{"id":180945,"date":"2023-07-20T14:32:23","date_gmt":"2023-07-20T13:32:23","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=180945"},"modified":"2023-10-30T16:46:26","modified_gmt":"2023-10-30T15:46:26","slug":"der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","title":{"rendered":"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"180945\" class=\"elementor elementor-180945\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-33c3a25d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"33c3a25d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-775dc732\" data-id=\"775dc732\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1bc0c045 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1bc0c045\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir die Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz diskutiert und die Hollywood-Vision eines Roboters, der den Menschen \u00fcberholt und ihm sein Verhalten vorschreibt, relativiert.<\/p><p>Mit der weit verbreiteten Nutzung von Vorhersagemodellen in kritischen Bereichen wie der medizinischen Diagnostik stellt sich jedoch die Frage, wie viel Vertrauen ein Nutzer in eine KI setzen kann. Wie kann man sicherstellen, dass solche Algorithmen nicht zu viele Fehler verursachen, wenn<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/halluzination-ki-wie-man-sie-intelligenzen-stoppen-kann\"> k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> unsere Entscheidungen in immer mehr Bereichen lenken kann?<\/p><p>Was, wenn die L\u00f6sung im Problem liegt? Wenn es eine KI g\u00e4be, die in der Lage w\u00e4re, die algorithmischen Vorhersagen zu rechtfertigen und somit den <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/arima\">Vorhersagemodellen eine gewisse Legitimit\u00e4t und Zuverl\u00e4ssigkeit zu verleihen?<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-25124346 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"25124346\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-fd828d7\" data-id=\"fd828d7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57e6c6d elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"57e6c6d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Sollte man KIs misstrauen?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-6b2d01f3 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"6b2d01f3\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3e40bf1d\" data-id=\"3e40bf1d\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5ee8b001 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5ee8b001\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Um diese Frage zu beantworten, werden wir uns auf ein Beispiel st\u00fctzen, in dem zwei Klassifikatoren vorhergesagt werden<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4591a2e7 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"4591a2e7\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/arxiv.org\/pdf\/1602.04938.pdf\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"421\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.09.49-1024x539.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-180950\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.09.49-1024x539.png 1024w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.09.49-300x158.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.09.49-768x404.png 768w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.09.49.png 1102w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Source: \u201cWhy Should I Trust You?\u201d: Explaining the Predictions of Any Classifier, Tulio Ribeiro, S. Singh, C. Guestrin, ao\u00fbt 2016.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-40f08f45 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"40f08f45\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ee2eb32\" data-id=\"ee2eb32\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7ca7bd94 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7ca7bd94\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dieses Beispiel zeigt die Erkl\u00e4rungen der Vorhersagen von zwei verschiedenen Klassifikatoren, die versuchen zu bestimmen, ob ein Dokument &#8211; der Input &#8211; \u00fcber &#8222;Christentum&#8220; oder &#8222;Atheismus&#8220; handelt.<\/p><p>In diesen Erkl\u00e4rungen sind zwei wichtige Elemente hervorzuheben:<\/p><ul><li>Das Balkendiagramm stellt die Reihenfolge der Wichtigkeit der W\u00f6rter dar, die zu einer Vorhersage f\u00fchren.<\/li><li>Die Farbe zeigt an, zu welcher Klasse das Wort beitr\u00e4gt: gr\u00fcn f\u00fcr &#8222;Christentum&#8220; und magenta f\u00fcr &#8222;Atheismus&#8220;.<\/li><\/ul><p>Dieses Experiment zeigt, dass in diesem Fall die Vorhersagen aus ziemlich willk\u00fcrlichen Gr\u00fcnden gemacht werden: F\u00fcr Algorithmus 2 haben die W\u00f6rter &#8222;Post&#8220;, &#8222;Host&#8220; und &#8222;Re&#8220;, anders als im Balkendiagramm dargestellt, keine Verbindung zum Atheismus (und \u00fcbrigens auch nicht zum Christentum), w\u00e4hrend f\u00fcr Algorithmus 1 die Begriffe &#8222;GOD&#8220; oder &#8222;Koresh&#8220; nicht zum Atheismus, sondern eher zum Christentum f\u00fchren sollten.<\/p><p>Wie dieses Beispiel zeigt, w\u00e4re es daher ein Fehler, einer KI blind zu vertrauen, den man nicht begehen sollte. Wie k\u00f6nnen wir wissen, ob eine KI eine Entscheidung aus einem vern\u00fcnftigen Grund trifft?<\/p><p>Wir stellen dir jetzt<strong> LIME<\/strong> vor, eine <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/top-10-der-python-bibliotheken-fur-data-scientists\">Python-Bibliothek<\/a>, mit der du jedes komplexe und daher schwer zu interpretierende Modell in ein einfaches lineares Modell umwandeln kannst, dessen offensichtlicher Vorteil darin besteht, dass es nun einfacher ist, die Vorhersage zu erkl\u00e4ren.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-29e2ef2b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"29e2ef2b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-24da194b\" data-id=\"24da194b\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b7e0022 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b7e0022\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Der LIME-Ansatz: Eine effektive L\u00f6sung?<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2daf936b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2daf936b\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-76dbdcee\" data-id=\"76dbdcee\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-732d42 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"732d42\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>LIME (Locally Interpretable Model-agnostic Explanation)<\/strong> ist eine KI, die es erm\u00f6glicht, die Logik hinter algorithmischen Vorhersagen zu verstehen, um den Menschen bei seiner Entscheidung zu unterst\u00fctzen, ob er diesen Vorhersagen Glauben schenken soll oder nicht.<\/p><p>W\u00e4hrend einige Modelle aufgrund ihrer Einfachheit (lineare Regression, <a href=\"https:\/\/t2informatik.de\/wissen-kompakt\/entscheidungsbaum\/\">Entscheidungsb\u00e4ume<\/a>) ihre Vorhersagen erkl\u00e4ren k\u00f6nnen, haben andere Machine-Learning-Algorithmen, wie z. B. solche, die auf der Architektur neuronaler Netze basieren, in der Regel eine zu komplexe Vorhersagefunktion und bleiben daher f\u00fcr den Menschen unverst\u00e4ndlich. Man spricht von schwer interpretierbaren Modellen.<\/p><p>Das Ziel von LIME ist es, die Vorhersagen in ein interpretierbares lineares mathematisches Modell umzuwandeln. Anders ausgedr\u00fcckt: <strong>Das Ziel von LIME<\/strong> ist es, die beste vereinfachte Version eines komplexen Modells um eine einzelne untersuchte Beobachtung herum zu finden. Die folgende Abbildung zeigt die neue lineare Klassifikation, die durch die Verwendung von LIME erstellt wurde:<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-5fd67955 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"5fd67955\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-4b90dab9\" data-id=\"4b90dab9\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69726309 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"69726309\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"492\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.11.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-180951\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.11.png 1002w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.11-300x184.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.11-768x472.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Quelle: \"Warum sollte ich dir vertrauen?\": Die Vorhersagen eines Klassifikators erkl\u00e4ren<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-11c27243 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"11c27243\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-84eb5e6\" data-id=\"84eb5e6\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f3d08c6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2f3d08c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Anf\u00e4nglich macht das Modell eine komplexe bin\u00e4re Vorhersage (rosa oder blauer Bereich) :<\/p><ul><li>Das fettgedruckte rote Kreuz entspricht der Vorhersage.<\/li><li>Die Achsen sind die erkl\u00e4renden Variablen (Features).<\/li><li>Die blauen Kreise und roten Kreuze sind die Vorhersagen, die nach St\u00f6rungen der Features erhalten wurden.<\/li><li>F\u00fcr jeden Punkt, der rechts von der urspr\u00fcnglichen Vorhersage liegt, wurde das Feature, das der x-Achse entspricht, ge\u00e4ndert und das Feature, das der y-Achse entspricht, unver\u00e4ndert gelassen.<\/li><li>Je n\u00e4her ein Punkt an der urspr\u00fcnglichen Vorhersage liegt (fettes rotes Kreuz), desto gr\u00f6\u00dfer ist er.<\/li><\/ul><p>Die obige Grafik verdeutlicht die <strong>Funktion von LIME,<\/strong> uns zu einem einfachen linearen Modell zur\u00fcckzuf\u00fchren, dessen Grenze durch die gestrichelte Gerade dargestellt wird: Im Gegensatz zum urspr\u00fcnglichen komplexen bin\u00e4ren Modell (rosa oder blaues Gebiet) sind die &#8222;neuen&#8220; roten und blauen Gebiete nun die links bzw. rechts von der gestrichelten Linie liegenden.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus zeigt die von LIME ermittelte gestrichelt dargestellte Gerade auch, dass die Variable auf der <strong>Abszissenachse wichtiger ist als die auf der Ordinatenachse:<\/strong><\/p><ul><li>Eine Verschiebung auf der Ordinatenachse hat wenig Einfluss auf die Vorhersage (der Punkt bleibt im roten Bereich).<\/li><li>Eine Verschiebung auf der Abszissenachse ver\u00e4ndert die Vorhersage (der Punkt wechselt von der roten in die blaue Region).<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-20e0a2c6 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"20e0a2c6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Beispiel f\u00fcr die praktische Anwendung von LIME :\n<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4f593f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4f593f\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5e4ec733\" data-id=\"5e4ec733\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c717d86 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"1c717d86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"419\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.20.png\" class=\"attachment-large size-large wp-image-180952\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.20.png 894w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.20-300x157.png 300w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/Capture-decran-2020-06-08-a-18.11.20-768x402.png 768w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4fc964df elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4fc964df\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-17d4af9c\" data-id=\"17d4af9c\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-501194a5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"501194a5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In diesem Beispiel begr\u00fcndet <strong>LIME durch die Umwandlung eines beliebigen komplexen Modells<\/strong> in ein interpretierbares lineares Modell die Vorhersage eines <strong>Bilderkennungsalgorithmus, indem es genau feststellt,<\/strong> welcher Teil des eingegebenen Bildes die Anwesenheit eines Frosches erkannt hat.<\/p><p>Anhand dieses Beispiels wird deutlich, dass LIME mit dem Ziel entwickelt wurde, dass Nutzer den Vorhersagen von KIs vertrauen k\u00f6nnen. Man kann also davon ausgehen, dass KIs in naher Zukunft st\u00e4rker unter dem Zwang stehen werden, den Nutzern gegen\u00fcber v\u00f6llig transparent zu sein, vor allem seit der Einf\u00fchrung der GDPR (General Data Protection Regulation) im Mai 2018. Es wird dann notwendig sein, neue und immer leistungsf\u00e4higere Algorithmen zu entwickeln, die es erm\u00f6glichen, Entscheidungen und Vorhersagen in komplexen und daher schwer interpretierbaren Modellen zu rechtfertigen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-23a37e7d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"23a37e7d\" data-element_type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-118b1ef7\" data-id=\"118b1ef7\" data-element_type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-363558cc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"363558cc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Hat dir dieser Artikel gefallen? M\u00f6chtest du dein Wissen \u00fcber KI erweitern?<\/p><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b9fe1f elementor-align-center button-principal elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"1b9fe1f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir die Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz diskutiert und die Hollywood-Vision eines Roboters, der den Menschen \u00fcberholt und ihm sein Verhalten vorschreibt, relativiert. Mit der weit verbreiteten Nutzung von Vorhersagemodellen in kritischen Bereichen wie der medizinischen Diagnostik stellt sich jedoch die Frage, wie viel Vertrauen ein Nutzer in eine KI setzen [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":67,"featured_media":180949,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Der LIME-Ansatz erm\u00f6glicht es, .... Allerdings wissen nur die wenigsten, dass man beachten muss, dass die verschiedenen...\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir die Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz diskutiert und die Hollywood-Vision eines Roboters, der den Menschen \u00fcberholt\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-20T13:32:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T15:46:26+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/07\/lime.webp\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1002\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"616\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/webp\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Melanie\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Melanie\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\"},\"author\":{\"name\":\"Melanie\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\"},\"headline\":\"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?\",\"datePublished\":\"2023-07-20T13:32:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T15:46:26+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\"},\"wordCount\":913,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\",\"name\":\"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-20T13:32:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T15:46:26+00:00\",\"description\":\"Der LIME-Ansatz erm\u00f6glicht es, .... Allerdings wissen nur die wenigsten, dass man beachten muss, dass die verschiedenen...\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d\",\"name\":\"Melanie\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Melanie\"},\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?","description":"Der LIME-Ansatz erm\u00f6glicht es, .... Allerdings wissen nur die wenigsten, dass man beachten muss, dass die verschiedenen...","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?","og_description":"In einem fr\u00fcheren Artikel haben wir die Grenzen der k\u00fcnstlichen Intelligenz diskutiert und die Hollywood-Vision eines Roboters, der den Menschen \u00fcberholt","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-07-20T13:32:23+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T15:46:26+00:00","og_image":[{"width":1002,"height":616,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/07\/lime.webp","type":"image\/webp"}],"author":"Melanie","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Melanie","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen"},"author":{"name":"Melanie","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d"},"headline":"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?","datePublished":"2023-07-20T13:32:23+00:00","dateModified":"2023-10-30T15:46:26+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen"},"wordCount":913,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen","name":"Der LIME-Ansatz: Kann man den Vorhersagen einer KI vertrauen ?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-20T13:32:23+00:00","dateModified":"2023-10-30T15:46:26+00:00","description":"Der LIME-Ansatz erm\u00f6glicht es, .... Allerdings wissen nur die wenigsten, dass man beachten muss, dass die verschiedenen...","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/der-lime-ansatz-kann-man-den-vorhersagen-einer-ki-vertrauen"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/19d5f7ade9407eb69af3bf6d1ae1731d","name":"Melanie","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/8d3d660a0698de06f13ecf4823519da1?s=96&d=mm&r=g","caption":"Melanie"},"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/melaniekrause"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180945"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/67"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=180945"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/180945\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/180949"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=180945"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=180945"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=180945"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}