00fcrlich Google SaaS-Anwendungen (wie Google ADs, Google Play, YouTube, Cloud Storage, &#8230;), aber auch Anwendungen von Drittanbietern wie Amazon S3, Amazon Redshift oder Teradata.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-588e4adc elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"588e4adc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><i><b>Die Modelle zur Organisation von Ressourcen<\/b><\/i>.<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-819f188 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"819f188\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Damit Administratoren ihre Ressourcen besser verwalten k\u00f6nnen, stellt Google BigQuery ihnen mehrere Vorlagen zur Verf\u00fcgung. Innerhalb jeder Vorlage definiert GBQ mehrere Elemente, mit denen die Daten hierarchisch geordnet werden k\u00f6nnen, n\u00e4mlich (von unten nach oben in der Pyramide) :<\/p><ul><li>Datens\u00e4tze ;<\/li><li>Die Projekte ;<\/li><li>Die Ordner ;<\/li><li>Organisationen.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4fcabbf5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4fcabbf5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Diese k\u00f6nnen verwendet werden, um verschiedene Arten von Arbeitsbelastungen zu bew\u00e4ltigen, wie z. B. Genehmigungen, Quoten, Platzreservierungen und Rechnungsstellung.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4cc34bb1 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4cc34bb1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">F\u00fcr die Analyse<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20d8edc0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20d8edc0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><i><b>BigQuery ML<\/b><\/i><\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ea039bf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ea039bf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Durch die Verwendung von <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/microsoft-sql-server-alles-was-du-wissen-musst\">Standard-SQL-Abfragen<\/a> in BigQuery k\u00f6nnen die Benutzer maschinelle Lernmodelle ausf\u00fchren. Traditionell erfordert der Einsatz von maschinellem Lernen bei gro\u00dfen Datens\u00e4tzen ein hohes Ma\u00df an Wissen \u00fcber <strong>ML-Strukturen.<\/strong> Dies schlie\u00dft Datenanalysten aus und schr\u00e4nkt die Anzahl der Profile innerhalb einer Organisation stark ein. Mit BigQuery k\u00f6nnen Analysten dank ihrer Kenntnisse der SQL-Tools Machine Learning nutzen. Und das auch bei gro\u00dfen Datenmengen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-bbba5c5 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"bbba5c5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h5 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><i><b>Entscheidungsinformatik<\/b><\/i><\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f3af1a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f3af1a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Google Big Query<\/strong> ist mit anderen Tools wie BI Engine, Looker Studio, Looker, Google Sheets, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/tableau-bi-tool-alles-was-du-wissen-musst\">Tableau<\/a> und Power BI kompatibel. Dies erm\u00f6glicht es Datenanalysten, die Analyse und Visualisierung von Daten zu automatisieren.<\/p><p>Da Analysen schneller, effizienter und weniger zeitaufwendig sind, k\u00f6nnen BigQuery-Benutzer ihre Aufmerksamkeit auf immer tiefgreifendere Analysen richten. Dies f\u00fchrt letztendlich dazu, dass Organisationen bessere Entscheidungen treffen k\u00f6nnen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50d811be elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"50d811be\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"950\" height=\"534\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/stockage-donnees-bigquery.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-179792\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/stockage-donnees-bigquery.png 950w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/stockage-donnees-bigquery-300x169.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/stockage-donnees-bigquery-768x432.png 768w\" sizes=\"(max-width: 950px) 100vw, 950px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-253aa422 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"253aa422\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">F\u00fcr die Datenverwaltung<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-616e6836 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"616e6836\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>\u00dcber die Speicherung und Analyse hinaus bietet dir <strong>BigQuery<\/strong> mehrere sehr leistungsf\u00e4hige Funktionen, um die Datenverwaltung zu verbessern. Zum Beispiel:<\/p><ul><li><strong>IAM:<\/strong> Hierbei handelt es sich um ein System zur Verwaltung der Authentifizierung von Zugriffen. Es erm\u00f6glicht die Sicherung der Daten.<\/li><li><strong>Zentralisierung:<\/strong> Daten und Rechenressourcen werden zentralisiert, um die Verwaltung zu vereinfachen.<\/li><li><strong>Aufgaben:<\/strong> BigQuery kann in deinem Namen verschiedene Aktionen durchf\u00fchren, um Daten zu laden, zu exportieren, abzufragen oder zu kopieren.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-be51f55 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"be51f55\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-851a442 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"851a442\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Vorteile von BigQuery?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac2b5ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac2b5ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Google BigQuery ist eines der beliebtesten Werkzeuge f\u00fcr Datenanalysten, weil es viele Vorteile bietet, wie z. B. :<\/p><ul><li><strong>Einfache Bedienung:<\/strong> Du musst nur deine Daten zu BigQuery \u00fcbertragen und schon kannst du alle Funktionen nutzen. Und da es sich um einen serverlosen Dienst handelt, ist es nicht n\u00f6tig, eine komplexe Infrastruktur zu verwalten, um die SQL-Requ\u1ec1tes zu nutzen.<\/li><li><strong>Leistung:<\/strong> BigQuery verf\u00fcgt \u00fcber eine verteilte und skalierbare Analyse-Engine. Diese erm\u00f6glicht es, Terabyte-Abfragen in wenigen Sekunden und Petabyte-Abfragen in wenigen Minuten abzufragen.<\/li><li><strong>Kompatibilit\u00e4t:<\/strong> Sowohl mit Programmiersprachen (Python, Java, JavaScript oder Go) als auch mit Anwendungen von Drittanbietern (Amazon Redshift, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/terraform-gcp-fuer-die-bereitstellung-der-infrastruktur-nutzen\">Teradata,<\/a> &#8230;).<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54cf59c e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"54cf59c\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27bf873 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"27bf873\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was du dir merken solltest<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b74bcf4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"b74bcf4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Google Big Query ist ein serverloses Data Warehouse.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Dieses Tool richtet sich an alle Datenexperten, die Daten analysieren, maschinell lernen, Daten verwalten oder speichern wollen.<\/li><li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">Big Query hat eine einzigartige Leistung, da es ein Terabyte in nur wenigen Sekunden verdauen kann.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a502a3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"6a502a3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Melde dich f\u00fcr einen Kurs an, um BigQuery zu beherrschen <\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4eb05d1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"4eb05d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was ist BigQuery?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"BigQuery ist ein Data Warehouse, das vollst\u00e4ndig von Google betrieben wird. Durch integrierte Funktionen wie Machine Learning und Business Intelligence vereinfacht dieses Datawarehouse die Verwaltung und Analyse von Daten. Genau aus diesem Grund ist es eines der bevorzugten Werkzeuge f\u00fcr Datenanalysten.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"F\u00fcr wen ist Google BigQuery geeignet?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Google BigQuery richtet sich an alle, die mit Daten zu tun haben, wie z. B. Datenanalysten, Datenwissenschaftler, Datenverwalter und Entwickler. Da die Aufgaben jedes Einzelnen unterschiedlich sind, bietet Google BigQuery eine Vielzahl von Funktionen, um allen Anforderungen gerecht zu werden.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Welche Funktionen gibt es?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Das Ziel ist es, den Datentransfer zu BigQuery zu automatisieren. Mit diesem Service erhalten Datenanalysten eine erweiterte Datenbank, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu m\u00fcssen. Der Transfer ist aus einer Vielzahl von Datenquellen m\u00f6glich. Du wirst nat\u00fcrlich Google SaaS-Anwendungen (wie Google ADs, Google Play, YouTube, Cloud Storage, ...) finden, aber auch Anwendungen von Drittanbietern, wie Amazon S3, Amazon Redshift oder Teradata.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"Was sind die Vorteile von BigQuery?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Einfachheit: Du musst nur deine Daten zu BigQuery \u00fcbertragen und schon kannst du alle Funktionen von BigQuery nutzen. Und da es sich um einen serverlosen Dienst handelt, ist es nicht notwendig, eine komplexe Infrastruktur zu verwalten, um SQL-Anfragen zu nutzen.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Zu den beliebtesten Cloud-Datawarehouse-L\u00f6sungen geh\u00f6rt Google BigQuery. Mit seinen zahlreichen Funktionen vereinfacht dieses Warehouse die Verwaltung und Analyse von Daten. Was ist BigQuery also? An wen richtet es sich? Was sind seine Funktionen? Was sind seine St\u00e4rken? Alle Antworten findest du in diesem Artikel. Was ist BigQuery ? 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