{"id":182943,"date":"2023-08-10T15:55:00","date_gmt":"2023-08-10T14:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?p=182943"},"modified":"2023-10-30T14:48:51","modified_gmt":"2023-10-30T13:48:51","slug":"design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","title":{"rendered":"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"182943\" class=\"elementor elementor-182943\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c36eaeb e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"c36eaeb\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-b3d1172 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"b3d1172\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}<\/style><h2 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Design Thinking ist ein Framework, das von der Firma IDEO entwickelt wurde, um Designprojekte zu betreuen. Diese Methode kann jedoch auch auf Data Science angewendet werden. Finde heraus, wie Design Thinking f\u00fcr Data Science-Projekte von Vorteil sein kann.<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e237872 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e237872\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-stacked .elementor-drop-cap{background-color:#69727d;color:#fff}.elementor-widget-text-editor.elementor-drop-cap-view-framed .elementor-drop-cap{color:#69727d;border:3px solid;background-color:transparent}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap{margin-top:8px}.elementor-widget-text-editor:not(.elementor-drop-cap-view-default) .elementor-drop-cap-letter{width:1em;height:1em}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap{float:left;text-align:center;line-height:1;font-size:50px}.elementor-widget-text-editor .elementor-drop-cap-letter{display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t<p>Auf den ersten Blick scheint alles zwischen <strong>Design und Data Science zu stehen.<\/strong> Das eine wird mit <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/ki-in-der-kunst-malerei-musik-stadtplanung-und-mehr\">Kunst und Kreativit\u00e4t in Verbindung gebracht<\/a>, das andere mit wissenschaftlicher und mathematischer Disziplin. Dennoch k\u00f6nnen sich die beiden Disziplinen gegenseitig erg\u00e4nzen&#8230;<br \/>Die Prinzipien des Designprozesses, auch &#8222;<strong>Design Thinking<\/strong>&#8220; genannt, k\u00f6nnen dabei helfen, das volle Potenzial der Data Science zu entfalten. Sie bieten eine Methodik, um die Herausforderungen im Zusammenhang mit Daten zu bew\u00e4ltigen. In \u00e4hnlicher Weise hilft ein <strong>menschenzentriertes Design<\/strong> dabei, sicherzustellen, dass die aus der <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unit-tests-in-der-datenanalyse\">Datenanalyse gewonnenen Informationen verwertbar und relevant sind.<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fb36b71 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"fb36b71\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-9196a3f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"9196a3f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Was sind die Herausforderungen der Data Science?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-202677b1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"202677b1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>In der Regel beginnen alle Projekte mit der Bewertung der verf\u00fcgbaren Ressourcen. Im Fall von<strong> Data-Science-Projekten<\/strong> geht es darum, die<strong> verf\u00fcgbaren Daten zu analysieren<\/strong> und zu versuchen, relevante Informationen zu entdecken.<\/p><p>In \u00e4hnlicher Weise basiert das <strong>Design eines neuen Produkts<\/strong> oft auf bestehenden L\u00f6sungen. Dieser Ansatz wird bevorzugt, anstatt zu untersuchen, warum diese Neuheit notwendig ist.<\/p><p>Diese Methode ist jedoch problematisch. Sie l\u00e4uft darauf hinaus, dass man sich darauf st\u00fcrzt, Antworten zu finden, ohne \u00fcberhaupt zu wissen, was die Fragen sind.<\/p><p>Selbst wenn die Daten Informationen offenbaren, ist es daher schwierig zu wissen, wie sie mit dem Projekt in Verbindung gebracht werden k\u00f6nnen und ob sie wirklich n\u00fctzlich sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-25bf8ff4 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"25bf8ff4\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<style>\/*! elementor - v3.15.0 - 02-08-2023 *\/\n.elementor-widget-image{text-align:center}.elementor-widget-image a{display:inline-block}.elementor-widget-image a img[src$=\".svg\"]{width:48px}.elementor-widget-image img{vertical-align:middle;display:inline-block}<\/style>\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"534\" height=\"388\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-2.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-182946\" alt=\"meta learning\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-2.jpg 534w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-2-300x218.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 534px) 100vw, 534px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-304c8f4 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"304c8f4\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3460db01 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3460db01\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Welche Designprinzipien sind in der Data Science n\u00fctzlich?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-dbb5548 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"dbb5548\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt viele Designprinzipien, die f\u00fcr die Data Science sehr n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen. Hier sind einige Beispiele.<br \/>Erstens: Wie das Design kann auch die <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/data-visualization-tools-gebe-deinen-daten-einen-sinn\">Data Science<\/a> menschenzentriert sein. Es sollte daran erinnert werden, dass Menschen die wahren Nutznie\u00dfer aller aus Daten abgeleiteten Informationen sind.<\/p><p>Wenn man sich die Zeit nimmt, die Interessengruppen, ihre Ziele und Frustrationen zu verstehen, kann man Ma\u00dfnahmen und Entscheidungen identifizieren und ihre Auswirkungen vorhersehen.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus werden Designer darauf konditioniert, erst dann \u00fcber L\u00f6sungen nachzudenken, wenn es ihnen gelungen ist, das Problem zu formulieren und seine Dom\u00e4ne zu verstehen. Wie Tim Brown in seinem Buch <strong>&#8222;Change by Design: How Design Thinking Transforms Organisations and Inspires Innovation<\/strong>&#8220; schreibt: &#8222;Es gibt nichts Frustrierenderes, als die richtige Antwort auf die falsche Frage zu finden&#8220;.<\/p><p>In \u00e4hnlicher Weise muss ein Data-Science-Problem eingerahmt werden. Indem man die Liste der Hypothesen und Fragen, die mithilfe der Daten beantwortet werden sollen, eingrenzt, k\u00f6nnen relevante Informationen herausgefiltert werden.<\/p><p>Eine weitere <strong>Designmethode<\/strong> besteht darin, seine vorgefassten Meinungen und Vorurteile \u00fcber ein Gebiet zu vergessen, um frei und anders zu denken. Dies erm\u00f6glicht es, die Ideen flie\u00dfen zu lassen, bevor man sich f\u00fcr die am besten geeignete entscheidet.<\/p><p>In der Data Science verhindert dieser Ansatz, dass man sich an technischen Grenzen aufh\u00e4lt und damit die besten potenziellen L\u00f6sungen verdr\u00e4ngt. Anschlie\u00dfend kann die optimale L\u00f6sung unter Ber\u00fccksichtigung der Anforderungen und der Machbarkeit ausgew\u00e4hlt werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6ef7a5d5 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"6ef7a5d5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"585\" height=\"391\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-3.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-182947\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-3.jpg 585w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-3-300x201.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 585px) 100vw, 585px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6693ef47 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6693ef47\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Rapid Visual Prototyping<\/strong> ist eine beliebte Technik im Designbereich. Der Grund daf\u00fcr ist, dass es einfacher ist, auf visuelle und interaktive Elemente zu reagieren als auf verbale Beschreibungen von Konzepten und Ideen.<\/p><p>Eine einfache Grafik sagt mehr als tausend Worte und erm\u00f6glicht einen intuitiveren Austausch mit den Interessengruppen. Dasselbe Prinzip gilt f\u00fcr die Data Science, weshalb <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/dataviz\">DataViz<\/a> oder Datenvisualisierung h\u00e4ufig eingesetzt wird.<\/p><p>Beim UX-Design ist das Anh\u00e4ufen von Werkzeugen und Optionen kein Garant f\u00fcr Qualit\u00e4t. Im Gegenteil, dies kann die Nutzererfahrung unn\u00f6tig belasten.<\/p><p>Ebenso sollte ein Bericht oder ein Dashboard, das auf der Analyse von Daten basiert, so minimalistisch und intuitiv wie m\u00f6glich gestaltet werden. Am besten ist es, eine leichte und verst\u00e4ndliche Erz\u00e4hlung zu schaffen, durch die die Kunden gef\u00fchrt werden k\u00f6nnen. Umgekehrt kann ein zu schwerf\u00e4lliger Bericht Verwirrung stiften.<\/p><p>Der beste Weg,<strong> Design Thinking auf ein Data-Science-Projekt<\/strong> anzuwenden, ist ganz einfach, einen Designer in das Team der Data Scientists zu integrieren. Indem er seine kreative und atypische Denkweise einbringt, kann dieser Experte den logischen Verstand der Wissenschaftler harmonisch erg\u00e4nzen&#8230;<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b066fa e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"0b066fa\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a093073 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4a093073\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<h3 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Wie kann man sich in Data Science fortbilden?<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6bc47f86 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6bc47f86\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Wie du vielleicht schon bemerkt hast:<strong> Design Thinking ist in der Data Science sehr n\u00fctzlich<\/strong>, und Designer k\u00f6nnen eine wertvolle Bereicherung f\u00fcr Data-Science-Teams sein. Als Designer kannst du eine Data Science-Ausbildung bei DataScientest absolvieren.<\/p><p>Unsere Fortbildungen zum <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-analyst\">Data Analyst<\/a>, <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-engineer\">Data Engineer<\/a> und <a href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/weiterbildung-data-scientist\">Data Scientist<\/a> vermitteln dir alle F\u00e4higkeiten, die du brauchst, um diese schnell wachsenden Berufe auszu\u00fcben.<\/p><p>Du lernst Techniken der Datenanalyse, Business Intelligence, Machine Learning, Python und Datenbanken kennen. Du lernst auch die Techniken der DataViz oder Datenvisualisierung kennen, die eng mit dem Design verbunden sind.<\/p><p>Wenn du diesen Kurs abschlie\u00dft, erh\u00e4ltst du eine dreifache Anerkennung: Ein Zertifikat der Mines ParisTech PSL Executive Education, die Validierung der franz\u00f6sischen, staatlich anerkannten RNCP-Zertifizierung 36129 &#8222;Projektleiter f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz&#8220; und eine <strong>Cloud-Zertifizierung f\u00fcr Microsoft Azure oder Amazon Web Services.<\/strong><\/p><p>Unser innovativer Blended-Learning-Ansatz verbindet Online-Lernen auf einer gecoachten Plattform mit Masterclasses. Alle unsere Kurse werden im Fernstudium absolviert und k\u00f6nnen im Rahmen eines alternierenden Studiums, einer Weiterbildung oder eines intensiven BootCamps erg\u00e4nzt werden.<\/p><p>Unsere Organisation ist staatlich anerkannt und kann \u00fcber das Pers\u00f6nliche Lernkonto finanziert werden. Verpasse keinen Moment mehr und entdecke DataScientest!<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5b9efc68 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"5b9efc68\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"586\" height=\"391\" src=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-4.jpg\" class=\"attachment-full size-full wp-image-182948\" alt=\"\" srcset=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-4.jpg 586w, https:\/\/datascientest.com\/de\/files\/2023\/08\/design-thinking-4-300x200.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 586px) 100vw, 586px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\"><\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ca7d52d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ca7d52d\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<p>Du wei\u00dft alles \u00fcber die Verbindung zwischen Design Thinking und Data Science. Weitere Informationen zu diesem Thema findest du in unserem ausf\u00fchrlichen Dossier \u00fcber DataViz und unserem Dossier \u00fcber Business Intelligence.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-50a87924 elementor-align-center button-principale elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"50a87924\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm elementor-animation-grow\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/unsere-aus-und-weiterbildungen\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Entdecke unsere Data Science Kurse<\/span>\n\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-23a61c5 e-flex e-con-boxed e-con\" data-id=\"23a61c5\" data-element_type=\"container\" data-settings=\"{&quot;content_width&quot;:&quot;boxed&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-33a25d1 elementor-widget elementor-widget-html\" data-id=\"33a25d1\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"html.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t<script type=\"application\/ld+json\">.\n{\n  \"@context\": \"https:\/\/schema.org\",\n  \"@type\": \"FAQPage\",\n  \"mainEntity\": [{{\n    \"@type\": \"Frage\",\n    \"name\": \"In welchen Situationen kann ich Design Thinking anwenden?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Design Thinking ist eine Methode, die entwickelt wurde, um mehrdeutige und schlecht definierte Probleme anzugehen. Sie nutzt die St\u00e4rken des Designers, wie Empathie und Experimentieren, um innovative L\u00f6sungen zu finden.\"\n    }\n  },{\n    \"@type\": \"Question\",\n    \"name\": \"Welche Designprinzipien sind in der Data Science n\u00fctzlich?\",\n    \"acceptedAnswer\": {\n      \"@type\": \"Answer\",\n      \"text\": \"Viele Designprinzipien k\u00f6nnen in der Data Science sehr n\u00fctzlich sein. Hier sind einige Beispiele.\nZun\u00e4chst einmal kann Data Science, wie auch das Design, menschenzentriert sein. Man sollte sich daran erinnern, dass Menschen die wahren Nutznie\u00dfer aller aus Daten gewonnenen Informationen sind.\"\n    }\n  }]\n}\n<\/script>.\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Design Thinking ist ein Framework, das von der Firma IDEO entwickelt wurde, um Designprojekte zu betreuen. Diese Methode kann jedoch auch auf Data Science angewendet werden. Finde heraus, wie Design Thinking f\u00fcr Data Science-Projekte von Vorteil sein kann. Auf den ersten Blick scheint alles zwischen Design und Data Science zu stehen. Das eine wird mit [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":45,"featured_media":182944,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_theme","format":"standard","meta":{"content-type":"","inline_featured_image":false},"categories":[2454],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.7 (Yoast SEO v21.7) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Die Verbindung von Design Thinking und Data Science kann zu einer kraftvollen Kombination f\u00fchren, die dazu beitr\u00e4gt, kreative\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Design Thinking ist ein Framework, das von der Firma IDEO entwickelt wurde, um Designprojekte zu betreuen. Diese Methode kann jedoch auch auf Data Science\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-10T14:55:00+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-10-30T13:48:51+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/08\/design-thinking-1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"800\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"400\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Daniel\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@DataScientest__\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Daniel\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"6 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\"},\"author\":{\"name\":\"Daniel\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\"},\"headline\":\"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?\",\"datePublished\":\"2023-08-10T14:55:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T13:48:51+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\"},\"wordCount\":947,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"articleSection\":[\"Data Science\"],\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden#respond\"]}],\"copyrightYear\":\"2023\",\"copyrightHolder\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/#organization\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\",\"name\":\"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-08-10T14:55:00+00:00\",\"dateModified\":\"2023-10-30T13:48:51+00:00\",\"description\":\"Die Verbindung von Design Thinking und Data Science kann zu einer kraftvollen Kombination f\u00fchren, die dazu beitr\u00e4gt, kreative\",\"inLanguage\":\"de\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden\"]}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"name\":\"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com\",\"description\":\"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization\",\"name\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png\",\"width\":301,\"height\":301,\"caption\":\"DataScientest\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN\",\"https:\/\/twitter.com\/DataScientest__\",\"https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/\",\"https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0\",\"name\":\"Daniel\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de\",\"@id\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"Daniel\"},\"sameAs\":[\"https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/\",\"user\"],\"jobTitle\":\"ing\u00e9nieur logiciel\",\"worksFor\":\"DataScientest\",\"url\":\"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO Premium plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?","description":"Die Verbindung von Design Thinking und Data Science kann zu einer kraftvollen Kombination f\u00fchren, die dazu beitr\u00e4gt, kreative","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?","og_description":"Design Thinking ist ein Framework, das von der Firma IDEO entwickelt wurde, um Designprojekte zu betreuen. Diese Methode kann jedoch auch auf Data Science","og_url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","og_site_name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","article_published_time":"2023-08-10T14:55:00+00:00","article_modified_time":"2023-10-30T13:48:51+00:00","og_image":[{"width":800,"height":400,"url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2023\/08\/design-thinking-1.png","type":"image\/png"}],"author":"Daniel","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@DataScientest__","twitter_site":"@DataScientest__","twitter_misc":{"Verfasst von":"Daniel","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"6 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden"},"author":{"name":"Daniel","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0"},"headline":"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?","datePublished":"2023-08-10T14:55:00+00:00","dateModified":"2023-10-30T13:48:51+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden"},"wordCount":947,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"articleSection":["Data Science"],"inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden#respond"]}],"copyrightYear":"2023","copyrightHolder":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/#organization"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden","name":"Design Thinking: Wie lassen sich Methodik und Data Science verbinden?","isPartOf":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website"},"datePublished":"2023-08-10T14:55:00+00:00","dateModified":"2023-10-30T13:48:51+00:00","description":"Die Verbindung von Design Thinking und Data Science kann zu einer kraftvollen Kombination f\u00fchren, die dazu beitr\u00e4gt, kreative","inLanguage":"de","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/datascientest.com\/de\/design-thinking-wie-lassen-sich-methodik-und-data-science-verbinden"]}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#website","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","name":"Weiterbildung Data Science | DataScientest.com","description":"F\u00fchrender Anbieter von Schulungen im Bereich Data Science","publisher":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/datascientest.com\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#organization","name":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","contentUrl":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-content\/blogs.dir\/8\/files\/2024\/02\/DataScientest_icon_blue-2.png","width":301,"height":301,"caption":"DataScientest"},"image":{"@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/DataScientestEN","https:\/\/twitter.com\/DataScientest__","https:\/\/www.linkedin.com\/company\/datascientest-germany\/","https:\/\/www.tiktok.com\/@datascientest"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/5a86e30c5090234fb43dd8baa83c44b0","name":"Daniel","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de","@id":"https:\/\/datascientest.com\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/837acad4f2dc47e85d81cce837261670?s=96&d=mm&r=g","caption":"Daniel"},"sameAs":["https:\/\/www.linkedin.com\/school\/datascientest\/","user"],"jobTitle":"ing\u00e9nieur logiciel","worksFor":"DataScientest","url":"https:\/\/datascientest.com\/de\/author\/team-redac"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182943"}],"collection":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/45"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=182943"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/182943\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/182944"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=182943"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=182943"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/datascientest.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=182943"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}