{"id":181230,"date":"2023-07-22T19:19:07","date_gmt":"2023-07-22T18:19:07","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=181230"},"modified":"2023-10-30T13:27:12","modified_gmt":"2023-10-30T12:27:12","slug":"kurtosis-die-haeufigkeit-von-ausreissern-berechnen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/kurtosis-die-haeufigkeit-von-ausreissern-berechnen","title":{"rendered":"Kurtosis: Die H\u00e4ufigkeit von Ausrei\u00dfern berechnen"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"181230\" class=\"elementor elementor-181230\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c76eec9 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c76eec9\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-749cbef4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"749cbef4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die Qualit\u00e4t der Leistung des maschinellen Lernens h\u00e4ngt in hohem Ma\u00dfe von den verf\u00fcgbaren Informationen ab. Deshalb m\u00fcssen Data Scientists die verwendeten Datens\u00e4tze genau untersuchen. Dazu steht ihnen eine Vielzahl von statistischen Werkzeugen zur Verf\u00fcgung. Eines davon ist die Kurtosis. Worum geht es also? Wozu dient sie? Hier findest du die Antworten.<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f1e60d0 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7f1e60d0\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-43d9a3a0 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"43d9a3a0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was ist Kurtosis?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-75437b83 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"75437b83\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Abgeleitet vom altgriechischen Namen \u03ba\u03cd\u03c1\u03c4\u03c9\u03c3\u03b9\u03c2 (bedeutet Kr\u00fcmmung) ist die Kurtosis ein statistisches Instrument zur Messung der Sch\u00e4rfe und Abflachung der Verteilung eines echten Zufallswerts.<\/p><p>Die Abflachung entspricht der Wahrscheinlichkeit und\/oder H\u00e4ufigkeit des Auftretens von Ausrei\u00dfern (d. h. extrem hohen oder extrem niedrigen Werten im Vergleich zum Durchschnitt). In einer Kurve stellt dies die Enden auf beiden Seiten einer Verteilung dar.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6799be8c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6799be8c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Gut zu wissen: Man spricht auch von Sch\u00e4rfekoeffizient, Abflachungskoeffizient und Beulungsgrad.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27041d6b elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"27041d6b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"600\" height=\"350\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/kurtosis.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181233\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/kurtosis.png 600w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/kurtosis-300x175.png 300w\" sizes=\"(max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-514f5d9a e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"514f5d9a\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4bbd2749 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4bbd2749\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Arten von Kurtosis gibt es?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-752d26ea elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"752d26ea\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Je nach dem Grad der Abflachung k\u00f6nnen die Verteilungen in drei Kategorien eingeteilt werden.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-52ab0985 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"52ab0985\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mesokurtische Verteilungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4711abfc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4711abfc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dies sind die Verteilungen mit mittlerer Abflachung. Mit anderen Worten: Ausrei\u00dfer sind weder sehr h\u00e4ufig noch sehr selten.<\/p><p>Die Kurtosis wird immer im Verh\u00e4ltnis zu einer Normalverteilung gemessen. Grunds\u00e4tzlich hat die Normalverteilung eine Kurtosis von 3. Wenn dies der Fall ist, werden alle Verteilungen mit einer \u00e4hnlichen Kurtosis als mesokurtisch betrachtet.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-13aad0ad elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"13aad0ad\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gut zu wissen: Oft wird die<strong> Kurtosis<\/strong> durch eine \u00fcbersch\u00fcssige Kurtosis beschrieben, d.h. -3. Diese \u00fcbersch\u00fcssige Abflachung erleichtert den Vergleich von Verteilungen mit der Norm. Auch hier gilt, dass alle Verteilungen mit einer Kurtosis nahe 0 als mesokurtisch angesehen werden.<br \/><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-36ce6836 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"36ce6836\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Diese Art von Verteilung betrifft z. B. das Geburtsgewicht von Babys. Selbst wenn es Ausrei\u00dfer gibt (5 oder 2 Kilogramm bei der Geburt), kommen sie weder sehr h\u00e4ufig noch sehr selten vor.<\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7be1f333 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"7be1f333\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"250\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/mesocurtique.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181234\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-359c9984 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"359c9984\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Mehr \u00fcber Kurtosis erfahren<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7c0b3b84 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"7c0b3b84\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1d7c7128 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"1d7c7128\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Die platykurtischen Verteilungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2c3dea53 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2c3dea53\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dies sind die Verteilungen mit geringer Abflachung (das sind die d\u00fcnnen Schw\u00e4nze). Das bedeutet, dass Ausrei\u00dfer nur sehr selten vorkommen.<\/p><p>In diesem Fall ist die Kurtosis niedriger als bei einer Normalverteilung. Sie ist kleiner als 3 und die Exzess-Kurtosis kleiner als 0. Daher spricht man auch von negativer Verflachung, da der Exzess der Verflachung negativ ist.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5276b08 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5276b08\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Wissenswertes: Der Name PlatyKurtosis (und genauer gesagt der Begriff platy) stammt vom griechischen Wort plat\u00fas, was flach bedeutet. Dies erkl\u00e4rt sich, da viele Platykurtische Verteilungen eine abgeflachte Spitze haben, obwohl einige auch spitz sein k\u00f6nnen. Aber Vorsicht: Die Kurtosis misst die L\u00e4nge der Abflachung (die beiden Enden der Verteilung), nicht den &#8222;Peak&#8220;. PlatyKurtosis kommt also von einer Verwechslung der damaligen Statistiker, aber der Begriff ist geblieben.<br \/><\/span><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7a6dbe16 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7a6dbe16\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Auf einer Kurve wird eine <strong>platykurtische Verteilung<\/strong> normalerweise in eine Gleichverteilung \u00fcbersetzt. Es gibt fast keine Abweichungen zwischen den einzelnen Variablen.<\/p><p>Das w\u00e4re zum Beispiel der Fall bei einer Studie \u00fcber die Nutzung von sozialen Netzwerken durch Obersch\u00fcler. Hier sind sie fast alle gleich alt und nutzen ebenfalls fast alle sozialen Medien, unabh\u00e4ngig von ihrem Alter. Es gibt keine oder nur wenige Ausrei\u00dfer (innerhalb einer High School w\u00e4ren nur wenige Sch\u00fcler \u00e4lter als 18 oder j\u00fcnger als 14 Jahre).<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3b402047 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3b402047\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"250\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/platycurtique.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181235\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f2c91a4 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3f2c91a4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Leptokurtische Verteilungen<\/h4>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5dc4ef17 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5dc4ef17\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Dies sind die Verteilungen mit einer hohen Abflachung. Mit anderen Worten: Es gibt viele Ausrei\u00dfer. Diese sind daher h\u00f6her als bei einer <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/variablen-scannen-fuer-deine-machine-learning-algorithmen\">Normalverteilung<\/a>. Dies \u00e4u\u00dfert sich in einer Kurtosis von mehr als 3 und einer Excess Kurtosis von mehr als 0. Hier spricht man von einer positiven Kurtosis.<\/p><p>Eine leptokurtische Verteilung k\u00f6nnte sich zum Beispiel auf die Entfernung der Erde zu anderen Sternen im Universum beziehen. Einige sind relativ nah (oder zumindest erreichbar), w\u00e4hrend andere Hunderte von Lichtjahren entfernt sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3f520957 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"3f520957\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"250\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/07\/leptocurtique.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-181236\" alt=\"\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1636d518 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"1636d518\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e079cbb elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4e079cbb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wozu dient Kurtosis?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4e023513 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"4e023513\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Die Kurtosis ist eines der wichtigsten statistischen Tool, da sie die Ungleichheit der Werte innerhalb einer <strong>Verteilung<\/strong> bestimmt. Sie kann in einer Vielzahl von Branchen angewendet werden.<\/p><p>Hier sind die h\u00e4ufigsten:<\/p><ul><li><strong>Finanzanalyse:<\/strong> Mithilfe der Kurtosis kann das Risiko der Preisvolatilit\u00e4t einer Investition gemessen werden. Wenn die Kurtosis hoch ist (im Falle einer leptokurtischen Verteilung), bedeutet dies, dass die gew\u00e4hlte Investition gelegentlich extreme Renditen erwirtschaften wird. Dadurch k\u00f6nnen sich die Gewinne exponentiell vervielfachen, aber auch viel Geld verloren gehen. Umgekehrt deutet ein <strong>Aktienportfolio<\/strong> mit einem niedrigen Kurtosis-Wert auf eine stabilere und vorhersehbarere Rendite hin. Also weniger Risiko, aber auch weniger Gewinn.<\/li><li><strong>Machine Learning:<\/strong> Hier geht es darum, die Disparit\u00e4t eines Datasets zu messen. Dies bedeutet jedoch nicht, dass die verf\u00fcgbaren Daten schlecht sind. Es geht vor allem darum, dass Data Scientists den<a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/datasets-top-5-websites-fuer-qualitativ-hochwertige-datensaetze\"> Datensatz besser verstehen<\/a> k\u00f6nnen, um die Leistung beim maschinellen Lernen zu verbessern.<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4fa9e13f e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"4fa9e13f\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2fec3d70 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2fec3d70\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Unterschiede zwischen Skewness und Kurtosis?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d997ea9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d997ea9\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Um die Disparit\u00e4t eines <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataset-definition\">Datensatzes<\/a> zu messen, k\u00f6nnen Data Scientists entweder die Kurtosis oder die Skewness verwenden. Im zweiten Fall geht es vor allem darum, die Verteilung um den Zentralwert zu messen. Im Gegensatz dazu misst die Kurtosis eher die H\u00e4ufigkeit von Ausrei\u00dfern.<\/p><p>In beiden F\u00e4llen handelt es sich jedoch um unverzichtbare Messinstrumente f\u00fcr das maschinelle Lernen.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-382182e5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"382182e5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3e77089a elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3e77089a\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">M\u00f6chtest du mehr \u00fcber Machine Learning erfahren?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-793916fc elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"793916fc\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Abgesehen von statistischen Werkzeugen erfordert Machine Learning verschiedene Kompetenzen in den Bereichen <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/was-ist-predictive-modeling\">pr\u00e4diktive Analyse<\/a>, Computersprache, Datenbanken usw. Daher ist es mehr als notwendig, eine<strong> Ausbildung in Datenwissenschaft<\/strong> zu absolvieren. Aus diesem Grund bieten wir dir die Ausbildung zum Data Scientist an. Entdecke ihn!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1e2c0e47 elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-video\" data-id=\"1e2c0e47\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;youtube_url&quot;:&quot;https:\\\/\\\/www.youtube.com\\\/watch?v=ugALxRuTh00&amp;t=139s&quot;,&quot;video_type&quot;:&quot;youtube&quot;,&quot;controls&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"video.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-video .elementor-widget-container{overflow:hidden;transform:translateZ(0)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper{aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio)}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{height:100%;width:100%;display:flex;border:none;background-color:#000}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-wrapper{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-wrapper iframe,.elementor-widget-video .elementor-wrapper video{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .elementor-open-inline .elementor-custom-embed-image-overlay{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0;background-size:cover;background-position:50%}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{cursor:pointer;text-align:center}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay:hover .elementor-custom-embed-play i{opacity:1}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{display:block;width:100%;aspect-ratio:var(--video-aspect-ratio);-o-object-fit:cover;object-fit:cover;-o-object-position:center center;object-position:center center}@supports not (aspect-ratio:1\/1){.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay{position:relative;overflow:hidden;height:0;padding-bottom:calc(100% \/ var(--video-aspect-ratio))}.elementor-widget-video .elementor-custom-embed-image-overlay img{position:absolute;top:0;right:0;bottom:0;left:0}}.elementor-widget-video .e-hosted-video .elementor-video{-o-object-fit:cover;object-fit:cover}.e-con-inner>.elementor-widget-video,.e-con>.elementor-widget-video{width:var(--container-widget-width);--flex-grow:var(--container-widget-flex-grow)}<\/style>\t\t<div class=\"elementor-wrapper elementor-open-inline\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-video\"><\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-596424c3 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"596424c3\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Data Scientist Weiterbildungen<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Qualit\u00e4t der Leistung des maschinellen Lernens h\u00e4ngt in hohem Ma\u00dfe von den verf\u00fcgbaren Informationen ab. Deshalb m\u00fcssen Data Scientists die verwendeten Datens\u00e4tze genau untersuchen. Dazu steht ihnen eine Vielzahl von statistischen Werkzeugen zur Verf\u00fcgung. Eines davon ist die Kurtosis. Worum geht es also? Wozu dient sie? Hier findest du die Antworten. Was ist Kurtosis? 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